ในส่วนนี้ เราจะเห็นการแสดงอาร์เรย์หลายมิติแบบอื่น ที่นี่เราจะเห็นการแสดง Array of Arrays ในแบบฟอร์มนี้ เรามีอาร์เรย์ที่เก็บที่อยู่เริ่มต้นของอาร์เรย์หลายรายการ หน้าตาก็จะประมาณนี้ นี่คืออาร์เรย์สองมิติ x ขนาด [7 x 8] แต่ละแถวจะแสดงเป็นอาร์เรย์หนึ่งมิติเดียว อาร์เรย์เริ่มต้นถือที่อยู่ของอาร์เรย์เด

ที่นี่เราจะเห็นอาร์เรย์ที่ไม่สม่ำเสมอ ก่อนที่จะพูดถึงอาร์เรย์ที่ไม่ปกติ เราต้องรู้ว่าอาร์เรย์ปกติคืออะไร อาร์เรย์ปกติคืออาร์เรย์ประเภทนั้น โดยที่จำนวนคอลัมน์ในแต่ละแถวจะเท่ากัน หรืออีกนัยหนึ่ง เมื่อแต่ละแถวมีจำนวนองค์ประกอบเท่ากัน นั่นคืออาร์เรย์ปกติ การแสดงต่อไปนี้เป็นอาร์เรย์ปกติ จากคำจำกัดความ

ในส่วนนี้เราจะมาดูกันว่าเมทริกซ์กระจัดกระจายคืออะไรและเราจะแสดงเมทริกซ์เหล่านี้ในหน่วยความจำได้อย่างไร ดังนั้นเมทริกซ์จะเป็นเมทริกซ์เบาบางถ้าองค์ประกอบส่วนใหญ่เป็น 0 อีกคำจำกัดความหนึ่งคือเมทริกซ์ที่มีองค์ประกอบที่ไม่ใช่ศูนย์สูงสุด 1/3 (ประมาณ 30% ของ m x n) เรียกว่าเมทริกซ์เบาบาง เราใช้เมทริกซ์ในห

ในส่วนนี้ เราจะเห็นรายการทั่วไป รายการทั่วไปสามารถกำหนดได้ดังนี้ - รายการทั่วไป L คือลำดับจำกัดขององค์ประกอบ n (n ≥ 0) องค์ประกอบ ei เป็นอะตอม (องค์ประกอบเดียว) หรือรายการทั่วไปอื่น ธาตุ ei ที่ไม่ใช่อะตอมก็จะเป็นรายการย่อยของ L สมมุติว่า L คือ ((A, B, C), ((D, E), F), G) ที่นี่ L มีรายการย่อยสามองค

ที่นี่ เราจะเห็นโครงสร้างข้อมูลต้นไม้ไบนารีแบบเธรด เรารู้ว่าโหนดไบนารีอาจมีลูกได้มากที่สุดสองคน แต่ถ้าพวกเขามีลูกเพียงคนเดียว หรือไม่มีลูก ส่วนลิงก์ในการแสดงรายการลิงก์ยังคงเป็นโมฆะ เมื่อใช้การแสดงไบนารีทรีแบบเธรด เราสามารถใช้ลิงก์ว่างนั้นซ้ำได้โดยการสร้างเธรดบางส่วน หากโหนดหนึ่งมีพื้นที่ชายน์ว่างด

Heap หรือ Binary Heap เป็นกรณีพิเศษของโครงสร้างข้อมูลไบนารีทรีที่สมดุล นี่คือโครงสร้างต้นไม้ไบนารีที่สมบูรณ์ จนถึงระดับ l-1 จึงเต็ม และที่ระดับ l โหนดทั้งหมดมาจากด้านซ้าย ที่นี่คีย์ root-node ถูกเปรียบเทียบกับชายน์และจัดเรียงตามลำดับ ถ้า a มีโหนดย่อย b แล้ว - key(a) ≥ key(b) เนื่องจากค่าของพาเรน

ที่นี่เราจะดูวิธีการแทรกและลบองค์ประกอบจากโครงสร้างข้อมูลไบนารีฮีป สมมติว่าต้นไม้เริ่มต้นเป็นเหมือนด้านล่าง − อัลกอริทึมการแทรก insert(heap, n, item): Begin    if heap is full, then exit    else       n := n + 1       for i := n, i > 1, set i :=

อย่างที่เราทราบดีว่ากราฟสามารถแบ่งออกเป็นรูปแบบต่างๆ ได้ สามารถกำหนดทิศทางหรือไม่กำหนดทิศทาง และสามารถถ่วงน้ำหนักหรือไม่ถ่วงน้ำหนักได้ ที่นี่เราจะมาดูวิธีการแสดงกราฟถ่วงน้ำหนักในหน่วยความจำ พิจารณากราฟต่อไปนี้ − การแสดงเมทริกซ์ที่อยู่ติดกัน ในการจัดเก็บกราฟถ่วงน้ำหนักโดยใช้รูปแบบเมทริกซ์ที่อยู่ติ

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรข้อมูล และนักวิเคราะห์ข้อมูลเป็นโปรไฟล์งานประเภทต่างๆ ในบริษัทเทคโนโลยีสารสนเทศ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล Data Scientist เป็นงานที่มีสิทธิพิเศษสูง ซึ่งดูแลฟังก์ชันการทำงานโดยรวม ให้การกำกับดูแล มุ่งเน้นที่การแสดงข้อมูลและข้อมูลในอนาคต วิศวกรข้อมูล Data Engineer มุ่งเน้นไปที่กา

Inverted Index และ Forward Index เป็นโครงสร้างข้อมูลที่ใช้ค้นหาข้อความในเอกสารหรือชุดเอกสาร ดัชนีกลับหัว Inverted Index เก็บคำเป็นดัชนีและชื่อเอกสารเป็นข้อมูลอ้างอิงที่แมป ดัชนีไปข้างหน้า ดัชนีไปข้างหน้าเก็บชื่อเอกสารเป็นดัชนีและคำเป็นข้อมูลอ้างอิงที่แมป ต่อไปนี้คือความแตกต่างที่สำคัญบางประการระหว

รหัสผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์ (EPC) เป็นตัวระบุสากลที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างเอกลักษณ์เฉพาะให้กับวัตถุทางกายภาพที่เป็นไปได้ทุกอย่างของโลก EPC ส่วนใหญ่เข้ารหัสบนแท็ก RFID (Radio Frequency Identification) ที่ใช้ตรวจสอบข้อมูลระบุตัวตนของวัตถุ เช่น สินค้าคงคลัง สินทรัพย์ และผู้คน และติดตาม EPC คือหมายเลข

EPC หรือรหัสผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์เป็นตัวระบุสากลที่เข้ารหัสบนแท็ก RFID (การระบุความถี่วิทยุ) เพื่อตรวจสอบตัวตนของวัตถุ เช่น สินค้าคงคลัง สินทรัพย์ และผู้คน และติดตาม เทคโนโลยีรุ่นที่สองนี้ ซึ่งกำหนดโดย EPCglobal Tag Data Standard เรียกว่า EPC Gen 2 สถาปัตยกรรมของ EPC Gen 2 เครือข่าย RFID มีองค์ปร

อย่างที่เราทราบดีว่าการเข้ารหัสประกอบด้วยสองกระบวนการซึ่งก็คือการเข้ารหัสและถอดรหัสที่ดำเนินการที่ปลายทางผู้ส่งและผู้รับตามลำดับ โดยทั่วไปแล้ว Cryptography นั้นได้รับการฝึกฝนหรือนำไปใช้เพื่อทำการสื่อสารที่ปลอดภัยระหว่างผู้ส่งและผู้รับในสภาพแวดล้อมสาธารณะในลักษณะที่นอกเหนือจากทั้งสองฝ่ายจะไม่มีใครได้

ปิดอัลกอริธึม เป็นอัลกอริธึมที่ใช้สำหรับการแก้ปัญหาการชนกัน มันทำงานเป็น, เมื่อเกิดการชนกันนี้ อุปกรณ์ทั้งสองจะรอช่วงเวลาสุ่มก่อนที่จะส่งสัญญาณอีกครั้ง จะพยายามต่อไปจนกว่าข้อมูลจะโอนสำเร็จ สิ่งนี้เรียกว่าแบ็คออฟ เนื่องจากโหนด back-off เป็นระยะเวลาหนึ่ง ก่อนที่พวกเขาจะพยายามเข้าถึงอีกครั้ง ระยะเวลาส

มีหลายวิธีในการประมาณค่าใช้จ่ายของอัลกอริทึมบางตัว หนึ่งในนั้นโดยใช้การนับการดำเนินการ เราสามารถประมาณความซับซ้อนของเวลาของอัลกอริทึมโดยเลือกการดำเนินการต่างๆ สิ่งเหล่านี้เป็นเหมือนการบวก การลบ ฯลฯ เราต้องตรวจสอบจำนวนการดำเนินการเหล่านี้ ความสำเร็จของวิธีนี้ขึ้นอยู่กับความสามารถของเราในการระบุการดำเ

ในการวิเคราะห์อัลกอริธึม เราจะนับการดำเนินการและขั้นตอนต่างๆ นี่เป็นเหตุผลโดยพื้นฐานเมื่อคอมพิวเตอร์ใช้เวลาในการดำเนินการมากกว่าที่ใช้ในการดึงข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการนั้น ปัจจุบันค่าใช้จ่ายในการดำเนินการต่ำกว่าค่าใช้จ่ายในการดึงข้อมูลจากหน่วยความจำอย่างมาก เวลาทำงานของอัลกอริธึมจำนวนมากถูกค

ระหว่างการวิเคราะห์อัลกอริธึม เราพบความสัมพันธ์ที่เกิดซ้ำ ความสัมพันธ์ที่เกิดซ้ำเหล่านี้โดยพื้นฐานแล้วใช้ฟังก์ชันเดียวกันในนิพจน์ ในกรณีส่วนใหญ่สำหรับการวิเคราะห์อัลกอริธึมแบบเรียกซ้ำ และการแบ่งและพิชิตอัลกอริธึม เราจะได้ความสัมพันธ์ที่เกิดซ้ำ ที่นี่เราจะดูตัวอย่างหนึ่งของสมการการเกิดซ้ำโดยใช้ตัวอย

ที่นี่เราจะมาดูวิธีการใช้วิธีการทดแทนเพื่อแก้ไขความสัมพันธ์ที่เกิดซ้ำ เราจะยกตัวอย่าง 2 ตัวอย่างเพื่อทำความเข้าใจให้ดีขึ้น สมมติว่าเราใช้เทคนิคการค้นหาแบบไบนารี ในเทคนิคนี้ เราจะตรวจสอบว่ามีองค์ประกอบอยู่ที่ส่วนท้ายหรือไม่ หากมีอยู่ตรงกลาง อัลกอริทึมจะยุติลง มิฉะนั้น เราจะนำอาร์เรย์ย่อยด้านซ้ายและข

กระจกเงา การมิเรอร์หมายถึงการรักษาเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลสำรองสำหรับเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลหลัก ถ้าด้วยเหตุผลบางอย่าง ฐานข้อมูลหลักหยุดทำงาน ฐานข้อมูลมิเรอร์ก็สามารถใช้เป็นทางเลือกสำหรับฐานข้อมูลหลักได้ โดยหลักการแล้ว มีเพียงเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลเดียวเท่านั้นที่ทำงานในคราวเดียว และคำขอสำหรับฐานข้อมูลจะได้

โครงสร้างข้อมูลเชิงเส้น โครงสร้างข้อมูลเชิงเส้นมีองค์ประกอบข้อมูลจัดเรียงตามลำดับ และองค์ประกอบสมาชิกแต่ละตัวเชื่อมต่อกับองค์ประกอบก่อนหน้าและถัดไป การเชื่อมต่อนี้ช่วยในการสำรวจโครงสร้างข้อมูลเชิงเส้นในระดับเดียวและในการรันครั้งเดียว โครงสร้างข้อมูลดังกล่าวง่ายต่อการใช้งาน เนื่องจากหน่วยความจำคอมพิ