วิธีคำนวณการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลของเทรนด์ใน Excel

เรารู้ว่าการใช้สูตรการถ่วงน้ำหนักที่ไม่ซ้ำกันซึ่งจัดลำดับความสำคัญของช่วงเวลาที่เกี่ยวข้องมากที่สุด การปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลจะคำนวณสมการแนวโน้มผ่านข้อมูล ด้วย Microsoft Excel เราสามารถดำเนินการได้อย่างสมบูรณ์แบบในขณะที่คำนวณการทำให้เรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล Excel มีเครื่องมือและส่วนเสริมที่น่าทึ่ง ในบทความนี้ เราจะสาธิตขั้นตอนการคำนวณการปรับให้เรียบแบบชี้แจงแนวโน้มใน Excel

คุณสามารถดาวน์โหลดเวิร์กบุ๊กและฝึกฝนกับพวกเขาได้

การปรับให้เรียบแบบเอกซ์โพเนนเชียลใน Excel คืออะไร

Excel มีวิธีการปรับให้เรียบแบบบูรณาการซึ่งก็คือ การปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล . เราใช้ข้อมูลนี้สำหรับการฉายแนวโน้ม การปรับข้อมูลให้เรียบ และการคาดการณ์ เพื่อวัตถุประสงค์ในการตัดสินอย่างมีข้อมูล การปรับแบบเอกซ์โปเนนเชียลใช้เพื่อคาดการณ์ปริมาณของบริษัท วิธีนี้ ‘เรียบเนียน ’ ข้อมูลโดยการลดจำนวนตัวแปรอธิบาย

เราจะรับการปรับให้เรียบแบบเอกซ์โพเนนเชียลใน Excel ได้ที่ไหน

ในการเข้าถึงเครื่องมือการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล เราต้องเปิดใช้งาน การวิเคราะห์ข้อมูล แท็บบนริบบิ้น Excel การวิเคราะห์ข้อมูล คุณลักษณะช่วยให้สามารถคิดวิเคราะห์เกี่ยวกับข้อมูลในภาษาปกติแทนที่จะต้องสร้างอัลกอริธึมที่ลำบาก เพื่อเปิดใช้งาน การวิเคราะห์ข้อมูล เราต้องทำตามคำแนะนำด้านล่าง

ขั้นตอน:

• ขั้นแรก ไปที่ ไฟล์ จากริบบิ้น

• การดำเนินการนี้จะพาคุณไปที่เมนูหลังเวทีใน แอปพลิเคชัน Excel .
• ประการที่สอง เลื่อนลงมาเล็กน้อยแล้วคลิกที่ตัวเลือก เมนู

• ตัวเลือก Excel กล่องโต้ตอบจะปรากฏขึ้น
• ถัดไป ไปที่ ส่วนเสริม และเลือก Analysis ToolPak ใน ส่วนเสริม กลุ่ม
• นอกจากนี้ เลือก โปรแกรมเสริมของ Excel ตัวเลือกจาก จัดการ เมนูแบบเลื่อนลง
• จากนั้น คลิกที่ ไป ปุ่ม.

• ดังนั้น ส่วนเสริม กล่องโต้ตอบจะปรากฏขึ้น
• ดังนั้น ให้เลือกช่อง Analysis ToolPak .
• จากนั้น คลิกที่ ตกลง เพื่อดำเนินการตามขั้นตอนให้เสร็จสิ้น

• สุดท้าย เมื่อคุณไปที่ ribbon ของ excel อีกครั้งและไปที่ ข้อมูล แท็บ คุณจะเห็น การวิเคราะห์ข้อมูล ขณะนี้เปิดใช้งานคุณลักษณะใน การวิเคราะห์ หมวดหมู่.

ขั้นตอนทีละขั้นตอนในการคำนวณการปรับให้เรียบแบบเอกซ์โพเนนเชียลที่ปรับแนวโน้มใน Excel

การปรับ Exponential Smoothing เป็นเทคนิคที่สร้างการคาดคะเนจากตัวอย่างข้อมูลในอดีตเชิงปริมาณได้ โดยการคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของค่าเดิมและการประมาณการสำหรับช่วงเวลาล่าสุด และเพิ่มการปรับแนวโน้ม มาทำตามคำแนะนำในการคำนวณการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลที่ปรับแนวโน้มใน Excel

ขั้นตอนที่ 1:แทรกข้อมูลสำคัญใน Excel

ก่อนอื่นเราต้องใส่ข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมด

• ประการแรก เราใส่จุดในคอลัมน์ B . และเราแทรก 10 ระยะเวลาในการคำนวณการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล
• ประการที่สอง ใส่ความต้องการในแต่ละช่วงเวลา
• ประการที่สาม ใส่ Smoothing Constant ซึ่งก็คือ อัลฟ่า (α ). ในกรณีของเรา อัลฟ่า มูลค่า 20% หรือ .02 .
• ประการที่สี่ ใส่ ปัจจัยแนวโน้ม ซึ่งเป็น เบต้า (β ). ในกรณีนี้ เบต้า ค่าคือ 30% , หรือ .03 .

ขั้นตอนที่ 2:คำนวณการคาดการณ์การปรับให้เรียบแบบเอกซ์โพเนนเชียล

คุณลักษณะการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลของ Excel นั้นค่อนข้างใช้งานง่ายและตรงไปตรงมา เราสามารถดำเนินการได้อย่างง่ายดายด้วยเครื่องมือด้วยสมการหรือสูตร ขั้นแรก เราจะเห็นการค้นหาการทำให้เรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลด้วย การวิเคราะห์ข้อมูล . ของ excel เครื่องมือ

• เริ่มต้นด้วยไปที่ ข้อมูล จากริบบิ้น
• จากนั้น คลิกที่ การวิเคราะห์ข้อมูล คุณลักษณะภายใต้ การวิเคราะห์ หมวดหมู่.

• ด้วยเหตุนี้ จะแสดง การวิเคราะห์ข้อมูล กล่องโต้ตอบ
• เลื่อนลงมาเล็กน้อยแล้วเลือก การปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล .
• หลังจากนั้น คลิก ตกลง .

• ดังนั้น การปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล กล่องโต้ตอบจะเปิดขึ้น
• ตอนนี้ วาง ช่วงอินพุต และ ปัจจัยการหน่วง ใน อินพุต ส่วนหนึ่ง. ในกรณีของเรา เราใช้ช่วงของ อุปสงค์ ($C$5:$C$14 ) และใส่ .02 เป็นปัจจัยการหน่วงของเรา
• นอกจากนี้ ให้วาง ช่วงเอาต์พุต ใน ตัวเลือกเอาต์พุต ที่เราต้องการเห็นผลของการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล
• นอกจากนี้ หากคุณต้องการดูผลลัพธ์ในแผนภูมิด้วย ให้ทำเครื่องหมายที่ช่อง เอาต์พุตแผนภูมิ .
• สุดท้าย คลิกที่ ตกลง ปุ่มเพื่อสิ้นสุดกลยุทธ์

• ดังนั้น เราจะเห็นได้ว่า การปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล ผลลัพธ์จะแสดงในช่วงผลลัพธ์ที่เราเลือกและแผนภูมิสามารถมองเห็นได้
• แต่มีปัญหาในการใช้สิ่งนี้เนื่องจากการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลในช่วงแรกแสดง #N/A ข้อผิดพลาด. ดังนั้น ขณะคำนวณแนวโน้ม เราจะได้ #N/A ผิดพลาดในทุกค่าแนวโน้ม

ดังนั้น ควรใช้สูตรการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลจะดีกว่า แต่ยังมีปัญหาเล็กน้อยที่เราไม่ได้รับผลลัพธ์ที่แม่นยำของการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล แต่ผลลัพธ์จะค่อนข้างคล้ายกับผลลัพธ์ที่แม่นยำ มาดูคำแนะนำในการคำนวณการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลด้วยสูตรกัน

• ขั้นแรก เราใช้ค่าความต้องการเป็นการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลในช่วงแรกของเรา เราจึงเลือกเซลล์ D5 แล้วใส่สูตรอย่างง่ายลงในเซลล์นั้น

• กด Enter .

• อย่างที่สอง เลือกเซลล์ที่สอง D6 แล้วใส่สูตรลงในเซลล์ที่เลือก

• กดปุ่ม Enter กุญแจสำคัญในการดำเนินการให้เสร็จสิ้น

• ตอนนี้ ให้ลาก Fill Handle ลงเพื่อทำซ้ำสูตรในช่วง หรือเพื่อป้อนอัตโนมัติ ช่วง ให้ดับเบิลคลิกที่เครื่องหมายบวก (+ ) สัญลักษณ์

• สุดท้าย คุณจะเห็นผลลัพธ์ของ การปรับให้เรียบแบบเอกซ์โปเนนเชียล .

• นอกจากนี้ เราต้องการลดทศนิยม สำหรับสิ่งนี้ ไปที่ หน้าแรก บนริบบิ้น
• จากนั้น คลิกที่ ลดทศนิยม ที่ หมายเลข กลุ่ม

• แค่นั้นแหละ! เราจะเห็นผลการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล

ขั้นตอนที่ 3:เทรนด์การคำนวณ

ตอนนี้ เราจะคำนวณ แนวโน้ม . เทรนด์ เป็นโครงสร้างในข้อมูลที่แสดงให้เห็นว่าลำดับเคลื่อนผ่านช่วงเวลาไปยังค่าที่มากกว่าโดยปกติเปรียบเทียบ

• เลือกเซลล์ E6 แล้วใส่สูตรเพื่อคำนวณแนวโน้มในเซลล์นั้น

• กดปุ่ม Enter บนแป้นพิมพ์ของคุณ
• ผลลัพธ์จะแสดงในเซลล์ที่เลือกพร้อมกับสูตรในแถบสูตร

• นอกจากนี้ หากต้องการคัดลอกสูตรเหนือช่วง ให้ลาก Fill Handle ลง. หรือ ดับเบิลคลิก ในทางบวก (+ ) ลงชื่อเข้าใช้ ป้อนอัตโนมัติ ช่วง.

• เราใส่ 0 ในแนวโน้มช่วงแรก และแนวโน้มของช่วงเวลาอื่นๆ เป็นผลจากการใช้สูตร

ขั้นตอนที่ 4:ค้นหาการปรับ Exponential Smoothing

ตอนนี้ เราจะคำนวณการปรับแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลที่ปรับให้เรียบโดยการเพิ่มความเรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลและเทรนด์

• ในตอนแรก ให้เลือกเซลล์ที่คุณต้องการดูผลลัพธ์ เราเก็บเซลล์การปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลที่ปรับช่วงแรกว่างไว้ ดังนั้นเราจึงเลือกเซลล์คาบที่สอง
• ใส่สูตรการบวกลงในเซลล์นั้น F6 .

• จากนั้นกดปุ่ม Enter บนแป้นพิมพ์ของคุณ
• ตอนนี้ คุณจะสามารถเห็นผลในเซลล์ที่เลือก และสูตรจะปรากฏในแถบสูตร

• นอกจากนี้ หากต้องการคัดลอกสูตรเหนือช่วง ให้ลาก Fill Handle ลง. หรือ ดับเบิลคลิก ในทางบวก (+ ) ลงชื่อเข้าใช้ ป้อนอัตโนมัติ ช่วง.

• สุดท้ายนี้ เราใส่ตัวเลขเหมือนกับอุปสงค์และการปรับแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลในช่วงแรกของการปรับแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลที่ปรับแล้ว
• แล้วก็เท่านั้น! เพียงทำตามขั้นตอนข้างต้น เราก็สามารถคำนวณการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลที่ปรับแล้วใน excel

ขั้นตอนที่ 5:แทรกแผนภูมิ

สุดท้าย เพื่อให้เห็นภาพค่าใช้จ่ายบ่อยขึ้น เราสามารถแทรก แผนภูมิ . แผนภูมิ เป็นเครื่องมือยอดนิยมสำหรับการเชื่อมต่อข้อมูลแบบกราฟิกที่ส่องสว่าง เราใช้แผนภูมิในการถ่ายทอดข้อมูลที่มากเกินไปหรือซับซ้อนเกินกว่าจะแสดงออกมาได้ครบถ้วนในข้อความโดยใช้พื้นที่น้อยลง

• อันดับแรก เลือกข้อมูลที่เราต้องการขณะแทรกแผนภูมิ ในกรณีของเรา เราเลือก ระยะเวลา , อุปสงค์ , การปรับให้เรียบแบบเอกซ์โปเนนเชียล และยัง ปรับแล้ว การปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล .

• ประการที่สอง ไปที่ แทรก จากริบบิ้น
• หลังจากนั้น ให้คลิกที่ แทรก Scatter (X, Y) หรือ Bubble Chart เมนูแบบเลื่อนลงใต้ แผนภูมิ กลุ่ม
• เลือก กระจายด้วยเส้นตรงและเครื่องหมาย ซึ่งเป็นตัวเลือกแรกแถวที่สองของ กระจาย .

• สิ่งนี้จะสร้างแผนภูมิเพื่อแสดงภาพการคำนวณของการทำให้เรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลที่ปรับแนวโน้มบ่อยขึ้น

ผลลัพธ์สุดท้ายของการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลที่ปรับแนวโน้มแล้ว

นี่คือผลลัพธ์สุดท้ายของการทำให้เรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลที่ปรับแนวโน้มด้วยแผนภูมิ

สิ่งที่ควรทราบ

• Peaks and dips in the information are rounded out as the dumping factor increases in value.
• Excel Exponential Smoothing is a really adaptable and simple to calculate approach.
• The damping factor is greater; the Alpha value is less. As a consequence, the peaks and dips are rounded off most.
• The damping factor is less and the Alpha value is larger. The smoothing results are hence more similar to the real sample points.

บทสรุป

The above procedures will assist you to Calculate Trend Adjusted Exponential Smoothing in Excel . หวังว่านี่จะช่วยคุณได้! Please let us know in the comment section if you have any questions, suggestions, or feedback. Or you can glance at our other articles in the ExcelDemy.com บล็อก!