สัญลักษณ์แสดงอาการ เครื่องหมาย Asymptotic ใช้เพื่อแสดงถึงความซับซ้อนของอัลกอริธึมสำหรับการวิเคราะห์เชิง asymptotic สัญกรณ์เหล่านี้เป็นเครื่องมือทางคณิตศาสตร์เพื่อแสดงถึงความซับซ้อน มีสัญลักษณ์สามแบบที่ใช้กันทั่วไป สัญลักษณ์บิ๊กโอ้ สัญกรณ์ Big-Oh (O) ให้ขอบเขตบนสำหรับฟังก์ชัน f(n) ถึงภายในปัจจัยคงท

สัญลักษณ์แสดงอาการ เครื่องหมาย Asymptotic ใช้เพื่อแสดงถึงความซับซ้อนของอัลกอริธึมสำหรับการวิเคราะห์เชิง asymptotic สัญกรณ์เหล่านี้เป็นเครื่องมือทางคณิตศาสตร์เพื่อแสดงถึงความซับซ้อน มีสัญลักษณ์สามแบบที่ใช้กันทั่วไป สัญลักษณ์บิ๊กโอ้ สัญกรณ์ Big-Oh (O) ให้ขอบเขตบนสำหรับฟังก์ชัน f(n) ถึงภายในปัจจัยคงท

สัญลักษณ์แสดงอาการ เครื่องหมาย Asymptotic ใช้เพื่อแสดงถึงความซับซ้อนของอัลกอริธึมสำหรับการวิเคราะห์เชิง asymptotic สัญกรณ์เหล่านี้เป็นเครื่องมือทางคณิตศาสตร์เพื่อแสดงถึงความซับซ้อน มีสัญลักษณ์สามแบบที่ใช้กันทั่วไป สัญลักษณ์บิ๊กโอเมก้า สัญกรณ์ Big-Omega (Ω) ให้ขอบเขตที่ต่ำกว่าสำหรับฟังก์ชัน f(n) ถึ

ลิตเติ้ล o สัญกรณ์ มีสัญลักษณ์อื่นอยู่บ้าง ยกเว้นสัญลักษณ์ Big-Oh, Big-Omega และ Big-Theta สัญกรณ์น้อยเป็นหนึ่งในนั้น สัญกรณ์ o น้อยใช้เพื่ออธิบายขอบเขตบนที่ไม่สามารถแน่นได้ กล่าวคือ ขอบเขตบนของ f(n) หลวม 0 ความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์ของสัญกรณ์ o น้อย โดยใช้ความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์ เราสามารถพูดได

การวิเคราะห์ค่าตัดจำหน่าย การวิเคราะห์นี้ใช้เมื่อการดำเนินการเป็นครั้งคราวช้ามาก แต่การดำเนินการส่วนใหญ่ที่ดำเนินการบ่อยมากจะเร็วกว่า ในโครงสร้างข้อมูล เราต้องวิเคราะห์ค่าตัดจำหน่ายสำหรับตารางแฮช ชุดแยกส่วน ฯลฯ ในตารางแฮช เวลาส่วนใหญ่ที่ความซับซ้อนของเวลาในการค้นหาคือ O(1) แต่บางครั้งก็ดำเนินการ O

กราฟเป็นโครงสร้างข้อมูลที่ไม่เป็นเชิงเส้น นี่แสดงถึงข้อมูลโดยใช้โหนด และความสัมพันธ์โดยใช้ขอบ กราฟ G มีสองส่วน จุดยอดและขอบ จุดยอดจะแสดงโดยใช้ชุด V และขอบแสดงเป็นชุด E ดังนั้นสัญลักษณ์กราฟคือ G(V,E) มาดูตัวอย่างกันเพื่อให้ได้แนวคิด ในกราฟนี้มีจุดยอดห้าจุดและขอบห้าจุด ขอบถูกชี้นำ ตัวอย่างเช่น หากเ

Depth First Search (DFS) เป็นอัลกอริธึมการข้ามผ่านกราฟ ในอัลกอริธึมนี้จะมีการกำหนดจุดยอดเริ่มต้น และเมื่อพบจุดยอดที่อยู่ติดกัน มันจะเคลื่อนไปยังจุดยอดที่อยู่ติดกันนั้นก่อน และพยายามเคลื่อนที่ในลักษณะเดียวกัน มันเคลื่อนผ่านความลึกทั้งหมด เท่าที่มันจะไปได้ หลังจากนั้นมันจะย้อนย้อนไปถึงจุดยอดก่อนหน้

การข้ามผ่านแบบ Breadth First Search (BFS) เป็นอัลกอริธึม ซึ่งใช้เพื่อเยี่ยมชมโหนดทั้งหมดของกราฟที่กำหนด ในอัลกอริธึมการข้ามผ่านนี้ โหนดจะถูกเลือกหนึ่งโหนด จากนั้นโหนดที่อยู่ติดกันทั้งหมดจะถูกเข้าชมทีละโหนด หลังจากเสร็จสิ้นจุดยอดที่อยู่ติดกันทั้งหมดแล้ว มันจะเคลื่อนที่ต่อไปเพื่อตรวจสอบจุดยอดอื่นและตร

Divide and Conquer เป็นหนึ่งในกระบวนทัศน์อัลกอริทึมที่แตกต่างกัน โดยมีหลักสามขั้นตอนที่แตกต่างกัน - แบ่ง − ในระยะนี้ ปัญหาจะแบ่งออกเป็นปัญหาย่อยเล็กๆ น้อยๆ ที่เป็นประเภทเดียวกัน พิชิต − แก้ปัญหาย่อยซ้ำๆ ผสมผสาน − รวมคำตอบของปัญหาย่อยเพื่อให้ได้คำตอบสุดท้าย ในส่วนนี้เราจะกล่าวถึง ปัญหาจุดคู่ที่ใก

Backtracking เป็นเทคนิคอัลกอริธึมในการแก้ปัญหาด้วยวิธีการที่เพิ่มขึ้น ใช้วิธีการแบบเรียกซ้ำในการแก้ปัญหา เราสามารถพูดได้ว่าการย้อนรอยถูกใช้เพื่อค้นหาชุดค่าผสมที่เป็นไปได้ทั้งหมดเพื่อแก้ปัญหาการปรับให้เหมาะสม ในส่วนนี้เราจะกล่าวถึง วัฏจักรฮามิลโทเนียน ปัญหาการระบายสี M ปัญหาราชินี หนูในปัญหาเขาวงกต

เราได้เห็นปัญหาที่แตกต่างกันในส่วนต่างๆ ยังมีปัญหาอื่นๆ ที่ไม่ได้จัดหมวดหมู่ ในส่วนนี้เราจะเห็นปัญหาแบบสุ่มบางส่วน ในส่วนนี้เราจะกล่าวถึง การบวกเลขฐาน n วิธีบาบิโลนในการหารากที่สอง ปัจจัยที่มีจำนวนมาก ตรวจสอบว่าจุดที่กำหนดอยู่ภายในรูปหลายเหลี่ยมหรือไม่ ตรวจสอบ Perfect Square หรือไม่ ตรวจสอบว่าได้ร

อัลกอริทึมการค้นหารูปแบบใช้เพื่อค้นหารูปแบบหรือสตริงย่อยจากสตริงที่ใหญ่กว่าอื่น มีอัลกอริธึมที่แตกต่างกัน เป้าหมายหลักในการออกแบบอัลกอริธึมประเภทนี้เพื่อลดความซับซ้อนของเวลา วิธีการแบบเดิมอาจใช้เวลานานกว่าจะเสร็จสิ้นภารกิจการค้นหารูปแบบสำหรับข้อความที่ยาวขึ้น เราจะเห็นอัลกอริธึมต่างๆ กันเพื่อให้การ

อัลกอริธึมการค้นหาใช้เพื่อค้นหาหรือค้นหาองค์ประกอบอย่างน้อยหนึ่งรายการจากชุดข้อมูล อัลกอริทึมประเภทนี้ใช้เพื่อค้นหาองค์ประกอบจากโครงสร้างข้อมูลเฉพาะ การค้นหาอาจเป็นแบบลำดับหรือไม่ก็ได้ หากข้อมูลในชุดข้อมูลเป็นแบบสุ่ม เราก็ต้องใช้การค้นหาตามลำดับ มิฉะนั้น เราสามารถใช้เทคนิคอื่นเพื่อลดความซับซ้อนได้

การเรียงลำดับหมายถึงการจัดเรียงข้อมูลในรูปแบบเฉพาะ อัลกอริทึมการเรียงลำดับระบุวิธีการจัดเรียงข้อมูลในลำดับเฉพาะ คำสั่งทั่วไปส่วนใหญ่อยู่ในลำดับตัวเลขหรือพจนานุกรม ความสำคัญของการเรียงลำดับอยู่ในข้อเท็จจริงที่ว่าการค้นหาข้อมูลสามารถเพิ่มประสิทธิภาพให้อยู่ในระดับที่สูงมาก หากข้อมูลถูกจัดเก็บในลักษณะท

อัลกอริธึมโลภได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ได้วิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับปัญหาที่กำหนด ในแนวทางที่โลภมาก การตัดสินใจจะทำจากโดเมนของโซลูชันที่กำหนด เนื่องจากเป็นคนโลภ เราจึงเลือกวิธีแก้ปัญหาที่ใกล้ที่สุดซึ่งดูเหมือนว่าจะให้ทางออกที่ดีที่สุด อัลกอริธึมที่โลภพยายามค้นหาโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดในพื้นท

Dynamic Programming เป็นหนึ่งในกระบวนทัศน์อัลกอริทึมที่แตกต่างกัน ในแนวทางนี้ ปัญหาสามารถแบ่งออกเป็นปัญหาย่อยและเก็บผลลัพธ์ของปัญหาย่อยก่อนหน้าบางปัญหาเพื่อใช้ในอนาคต ช่วยลดเวลาในการคำนวณสำหรับงาน เทคนิคการโปรแกรมแบบไดนามิกมีสองประเภท - ปัญหาย่อยที่ทับซ้อนกัน โครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสมที่สุด ในส

กราฟนี้เป็นโครงสร้างข้อมูลที่ไม่เป็นเชิงเส้น ซึ่งประกอบด้วยโหนดจำนวนจำกัดและชุดขอบที่ใช้เชื่อมต่อโหนดคู่หนึ่ง กราฟใช้เพื่อแก้ปัญหาแบบเรียลไทม์เพื่อแสดงเครือข่าย ฯลฯ ในเครือข่ายโซเชียลต่างๆ จะใช้กราฟ ในส่วนนี้เราจะกล่าวถึง - การตรวจสอบกราฟที่เชื่อมต่อแบบสองทาง การค้นหาแบบกว้างๆ (BFS) สำหรับกราฟ สะ

ในการวิเคราะห์เชิงทฤษฎีของอัลกอริธึม เป็นเรื่องปกติที่จะประมาณความซับซ้อนของพวกมันในความหมายเชิงซีมโทติก นั่นคือ เพื่อประเมินฟังก์ชันความซับซ้อนสำหรับอินพุตขนาดใหญ่โดยพลการ คำว่า การวิเคราะห์อัลกอริทึม ถูกประกาศเกียรติคุณโดย Donald Knuth การวิเคราะห์อัลกอริธึมเป็นส่วนสำคัญของทฤษฎีความซับซ้อนในการคำ

เมจิกสแควร์เป็นเมทริกซ์สี่เหลี่ยมจัตุรัสซึ่งมีลำดับเป็นเลขคี่และโดยที่ผลรวมขององค์ประกอบสำหรับแต่ละแถวหรือแต่ละคอลัมน์หรือแต่ละแนวทแยงเท่ากัน ผลรวมของแต่ละแถวหรือแต่ละคอลัมน์หรือแต่ละแนวทแยงสามารถพบได้โดยใช้สูตรนี้ n(n2+ 1)/2 นี่คือกฎสำหรับการสร้างจตุรัสเวทมนตร์ - เราจะเริ่มจากคอลัมน์กลางของแถ

อัลกอริธึมนี้จะใช้อาร์เรย์และสับเปลี่ยนเนื้อหาของอาร์เรย์ มันจะสร้างการเรียงสับเปลี่ยนแบบสุ่มขององค์ประกอบอาร์เรย์ เพื่อแก้ปัญหานี้ เราจะสลับองค์ประกอบโดยเริ่มจากดัชนีสุดท้ายไปเป็นดัชนีที่สร้างแบบสุ่มในอาร์เรย์ อินพุตและเอาต์พุต Input: An array of integers: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8} Output: Shuffle