Python Pandas - สแนปประทับเวลาใน DateTimeIndex เป็นความถี่ที่เกิดขึ้นที่ใกล้ที่สุด

ในการสแนปการประทับเวลาใน DateTimeIndex เป็นความถี่ที่เกิดขึ้นที่ใกล้ที่สุด ให้ใช้ DateTimeIndex.snap() กระบวนการ. ตั้งค่าความถี่โดยใช้ ความถี่ พารามิเตอร์

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import pandas as pd

สร้าง DatetimeIndex ด้วยช่วงเวลา 6 และความถี่เป็น D เช่นวัน -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='D')

แสดง DateTimeIndex -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

สแนปประทับเวลาที่ใกล้ที่สุดที่เกิดขึ้นนั่นคือสิ้นเดือนที่นี่ -

print("\nSnap time stamps to nearest occurring frequency...\n",
datetimeindex.snap(freq='M'))

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 6 and frequency as D i.e. day
# The timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='D')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Snap time stamps to nearest occurring i.e. Month end here
print("\nSnap time stamps to nearest occurring frequency...\n",
datetimeindex.snap(freq='M'))

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างรหัสต่อไปนี้ -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+10:30', '2021-10-21 02:30:50+10:30',
'2021-10-22 02:30:50+10:30', '2021-10-23 02:30:50+10:30',
'2021-10-24 02:30:50+10:30', '2021-10-25 02:30:50+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='D')
DateTimeIndex frequency...
<Day>

Snap time stamps to nearest occurring frequency...
DatetimeIndex(['2021-10-31 02:30:50+10:30', '2021-10-31 02:30:50+10:30',
'2021-10-31 02:30:50+10:30', '2021-10-31 02:30:50+10:30',
'2021-10-31 02:30:50+10:30', '2021-10-31 02:30:50+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)