บทนำ ใช้ MultiIndex.droplevel() พร้อมส่ง รายการชื่อระดับ เพื่อลบหลายระดับพร้อมกัน ขั้นตอน 1. นำเข้าไลบรารีและสร้าง MultiIndex 3 ระดับ import pandas as pd arrays = [[2, 4, 3, 1], [Peter, Chris, Andy, Jacob], [50, 30, 40, 70]] multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=(rank, student, point

บทนำ ใช้ swaplevel() เพื่อสลับตำแหน่งของสองระดับใน MultiIndex โดยระบุ index หรือชื่อระดับ ขั้นตอน 1. นำเข้าไลบรารีและสร้าง MultiIndex import pandas as pd arrays = [[2, 4, 3, 1], [Peter, Chris, Andy, Jacob], [50, 30, 40, 70]] multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=(rank, student, point

บทนำ ใช้ MultiIndex.reorder_levels() พร้อมระบุ ชื่อระดับ (level names) ในพารามิเตอร์ order ขั้นตอน 1. นำเข้าไลบรารีและสร้าง MultiIndex import pandas as pd arrays = [[2, 4, 3, 1], [Peter, Chris, Andy, Jacob], [50, 30, 40, 70]] multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=(rank, student, poin

บทนำ ใช้ MultiIndex.reorder_levels() พร้อมพารามิเตอร์ order เพื่อจัดลำดับระดับใหม่ ขั้นตอน 1. นำเข้าไลบรารีและสร้างข้อมูล import pandas as pd arrays = [[2, 4, 3, 1], [Peter, Chris, Andy, Jacob], [50, 30, 40, 70]] 2. สร้าง MultiIndex พร้อมชื่อระดับ multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, nam

บทนำ ใช้ MultiIndex.get_loc() เพื่อหาตำแหน่งของป้ายกิจเดี่ยวหรือทูเพิลของป้ายกิจใน MultiIndex ขั้นตอน 1. นำเข้าไลบรารีและสร้าง MultiIndex import pandas as pd multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([list(pqrrss), list(stuvwx)]) 2. หาตำแหน่งของป้ายกิจ s print(\nGet the locations in MultiIndex...\n,

บทนำ ใช้ MultiIndex.get_locs() เพื่อหาตำแหน่ง (index positions) ของลำดับป้ายกิจที่กำหนดใน MultiIndex ขั้นตอน 1. นำเข้าไลบรารีและสร้าง MultiIndex import pandas as pd multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([list(pqrrst), list(kytssp)]) 2. หาตำแหน่งของป้ายกิจ s print(\nGet the locations in MultiIndex

บทนำ ใช้ get_loc_level() แบบค่าเริ่มต้น (drop_level=True) เพื่อหาตำแหน่งและดัชนีที่สไลด์ได้ โดยลบระดับที่ค้นหาออก ขั้นตอน 1. นำเข้าไลบรารีและสร้าง MultiIndex import pandas as pd multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([list(pqrrss), list(strvwx)], names=[One, Two]) 2. หาตำแหน่งและสไลด์ (ค่าเริ่มต้น

บทนำ ใช้ get_loc_level() พร้อม drop_level=False เพื่อหาตำแหน่งและดัชนีที่สไลด์ได้ โดยเก็บระดับไว้ ขั้นตอน 1. นำเข้าไลบรารีและสร้าง MultiIndex import pandas as pd multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([list(pqrrss), list(strvwx)], names=[One, Two]) 2. หาตำแหน่งและสไลด์ โดยไม่ลบระดับ print(\nGet th

บทนำ ใช้ multiIndex.get_level_values() เพื่อดึงค่าของระดับที่ต้องการ รองรับทั้งชื่อระดับและตำแหน่ง ขั้นตอน 1. นำเข้าไลบรารีและสร้าง MultiIndex import pandas as pd multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([list(pqrrss), list(strvwx)], names=[One, Two]) 2. ดึงค่าระดับ 0 และระดับ Two print(\nLevel valu

บทนำ ใช้ MultiIndex.get_level_values() พร้อมระบุ ตำแหน่งจำนวนเต็ม (integer position) ของระดับ (0-based) ขั้นตอน 1. นำเข้าไลบรารี import pandas as pd 2. สร้าง MultiIndex multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([list(pqrrss), list(strvwx)], names=[One, Two]) 3. ดึงค่าระดับที่ตำแหน่ง 0 print(\nLevel

บทนำ ใช้เมธอด MultiIndex.get_level_values() พร้อมระบุ ชื่อระดับ (level name) เพื่อดึงค่าของระดับนั้นๆ ขั้นตอน 1. นำเข้าไลบรารี import pandas as pd 2. สร้าง MultiIndex multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([list(pqrrss), list(strvwx)], names=[One, Two]) 3. ดึงค่าระดับโดยใช้ชื่อระดับ Two print(\nL

บทนำ ใช้ pd.date_range() เพื่อสร้าง DateTimeIndex พร้อมกำหนด periods, timezone และ frequency ขั้นตอน 1. นำเข้าไลบรารี import pandas as pd 2. สร้าง DateTimeIndex ความถี่รายเดือน 8 ช่วง datetime = pd.date_range(2021-09-24 02:35:55, periods=8, tz=Australia/Sydney, freq=M) 3. แสดงผลและดึงส่วนประกอบต่

บทนำ ใช้คุณสมบัติ DateTimeIndex.year เพื่อดึงค่าปีจาก DateTimeIndex ขั้นตอน 1. นำเข้าไลบรารี import pandas as pd 2. สร้าง DateTimeIndex ความถี่รายปี datetimeindex = pd.date_range(2021-09-24 02:35:55, periods=6, tz=Australia/Sydney, freq=Y) 3. ดึงค่าปี print(\nGetting the year name..\n, datetimein

บทนำ ใช้คุณสมบัติ DateTimeIndex.month เพื่อดึงหมายเลขเดือน (มกราคม=1, ธันวาคม=12) ขั้นตอน 1. นำเข้าไลบรารี import pandas as pd 2. สร้าง DateTimeIndex ความถี่รายเดือน datetimeindex = pd.date_range(2021-09-24 02:35:55, periods=6, tz=Australia/Sydney, freq=M) 3. ดึงหมายเลขเดือน print(\nGetting the m

บทนำ ใช้คุณสมบัติ DateTimeIndex.day เพื่อดึงค่าวันจาก DateTimeIndex ที่มีความถี่เฉพาะ ขั้นตอน 1. นำเข้าไลบรารี import pandas as pd 2. สร้าง DateTimeIndex ความถี่รายวัน datetimeindex = pd.date_range(2021-10-20 02:35:55, periods=6, tz=Australia/Sydney, freq=D) 3. ดึงค่าวัน print(\nGetting the day..

บทนำ ใช้ DateTimeIndex.round() พร้อม freq=S เพื่อปัดเศษเป็นหน่วยวินาที ขั้นตอน 1. นำเข้าไลบรารี import pandas as pd 2. สร้าง DateTimeIndex ความถี่ 28 วินาที datetimeindex = pd.date_range(2021-09-29 07:20:32.261811624, periods=5, tz=Australia/Adelaide, freq=28s) 3. แสดงข้อมูลและดำเนินการ Round pri

บทนำ ใช้ DateTimeIndex.round() กับ freq=ms เพื่อปัดเศษเป็นหน่วยมิลลิวินาที ขั้นตอน 1. นำเข้าไลบรารี import pandas as pd 2. สร้าง DateTimeIndex ความถี่ 28 วินาที datetimeindex = pd.date_range(2021-09-29 07:20:32.261811624, periods=5, tz=Australia/Adelaide, freq=28s) 3. ดำเนินการ Round ความถี่มิลลิ

บทนำ ใช้ DateTimeIndex.round() กับ freq=10T (10 นาที) เพื่อปัดเศษเป็นจำนวนเท่าของหน่วยเดียว ขั้นตอน 1. นำเข้าไลบรารี import pandas as pd 2. สร้าง DateTimeIndex ความถี่ 1 ชั่วโมง datetimeindex = pd.date_range(2021-09-29 07:20:32.261811624, periods=5, tz=Australia/Adelaide, freq=H) 3. ดำเนินการ Rou

บทนำ ใช้เมธอด DateTimeIndex.round() กับ freq=us เพื่อปัดเศษ DateTimeIndex เป็นหน่วยไมโครวินาที ขั้นตอน 1. นำเข้าไลบรารี import pandas as pd 2. สร้าง DateTimeIndex ความถี่ 28 วินาที datetimeindex = pd.date_range(2021-09-29 07:20:32.261811624, periods=5, tz=Australia/Adelaide, freq=28s) 3. ดำเนินกา

บทนำ ใช้ DateTimeIndex.floor() พร้อม freq=H เพื่อปัดลงเป็นหน่วยชั่วโมง ขั้นตอน 1. นำเข้าไลบรารี import pandas as pd 2. สร้าง DateTimeIndex ความถี่ 20 นาที datetimeindex = pd.date_range(2021-09-29 07:20:32.261811624, periods=5, tz=Australia/Adelaide, freq=20min) 3. ดำเนินการ Floor ความถี่ชั่วโมง p