ใช้ pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay() เพื่อสร้าง CustomBusinessDay offset object ขั้นตอน import pandas as pd สร้าง timestamp สร้าง offset ด้วย pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(n=5, weekmask=Mon Tue Wed Fri) บวก offset กับ timestamp ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd timestamp = pd.Timestam

ใช้ property CustomBusinessDay.freqstr เพื่อคืนความถี่ที่ใช้กับ CustomBusinessDay Offset เป็นสตริง ขั้นตอน import pandas as pd สร้าง timestamp และ CustomBusinessDay offset เข้าถึง cbdOffset.freqstr ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd timestamp = pd.Timestamp(2021-12-31 08:35:10) cbdOffset = pd.tseri

ใช้ property CustomBusinessDay.kwds เพื่อแสดงคีย์เวิร์ดอาร์กิวเมนต์ที่ใช้สร้าง CustomBusinessDay offset ขั้นตอน import pandas as pd สร้าง timestamp และ CustomBusinessDay offset เข้าถึง cbdOffset.kwds ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd timestamp = pd.Timestamp(2021-12-31 08:35:10) cbdOffset = pd.tse

ใช้ property CustomBusinessDay.name เพื่อคืนชื่อความถี่ (frequency name) ที่ใช้กับ CustomBusinessDay offset ขั้นตอน import pandas as pd สร้าง timestamp และ CustomBusinessDay offset เข้าถึง cbdOffset.name ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd timestamp = pd.Timestamp(2021-12-31 08:35:10) cbdOffset = pd

ใช้ property CustomBusinessDay.normalize เพื่อตรวจสอบว่า offset ถูก normalize (ตั้งเวลาเป็น 00:00:00) หรือไม่ ขั้นตอน import pandas as pd สร้าง timestamp และ CustomBusinessDay offset พร้อม normalize=True เข้าถึง cbdOffset.normalize ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd timestamp = pd.Timestamp(2021-10

ใช้ property CustomBusinessDay.rule_code เพื่อคืนรหัสกติกา (rule code) ของความถี่ที่ใช้กับ CustomBusinessDay offset ขั้นตอน import pandas as pd สร้าง timestamp และ CustomBusinessDay offset เข้าถึง cbdOffset.rule_code ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd timestamp = pd.Timestamp(2021-10-22 03:10:35) c

ใช้ property CustomBusinessDay.n เพื่อคืนจำนวนการเพิ่ม (increments) ของ CustomBusinessDay offset ขั้นตอน import pandas as pd สร้าง timestamp และ CustomBusinessDay offset เข้าถึง cbdOffset.n ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd timestamp = pd.Timestamp(2021-10-22 03:10:35) cbdOffset = pd.tseries.offse

ใช้ property CustomBusinessDay.weekmask เพื่อดึง weekmask ที่ใช้กับ CustomBusinessDay offset ขั้นตอน import pandas as pd สร้าง timestamp และ CustomBusinessDay offset พร้อม weekmask เข้าถึง cbdOffset.weekmask ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd timestamp = pd.Timestamp(2021-10-22 03:10:35) cbdOffset

ใช้ pd.tseries.offsets.CustomBusinessHour() เพื่อสร้าง CustomBusinessHour offset object ขั้นตอน import pandas as pd สร้าง timestamp สร้าง offset ด้วย pd.tseries.offsets.CustomBusinessHour(n=5, weekmask=Mon Tue Wed Fri) บวก offset กับ timestamp ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd timestamp = pd.Times

ใช้เมธอด CustomBusinessHour.rollforward() เพื่อเลื่อนวันที่ไปข้างหน้าสู่ offset ถัดไปหากไม่อยู่บน offset ขั้นตอน import pandas as pd สร้าง timestamp และ CustomBusinessHour offset เรียก cbhOffset.rollforward(pd.Timestamp(2021-12-30 08:35:10)) ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd timestamp = pd.Timesta

ใช้ property CustomBusinessHour.next_bday เพื่อไปยังวันทำการถัดไป (next business day) ขั้นตอน import pandas as pd สร้าง timestamp และ CustomBusinessHour offset เข้าถึง cbhOffset.next_bday และบวกกับ timestamp ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd timestamp = pd.Timestamp(2021-12-20 08:35:10) cbhOffset

ใช้เมธอด CustomBusinessHour.rollback() เพื่อย้อนวันที่กลับไปยัง offset ก่อนหน้าหากไม่อยู่บน offset ขั้นตอน import pandas as pd สร้าง timestamp และ CustomBusinessHour offset เรียก cbhOffset.rollback(pd.Timestamp(2021-12-18 08:35:10)) ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd timestamp = pd.Timestamp(2021-1

ใช้ property CustomBusinessHour.freqstr เพื่อคืนความถี่ที่ใช้กับ CustomBusinessHour Offset เป็นสตริง ขั้นตอน import pandas as pd สร้าง timestamp และ CustomBusinessHour offset เข้าถึง cbhOffset.freqstr ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd timestamp = pd.Timestamp(2021-10-25 08:35:10) cbhOffset = pd.ts

ใช้ property CustomBusinessHour.kwds เพื่อแสดงคีย์เวิร์ดอาร์กิวเมนต์ที่ใช้สร้าง CustomBusinessHour offset ขั้นตอน import pandas as pd สร้าง timestamp และ CustomBusinessHour offset เข้าถึง cbhOffset.kwds ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd timestamp = pd.Timestamp(2021-10-25 08:35:10) cbhOffset = pd.

ใช้ property CustomBusinessHour.name เพื่อคืนชื่อความถี่ (frequency name) ที่ใช้กับ CustomBusinessHour offset ขั้นตอน import pandas as pd สร้าง timestamp และ CustomBusinessHour offset เข้าถึง cbhOffset.name ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd timestamp = pd.Timestamp(2021-10-25 08:35:10) cbhOffset =

ใช้ property CustomBusinessHour.normalize เพื่อตรวจสอบว่า offset ถูก normalize (ตั้งเวลาเป็น 00:00:00) หรือไม่ ขั้นตอน import pandas as pd สร้าง timestamp และ CustomBusinessHour offset พร้อม normalize=True เข้าถึง cbhOffset.normalize ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd timestamp = pd.Timestamp(2021-

ใช้ property CustomBusinessHour.rule_code เพื่อคืนรหัสกติกา (rule code) ของความถี่ที่ใช้กับ CustomBusinessHour offset ขั้นตอน import pandas as pd สร้าง timestamp และ CustomBusinessHour offset พร้อม normalize=True เข้าถึง cbhOffset.rule_code ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd timestamp = pd.Timestam

ใช้ property CustomBusinessHour.n เพื่อคืนจำนวนการเพิ่ม (increments) ที่นำไปใช้กับ CustomBusinessHour offset ขั้นตอน import pandas as pd สร้าง timestamp และ CustomBusinessHour offset เข้าถึง cbhOffset.n ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd timestamp = pd.Timestamp(2021-11-14 05:20:30) cbhOffset = pd.

ใช้ property CustomBusinessHour.weekmask เพื่อดึง weekmask (วันที่ทำการ) ที่กำหนดให้กับ CustomBusinessHour offset ขั้นตอน import pandas as pd สร้าง timestamp และ CustomBusinessHour offset พร้อมระบุ weekmask เข้าถึง cbhOffset.weekmask ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd timestamp = pd.Timestamp(2021-

ใช้ property CustomBusinessHour.start เพื่อดึงเวลาเริ่มต้นของชั่วโมงทำการแบบกำหนดเองในรูปแบบ 24 ชั่วโมง ขั้นตอน import pandas as pd สร้าง timestamp และ CustomBusinessHour offset พร้อมระบุ start, end, n เข้าถึง cbhOffset.start ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd timestamp = pd.Timestamp(2021-11-14 05