หากต้องการแสดงไตรมาสของวันที่จากออบเจ็กต์ PeriodIndex ให้ใช้ PeriodIndex.quarter ทรัพย์สิน ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ PeriodIndex PeriodIndex เป็น ndarray ที่ไม่เปลี่ยนรูปซึ่งถือค่าลำดับที่ระบุช่วงเวลาปกติในเวลา - periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 0

ในการรับวินาทีของช่วงเวลาจากออบเจ็กต์ PeriodIndex ให้ใช้ PeriodIndex.second ทรัพย์สิน ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ PeriodIndex PeriodIndex เป็น ndarray ที่ไม่เปลี่ยนรูปซึ่งถือค่าลำดับที่ระบุช่วงเวลาปกติในเวลา - periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:

ในการรับสัปดาห์ของช่วงเวลาจากออบเจ็กต์ PeriodIndex ให้ใช้ PeriodIndex.week ทรัพย์สิน ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ PeriodIndex:− periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2021-07-15 02:55:15', '2022-06

ในการรับวันในสัปดาห์จากออบเจ็กต์ PeriodIndex ให้ใช้ PeriodIndex.weekday ทรัพย์สิน ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ PeriodIndex PeriodIndex เป็น ndarray ที่ไม่เปลี่ยนรูปซึ่งถือค่าลำดับที่ระบุช่วงเวลาปกติของเวลา - periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35&

ในการรับปีจากอ็อบเจ็กต์ PeriodIndex ให้ใช้ PeriodIndex.year ทรัพย์สิน ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ PeriodIndex เราได้ตั้งค่าความถี่โดยใช้พารามิเตอร์ ความถี่ - periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2021-07

ในการแปลง PeriodArray เป็นความถี่ที่ระบุ ให้ใช้ periodIndex.asfreq() วิธีการ ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ PeriodIndex - periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:4

ในการแปลงวัตถุ PeriodIndex เป็นการประทับเวลา ให้ใช้ PeriodIndex.to_timestamp() วิธีการ ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ PeriodIndex - periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2020-07-15 02:55:15', '2022-

ในการจัดรูปแบบการแสดงสตริงของวัตถุ PeriodIndex ให้ใช้ periodIndex.strftime() กระบวนการ. ตั้งค่าตัวระบุรูปแบบเป็นอาร์กิวเมนต์ ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ PeriodIndex PeriodIndex เป็น ndarray ที่ไม่เปลี่ยนรูปซึ่งถือค่าลำดับที่ระบุช่วงเวลาปกติในเวลา - periodIndex =

ในการแปลงวัตถุ PeriodIndex เป็นการประทับเวลา ให้ใช้ PeriodIndex.to_timestamp() กระบวนการ. ตั้งค่าความถี่โดยใช้ ความถี่ พารามิเตอร์ ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ PeriodIndex PeriodIndex เป็น ndarray ที่ไม่เปลี่ยนรูปซึ่งมีค่าลำดับซึ่งระบุช่วงเวลาปกติของเวลา เราได้ตั

ในการสร้าง DateOffset ให้ใช้ DateOffset() วิธีการในแพนด้า ตั้งค่าส่วนเพิ่มเป็นอาร์กิวเมนต์ ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - from pandas.tseries.offsets import DateOffset import pandas as pd ตั้งค่าวัตถุประทับเวลาใน Pandas - timestamp = pd.Timestamp('2021-09-11 02:30:55') DateOffset สำหรั

ในการส่งคืนความถี่ที่ใช้กับวัตถุ DateOffset ที่ระบุเป็นสตริง ให้ใช้ offset.freqstr ทรัพย์สินในหมีแพนด้า ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - from pandas.tseries.offsets import DateOffset import pandas as pd ตั้งค่าอ็อบเจ็กต์ประทับเวลาใน Pandas - timestamp = pd.Timestamp('2021-08-30 02:30:55')

หากต้องการคืนค่าจุดกึ่งกลางของช่วงเวลา ให้ใช้ interval.mid คุณสมบัติ. ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd ตั้งค่าช่วงเวลาเปิดโดยใช้พารามิเตอร์ ปิด ที่มีค่า ไม่เลย ช่วงเปิด (ในทางคณิตศาสตร์แสดงด้วยวงเล็บเหลี่ยม) ไม่มีจุดปลาย กล่าวคือ ช่วงเปิด [0, 5] ถูกกำหนดโดยเงื่อนไข 0

หากต้องการตรวจสอบว่าช่วงเวลาเปิดทางด้านซ้ายหรือไม่ ให้ใช้ interval.open_left คุณสมบัติ. ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd ตั้งค่าช่วงเวลาเปิดโดยใช้พารามิเตอร์ ปิด โดยมีค่าเป็น ไม่ ช่วงเปิด (ในทางคณิตศาสตร์แสดงด้วยวงเล็บเหลี่ยม) ไม่มีจุดปลาย กล่าวคือ ช่วงเปิด [0, 5] ถูกกำหนดโดยเงื

หากต้องการตรวจสอบว่าช่วงเวลาเปิดทางด้านขวาหรือไม่ ให้ใช้ interval.open_right คุณสมบัติ. ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd ตั้งค่าช่วงเวลาเปิดโดยใช้พารามิเตอร์ ปิด ที่มีค่า ไม่เลย ช่วงเปิด (ในทางคณิตศาสตร์แสดงด้วยวงเล็บเหลี่ยม) ไม่มีจุดปลาย กล่าวคือ ช่วงเปิด [0, 5] ถูกกำหนดโดยเงื่

ในการตรวจสอบว่าวัตถุ Interval สองรายการทับซ้อนกันหรือไม่ ให้ใช้ overlaps() กระบวนการ. ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd ช่วงเวลาสองช่วงคาบเกี่ยวกันหากมีจุดร่วม ซึ่งรวมถึงปลายทางที่ปิด ช่วงเวลาที่มีเฉพาะจุดปลายเปิดเหมือนกันจะไม่ทับซ้อนกัน สร้างวัตถุช่วงเวลาสองรายการ interval1 = pd

หากต้องการตรวจสอบว่าออบเจ็กต์ Interval สองรายการที่แชร์จุดสิ้นสุดที่ปิดทับซ้อนกันหรือไม่ ให้ใช้ overlaps() วิธีการ ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd ช่วงเวลาสองช่วงคาบเกี่ยวกันหากมีจุดร่วม ซึ่งรวมถึงปลายทางที่ปิด ช่วงเวลาที่มีเฉพาะปลายทางเปิดเหมือนกันจะไม่ทับซ้อนกัน สร้างวัตถุช

หากต้องการคืนค่าจำนวนนาโนวินาทีในวัตถุ DateOffset ที่กำหนด ให้ใช้คุณสมบัติ offset.nanos ใน Pandas ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - from pandas.tseries.frequencies import to_offset import pandas as pd ตั้งค่าอ็อบเจ็กต์ประทับเวลาใน Pandas - timestamp = pd.Timestamp('2021-08-30 03:08:02.000045

ในการคืนค่าความถี่ที่ใช้กับวัตถุ DateOffset ที่กำหนด ให้ใช้ offset.freqstr ใน Pandas ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - from pandas.tseries.frequencies import to_offset import pandas as pd ตั้งค่าวัตถุประทับเวลาใน Pandas - timestamp = pd.Timestamp('2021-09-26 03:25:02.000045') สร้าง DateOff

หากต้องการส่งคืนชื่อความถี่ที่ใช้กับอ็อบเจ็กต์ออฟเซ็ต ให้ใช้คุณสมบัติ offset.name ใน Pandas ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - from pandas.tseries.frequencies import to_offset import pandas as pd ตั้งค่าอ็อบเจ็กต์ประทับเวลาใน Pandas - timestamp = pd.Timestamp('2021-09-26 03:25:02.000045') ส

หากต้องการตรวจสอบว่าตั้งค่า DateOff ให้เป็นมาตรฐานหรือไม่ ให้ใช้คุณสมบัติ offset.normalize ใน Pandas ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - from pandas.tseries.offsets import DateOffset import pandas as pd ตั้งค่าอ็อบเจ็กต์ประทับเวลาใน Pandas - timestamp = pd.Timestamp('2021-09-26 03:25:02.000045