ในการตรวจสอบ Intervals ที่มีเฉพาะจุดปลายเปิดที่ทับซ้อนกันหรือไม่ ให้ใช้ overlaps() วิธีการ ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd ช่วงเวลาสองช่วงคาบเกี่ยวกันหากมีจุดร่วม ซึ่งรวมถึงปลายทางที่ปิด สร้าง IntervalArray - intervals = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples([(10, 20), (20, 35)]

ในการส่งคืน ndarray ของ tuples ของแบบฟอร์ม ซ้าย, ขวา ให้ใช้ to_tuples() วิธีการในแพนด้า ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้าง IntervalArray - index = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks(range(5)) แสดงช่วงเวลา - print("IntervalIndex...\n",index) กลับ ndarray ของทูเป

ในการสร้าง MultiIndex ให้ใช้ pandas.MultiIndex.from_arrays() กระบวนการ. ในการตั้งชื่อของแต่ละระดับดัชนี ใช้ ชื่อ พารามิเตอร์ ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd MultiIndex เป็นวัตถุดัชนีหลายระดับหรือแบบลำดับชั้นสำหรับวัตถุแพนด้า สร้างอาร์เรย์ - arrays = [[1, 2, 3, 4, 5], ['Joh

ในการรับชื่อระดับใน MultiIndex ให้ใช้ MultiIndex.names ทรัพย์สินในหมีแพนด้า ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd MultiIndex เป็นวัตถุดัชนีหลายระดับหรือแบบลำดับชั้นสำหรับวัตถุแพนด้า สร้างอาร์เรย์ - arrays = [[1, 2, 3, 4, 5], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris

ในการรับระดับใน MultiIndex ให้ใช้ MultiIndex.levels ทรัพย์สินในหมีแพนด้า ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd MultiIndex เป็นวัตถุดัชนีหลายระดับหรือแบบลำดับชั้นสำหรับวัตถุแพนด้า สร้างอาร์เรย์ - arrays = [[1, 2, 3, 4, 5], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris

ในการรับรหัส (ตำแหน่งของแต่ละป้ายกำกับ) ใน MultiIndex ให้ใช้ MultiIndex.codes ทรัพย์สินในหมีแพนด้า ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd MultiIndex เป็นวัตถุดัชนีหลายระดับหรือแบบลำดับชั้นสำหรับวัตถุแพนด้า สร้างอาร์เรย์ - arrays = [[1, 2, 3, 4, 5], ['John', 'Tim', '

ในการรับระดับจำนวนเต็มใน MultiIndex นี้ ให้ใช้ MultiIndex.nlevels ทรัพย์สินในหมีแพนด้า ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd MultiIndex เป็นวัตถุดัชนีหลายระดับหรือแบบลำดับชั้นสำหรับวัตถุแพนด้า สร้างอาร์เรย์ - arrays = [[1, 2, 3, 4, 5], ['John', 'Tim', 'Jacob',

ในการรับ tuple ด้วยความยาวของแต่ละระดับจาก MultiIndex ให้ใช้ MultiIndex.levshape ทรัพย์สินในหมีแพนด้า ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd MultiIndex เป็นวัตถุดัชนีหลายระดับหรือแบบลำดับชั้นสำหรับวัตถุแพนด้า สร้างอาร์เรย์ - arrays = [[1, 2, 3, 4, 5], ['John', 'Tim',

ในการตั้งค่าระดับใน MultiIndex ให้ใช้ MultiIndex.set_levels() วิธีการในแพนด้า ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd MultiIndex เป็นวัตถุดัชนีหลายระดับหรือแบบลำดับชั้นสำหรับวัตถุแพนด้า สร้างอาร์เรย์: arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris&#

ในการตั้งค่าระดับเฉพาะใหม่เพียงระดับเดียวใน MultiIndex ให้ใช้ MultiIndex.set_levels() วิธีการที่มีระดับพารามิเตอร์ ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd MultiIndex เป็นวัตถุดัชนีหลายระดับหรือแบบลำดับชั้นสำหรับวัตถุแพนด้า สร้างอาร์เรย์ - arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'T

ในการตั้งค่าระดับเฉพาะใหม่เพียงระดับเดียวโดยใช้ชื่อระดับใน MultiIndex ให้ใช้ MultiIndex.set_levels() กระบวนการ. ระดับพารามิเตอร์ใช้เพื่อตั้งชื่อระดับ ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd MultiIndex เป็นวัตถุดัชนีหลายระดับหรือแบบลำดับชั้นสำหรับวัตถุแพนด้า สร้างอาร์เรย์ - arrays = [[

ในการแปลง MultiIndex เป็นดัชนีของทูเพิลที่มีค่าระดับ ให้ใช้ MultiIndex.to_flat_index() วิธีการ ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd MultiIndex เป็นวัตถุดัชนีหลายระดับหรือแบบลำดับชั้นสำหรับวัตถุแพนด้า สร้างอาร์เรย์ - arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob

ในการสร้าง DataFrame ที่มีระดับ MultiIndex เป็นคอลัมน์ ให้ใช้ to_frame() วิธีการในนุ่น ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd MultiIndex เป็นวัตถุดัชนีหลายระดับหรือแบบลำดับชั้นสำหรับวัตถุแพนด้า สร้างอาร์เรย์ - arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', &

ในการสร้าง DataFrame ที่มีระดับของ MultiIndex เป็นคอลัมน์ ให้ใช้ multiIndex.to_frame() . ดัชนี พารามิเตอร์ถูกตั้งค่าเป็น เท็จ เพื่อหลีกเลี่ยงการตั้งค่าดัชนีของ DataFrame ที่ส่งคืน ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd MultiIndex เป็นวัตถุดัชนีหลายระดับหรือแบบลำดับชั้นสำหรับวัตถุแพนด

ในการสร้าง DataFrame ที่มีระดับ MultiIndex เป็นคอลัมน์ ให้ใช้ MultiIndex.to_frame() กระบวนการ. แทนที่ชื่อระดับดัชนีโดยใช้ ชื่อ พารามิเตอร์ ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd MultiIndex เป็นวัตถุดัชนีหลายระดับหรือแบบลำดับชั้นสำหรับวัตถุแพนด้า สร้างอาร์เรย์ - arrays = [[1, 2, 3, 4]

ในการสร้าง MultiIndex ให้ใช้ from_arrays() กระบวนการ. อย่างไรก็ตาม ในการจัดเรียง MultiIndex ให้ใช้ multiIndex.sortlevel() . วิธีการในนุ่น ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd MultiIndex เป็นวัตถุดัชนีหลายระดับหรือแบบลำดับชั้นสำหรับวัตถุแพนด้า สร้างอาร์เรย์ - arrays = [[2, 4, 3, 1],

ในการสร้าง MultiIndex ให้ใช้ from_arrays() กระบวนการ. อย่างไรก็ตาม ในการจัดเรียง MultiIndex ในระดับที่ต้องการ ให้ใช้ multiIndex.sortlevel() วิธีการในแพนด้า กำหนดระดับเป็นอาร์กิวเมนต์ ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd MultiIndex เป็นวัตถุดัชนีหลายระดับหรือแบบลำดับชั้นสำหรับวัตถุแ

ในการสร้าง MultiIndex ให้ใช้ from_arrays() กระบวนการ. อย่างไรก็ตาม ในการจัดเรียง MultiIndex ในระดับที่ต้องการ ให้ใช้ multiIndex.sortlevel() วิธีการในแพนด้า ตั้งค่าระดับเป็นอาร์กิวเมนต์ ในการเรียงลำดับจากมากไปหาน้อย ใช้ จากน้อยไปมาก พารามิเตอร์และตั้งค่าเป็น เท็จ . ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - i

ในการส่งคืน MultiIndex โดยลบระดับที่ร้องขอ ให้ใช้ MultiIndex.droplevel() วิธีการในแพนด้า กำหนดระดับที่จะลบออกเป็นอาร์กิวเมนต์ ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd MultiIndex เป็นวัตถุดัชนีหลายระดับหรือแบบลำดับชั้นสำหรับวัตถุแพนด้า สร้างอาร์เรย์ - arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter

ในการส่งคืน MultiIndex โดยลบระดับที่ร้องขอโดยใช้ชื่อระดับ ให้ใช้ MultiIndex.droplevel() เมธอดและกำหนดระดับ (ชื่อระดับ) ที่จะลบออกเป็นอาร์กิวเมนต์ ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd MultiIndex เป็นวัตถุดัชนีหลายระดับหรือแบบลำดับชั้นสำหรับวัตถุแพนด้า สร้างอาร์เรย์ - arrays = [[2, 4