ในการสร้าง IntervalIndex ใน Pandas ให้ใช้ pandas.IntervalIndex.from_arrays() กระบวนการ. ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้าง IntervalIndex - interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([5, 10, 15], [10, 15, 20]) แสดงช่วงเวลา - print("IntervalIndex...\n",interval) ตัวอย

ในการตรวจสอบว่าช่วง IntervalIndex ถูกปิดที่ด้านซ้าย ด้านขวา หรือทั้งสองอย่างหรือไม่ ให้ใช้ interval.closed ทรัพย์สิน ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้าง IntervalIndex - interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([5, 10, 15], [15, 20, 25]) แสดงช่วงเวลา - print("IntervalIn

ในการรับขอบด้านซ้ายสำหรับ IntervalIndex ให้ใช้ interval.left ทรัพย์สินในหมีแพนด้า ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้าง IntervalIndex - interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([5, 10, 15], [15, 20, 25]) แสดงช่วงเวลา - print("IntervalIndex...\n",interval) รับขอบซ้าย

ในการรับขอบเขตที่ถูกต้องสำหรับ IntervalIndex ให้ใช้ interval.right ทรัพย์สินในหมีแพนด้า ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้าง IntervalIndex - interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([5, 10, 15], [15, 20, 25]) แสดงช่วงเวลา - print("IntervalIndex...\n",interval) รับข

ในการรับจุดกึ่งกลางจาก IntervalIndex ให้ใช้คุณสมบัติ interval.mid ใน Pandas ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้าง IntervalIndex - interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([10, 15, 20], [20, 25, 30]) แสดงช่วงเวลา - print("IntervalIndex...\n",interval) กลับจุดกึ่งกลาง

ในการรับความยาวจาก IntervalIndex ให้ใช้ interval.length ทรัพย์สินในหมีแพนด้า ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้าง IntervalIndex - interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([10, 15, 20], [20, 25, 30]) แสดงช่วงเวลา - print("IntervalIndex...\n",interval) แสดงช่วงความยา

หากต้องการระบุว่าช่วงเวลาว่างเปล่า (ไม่มีจุด) ให้ใช้ interval.is_empty ทรัพย์สินในหมีแพนด้า ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้าง IntervalIndex - interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([0, 0], [0, 0]) แสดงช่วงเวลา - print("IntervalIndex...\n",interval) ตรวจสอบว่าช

หากต้องการตรวจสอบว่าช่วงที่มีคะแนนว่างหรือไม่ ให้ใช้ IntervalIndex.is_empty ทรัพย์สินในหมีแพนด้า ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้าง IntervalIndex - interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([0, 1], [1, 2], closed='right') แสดงช่วงเวลา - print("IntervalIndex...\

ในการตรวจสอบว่าช่วงเวลาที่มีค่าที่หายไปนั้นว่างเปล่าหรือไม่ ให้ใช้ IntervalIndex.is_empty คุณสมบัติ. ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd import numpy as np สร้าง IntervalIndex ด้วยค่า NaN - interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([np.nan, np.nan], [np.nan, np.nan]) แสดงช่วงเวลา -

หากต้องการตรวจสอบว่า IntervalIndex มีช่วงเวลาที่ทับซ้อนกันหรือไม่ ให้ใช้ Intervalndex.is_overlapping คุณสมบัติ. ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้าง IntervalIndex - interval = pd.IntervalIndex.from_tuples([(10, 20), (15, 25)]) แสดงช่วงเวลา - print("IntervalIndex...\n&qu

หากต้องการตรวจสอบว่าช่วงเวลาที่ใช้จุดปลายที่ปิดทับซ้อนกันหรือไม่ ให้ใช้ IntervalIndex.is_overlapping คุณสมบัติ. ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้าง IntervalIndex ช่วงปิดทั้งสองด้านเนื่องจากพารามิเตอร์ ปิด ถูกตั้งค่าเป็น ทั้งสอง − interval = pd.interval_range(0, 8, closed='

หากต้องการตรวจสอบว่าช่วงเวลาที่มีเฉพาะจุดปลายเปิดที่ทับซ้อนกันร่วมกันหรือไม่ ให้ใช้ IntervalIndex.is_overlapping ทรัพย์สิน ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้าง IntervalIndex ช่วงเวลาปิดทางด้านซ้ายเนื่องจากพารามิเตอร์ ปิด ถูกตั้งค่าเป็น ซ้าย − interval = pd.interval_range(0, 8

ในการรับตำแหน่งจำนวนเต็มสำหรับป้ายกำกับที่ร้องขอ ให้ใช้ get_loc() วิธีการในแพนด้า ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุช่วงเวลาสองรายการ ช่วงปิดที่กำหนดโดยใช้พารามิเตอร์ ปิด ที่มีค่า ทั้งสอง - interval1 = pd.Interval(50, 75) interval2 = pd.Interval(75, 90) สร้าง IntervalI

หากต้องการทราบตำแหน่งของช่วงเวลาที่เกี่ยวข้องทั้งหมดหากป้ายกำกับอยู่หลายช่วง ให้ใช้ get_loc() วิธีการในนุ่น ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุช่วงเวลาสองรายการ ช่วงเวลาที่ปิดถูกตั้งค่าโดยใช้พารามิเตอร์ closed โดยมีค่าเป็น both interval1 = pd.Interval(50, 75) interval2

หากต้องการคืนค่า IntervalArray ที่เหมือนกับค่าปัจจุบันแต่ปิดทางด้านซ้าย ให้ใช้ set_closed() วิธีที่มีค่า ซ้าย . ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้าง IntervalArray - index = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks(range(5)) แสดงช่วงเวลา - print("IntervalIndex...\n",inde

ในการตรวจสอบองค์ประกอบว่า Intervals ใน IntervalIndex มีค่าหรือไม่ ให้ใช้ IntervalIndex มี() วิธีการในนุ่น ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้าง IntervalIndex - interval = pd.IntervalIndex.from_tuples([(10, 20), (15, 25)]) แสดงช่วงเวลา - print("IntervalIndex...\n",i

ในการส่งคืน IntervalArray ที่เหมือนกับอันปัจจุบันแต่ปิดที่ด้านที่ระบุ ให้ใช้ set_closed() เมธอดโดยตั้งค่าพารามิเตอร์เป็น ทั้งคู่ . ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้าง IntervalArray - index = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks(range(6)) แสดงช่วงเวลา - print("IntervalI

สมมติว่าเรามีตัวเลขสองตัว n และ k ในที่นี้ n หมายถึงจำนวนเกมที่เราจะเล่น เราต้องค้นหาว่าเราจะชนะ k หรือน้อยกว่านั้นได้กี่เกมติดต่อกัน หากคำตอบมีขนาดใหญ่เกินไป ให้แก้ไขผลลัพธ์ด้วย 10^9 + 7 ดังนั้น หากอินพุตเป็น n =3 k =2 เอาต์พุตจะเป็น 7 เนื่องจากวิธีที่เป็นไปได้ที่เราสามารถชนะ 2 ครั้งหรือน้อยกว่าติ

สมมติว่าเรามีตัวเลขเริ่มต้นและสิ้นสุดสองหมายเลข เราต้องหารายการจำนวนเต็มที่เรียงตามลำดับ เพื่อให้ทุกหมายเลข e ในช่วง [เริ่มต้น, สิ้นสุด] ทั้งที่รวมและตัวเลขของ e เพิ่มขึ้นต่อเนื่องกัน ตัวอย่างการเพิ่มจำนวนอย่างต่อเนื่องคือ 5678 แต่ 169 ไม่ใช่ ดังนั้น หากอินพุตเป็นเหมือน start =10 end =150 เอาต์พุตจ

ในการดึงชั่วโมงจาก DateTimeIndex ด้วยความถี่ของอนุกรมเวลาที่ระบุ ให้ใช้ DateTimeIndex.hour ทรัพย์สิน ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd DatetimeIndex ที่มีคาบ 6 และความถี่เป็น H เช่นชั่วโมง เขตเวลาคือ ออสเตรเลีย/ซิดนีย์ − datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:35:55'