ความแปรปรวน หรือ การวิเคราะห์ความแปรปรวน เป็นการควบรวมของแบบจำลองทางสถิติหลายแบบเพื่อค้นหาความแตกต่างในค่าเฉลี่ยภายในหรือระหว่างกลุ่ม ผู้ใช้สามารถใช้หลายองค์ประกอบของ การวิเคราะห์ ANOVA เพื่อตีความผลลัพธ์ใน Microsoft Excel . ในบทความนี้ ฉันจะพยายามอธิบาย 2 วิธีง่ายๆ เกี่ยวกับ วิธีการใช้แถวต่อ ANOVA ตัวอย่างใน Excel . หากคุณกำลังมองหาวิธีที่ง่ายและมีประสิทธิภาพในการใช้แถวต่อตัวอย่าง ANOVA ฉันหวังว่าบทความนี้จะเป็นประโยชน์สำหรับคุณ
2 วิธีง่ายๆ ในการใช้แถวต่อ ANOVA ตัวอย่างใน Excel
เพื่อทำการวิเคราะห์ด้วยตัวแปรอิสระสองตัว เราสามารถปรับใช้ Two-Way ANOVA ลักษณะเฉพาะ. นอกจากนี้ยังมีสองประเภท พวกเขาคือ
- Two-Way ANOVA พร้อมการจำลองแบบ
- Two-Way ANOVA โดยไม่มีการจำลอง
ANOVA พร้อมการจำลองแบบ มีประสิทธิภาพมากกว่า ANOVA Without Replication หมายความว่ามีแนวโน้มที่จะตรวจพบความแตกต่างระหว่างวิธีการของสองกลุ่ม แม้ว่าความแตกต่างนั้นจะเล็กน้อยก็ตาม เนื่องจากการจำลองแบบให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความแปรปรวนของข้อมูล ซึ่งช่วยให้สามารถประมาณค่าพารามิเตอร์ประชากรได้แม่นยำยิ่งขึ้น
เปิดใช้งาน Data Analysis ToolPak
เพื่อที่จะปรับใช้ Two-Way ANOVA เราต้องสามารถ การวิเคราะห์ข้อมูล คุณสมบัติก่อน หากคุณไม่พบ การวิเคราะห์ข้อมูล คุณลักษณะภายใต้ ข้อมูล แท็บ คุณเพียงแค่ต้องทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อรับมัน
ขั้นตอน :
- ไปที่ ไฟล์ แท็บ
- จากนั้น เลือก ตัวเลือก .
ด้วยเหตุนี้ ตัวเลือก Excel กล่องโต้ตอบจะปรากฏขึ้น
- จากนั้น ไปที่ ส่วนเสริม ตัวเลือก
- หลังจากนั้น คลิก Excel Add-in จาก จัดการ เมนูแบบเลื่อนลง
- จากนั้นกด ไป .
ดังนั้น กล่องโต้ตอบ Add-in จะปรากฏขึ้น
- จากนั้น ทำเครื่องหมายที่ช่อง Analysis ToolPak .
- หลังจากนั้น ให้กด ตกลง .
ดังนั้น เราสามารถมี การวิเคราะห์ข้อมูล คุณลักษณะภายใต้ ข้อมูล แท็บ
1. ใช้แถวต่อตัวอย่างในการวิเคราะห์ความแปรปรวนสองทางพร้อมการจำลองแบบ
ANOVA:สองปัจจัยพร้อมการจำลองแบบ ประเมินความแตกต่างระหว่างวิธีการมากกว่าสองกลุ่ม มาทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อดำเนินการ..
ขั้นตอนที่ 1 :จัดระเบียบชุดข้อมูลเพื่อตีความ ANOVA แบบสองทางด้วยการจำลองแบบ
เป็นงานแรกและสำคัญที่สุดที่จะมีชุดข้อมูลที่มีการจัดระเบียบเพื่อตีความ การวิเคราะห์ความแปรปรวนสองทางด้วยการจำลองแบบ . ที่นี่ ฉันมีจุดประสงค์เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลระหว่าง สาธารณะ และ ส่วนตัว ผลลัพธ์ของมหาวิทยาลัยในรูปแบบออนไลน์ ออฟไลน์ และแบบผสมผสาน ด้วยเหตุนี้ ฉันจึงจัดผลการเรียนใน มหาวิทยาลัย , ออนไลน์ , ออฟไลน์ และ รวมกัน คอลัมน์
ขั้นตอนที่ 2 :ใช้ ANOVA แบบสองทางกับการจำลองแบบ
- ไปที่ ข้อมูล แท็บก่อน
- จากนั้น คลิกที่ การวิเคราะห์ข้อมูล คุณลักษณะจากริบบิ้น
การวิเคราะห์ข้อมูล ตัวช่วยสร้างจะปรากฏขึ้น
- เลือก Anova:สองปัจจัยพร้อมการจำลอง จากตัวเลือกที่มีใน เครื่องมือวิเคราะห์ .
- หลังจากนั้น คลิก ตกลง .
- หลังจากนั้น ฉันกำหนดช่วงใน ช่วงอินพุต ส่วนและจำนวนแถวใน แถวต่อตัวอย่าง .
- ฉันยังเพิ่มตำแหน่งเอาต์พุตจาก ตัวเลือกเอาต์พุต .
- สุดท้าย กด ตกลง เพื่อสิ้นสุดกระบวนการ
ตอนนี้ เราสามารถเห็นผลลัพธ์ในตำแหน่งที่กำหนด
ขั้นตอนที่ 3 :สถิติสรุป
จากผลลัพธ์ที่แก้ไข เราจะเห็นผลลัพธ์ของ Count , ผลรวม , เฉลี่ย และ ความแปรปรวน สำหรับมหาวิทยาลัยทั้งของรัฐและเอกชน
ที่นี่ พารามิเตอร์ที่สำคัญที่สุดคือ ค่า P . เป็น ค่า P มากกว่า 0.05 เราสามารถพูดได้ว่าตัวแปรเหล่านี้ไม่สามารถปฏิเสธ Null Hypothesis .
อ่านเพิ่มเติม: วิธีการทำ ANOVA สองทางใน Excel (ด้วยขั้นตอนง่ายๆ)
การอ่านที่คล้ายกัน
- วิธีการถดถอยใน Excel และการตีความ ANOVA
- สร้างตาราง ANOVA ใน Excel (3 วิธีที่เหมาะสม)
- วิธีคำนวณค่า P ใน Excel ANOVA (ตัวอย่างที่เหมาะสม 3 ตัวอย่าง)
- วิธีการทำ ANOVA ทางเดียวใน Excel (2 ตัวอย่างที่เหมาะสม)
2. ใช้แถวต่อตัวอย่างในการวิเคราะห์ความแปรปรวนสองทางโดยไม่ต้องทำซ้ำ
การวิเคราะห์ความแปรปรวนสองทางที่ไม่มีการจำลองแบบ ใช้เพื่อทดสอบการมีอยู่ของความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในค่าเฉลี่ยระหว่างสองกลุ่มเมื่อมีเพียงสองกลุ่มและเมื่อมีการสังเกตเพียงกลุ่มเดียวต่อกลุ่ม กระบวนการทั้งหมดได้อธิบายไว้ในส่วนต่อไปนี้
ขั้นตอนที่ 1 :จัดระเบียบชุดข้อมูลเพื่อตีความ ANOVA แบบสองทางโดยไม่ต้องทำซ้ำ
การมีชุดข้อมูลที่เป็นระเบียบเป็นเกณฑ์แรกที่นี่ ฉันได้จัดระเบียบข้อมูลผลลัพธ์ของเทอมใน ชื่อ , ฟิสิกส์ , เคมี และ คณิตศาสตร์ ส่วนต่างๆ
ขั้นตอนที่ 2 :ใช้ ANOVA แบบสองทางโดยไม่มีการจำลองแบบ
- การใช้ Two-Way ANOVA โดยไม่มีการจำลอง ไปที่ ข้อมูล แท็บก่อน
- จากนั้น คลิกที่ การวิเคราะห์ข้อมูล คุณลักษณะจากริบบิ้น
การวิเคราะห์ข้อมูล ตัวช่วยสร้างจะปรากฏขึ้น
- จากตัวเลือกที่มีใน เครื่องมือวิเคราะห์ , เลือก Anova:Two-Factor Without Replication .
- หลังจากนั้น คลิก ตกลง .
- ต่อจากนี้ ให้กำหนดช่วงใน ช่วงอินพุต ส่วน.
- ตรวจสอบ ป้ายกำกับ กล่อง.
- เลือกตำแหน่งเอาต์พุตจาก ตัวเลือกเอาต์พุต .
- สุดท้าย กด ตกลง เพื่อสิ้นสุดกระบวนการ
ตอนนี้ เราสามารถเห็นผลลัพธ์ในตำแหน่งที่กำหนด
ขั้นตอนที่ 3 :สถิติสรุป
เราจะเห็น นับ , ผลรวม , เฉลี่ย , ความแปรปรวน ผลลัพธ์ในส่วนผลลัพธ์สำหรับนักเรียนทุกคนตลอดจนรายวิชา
ที่นี่ ค่า P มากกว่า 0.05 . ดังนั้น เราสามารถพูดได้ว่าตัวแปรเหล่านี้ไม่สามารถปฏิเสธ Null Hypothesis .
อ่านเพิ่มเติม: ความแปรปรวนสองทางใน Excel ที่มีขนาดตัวอย่างไม่เท่ากัน (2 ตัวอย่าง)
บทสรุป
ที่ส่วนท้ายของบทความนี้ ฉันชอบที่จะเพิ่มเติมว่าฉันได้พยายามอธิบาย 2 วิธีง่ายๆ เกี่ยวกับ วิธีการใช้แถวต่อ ANOVA ตัวอย่างใน Excel . คงจะเป็นเรื่องน่ายินดีสำหรับฉันหากบทความนี้สามารถช่วยผู้ใช้ Excel ได้แม้เพียงเล็กน้อย สำหรับคำถามเพิ่มเติมใด ๆ แสดงความคิดเห็นด้านล่าง คุณสามารถเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราสำหรับบทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ Excel
บทความที่เกี่ยวข้อง
- วิธีการทำการวัดซ้ำ ANOVA ใน Excel (ด้วยขั้นตอนง่ายๆ)
- วิธีตีความผลลัพธ์ ANOVA ใน Excel (3 วิธี)
- ANOVA ที่ซ้อนกันใน Excel (การวิเคราะห์โดยละเอียดพร้อมตัวอย่าง)
- วิธีการสร้างกราฟผลลัพธ์ Anova ใน Excel (ตัวอย่างที่เหมาะสม 3 ตัวอย่าง)
- วิธีตีความผลลัพธ์ ANOVA ปัจจัยเดียวใน Excel
- การออกแบบบล็อกแบบสุ่ม ANOVA ใน Excel (ด้วยขั้นตอนง่ายๆ)