Computer >> บทช่วยสอนคอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> การเขียนโปรแกรม
การเขียนโปรแกรม
  1. Data Warehouse Testing คืออะไร? ขั้นตอนและความท้าทาย

    Data Warehousing เป็นแนวทางที่รวบรวมและจัดการข้อมูลจากหลายแหล่ง เพื่อให้ธุรกิจได้ Business Insight ที่มีความหมาย Data Warehouse ออกแบบมาเฉพาะเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของผู้จัดการ อย่างง่าย Data Warehouse นิยามฐานข้อมูลที่ดูแลแยกต่างหากจาก Operational Databases ขององค์กร ระบบ Data Warehouse ช่วยการร

  2. Focused Web Crawlers คืออะไร? หลักการทำงานและกระบวนการ

    Focused Web Crawler เป็นระบบ Hypertext ที่สำรวจ (Investigates) ได้มา (Acquires) จัดทำดัชนี (Indexes) และสนับสนุนหน้าบนชุดหัวข้อเฉพาะ (Definite Set of Topics) ที่กำหนด Segment ที่ค่อนข้างแคบ (Relatively Narrow Segment) ของเว็บ ต้องการการลงทุน Hardware และ Web Resources น้อยมาก และยังจัดการ Coverage

  3. องค์ประกอบของ Focused Web Crawlers (Focused Web Crawler Components) มีอะไรบ้าง?

    มีองค์ประกอบต่างๆ ของ Focused Web Crawlers ดังนี้: 1. Seed Detector (ตัวตรวจจับ Seed) หน้าที่ของ Seed Detector คือตัดสิน Seed URLs สำหรับ Keyword เฉพาะเจาะจง โดยดึง URL แรก n URLs หน้า Seed ถูกระบุและกำหนด Priority ขึ้นอยู่กับ PageRank Algorithm หรือ HITS Algorithm หรือ Algorithm ที่คล้ายกัน 2. C

  4. กฎของ Web Usage Mining (Rules of Web Usage Mining) มีอะไรบ้าง?

    Web Mining นิยามกระบวนการใช้เทคนิค Data Mining เพื่อแยกรูปแบบ แนวโน้ม และข้อมูลที่เป็นประโยชน์ โดยทั่วไปด้วยความช่วยเหลือของเว็บ โดยจัดการจากบันทึกและบริการบนเว็บ Server Logs และ Hyperlinks วัตถุประสงค์ของ Web Mining คือค้นหา Designs ใน Web Records โดยการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อรับ Insights ที

  5. Web Structure Mining คืออะไร? หลักการและประโยชน์ต่อ SEO

    Web Structure Mining เป็นเครื่องมือที่สามารถระบุความสัมพันธ์ระหว่าง Web Pages ที่เชื่อมโยงโดยข้อมูลหรือ Direct Link Connection Structured Data นี้ค้นพบได้โดยการจัดเตรียม Web Structure Schema ผ่าน Database Techniques สำหรับ Web Pages การเชื่อมต่อนี้ช่วยให้ Search Engine ดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ Se

  6. Web Content Mining คืออะไร? กระบวนการและประโยชน์

    Web Content Mining เรียกอีกอย่างว่า Text Mining Content Mining คือการ Browse และ Mining ของ Text, Images และ Graphs ของ Web Page เพื่อตัดสินความเกี่ยวข้องของเนื้อหาต่อ Search Query การ Browse นี้ทำหลังจาก Clustering ของ Web Pages ผ่าน Structure Mining และสนับสนุนผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับวิธีความเกี่ยวข้อ

  7. Methodologies of Web Mining (วิธีการขุดเว็บ) มีอะไรบ้าง?

    Web Mining เป็นการประยุกต์ใช้ Machine Learning (Data Mining) Approaches กับข้อมูลบนเว็บ สำหรับวัตถุประสงค์การเรียนรู้หรือแยกความรู้ Web Mining Methodologies สามารถจัดประเภทได้เป็น 3 องค์ประกอบที่แตกต่างกัน: 1. Web Usage Mining (การขุดการใช้งานเว็บ) เป็นประเภทของ Web Mining ที่ให้ชุด Web Access Dat

  8. PageRank Algorithm ใน Web Mining คืออะไร? หลักการและการคำนวณ

    PageRank เป็นวิธีสำหรับการจัดอันดับ (Rating) หน้าเว็บ (Web Pages) อย่าง客观和機械 (Objectively and Mechanically) โดยให้ความสนใจกับความสนใจของมนุษย์ (Human Interest) Web Search Engines ต้องจัดการกับ Clients และ Pages ที่ไม่มีประสบการณ์ (Inexperienced) ที่จัดการกับบริการจัดอันดับแบบดั้งเดิม (Conventional

  9. Query Management Process คืออะไร? การจัดการและเพิ่มประสิทธิภาพ Query

    เป็นกระบวนการที่จัดการ Queries และเร่งความเร็วโดยการนำทาง Queries ไปยัง Data Source ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด กระบวนการนี้ยังรับรองว่าทรัพยากรระบบทั้งหมดถูกใช้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุด โดยทั่วไปโดยการจัดตารางการดำเนินการ (Scheduling) ของ Queries กระบวนการจัดการ Query ติดตาม Query Profiles จริงที่

  10. OLAP คืออะไร? หลักการทำงานและการประมวลผล Query ที่มีประสิทธิภาพ

    OLAP ย่อมาจาก On-Line Analytical Processing เป็นองค์ประกอบของเทคโนโลยีซอฟต์แวร์ที่ให้ Analysts Managers และ Executives ได้ Insight เข้าสู่ข้อมูลผ่านการเข้าถึงที่รวดเร็ว สม่ำเสมอ โต้ตอบ ในมุมมองที่เป็นไปได้หลากหลายของข้อมูล ที่เปลี่ยนแปลงจากข้อมูลดิบ เพื่อสะท้อน Dimensionality จริงขององค์กร ตามที่ลู

  11. OLAP Tools ใน Data Mining มีกี่ประเภท? MOLAP ROLAP MQE

    มี 3 หมวดหมู่หลักของ OLAP Tools ดังนี้: 1. MOLAP (Multidimensional OLAP) MOLAP รองรับ Tuples เป็นหน่วยจัดเก็บข้อมูล ใช้ Dedicated N-dimensional Array Storage Engine และ OLAP Middleware จัดการข้อมูล ดังนั้น OLAP Queries ทำเสร็จผ่าน Direct Addressing ไปยัง Multidimensional Views (Data Cubes) ที่เกี่

  12. การประยุกต์ใช้ OLAP (Applications of OLAP) มีอะไรบ้าง?

    OLAP ย่อมาจาก On-Line Analytical Processing เป็นองค์ประกอบของเทคโนโลยีซอฟต์แวร์ที่ให้ Analysts Managers และ Executives ได้ Insight เข้าสู่ข้อมูลผ่านการเข้าถึงที่รวดเร็ว สม่ำเสมอ โต้ตอบ ในมุมมองที่เป็นไปได้หลากหลายของข้อมูล ที่เปลี่ยนแปลงจากข้อมูลดิบ เพื่อสะท้อน Dimensionality จริงขององค์กร ตามที่ลู

  13. OLAP Operations ใน Data Mining มีอะไรบ้าง?

    OLAP ย่อมาจาก On-Line Analytical Processing เป็นองค์ประกอบของเทคโนโลยีซอฟต์แวร์ที่ให้ Analysts Managers และ Executives ได้ Insight เข้าสู่ข้อมูลผ่านการเข้าถึงที่รวดเร็ว สม่ำเสมอ โต้ตอบ ในมุมมองที่เป็นไปได้หลากหลายของข้อมูล ที่เปลี่ยนแปลงจากข้อมูลดิบ (Raw Information) เพื่อสะท้อน Dimensionality จริง

  14. การปรับปรุง Query Operations ด้วยการ Cascading Operations ทำอย่างไร?

    เป็นกระบวนการที่จัดการ Queries และเร่งความเร็วโดยการนำทาง Queries ไปยัง Data Source ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด กระบวนการนี้ยังรับรองว่าทรัพยากรระบบทั้งหมดถูกใช้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุด โดยทั่วไปโดยการจัดตารางการดำเนินการ (Scheduling) ของ Queries กระบวนการจัดการ Query ติดตาม Query Profiles จริงที่

  15. คุณสมบัติของ OLAP Servers (Features of OLAP Servers) มีอะไรบ้าง?

    มีคุณสมบัติของ OLAP Servers หลายอย่าง ดังนี้: 1. Multidimensional Conceptual View (มุมมองแนวคิดหลายมิติ) มุมมองของผู้ใช้ต่อข้อมูลองค์กรเป็นหลายมิติ มุมมองแนวคิดของโมเดล OLAP ควรเป็นหลายมิติ โมเดลหลายมิติสามารถจัดการได้ง่ายและเข้าใจง่ายกว่ากรณีของโมเดล Single-dimensional 2. Transparency (ความโปร่ง

  16. Data Mining Interfaces คืออะไร? องค์ประกอบและการออกแบบ

    Data Mining คือกระบวนการค้นหาความสัมพันธ์ รูปแบบ และแนวโน้มที่เป็นประโยชน์และใหม่ๆ โดยวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลจำนวนมากในคลังข้อมูล ใช้เทคโนโลยีรู้จำรูปแบบ รวมถึงเทคนิคสถิติและคณิตศาสตร์ นั่นคือการวิเคราะห์ชุดข้อมูลเชิงความเป็นจริงเพื่อค้นพบความสัมพันธ์ที่ไม่คาดคิด และสรุปข้อมูลในวิธีที่นวัตกรรม ซึ่งเ

  17. ปัญหาด้านความปลอดภัย (Security Issues) ใน Data Warehouse มีอะไรบ้าง?

    Data Warehousing เป็นแนวทางที่ใช้รวบรวมและจัดการข้อมูลจากหลายแหล่ง เพื่อให้ธุรกิจได้ Business Insight ที่มีนัยสำคัญ Data Warehouse ออกแบบมาเฉพาะเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของผู้จัดการ อย่างง่าย Data Warehouse นิยามฐานข้อมูลที่ดูแลแยกต่างหากจาก Operational Databases ขององค์กร ระบบ Data Warehouse ช่วยก

  18. Backup และ Recovery ใน Data Warehouses: ประเภทและโมเดลการกู้คืน

    Backup and Recovery (การสำรองข้อมูลและการกู้คืน) นิยามกระบวนการสำรองบันทึกในวิธีของความสูญเสีย และตั้งค่าระบบที่ทำให้การกู้คืนข้อมูลได้เนื่องจากความสูญเสียข้อมูล การสำรองข้อมูลต้องการการคัดลอกและจัดเก็บข้อมูลคอมพิวเตอร์ (Archiving) เพื่อให้ใช้ได้ในกรณีลบหรือเสียหายของข้อมูล เป้าหมายของ Backup คือส

  19. ความแตกต่างระหว่าง Bagging และ Boosting ใน Machine Learning

    Bagging (Bootstrap Aggregating) Bagging หรือ Bootstrap Aggregation เป็น Ensemble Learning Method ที่ใช้ลด Variance (ความแปรปรวน) ภายในชุดข้อมูลที่มีสัญญาณรบกวน (Noisy Dataset) ใน Bagging ตัวอย่างสุ่มของข้อมูลใน Training Set ถูกเลือกด้วยการคืนค่า (With Replacement) หมายความว่าจุดข้อมูลเดี่ยวสามารถเล

  20. ความแตกต่างระหว่าง Data Mining และ Data Warehouse คืออะไร?

    Data Mining (การขุดข้อมูล) Data Mining คือกระบวนการค้นหาความสัมพันธ์ รูปแบบ และแนวโน้มที่เป็นประโยชน์และใหม่ๆ โดยวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลจำนวนมากในคลังข้อมูล ใช้เทคโนโลยีรู้จำรูปแบบ รวมถึงเทคนิคสถิติและคณิตศาสตร์ นั่นคือการวิเคราะห์ชุดข้อมูลเชิงความเป็นจริงเพื่อค้นพบความสัมพันธ์ที่ไม่คาดคิด และสรุปข้อ

Total 1490 -คอมพิวเตอร์  FirstPage PreviousPage NextPage LastPage CurrentPage:41/75  20-คอมพิวเตอร์/Page Goto:1 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47