การขุดข้อมูลกำหนดการแยกหรือความรู้การขุดจากข้อมูลจำนวนมาก โดยทั่วไปแล้วการขุดข้อมูลจะใช้ในสถานที่ที่มีการบันทึกและประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก ตัวอย่างเช่น ระบบธนาคารใช้การขุดข้อมูลเพื่อบันทึกข้อมูลจำนวนมากซึ่งมีการประมวลผลอย่างต่อเนื่อง ในการทำเหมืองข้อมูล รูปแบบข้อมูลที่ซ่อนอยู่จะถูกพิจารณาตามหมวดหมู่ต

ฟังก์ชันการทำเหมืองข้อมูลถูกใช้เพื่อแสดงประเภทของรูปแบบที่ต้องค้นพบในงานการทำเหมืองข้อมูล โดยทั่วไป งานเหมืองข้อมูลสามารถจำแนกได้เป็น 2 ประเภท ได้แก่ เชิงพรรณนาและเชิงพยากรณ์ งานการขุดเชิงพรรณนาจะกำหนดคุณสมบัติทั่วไปของข้อมูลในฐานข้อมูล และงานการขุดเชิงพยากรณ์จะทำการอนุมานข้อมูลปัจจุบันเพื่อพัฒนาการ

การขุดข้อมูลหมายถึงการดึงหรือขุดความรู้จากข้อมูลจำนวนมาก โดยทั่วไปแล้วการขุดข้อมูลจะใช้ในสถานที่ที่มีการบันทึกและประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก การทำเหมืองข้อมูลเป็นสาขาสหวิทยาการ ซึ่งเป็นการรวมกลุ่มของสาขาวิชาต่างๆ เช่น ระบบฐานข้อมูล สถิติ การเรียนรู้ของเครื่อง การแสดงภาพ และวิทยาศาสตร์ข้อมูล ทั้งนี้ขึ้นอ

การทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนการในการค้นหาความสัมพันธ์ รูปแบบ และแนวโน้มใหม่ที่เป็นประโยชน์ โดยการถ่ายโอนข้อมูลจำนวนมากที่บันทึกไว้ในที่เก็บ โดยใช้เทคโนโลยีการจดจำรูปแบบ รวมทั้งเทคนิคทางสถิติและคณิตศาสตร์ เป็นการวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่เป็นข้อเท็จจริงเพื่อค้นหาความสัมพันธ์ที่ไม่สงสัย และเพื่อสรุปบันทึกด้

ระบบการทำเหมืองข้อมูลถูกรวมเข้ากับฐานข้อมูลหรือระบบคลังข้อมูล เพื่อให้สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ระบบการทำเหมืองข้อมูลทำงานในสภาพแวดล้อมที่ต้องการสื่อสารกับระบบข้อมูลอื่นๆ เช่น ระบบฐานข้อมูล มีแผนการรวมที่เป็นไปได้ที่สามารถรวมระบบเหล่านี้ได้ดังต่อไปนี้ - ไม่มีข้อต่อ − ไม่มี coupling กำหนดว่าร

การทำเหมืองข้อมูลเป็นขั้นตอนในการค้นหาความสัมพันธ์ รูปแบบ และแนวโน้มใหม่ที่เป็นประโยชน์ โดยการแบ่งปันผ่านข้อมูลจำนวนมากที่บันทึกไว้ในที่เก็บ โดยใช้เทคโนโลยีการจดจำรูปแบบ รวมทั้งเทคนิคทางสถิติและคณิตศาสตร์ เป็นการวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่เป็นข้อเท็จจริงเพื่อค้นหาความสัมพันธ์ที่ไม่สงสัย และเพื่อสรุปบันทึก

การทำเหมืองข้อมูลเป็นขั้นตอนในการค้นหาความสัมพันธ์ รูปแบบ และแนวโน้มใหม่ที่เป็นประโยชน์ โดยการแบ่งปันผ่านข้อมูลจำนวนมากที่บันทึกไว้ในที่เก็บ โดยใช้เทคโนโลยีการจดจำรูปแบบ รวมทั้งเทคนิคทางสถิติและคณิตศาสตร์ เป็นการวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่เป็นข้อเท็จจริงเพื่อค้นหาความสัมพันธ์ที่ไม่สงสัย และเพื่อสรุปบันทึก

การล้างข้อมูลกำหนดเพื่อล้างข้อมูลโดยการเติมค่าที่หายไป ทำให้ข้อมูลที่มีเสียงดังราบรื่น วิเคราะห์และลบค่าผิดปกติ และขจัดความไม่สอดคล้องกันในข้อมูล บางครั้งข้อมูลที่รายละเอียดหลายระดับอาจแตกต่างไปจากที่ต้องการ เช่น อาจต้องมีช่วงอายุ 20-30, 30-40, 40-50 และข้อมูลที่นำเข้าจะมีวันเกิดด้วย ข้อมูลสามารถล้า

ในโพสต์นี้ เราจะเข้าใจความแตกต่างระหว่างลักษณะทั่วไปและความเชี่ยวชาญพิเศษใน DBMS ลักษณะทั่วไป มันทำงานโดยใช้วิธีการจากล่างขึ้นบน ขนาดของสคีมาจะลดลง โดยทั่วไปจะใช้กับกลุ่มเอนทิตี การสืบทอดไม่ได้ใช้ในลักษณะทั่วไป สามารถกำหนดเป็นกระบวนการที่สร้างการจัดกลุ่มจากชุดเอนทิตีหลายชุด ใช้การร

ในโพสต์นี้ เราจะเข้าใจความแตกต่างระหว่างการทำเหมืองข้อมูลและคลังข้อมูล การทำเหมืองข้อมูล เป็นกระบวนการที่ใช้ในการกำหนดรูปแบบข้อมูล สามารถเข้าใจได้ว่าเป็นวิธีการทั่วไปในการดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากชุดข้อมูล ข้อมูลจะถูกวิเคราะห์ซ้ำๆ ในกระบวนการนี้ ผู้ประกอบการธุรกิจและวิศวกรเป็นผู้ดำเนิน

ในบทความนี้ เราจะเข้าใจความแตกต่างระหว่าง star schema และ snowflake schema สตาร์สคีมา ลำดับชั้นของมิติจะถูกเก็บไว้ในตารางมิติ ประกอบด้วยตารางข้อเท็จจริงที่ล้อมรอบด้วยตารางไดเมนชัน ในสคีมานี้ การรวมเดี่ยวจะสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตารางแฟคท์และตารางไดเมนชันใดๆ เป็นการออกแบบฐานข้อมูลที่เรีย

ในโพสต์นี้ เราจะเข้าใจความแตกต่างระหว่างทริกเกอร์และขั้นตอน ทริกเกอร์ มันถูกเรียกใช้โดยปริยายเมื่อมีเหตุการณ์เช่น INSERT, DELETE และ UPDATE เกิดขึ้นในตารางของฐานข้อมูล การซ้อนทริกเกอร์สามารถทำได้โดยใช้ตาราง ไม่สามารถเรียกหรือกำหนดทริกเกอร์ภายในทริกเกอร์อื่นได้ คำสั่งการทำธุรกรรมเช่น COMM

ในโพสต์นี้ เราจะเข้าใจความแตกต่างระหว่าง Stack และ Heap กอง เป็นโครงสร้างข้อมูลเชิงเส้น หน่วยความจำถูกจัดสรรในบล็อกที่ต่อเนื่องกัน (ต่อเนื่อง) หน่วยความจำสำหรับสแต็กได้รับการจัดสรรและจัดสรรคืนโดยอัตโนมัติโดยใช้คำแนะนำของคอมไพเลอร์ มีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าในการสร้างและบำรุงรักษาสแต็ก ใช้งา

ในบทความนี้ เราจะเข้าใจความแตกต่างระหว่างมัลติมีเดียและไฮเปอร์มีเดีย - มัลติมีเดีย เป็นการแสดงข้อมูลในรูปแบบต่างๆ มีให้เลือก 2 แบบ:แบบเชิงเส้นและแบบไม่เชิงเส้น รวมไฮเปอร์เท็กซ์เข้ากับตัวมันเองเพื่อสร้างไฮเปอร์มีเดีย มันขึ้นอยู่กับปฏิสัมพันธ์และการโต้ตอบ ต้องใช้ระบบการจัดส่งของตัวเองที

ในบทความนี้ เราจะเข้าใจความแตกต่างระหว่างโหมด USART และ UART - USART (เครื่องรับ/ส่งสัญญาณซิงโครนัสสากล/อะซิงโครนัส) ใช้โหมดฮาล์ฟดูเพล็กซ์ ความเร็วของ USART นั้นมากกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับ UART ใช้สัญญาณข้อมูลและนาฬิกาในการทำงาน ข้อมูลจะถูกส่งในรูปแบบของบล็อค สามารถทำงานได้เหมือนกับ UA

ในบทความนี้ เราจะเข้าใจความแตกต่างระหว่าง SIMD และ MIMD - ซิม ย่อมาจาก Single Instruction Multiple Data ต้องใช้หน่วยความจำน้อยกว่า มีราคาไม่แพงเมื่อเทียบกับ MIMD มีตัวถอดรหัสเพียงตัวเดียว มันใช้การซิงโครไนซ์แฝง (โดยนัย) เป็นเทคนิคการเขียนโปรแกรมแบบซิงโครนัส ง่ายกว่าเมื่อเปรียบเท

ในบทความนี้ เราจะเข้าใจความแตกต่างระหว่าง SATA และ PATA – พาต้า ย่อมาจาก Parallel Advanced Technology Attachment เป็นขั้วต่อแบบ 40 พิน มันแพง ความเร็วในการถ่ายโอนข้อมูลต่ำ มันกินไฟมากกว่า ขนาดของสายมีขนาดใหญ่ มันไม่ได้มาพร้อมกับคุณสมบัติการแลกเปลี่ยนความร้อน ฮาร์ดไดรฟ์ภายนอกใ

ในบทความนี้ เราจะเข้าใจความแตกต่างระหว่างคาร์ดินัลลิตี้และกิริยาช่วย - คาร์ดินัลลิตี้ บอกถึงจำนวนความสัมพันธ์สูงสุดระหว่างแถวของตาราง มีหลายประเภท:ตัวต่อตัว ตัวต่อตัว ตัวต่อตัว หนึ่งต่อหนึ่งคือการที่การเกิดขึ้นของวัตถุ A สามารถสัมพันธ์กับการเกิดขึ้นของวัตถุ B ได้เพียงครั้งเดียวเท่านั้น และใ

ปัญหา คุณต้องใช้โครงสร้างข้อมูลที่ไม่เปลี่ยนรูปใน Python แนะนำตัว.. โครงสร้างข้อมูลที่ไม่เปลี่ยนรูปจะมีประโยชน์มากเมื่อคุณต้องการป้องกันไม่ให้บุคคลหลายคนแก้ไขข้อมูลในการเขียนโปรแกรมแบบขนานพร้อมกัน โครงสร้างข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงได้ (เช่น Array) สามารถเปลี่ยนแปลงได้ตลอดเวลาในขณะที่โครงสร้างข้อมูลที่ไ

Floyd Cycle เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมการตรวจจับวัฏจักรเพื่อตรวจจับวัฏจักรในรายการที่เชื่อมโยงโดยลำพัง ในอัลกอริธึม Floyd Cycle เรามีตัวชี้สองตัวที่เริ่มแรกชี้ไปที่ส่วนหัว ในเรื่อง Hare and Tortoise Hare เคลื่อนที่เร็วเป็นสองเท่าของ Tortoise และเมื่อใดก็ตามที่กระต่ายมาถึงจุดสิ้นสุดของเส้นทาง เต่าจะไปถึง