ในการดำเนินการขั้นต่ำบน TimeDeltaIndex ด้วยความถี่มิลลิวินาที ให้ใช้ TimeDeltaIndex.floor() กระบวนการ. สำหรับความถี่มิลลิวินาที ให้ใช้ ความถี่ พารามิเตอร์ที่มีค่า ‘ms’ . ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ TimeDeltaIndex เราได้ตั้งค่าข้อมูลที่เหมือนไทม์เดลต้าโดยใช้พาราม

ในการดำเนินการ ceil บน TimeDeltaIndex ด้วยความถี่รายชั่วโมง ให้ใช้ TimeDeltaIndex.ceil() กระบวนการ. สำหรับความถี่รายชั่วโมง ให้ใช้ความถี่ พารามิเตอร์ที่มีค่า H . ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ TimeDeltaIndex เราได้ตั้งค่าข้อมูลที่เหมือนไทม์เดลต้าโดยใช้พารามิเตอร์ d

ในการดำเนินการ ceil บน TimeDeltaIndex ด้วยความถี่เพียงเล็กน้อย ให้ใช้ TimeDeltaIndex.ceil() กระบวนการ. สำหรับความถี่แบบนาทีต่อนาที ให้ใช้ ความถี่ พารามิเตอร์ที่มีค่า T . ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ TimeDeltaIndex เราได้ตั้งค่าข้อมูลที่เหมือนไทม์เดลต้าโดยใช้พาราม

ในการดำเนินการ ceil บน TimeDeltaIndex ด้วยความถี่วินาที ให้ใช้ TimeDeltaIndex.ceil() กระบวนการ. สำหรับความถี่วินาที ให้ใช้ ความถี่ พารามิเตอร์ที่มีค่า ‘S’ . ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ TimeDeltaIndex เราได้ตั้งค่าข้อมูลที่เหมือนไทม์เดลต้าโดยใช้พารามิเตอร์ data -

ในการดำเนินการ ceil บน TimeDeltaIndex ด้วยความถี่ไมโครวินาที ให้ใช้ TimeDeltaIndex.ceil() กระบวนการ. สำหรับความถี่ไมโครวินาที ให้ใช้ ความถี่ พารามิเตอร์ที่มีค่า ‘เรา’ . ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ TimeDeltaIndex เราได้ตั้งค่าข้อมูลที่เหมือนไทม์เดลต้าโดยใช้พารามิ

ในการดำเนินการ ceil บน TimeDeltaIndex ด้วยความถี่มิลลิวินาที ให้ใช้ TimeDeltaIndex.ceil() กระบวนการ. สำหรับความถี่มิลลิวินาที ให้ใช้ ความถี่ พารามิเตอร์ที่มีค่า ‘ms’ . ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ TimeDeltaIndex เราได้ตั้งค่าข้อมูลที่เหมือนไทม์เดลต้าโดยใช้พารามิเ

ในการสร้าง DataFrame จากวัตถุ TimeDeltaIndex ให้ใช้วิธี TimeDeltaIndex to_frame() ละเว้นดัชนีเดิมโดยใช้ ดัชนี พารามิเตอร์ที่มีค่า เท็จ . ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ TimeDeltaIndex เราได้ตั้งค่าข้อมูลที่เหมือนไทม์เดลต้าโดยใช้พารามิเตอร์ data - tdIndex = pd.Timede

ในการสร้าง DataFrame จากวัตถุ TimeDeltaIndex ให้ใช้วิธี TimeDeltaIndex to_frame() แทนที่ชื่อของคอลัมน์ผลลัพธ์โดยใช้ ชื่อ พารามิเตอร์ ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ TimeDeltaIndex เราได้ตั้งค่าข้อมูลที่เหมือนไทม์เดลต้าโดยใช้พารามิเตอร์ data - tdIndex = pd.TimedeltaI

ในการสร้าง PeriodIndex ให้ใช้ pandas.PeriodIndex() กระบวนการ. ในการตั้งค่าความถี่ ให้ใช้ ความถี่ พารามิเตอร์ ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ PeriodIndex PeriodIndex เป็น ndarray ที่ไม่เปลี่ยนรูปซึ่งมีค่าลำดับซึ่งระบุช่วงเวลาปกติของเวลา เราได้ตั้งค่าความถี่โดยใช้พารา

ในการสร้าง PeriodIndex ให้ใช้ pandas.PeriodIndex() กระบวนการ. รับวันของช่วงเวลาโดยใช้ PeriodIndex.day ทรัพย์สิน ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ PeriodIndex PeriodIndex เป็น ndarray ที่ไม่เปลี่ยนรูปซึ่งมีค่าลำดับซึ่งระบุช่วงเวลาปกติของเวลา เราได้ตั้งค่าความถี่โดยใช้พ

ในการสร้าง PeriodIndex ให้ใช้ pandas.PeriodIndex() กระบวนการ. รับวันในสัปดาห์โดยใช้ PeriodIndex.dayofweek ทรัพย์สิน ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ PeriodIndex PeriodIndex เป็น ndarray ที่ไม่เปลี่ยนรูปซึ่งมีค่าลำดับซึ่งระบุช่วงเวลาปกติของเวลา เราได้ตั้งค่าความถี่โดย

ในการสร้าง PeriodIndex ให้ใช้ pandas.PeriodIndex() กระบวนการ. รับวันของปีโดยใช้ PeriodIndex.dayofyear ทรัพย์สิน ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ PeriodIndex PeriodIndex เป็น ndarray ที่ไม่เปลี่ยนรูปซึ่งมีค่าลำดับซึ่งระบุช่วงเวลาปกติของเวลา เราได้ตั้งค่าความถี่โดยใช้พ

ในการสร้าง PeriodIndex ให้ใช้ pandas.PeriodIndex() กระบวนการ. รับวันของเดือนโดยใช้ PeriodIndex.daysinmonth ทรัพย์สิน ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ PeriodIndex PeriodIndex เป็น ndarray ที่ไม่เปลี่ยนรูปซึ่งมีค่าลำดับซึ่งระบุช่วงเวลาปกติของเวลา เราได้ตั้งค่าความถี่โด

ในการแสดงเวลาสิ้นสุดของช่วงเวลาสำหรับแต่ละองค์ประกอบในวัตถุ PeriodIndex ที่กำหนด ให้ใช้ PeriodIndex.end_time ทรัพย์สิน ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ PeriodIndex PeriodIndex เป็น ndarray ที่ไม่เปลี่ยนรูปซึ่งมีค่าลำดับซึ่งระบุช่วงเวลาปกติของเวลา เราได้ตั้งค่าความถี่

ในการส่งคืนออบเจ็กต์ความถี่จากออบเจ็กต์ PeriodIndex ให้ใช้ PeriodIndex.freq ทรัพย์สิน ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ PeriodIndex เราได้ตั้งค่าความถี่โดยใช้พารามิเตอร์ ความถี่ - periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25', '2019-10-30', '2020-11-2

ในการส่งคืนออบเจ็กต์ความถี่เป็นสตริงจากออบเจ็กต์ PeriodIndex ให้ใช้ PeriodIndex.freqstr ทรัพย์สิน ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ PeriodIndex PeriodIndex เป็น ndarray ที่ไม่เปลี่ยนรูปซึ่งถือค่าลำดับที่ระบุช่วงเวลาปกติในเวลา - periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-

ในการรับชั่วโมงของช่วงเวลาจากออบเจ็กต์ PeriodIndex ให้ใช้ PeriodIndex.hour ทรัพย์สิน ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ PeriodIndex PeriodIndex เป็น ndarray ที่ไม่เปลี่ยนรูปซึ่งมีค่าลำดับซึ่งระบุช่วงเวลาปกติของเวลา เราได้ตั้งค่าความถี่โดยใช้พารามิเตอร์ ความถี่ - period

หากต้องการระบุว่าวันที่จากอ็อบเจ็กต์ PeriodIndex เป็นของปีอธิกสุรทินหรือไม่ ให้ใช้ periodIndex.is_leap_year ทรัพย์สิน ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ PeriodIndex - periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:50:35', '2019-10-30 04:35:45', '2016-

ในการรับนาทีของช่วงเวลาจากออบเจ็กต์ PeriodIndex ให้ใช้ PeriodIndex.minute ทรัพย์สิน ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ PeriodIndex PeriodIndex เป็น ndarray ที่ไม่เปลี่ยนรูปซึ่งถือค่าลำดับที่ระบุช่วงเวลาปกติในเวลา - periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35

ในการรับหมายเลขเดือนของช่วงเวลาจากออบเจ็กต์ PeriodIndex ให้ใช้ PeriodIndex.month ทรัพย์สิน ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ PeriodIndex - periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2021-07-15 02:55:15', '2