Computer >> คอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python
Python
  1. Python Pandas - ส่งคืนรหัสกฎที่ใช้กับวัตถุ DateOffset ที่กำหนด

    หากต้องการส่งคืนรหัสกฎที่ใช้กับวัตถุ DateOffset ที่กำหนด ให้ใช้ offset.rule_code ใน Pandas ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - from pandas.tseries.frequencies import to_offset import pandas as pd ตั้งค่าอ็อบเจ็กต์ประทับเวลาใน Pandas - timestamp = pd.Timestamp('2021-09-26 03:25:02.000045') สร

  2. Python Pandas - ส่งคืนจำนวนการเพิ่มขึ้นที่ใช้กับวัตถุ DateOffset ที่กำหนด

    หากต้องการคืนค่าจำนวนที่เพิ่มขึ้นที่ใช้กับวัตถุ DateOffset ที่กำหนด ให้ใช้คุณสมบัติ offset.n ใน Pandas ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - from pandas.tseries.frequencies import to_offset import pandas as pd ตั้งค่าอ็อบเจ็กต์ประทับเวลาใน Pandas - timestamp = pd.Timestamp('2021-09-26 03:25:02.00004

  3. Python Pandas - ตรวจสอบว่า DateOffset ที่กำหนดนั้นเป็น Anchored

    ในการตรวจสอบว่า DateOffset ที่กำหนดนั้นเป็น Anchored หรือไม่ ให้ใช้วิธี offset.is_anchored() ใน Pandas ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - จาก pandas.tseries.frequencies นำเข้า to_offsetimport pandas เป็น pd ตั้งค่าอ็อบเจ็กต์ประทับเวลาใน Pandas - ประทับเวลา =pd.Timestamp(2021-09-26 03:25:02.000045) ส

  4. Python Pandas - สร้างออฟเซ็ตวันธุรกิจ

    ในการสร้าง BusinessDay offset ให้ใช้เมธอด pd.tseries.offsets.BusinessDay() ใน Pandas ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import datetime import pandas as pd สร้างออฟเซ็ตวันธุรกิจ BusinessDay เป็นคลาสย่อย DateOffset - bdOffset = pd.tseries.offsets.BusinessDay(offset = datetime.timedelta(days = 7, hours

  5. Python Pandas - ความถี่ส่งคืนที่ใช้กับออบเจ็กต์ BusinessDay Offset ที่กำหนดเป็นสตริง

    หากต้องการส่งคืนความถี่ที่ใช้กับออบเจ็กต์ BusinessDay Offset ที่กำหนดเป็นสตริง ให้ใช้คุณสมบัติ BusinessDay.freqstr ใน Pandas ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import datetime import pandas as pd ตั้งค่าอ็อบเจ็กต์ประทับเวลาใน Pandas - timestamp = pd.Timestamp('2021-1-1 01:55:02.000045') สร้

  6. Python Pandas - แสดงอาร์กิวเมนต์คำหลักที่ใช้กับวัตถุ BusinessDay ที่กำหนด

    ในการแสดงอาร์กิวเมนต์ของคีย์เวิร์ดที่ใช้กับออบเจ็กต์ BusinessDay Offset ที่กำหนด ให้ใช้คุณสมบัติ BusinessDay.kwds ใน Pandas ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import datetime import pandas as pd ตั้งค่าอ็อบเจ็กต์ประทับเวลาใน Pandas - timestamp = pd.Timestamp('2021-10-30 01:55:02.000045') ส

  7. Python Pandas - ส่งคืนชื่อของความถี่ที่ใช้กับออบเจกต์ออฟเซ็ต BusinessDay ที่กำหนด

    หากต้องการส่งคืนชื่อความถี่ที่ใช้กับออบเจ็กต์ออฟเซ็ต BusinessDay ที่กำหนด ให้ใช้คุณสมบัติ BusinessDay.name ใน Pandas ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import datetime import pandas as pd ตั้งค่าอ็อบเจ็กต์ประทับเวลาใน Pandas - timestamp = pd.Timestamp('2021-10-30 01:55:02.000045') สร้างออฟ

  8. Python Pandas - ตรวจสอบว่า BusinessDay Offset ถูกทำให้เป็นมาตรฐานหรือไม่

    ในการตรวจสอบว่า BusinessDay Offset ได้รับการปรับให้เป็นมาตรฐานหรือไม่ ให้ใช้คุณสมบัติ BusinessDay.normalize ใน Pandas ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import datetime import pandas as pd ตั้งค่าอ็อบเจ็กต์ประทับเวลาใน Pandas - timestamp = pd.Timestamp('2021-10-30 01:55:02.000045') สร้างออ

  9. Python Pandas - ส่งคืนรหัสกฎที่ใช้กับวัตถุ BusinessDay ที่กำหนด

    หากต้องการส่งคืนรหัสกฎที่ใช้กับวัตถุ BusinessDay ที่กำหนด ให้ใช้คุณสมบัติ BusinessDay.rule_code ใน Pandas ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import datetime import pandas as pd ตั้งค่าวัตถุประทับเวลาใน Pandas - timestamp = pd.Timestamp('2021-10-30 01:55:02.000045') สร้างออฟเซ็ตวันธุรกิจ Bu

  10. Python Pandas - ส่งคืนจำนวนการเพิ่มขึ้นที่ใช้กับ BusinessDay offset

    หากต้องการคืนค่าจำนวนที่เพิ่มขึ้นที่ใช้กับออฟเซ็ต BusinessDay ให้ใช้คุณสมบัติ BusinessDay.n ใน Pandas ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import datetime import pandas as pd ตั้งค่าอ็อบเจ็กต์ประทับเวลาใน Pandas” − timestamp = pd.Timestamp('2021-10-30 01:55:02.000045') สร้างออฟเซ็ตวันธุรกิจ

  11. Python Pandas - สร้างออฟเซ็ตชั่วโมงธุรกิจ

    ในการสร้าง BusinessHour offset ให้ใช้เมธอด pd.tseries.offsets.BusinessHour() ใน Pandas ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างออฟเซ็ตชั่วโมงธุรกิจ BusinessHour เป็นคลาสย่อย DateOffset ที่นี่ เริ่มต้น คือเวลาเริ่มต้นของเวลาทำการที่กำหนดเองของคุณในรูปแบบ 24 ชั่วโมง สิ้นสุด คือเวลาส

  12. Python Pandas - ความถี่ส่งคืนที่ใช้กับออบเจ็กต์ BusinessHour Offset ที่กำหนดเป็นสตริง

    หากต้องการส่งคืนความถี่ที่ใช้กับออบเจ็กต์ BusinessHour Offset ที่กำหนดเป็นสตริง ให้ใช้คุณสมบัติ BusinessHour.freqstr ใน Pandas ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd ตั้งค่าอ็อบเจ็กต์ประทับเวลาใน Pandas - timestamp = pd.Timestamp('2021-1-1 01:55:30') สร้างออฟเซ็ตชั่วโมงธุรก

  13. Python Pandas - แสดงอาร์กิวเมนต์ของคีย์เวิร์ดที่ใช้กับออบเจ็กต์ BusinessHour ที่กำหนด

    หากต้องการแสดงอาร์กิวเมนต์ของคีย์เวิร์ดที่ใช้กับออบเจ็กต์ BusinessHour ที่กำหนด ให้ใช้คุณสมบัติ BusinessHour.kwds ใน Pandas ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างออฟเซ็ตชั่วโมงธุรกิจ ที่นี่ เริ่มต้น คือเวลาเริ่มต้นของชั่วโมงธุรกิจที่กำหนดเองของคุณในรูปแบบ 24h สิ้นสุด คือเวลาสิ้

  14. Python Pandas - ส่งคืนชื่อของความถี่ที่ใช้กับออบเจกต์ออฟเซ็ต BusinessHour ที่กำหนด

    หากต้องการส่งคืนชื่อความถี่ที่ใช้กับออบเจ็กต์ออฟเซ็ต BusinessHour ที่กำหนด ให้ใช้คุณสมบัติ BusinessHour.name ใน Pandas ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd ตั้งค่าอ็อบเจ็กต์ประทับเวลาใน Pandas - timestamp = pd.Timestamp('2021-1-1 01:55:30') สร้างออฟเซ็ตชั่วโมงธุรกิจ Busin

  15. Python Pandas - ตรวจสอบว่า BusinessHour Offset ถูกทำให้เป็นมาตรฐานหรือไม่

    หากต้องการตรวจสอบว่า BusinessHour Offset ถูกทำให้เป็นมาตรฐานหรือไม่ ให้ใช้คุณสมบัติ BusinessHour.normalize ใน Pandas ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd ตั้งค่าอ็อบเจ็กต์ประทับเวลาใน Pandas - timestamp = pd.Timestamp('2021-1-1 01:55:30') สร้างออฟเซ็ตชั่วโมงธุรกิจ เราได้ท

  16. Python Pandas - ส่งคืนรหัสกฎที่ใช้กับวัตถุ BusinessHour ที่กำหนด

    หากต้องการส่งคืนรหัสกฎที่ใช้กับออบเจ็กต์ BusinessHour ที่กำหนด ให้ใช้คุณสมบัติ BusinessHour.rule_code ใน Pandas ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd ตั้งค่าอ็อบเจ็กต์ประทับเวลาใน Pandas - timestamp = pd.Timestamp('2021-1-1 01:55:30') สร้างออฟเซ็ตชั่วโมงธุรกิจ BusinessHour

  17. Python Pandas - ส่งคืนจำนวนที่เพิ่มขึ้นที่ใช้กับ BusinessHour offset

    หากต้องการคืนค่าจำนวนที่เพิ่มขึ้นที่ใช้กับออฟเซ็ต BusinessHour ให้ใช้คุณสมบัติ BusinessHour.n ใน Pandas ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - นำเข้าแพนด้าเป็น pd ตั้งค่าวัตถุประทับเวลาใน Pandas - ประทับเวลา =pd.Timestamp(2021-1-1 01:55:30) สร้างออฟเซ็ตชั่วโมงธุรกิจ ที่นี่ เริ่มต้น คือเวลาเริ่มต้นของเว

  18. Python Pandas - แสดงเวลาเริ่มต้นของเวลาทำการที่กำหนดเองในรูปแบบ 24 ชั่วโมงจากออบเจกต์ออฟเซ็ต BusinessHour

    เมื่อต้องการแสดงเวลาเริ่มต้นของชั่วโมงทำการที่กำหนดเองในรูปแบบ 24 ชั่วโมงจากออบเจกต์ออฟเซ็ต BusinessHour ให้ใช้คุณสมบัติ BusinessHour.start ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - นำเข้าแพนด้าเป็น pd ตั้งค่าอ็อบเจ็กต์ประทับเวลาใน Pandas - ประทับเวลา =pd.Timestamp(2021-9-30 06:50:20) สร้างออฟเซ็ตชั่วโมงธ

  19. Python Pandas - แสดงเวลาสิ้นสุดของเวลาทำการที่กำหนดเองในรูปแบบ 24 ชั่วโมงจากออบเจกต์ออฟเซ็ต BusinessHour

    หากต้องการแสดงเวลาสิ้นสุดของชั่วโมงธุรกิจที่กำหนดเองในรูปแบบ 24 ชั่วโมงจากออบเจ็กต์ออฟเซ็ต BusinessHour ให้ใช้คุณสมบัติ BusinessHour.end ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - นำเข้าแพนด้าเป็น pd ตั้งค่าอ็อบเจ็กต์ประทับเวลาใน Pandas - ประทับเวลา =pd.Timestamp(2021-9-30 06:50:20) สร้างออฟเซ็ตชั่วโมงธุรก

  20. วัตถุออฟเซ็ต Python Pandas BusinessHour - ย้ายไปที่วันทำการถัดไป

    ย้ายไปยังวันทำการถัดไปโดยใช้คุณสมบัติ BusinessHour.next_bday ใน Pandas ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import datetime import pandas as pd สร้างออฟเซ็ตชั่วโมงธุรกิจ BusinessHour เป็นคลาสย่อย DateOffset - bhOffset = pd.tseries.offsets.BusinessHour(offset = datetime.timedelta(days = 3, hours = 3))

Total 8994 -คอมพิวเตอร์  FirstPage PreviousPage NextPage LastPage CurrentPage:403/450  20-คอมพิวเตอร์/Page Goto:1 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409