หากต้องการทำ floor operation (การปัดเศษลง) บน TimeDeltaIndex ด้วยความถี่มิลลิวินาที ให้ใช้เมธอด TimeDeltaIndex.floor() โดยระบุพารามิเตอร์ freq เป็น ms ขั้นตอนการทำงาน 1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น import pandas as pd 2. สร้างอ็อบเจ็กต์ TimeDeltaIndex tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data=[ 5 day 8h 20

หากต้องการทำการ Ceil (ปัดขึ้น) บน TimeDeltaIndex ด้วยความถี่ชั่วโมง (Hourly) สามารถใช้เมธอด TimeDeltaIndex.ceil() พร้อมพารามิเตอร์ freq=H ขั้นตอนการทำงาน 1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น import pandas as pd 2. สร้างออบเจ็กต์ TimeDeltaIndex tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data=[ 4 day 8h 20min 35us 45ns,

หากต้องการทำการ Ceil (ปัดขึ้น) บน TimeDeltaIndex ด้วยความถี่นาที (Minutely) สามารถใช้เมธอด TimeDeltaIndex.ceil() พร้อมพารามิเตอร์ freq=T ขั้นตอนการทำงาน 1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น import pandas as pd 2. สร้างออบเจ็กต์ TimeDeltaIndex tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data=[ 4 day 8h 20min 35us 45ns,

หากต้องการทำการ Ceil (ปัดขึ้น) บน TimeDeltaIndex ด้วยความถี่วินาที (Seconds) สามารถใช้เมธอด TimeDeltaIndex.ceil() พร้อมพารามิเตอร์ freq=S ขั้นตอนการทำงาน 1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น import pandas as pd 2. สร้างออบเจ็กต์ TimeDeltaIndex tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data=[ 4 day 8h 20min 35us 45ns,

หากต้องการทำการ Ceil (ปัดขึ้น) บน TimeDeltaIndex ด้วยความถี่ไมโครวินาที (Microseconds) สามารถใช้เมธอด TimeDeltaIndex.ceil() พร้อมพารามิเตอร์ freq=us ขั้นตอนการทำงาน 1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น import pandas as pd 2. สร้างออบเจ็กต์ TimeDeltaIndex tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data=[ 4 day 8h 20min

หากต้องการทำการ Ceil (ปัดขึ้น) บน TimeDeltaIndex ด้วยความถี่มิลลิวินาที (Milliseconds) สามารถใช้เมธอด TimeDeltaIndex.ceil() พร้อมพารามิเตอร์ freq=ms ขั้นตอนการทำงาน 1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น import pandas as pd 2. สร้างออบเจ็กต์ TimeDeltaIndex tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data=[ 4 day 8h 20min

หากต้องการสร้าง DataFrame จาก TimeDeltaIndex โดยไม่รวม index เดิม สามารถใช้เมธอด TimeDeltaIndex.to_frame() พร้อมพารามิเตอร์ index=False ขั้นตอนการทำงาน 1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น import pandas as pd 2. สร้างออบเจ็กต์ TimeDeltaIndex tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data=[ 4 day 8h 20min 35us 45ns,

หากต้องการสร้าง DataFrame จากออบเจ็กต์ TimeDeltaIndex และเปลี่ยนชื่อคอลัมน์ผลลัพธ์ สามารถใช้เมธอด TimeDeltaIndex.to_frame() พร้อมพารามิเตอร์ name ขั้นตอนการทำงาน 1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น import pandas as pd 2. สร้างออบเจ็กต์ TimeDeltaIndex tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data=[ 4 day 8h 20min 35

หากต้องการสร้าง PeriodIndex และตั้งค่าความถี่ (Frequency) สามารถใช้ pandas.PeriodIndex() พร้อมพารามิเตอร์ freq ขั้นตอนการทำงาน 1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น import pandas as pd 2. สร้างออบเจ็กต์ PeriodIndex พร้อมตั้งค่าความถี่ periodIndex = pd.PeriodIndex( [2021-09-25, 2020-10-30, 2020-11-20],

หากต้องการสร้าง PeriodIndex และดึงวันของเดือน (Day of Month) สามารถใช้ pandas.PeriodIndex() สร้างออบเจ็กต์ แล้วใช้คุณสมบัติ PeriodIndex.day ขั้นตอนการทำงาน 1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น import pandas as pd 2. สร้างออบเจ็กต์ PeriodIndex ด้วยความถี่เป็นวัน periodIndex = pd.PeriodIndex( [2018-07-25,

หากต้องการสร้าง PeriodIndex และดึงวันในสัปดาห์ สามารถใช้ pandas.PeriodIndex() สร้างออบเจ็กต์ แล้วใช้คุณสมบัติ PeriodIndex.dayofweek ขั้นตอนการทำงาน 1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น import pandas as pd 2. สร้างออบเจ็กต์ PeriodIndex ด้วยความถี่เป็นวัน periodIndex = pd.PeriodIndex( [2018-07-25, 2019-10

หากต้องการสร้าง PeriodIndex และดึงวันที่เป็นวันของปี (Day of Year) สามารถใช้ pandas.PeriodIndex() สร้างออบเจ็กต์ แล้วใช้คุณสมบัติ PeriodIndex.dayofyear ขั้นตอนการทำงาน 1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น import pandas as pd 2. สร้างออบเจ็กต์ PeriodIndex ด้วยความถี่เป็นวัน periodIndex = pd.PeriodIndex(

หากต้องการสร้าง PeriodIndex และดึงจำนวนวันในแต่ละเดือน สามารถใช้ pandas.PeriodIndex() สร้างออบเจ็กต์ แล้วใช้คุณสมบัติ PeriodIndex.daysinmonth ขั้นตอนการทำงาน 1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น import pandas as pd 2. สร้างออบเจ็กต์ PeriodIndex ด้วยความถี่เป็นวัน periodIndex = pd.PeriodIndex( [2018-07-2

หากต้องการแสดงเวลาสิ้นสุด (End Time) ของแต่ละช่วงเวลาใน PeriodIndex สามารถใช้คุณสมบัติ PeriodIndex.end_time ได้ ขั้นตอนการทำงาน 1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น import pandas as pd 2. สร้างออบเจ็กต์ PeriodIndex ด้วยความถี่เป็นวัน periodIndex = pd.PeriodIndex( [2018-07-25, 2019-10-30, 2020-11-20,

หากต้องการดึงออบเจ็กต์ความถี่ (Frequency Object) จาก PeriodIndex สามารถใช้คุณสมบัติ PeriodIndex.freq ได้ ขั้นตอนการทำงาน 1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น import pandas as pd 2. สร้างออบเจ็กต์ PeriodIndex ด้วยความถี่เป็นวัน periodIndex = pd.PeriodIndex( [2021-09-25, 2019-10-30, 2020-11-20, 2021

หากต้องการดึงความถี่ (Frequency) ของออบเจ็กต์ PeriodIndex ในรูปแบบสตริง สามารถใช้คุณสมบัติ PeriodIndex.freqstr ได้ ขั้นตอนการทำงาน 1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น import pandas as pd 2. สร้างออบเจ็กต์ PeriodIndex periodIndex = pd.PeriodIndex( [2021-09-25 07:50:35, 2019-10-30 04:35:45, 2021-07

หากต้องการดึงส่วนของชั่วโมงจากออบเจ็กต์ PeriodIndex สามารถใช้คุณสมบัติ PeriodIndex.hour ได้ ขั้นตอนการทำงาน 1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น import pandas as pd 2. สร้างออบเจ็กต์ PeriodIndex periodIndex = pd.PeriodIndex( [2021-09-25 07:50:35, 2019-10-30 04:35:45, 2021-07-15 02:25:15, 2022-06-2

หากต้องการตรวจสอบว่าวันที่ในออบเจ็กต์ PeriodIndex อยู่ในปีอธิกสุรทิน (Leap Year) หรือไม่ สามารถใช้คุณสมบัติ PeriodIndex.is_leap_year ได้ ขั้นตอนการทำงาน 1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น import pandas as pd 2. สร้างออบเจ็กต์ PeriodIndex พร้อมวันที่ที่มีปีอธิกสุรทินและไม่ใช่ periodIndex = pd.PeriodIndex(

หากต้องการดึงส่วนนาทีจากออบเจ็กต์ PeriodIndex สามารถใช้คุณสมบัติ PeriodIndex.minute ได้ ขั้นตอนการทำงาน 1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น import pandas as pd 2. สร้างออบเจ็กต์ PeriodIndex periodIndex = pd.PeriodIndex( [2021-09-25 07:30:35, 2019-10-30 04:15:45, 2021-07-15 02:55:15, 2022-06-25 09

หากต้องการดึงหมายเลขเดือนจากออบเจ็กต์ PeriodIndex สามารถใช้คุณสมบัติ PeriodIndex.month ได้ ขั้นตอนการทำงาน 1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น import pandas as pd 2. สร้างออบเจ็กต์ PeriodIndex periodIndex = pd.PeriodIndex( [2021-09-25 07:30:35, 2019-10-30 04:15:45, 2021-07-15 02:55:15, 2022-06-25