ความหมายของ ROC ROC ย่อมาจาก Receiver Operating Characteristic (ลักษณะการทำงานของตัวรับ) ROC curves เป็นเครื่องมือภาพ (visual tool) ที่สะดวกสำหรับวิเคราะห์โมเดลการจัดประเภทสองตัว (two classification models) ROC curves เกิดจากทฤษฎีการตรวจจับสัญญาณ (signal detection theory) ที่พัฒนาขึ้นในช่วงสงครามโล

ความหมาย Interval-scaled variables (ตัวแปรสเกลช่วง) เป็นข้อมูลต่อเนื่อง (continuous data) บนสเกลที่ประมาณเป็นเชิงเส้น (approximately linear scale) ตัวอย่าง เช่น น้ำหนัก (weight) และ ส่วนสูง (height), พิกัดละติจูดและลองจิจูด (latitude and longitude coordinates) (เช่น เมื่อจัดกลุ่มบ้าน), และ อุณหภูมิ

ความหมายของ Binary Variable Binary variable มีเพียงสองสถานะ (states) คือ 0 หรือ 1 โดยที่ 0 แสดงว่าตัวแปรไม่มีอยู่ (absent) และ 1 แสดงว่ามีอยู่ (present) ตัวอย่างเช่น ตัวแปร smoker (ผู้สูบบุหรี่) ที่กำหนดผู้ป่วย 1 หมายถึงผู้ป่วยสูบบุหรี่ ในขณะที่ 0 หมายถึงผู้ป่วยไม่สูบบุหรี่ การมอง binary variables

ความหมายของ K-means K-means algorithm รับพารามิเตอร์อินพุท k และแบ่งกลุ่มของ n วัตถุเป็น k คลัสเตอร์ เพื่อให้ intracluster similarity (ความคล้ายคลึงภายในคลัสเตอร์) สูง แต่ intercluster similarity (ความคล้ายคลึงระหว่างคลัสเตอร์) ต่ำ ความคล้ายคลึงของคลัสเตอร์คำนวณเกี่ยวกับค่าเฉลี่ย (mean value) ของวั

ความหมายของ ROCK ROCK ย่อมาจาก Robust Clustering using links (การจัดกลุ่มที่ทนทานโดยใช้ลิงก์) เป็นอัลกอริทึมการจัดกลุ่มแบบลำดับชั้น (hierarchical clustering algorithm) ที่วิเคราะห์แนวคิดของ links (จำนวนเพื่อนบ้านร่วมระหว่างสองวัตถุ) สำหรับข้อมูลที่มีแอตทริบิวต์เชิงหมวดหมู่ (categorical attributes)

ความหมายของ DBSCAN DBSCAN ย่อมาจาก Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (การจัดกลุ่มเชิงพื้นที่แบบอิงความหนาแน่นของแอปพลิเคชันพร้อม Noise) เป็นอัลกอริทึมการจัดกลุ่มแบบอิงความหนาแน่น (density based clustering algorithm) อัลกอริทึมขยายพื้นที่ (grows regions) ที่มีความหนาแน่นพอส

ความหมายของ DENCLUE DENCLUE ย่อมาจาก Density-based Clustering (การจัดกลุ่มแบบอิงความหนาแน่น) เป็นแนวทางการจัดกลุ่มที่ขึ้นอยู่กับกลุ่มฟังก์ชันการกระจายความหนาแน่น (density distribution functions) อัลกอริทึม DENCLUE ใช้โมเดลคลัสเตอร์ที่ขึ้นอยู่กับการประมาณความหนาแน่นเคอร์เนล (kernel density estimatio

ความหมายของ STING STING ย่อมาจาก Statistical Information Grid (กริดข้อมูลสถิติ) STING เป็นวิธีการจัดกลุ่มแบบกริด หลายระดับความละเอียด (grid-based multiresolution clustering method) ที่พื้นที่เชิงพื้นที่ (spatial area) ถูกแบ่งเป็นเซลล์สี่เหลี่ยมผืนผ้า (rectangular cells) มีหลายระดับของเซลล์สี่เหลี่ย

แนวทาง Naïve และการปรับปรุง ในแนวทาง naïve (天真) สามารถทำเหมืองเซต frequent itemsets ทั้งหมด แล้วลบ frequent itemset แต่ละตัวที่เป็นเซตย่อยที่เหมาะสม (proper subset) และให้ support เหมือนกับ frequent itemset ที่มีอยู่แล้ว วิธีนี้สามารถสร้าง 2100−1 frequent itemsets เพื่อให้ได้ frequent itemset ความ

ขั้นตอนของ Association Rule Clustering System (ARCS) มีขั้นตอนต่อไปนี้ที่เกี่ยวข้องในระบบการจัดกลุ่มกฎความสัมพันธ์: 1. Binning (การแบ่งถัง) แอตทริบิวต์เชิงปริมาณ (Quantitative attributes) อาจมีช่วงค่ากว้างที่แสดงโดเมนของพวกเขา คิดว่ากริด 2 มิติจะใหญ่แค่ไหน หากวาดอายุ (age) และรายได้ (income) เป็นแ

ความหมาย กระบวนการทำเหมืองข้อมูลสามารถค้นพบกฎพันกว่าจากชุดข้อมูลที่กำหนด ส่วนใหญ่กลายเป็นอิสระหรือน่าเบื่อต่อผู้ใช้ ผู้ใช้มีความรู้สึกที่ดีกว่าเกี่ยวกับ ทิศทาง (direction) ของการทำเหมืองที่จะนำไปสู่รูปแบบที่น่าสนใจ และ รูปแบบ (form) ของรูปแบบหรือกฎที่พวกเขาชอบจะค้นพบ ดังนั้น ฮิวริสติกที่ดีคือ ให้ผ

ความหมายของ Metarules การทำเหมืองข้อมูล (Data mining) เป็นกระบวนการค้นหาความสัมพันธ์, รูปแบบ, และแนวโน้มที่มีประโยชน์และใหม่ โดยการคัดลอกผ่านปริมาณข้อมูลมากที่จัดเก็บในที่เก็บ (repositories) ใช้เทคโนโลยีการรู้จักรูปแบบ (pattern recognition) รวมถึงเทคนิคทางสถิติและคณิตศาสตร์ เป็นการวิเคราะห์ชุดข้อมู

การจัดประเภท Rule Constraints Rule constraints สามารถจัดประเภทได้เป็น 5 องค์ประกอบ ดังนี้: 1. Antimonotonic ( عكس التناسق) พิจารณาข้อจำกัดกฎ sum (I.price) ≤ 100 พิจารณาว่าใช้กรอบ Apriori ซึ่งในแต่ละรอบ k วิเคราะห์ itemsets ขนาด k หากผลรวมราคาของไอเทมใน itemset ไม่ต่ำกว่า 100 itemset นี้สามารถตัด枝

ความหมายของการจัดประเภท การจัดประเภท (Classification) เป็นแนวทางการทำเหมืองข้อมูล (data-mining approach) ที่กำหนดสมาชิกให้กับชุดข้อมูล เพื่อช่วยให้การทำนายและการวิเคราะห์มีประสิทธิภาพมากขึ้น การจัดประเภทมักใช้เมื่อมีสองคลาสเป้าหมาย เรียกว่า Binary Classification (การจัดประเภทแบบทวีค่า) เมื่อสามารถ

การสร้าง Decision Tree (Decision Tree Induction) Decision tree induction คือ การเรียนรู้ decision trees จากทูเพิลฝึกที่มีป้ายกำกับคลาส (class-labeled training tuples) Decision tree เป็นโครงสร้างต้นไม้แบบแผนภาพลำดับ (flowchart-like tree structure) ที่โหนดภายในแต่ละโหนด (internal node/non-leaf node)

ความหมาย Attribute Selection Measure (ขนาดการเลือกแอตทริบิวต์) เป็นฮิวริสติก (heuristic) สำหรับเลือกเกณฑ์การแบ่ง (splitting criterion) ที่ ดีที่สุด (best) แยกชุดข้อมูล D ที่มีป้ายกำกับคลาส (class-labeled training tuples) ออกเป็นคลาสเดี่ยว (individual classes) หากสามารถแบ่ง D เป็นพาร์ติชันเล็กๆ ตาม

ตัวแยกประเภทแบบ Bayesian (Bayesian Classifiers) ตัวแยกประเภทแบบ Bayesian เป็นตัวแยกประเภททางสถิติ (statistical classifiers) พวกเขาสามารถทำนายความน่าจะเป็นของการเป็นสมาชิกคลาส (class membership probabilities) ได้ รวมถึงความน่าจะเป็นที่ตัวอย่างที่กำหนดจะเป็นของคลาสเฉพาะ ตัวแยกประเภทแบบ Bayesian ยังแส

ความหมายของ Backpropagation Backpropagation (การแพร่ย้อนกลับ) นิยามถึงกระบวนการทั้งหมดที่ครอบคลุมทั้งการคำนวณเงรดิเอนต์ (gradient) และการใช้งานใน stochastic gradient descent ทางเทคนิค Backpropagation ถูกใช้เพื่อคำนวณเงรดิเอนต์ของข้อผิดพลาด (error) ของเครือข่าย เทียบกับน้ำหนักที่ปรับเปลี่ยนได้ (modi

ความหมายของคลังข้อมูล คลังข้อมูล (Data Warehousing) เป็นแนวทางที่รวบรวมและจัดการข้อมูลจากหลายแหล่ง เพื่อสนับสนุนข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ (business insight) ที่สำคัญ คลังข้อมูลถูกสร้างขึ้นโดยเฉพาะเพื่อวัตถุประสงค์ในการสนับสนุนการตัดสินใจของผู้จัดการ (management decisions) คลังข้อมูลนิยามว่าเป็นฐานข้อ

ความหมาย การสำรวจแบบขับเคลื่อนด้วยการค้นพบ (Discovery-driven exploration) เป็นแนวทางการสำรวจลูกบาศก์ (cube exploration approach) ในแนวทางนี้ ใช้ขนาดที่คำนวณล่วงหน้า (precomputed measures) ที่บ่งชี้ข้อยกเว้นของข้อมูล (data exceptions) เพื่อนำทางผู้ใช้ในกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล ที่ทุกระดับการรวม (agg