เพื่อคืนค่ารหัสกฎ (rule code) ที่ใช้กับ DateOffset object ให้ใช้คุณสมบัติ offset.rule_code ใน Pandas ขั้นตอนตัวอย่าง from pandas.tseries.frequencies import to_offset import pandas as pd # สร้าง Timestamp timestamp = pd.Timestamp(2021-09-26 03:25:02.000045) print(Timestamp...\n, timestamp) # สร้าง

เพื่อคืนค่าจำนวนการเพิ่ม (increments) ที่นำไปใช้กับ DateOffset object ให้ใช้คุณสมบัติ offset.n ใน Pandas ขั้นตอนตัวอย่าง from pandas.tseries.frequencies import to_offset import pandas as pd # สร้าง Timestamp timestamp = pd.Timestamp(2021-09-26 03:25:02.000045) print(Timestamp...\n, timestamp) # ส

เพื่อตรวจสอบว่า DateOffset ที่กำหนดเป็น Anchored Offset (ออฟเซ็ตที่ล็อกกับความถี่เฉพาะ เช่น สัปดาห์/เดือน) หรือไม่ ให้ใช้เมธอด offset.is_anchored() ใน Pandas ขั้นตอนตัวอย่าง from pandas.tseries.frequencies import to_offset import pandas as pd # สร้าง Timestamp timestamp = pd.Timestamp(2021-09-26 0

เพื่อสร้าง BusinessDay offset ใน Pandas ให้ใช้เมธอด pd.tseries.offsets.BusinessDay() BusinessDay เป็นคลาสย่อยของ DateOffset ขั้นตอนการสร้าง import datetime import pandas as pd # สร้าง BusinessDay Offset พร้อม offset วันที่และเวลา bdOffset = pd.tseries.offsets.BusinessDay(offset=datetime.timedelta(

เพื่อคืนค่าความถี่ (frequency) ที่ใช้กับ BusinessDay Offset object เป็นสตริง ให้ใช้คุณสมบัติ BusinessDay.freqstr ใน Pandas ขั้นตอนตัวอย่าง import datetime import pandas as pd # สร้าง Timestamp timestamp = pd.Timestamp(2021-1-1 01:55:02.000045) print(Timestamp...\n, timestamp) # สร้าง BusinessDay

เพื่อแสดงอาร์กิวเมนต์คีย์เวิร์ด (keyword arguments) ที่ใช้กับ BusinessDay Offset object ให้ใช้คุณสมบัติ BusinessDay.kwds ใน Pandas ขั้นตอนตัวอย่าง import datetime import pandas as pd # สร้าง Timestamp timestamp = pd.Timestamp(2021-10-30 01:55:02.000045) print(Timestamp...\n, timestamp) # สร้าง Bu

เพื่อคืนค่าชื่อความถี่ (frequency name) ที่ใช้กับ BusinessDay offset object ให้ใช้คุณสมบัติ BusinessDay.name ใน Pandas ขั้นตอนตัวอย่าง import datetime import pandas as pd # สร้าง Timestamp timestamp = pd.Timestamp(2021-10-30 01:55:02.000045) print(Timestamp...\n, timestamp) # สร้าง BusinessDay Of

เพื่อตรวจสอบว่า BusinessDay Offset ถูกปรับปกติ (normalized) หรือไม่ ให้ใช้คุณสมบัติ BusinessDay.normalize ใน Pandas ขั้นตอนตัวอย่าง import datetime import pandas as pd # สร้าง Timestamp timestamp = pd.Timestamp(2021-10-30 01:55:02.000045) print(Timestamp...\n, timestamp) # สร้าง BusinessDay Offse

เพื่อคืนค่ารหัสกฎ (rule code) ที่ใช้กับ BusinessDay object ให้ใช้คุณสมบัติ BusinessDay.rule_code ใน Pandas ขั้นตอนตัวอย่าง import datetime import pandas as pd # สร้าง Timestamp timestamp = pd.Timestamp(2021-10-30 01:55:02.000045) print(Timestamp...\n, timestamp) # สร้าง BusinessDay Offset พร้อม o

เพื่อคืนค่าจำนวนการเพิ่ม (increments) ที่นำไปใช้กับ BusinessDay offset ให้ใช้คุณสมบัติ BusinessDay.n ใน Pandas ขั้นตอนตัวอย่าง import datetime import pandas as pd # สร้าง Timestamp timestamp = pd.Timestamp(2021-10-30 01:55:02.000045) print(Timestamp...\n, timestamp) # สร้าง BusinessDay Offset (n=

เพื่อสร้าง BusinessHour offset ใน Pandas ให้ใช้เมธอด pd.tseries.offsets.BusinessHour() BusinessHour เป็นคลาสย่อยของ DateOffset ขั้นตอนการสร้าง import pandas as pd # สร้าง Timestamp timestamp = pd.Timestamp(2021-1-1 01:55:30) print(Timestamp...\n, timestamp) # สร้าง BusinessHour Offset # start = เ

เพื่อคืนค่าความถี่ (frequency) ที่ใช้กับ BusinessHour Offset object เป็นสตริง ให้ใช้คุณสมบัติ BusinessHour.freqstr ใน Pandas ขั้นตอนตัวอย่าง import pandas as pd # สร้าง Timestamp timestamp = pd.Timestamp(2021-1-1 01:55:30) print(Timestamp...\n, timestamp) # สร้าง BusinessHour Offset bhOffset = pd

เพื่อแสดงอาร์กิวเมนต์คีย์เวิร์ด (keyword arguments) ที่ใช้กับ BusinessHour object ให้ใช้คุณสมบัติ BusinessHour.kwds ใน Pandas ขั้นตอนตัวอย่าง import pandas as pd # สร้าง BusinessHour Offset bhOffset = pd.tseries.offsets.BusinessHour(start=09:30, end=18:00) # สร้าง Timestamp timestamp = pd.Timesta

เพื่อคืนค่าชื่อความถี่ (frequency name) ที่ใช้กับ BusinessHour offset object ให้ใช้คุณสมบัติ BusinessHour.name ใน Pandas ขั้นตอนตัวอย่าง import pandas as pd # สร้าง Timestamp timestamp = pd.Timestamp(2021-1-1 01:55:30) print(Timestamp...\n, timestamp) # สร้าง BusinessHour Offset bhOffset = pd.tse

เพื่อตรวจสอบว่า BusinessHour Offset ถูกปรับปกติ (normalized) หรือไม่ ให้ใช้คุณสมบัติ BusinessHour.normalize ใน Pandas ขั้นตอนตัวอย่าง import pandas as pd # สร้าง Timestamp timestamp = pd.Timestamp(2021-1-1 01:55:30) print(Timestamp...\n, timestamp) # สร้าง BusinessHour Offset พร้อม normalize=True

เพื่อคืนค่ารหัสกฎ (rule code) ที่ใช้กับ BusinessHour object ให้ใช้คุณสมบัติ BusinessHour.rule_code ใน Pandas ขั้นตอนตัวอย่าง import pandas as pd # สร้าง Timestamp timestamp = pd.Timestamp(2021-1-1 01:55:30) print(Timestamp...\n, timestamp) # สร้าง BusinessHour Offset bhOffset = pd.tseries.offsets

เพื่อคืนค่าจำนวนการเพิ่ม (increments) ที่นำไปใช้กับ BusinessHour offset ให้ใช้คุณสมบัติ BusinessHour.n ใน Pandas ขั้นตอนตัวอย่าง import pandas as pd # สร้าง Timestamp timestamp = pd.Timestamp(2021-1-1 01:55:30) print(Timestamp...\n, timestamp) # สร้าง BusinessHour Offset # start = เวลาเริ่มต้นแบบ

เพื่อแสดงเวลาเริ่มต้นของชั่วโมงทำการ (business hour) ที่กำหนดเองในรูปแบบ 24 ชั่วโมง จากออบเจกต์ BusinessHour offset ให้ใช้คุณสมบัติ BusinessHour.start ขั้นตอนตัวอย่าง import pandas as pd # สร้าง Timestamp timestamp = pd.Timestamp(2021-9-30 06:50:20) print(Timestamp...\n, timestamp) # สร้าง Busine

เพื่อแสดงเวลาสิ้นสุดของชั่วโมงทำการ (business hour) ที่กำหนดเองในรูปแบบ 24 ชั่วโมง จากออบเจกต์ BusinessHour offset ให้ใช้คุณสมบัติ BusinessHour.end ขั้นตอนตัวอย่าง import pandas as pd # สร้าง Timestamp timestamp = pd.Timestamp(2021-9-30 06:50:20) print(Timestamp...\n, timestamp) # สร้าง BusinessH

การย้ายไปวันทำการ (business day) ถัดไปใน Pandas สามารถทำได้ด้วยคุณสมบัติ BusinessHour.next_bday ของออบเจกต์ BusinessHour offset ขั้นตอนตัวอย่าง import datetime import pandas as pd # สร้าง Timestamp timestamp = pd.Timestamp(2021-9-30 06:50:20) print(Timestamp...\n, timestamp) # สร้าง BusinessHour