แอปพลิเคชันคลังข้อมูลมีสามประเภท เช่น การประมวลผลข้อมูล การประมวลผลเชิงวิเคราะห์ และการทำเหมืองข้อมูล การประมวลผลข้อมูล − ให้การสืบค้น การวิเคราะห์เชิงตัวเลขเบื้องต้น และการจัดทำเอกสารโดยใช้ตารางไขว้ ตาราง แผนภูมิ หรือกราฟ แนวโน้มสมัยใหม่ในการประมวลผลข้อมูลของคลังข้อมูลคือการสร้างเครื่องมือเข้าถึงบ

ต่อไปนี้คือเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพทั่วไปสำหรับการคำนวณลูกบาศก์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งมีดังนี้ − การจัดเรียง การแฮช และการจัดกลุ่ม − การเรียงลำดับ การแฮช และการจัดกลุ่มต้องใช้กับแอททริบิวต์มิติเพื่อจัดลำดับใหม่และคลัสเตอร์ทูเพิลที่เกี่ยวข้อง ในการคำนวณคิวบ์ การรวมจะถูกนำไปใช้กับทูเพิลที่ใช้ช

การใช้งาน Pattern Mining มีหลากหลายรูปแบบดังนี้ − โดยทั่วไปแล้วการทำ Pattern Mining จะใช้สำหรับการกรองสัญญาณรบกวนและการล้างข้อมูลเป็นการประมวลผลล่วงหน้าในแอปพลิเคชันที่ใช้ข้อมูลจำนวนมาก สามารถใช้เพื่อสำรวจข้อมูลไมโครอาร์เรย์ เช่น ซึ่งรวมถึงมิติข้อมูลนับหมื่น (เช่น การอธิบายยีน) การขุดแบบมีรูปแบบช่

การจัดประเภทตามการรับรู้ (PBC) เป็นวิธีการโต้ตอบตามวิธีการแสดงภาพหลายมิติ และให้ผู้ใช้รวมความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับข้อมูลเมื่อสร้างแผนผังการตัดสินใจ โดยการโต้ตอบกับข้อมูลแบบออปติคัล ผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะสร้างการเรียนรู้ข้อมูลอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ต้นไม้ที่เป็นผลลัพธ์น่าจะเล็กกว่าโครงสร้างที่ใช้เทคนิคการ

ตัวจำแนกประเภท naıve Bayesian ทำให้สมมติฐานของความเป็นอิสระแบบมีเงื่อนไขของคลาส เช่น กำหนดป้ายกำกับคลาสของ tuple ค่าของแอตทริบิวต์จะถือว่าเป็นอิสระจากกันตามเงื่อนไข สิ่งนี้ทำให้การคำนวณง่ายขึ้น เมื่อสมมติฐานมีอิทธิพลจริง ดังนั้น ตัวแยกประเภทแบบเบย์ที่ไร้เดียงสาจะมีประสิทธิภาพเมื่อเปรียบเทียบกับตัวแ

การเรียนรู้แบบแอคทีฟเป็นการเรียนรู้ภายใต้การดูแลแบบซ้ำๆ ซึ่งเกี่ยวข้องกับสถานการณ์ที่มีข้อมูลเพียงพอ แต่ป้ายกำกับชั้นเรียนนั้นหายากหรือมีค่าใช้จ่ายสูง อัลกอริธึมการเรียนรู้ใช้งานได้โดยสามารถสอบถามผู้ใช้ (เช่น oracle บุคคล) อย่างระมัดระวังสำหรับป้ายกำกับ ทูเพิลหลายตัวใช้เพื่อทำความเข้าใจแนวคิดของวิธี

มีหลายวิธีที่ได้รับการจัดประเภทเป็นสามกลุ่มหลัก ได้แก่ เทคนิคการค้นหาพื้นที่ย่อย เทคนิคการจัดกลุ่มตามสหสัมพันธ์ และเทคนิคการจัดกลุ่ม เทคนิคการค้นหาซับสเปซ − วิธีการค้นหา subspace ค้นหา subspaces ต่างๆ สำหรับคลัสเตอร์ ดังนั้น คลัสเตอร์จึงเป็นชุดย่อยของอ็อบเจ็กต์ที่เหมือนกันในซับสเปซ ความคล้ายคลึงกันไ

ในกราฟสองส่วน จุดยอดสามารถแบ่งออกเป็นสองชุดที่ไม่ปะติดปะต่อกัน เพื่อให้แต่ละขอบเชื่อมต่อจุดยอดในชุดเดียวไปยังจุดยอดในชุดหลายชุด สำหรับข้อมูลการซื้อของผู้ใช้ AllElectronics จุดยอดชุดหนึ่งกำหนดผู้ใช้ โดยมีผู้ใช้หนึ่งรายต่อจุดยอด ชุดหลายชุดกำหนดผลิตภัณฑ์ โดยมีหนึ่งผลิตภัณฑ์ต่อจุดยอด ขอบเชื่อมโยงผู้ใช้ก

ฮับคือชุดของเว็บเพจที่สนับสนุนชุดของลิงก์ไปยังหน่วยงาน ฮับเพจต้องไม่เด่นชัด หรือมีบางลิงก์ที่ชี้ไปยังหน้าดังกล่าว อย่างไรก็ตาม รองรับลิงก์ไปยังชุดของเว็บไซต์ที่โดดเด่นในหัวข้อทั่วไป หน้าดังกล่าวอาจเป็นรายการของคนรู้จักที่แนะนำในโฮมเพจเดียว รวมถึงไซต์อ้างอิงที่แนะนำจากโฮมเพจของหลักสูตร หรือเอกสารทรั

การขุดการใช้เว็บใช้เพื่อดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์ ข้อมูล ความรู้จากข้อมูลบล็อก และช่วยในการระบุการออกแบบการเข้าถึงของผู้ใช้สำหรับหน้าเว็บ ในการขุด การจัดการทรัพยากรบนเว็บ บุคคลนั้นกำลังคิดเกี่ยวกับข้อมูลคำขอของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ที่ประกอบเป็นบันทึกของเว็บเซิร์ฟเวอร์ แม้ว่าเนื้อหาและกลไกของชุดของหน้า

มีหลายทฤษฎีสำหรับพื้นฐานของการทำเหมืองข้อมูล ได้แก่ − การลดข้อมูล − ในทฤษฎีนี้ พื้นฐานของการทำเหมืองข้อมูลคือการลดการแสดงข้อมูล การลดข้อมูลแลกความมั่นใจในความเร็วเพื่อตอบสนองความต้องการในการรับคำตอบโดยประมาณอย่างรวดเร็วสำหรับคำถามในฐานข้อมูลขนาดใหญ่ วิธีการลดข้อมูลรวมถึงการสลายตัวของค่าเอกพจน์ (อง

การทำเหมืองข้อมูลด้วยภาพจะค้นหาความรู้โดยปริยายและเป็นประโยชน์จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้ข้อมูลและวิธีการสร้างภาพความรู้ ระบบการมองเห็นของมนุษย์ได้รับการจัดการโดยดวงตาและสมอง ซึ่งระบบการมองเห็นของมนุษย์นั้นควบคุมโดยระบบการมองเห็นและสมอง ซึ่งสามารถคิดได้ว่าเป็นกลไกประมวลผลและให้เหตุผลแบบไดนามิก ส่วนให

โซลูชันหนึ่งคือให้บริษัทดังกล่าวสนับสนุนผู้บริโภคด้วยตัวเลือกการเลือกไม่รับหลายทาง ทำให้ผู้บริโภคสามารถอธิบายข้อจำกัดในการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลได้ เช่น ข้อมูลส่วนบุคคลของผู้บริโภคจะไม่ถูกนำมาใช้สำหรับการทำเหมืองข้อมูลเลย ข้อมูลของผู้บริโภคสามารถใช้สำหรับการขุดข้อมูลได้ แต่ควรลบข้อมูลระบุตัวตนของผ

การจัดประเภทเป็นขั้นตอนในการค้นหาโมเดลที่กำหนดและจัดหมวดหมู่คลาสข้อมูลหรือแนวคิด โมเดลนี้อิงตามการค้นหาชุดข้อมูลการฝึก (เช่น วัตถุข้อมูลที่มีชื่อเสียงของป้ายกำกับคลาส) โมเดลสามารถทำนายคลาสเลเบลของอ็อบเจกต์ที่เลเบลคลาสไม่ระบุชื่อ โมเดลที่ได้รับสามารถแสดงได้หลายรูปแบบ รวมถึงกฎการจำแนกประเภท (เช่น กฎ

เสิร์ชเอ็นจิ้นเว็บเป็นเซิร์ฟเวอร์คอมพิวเตอร์เฉพาะที่ค้นหาข้อมูลบนเว็บ ผลการค้นหาของข้อความค้นหาของผู้ใช้จะได้รับการกู้คืนเป็นรายการ (เรียกว่า Hit) Hit อาจรวมถึงหน้าเว็บ รูปภาพ และไฟล์ประเภทต่างๆ มีเสิร์ชเอ็นจิ้นต่างๆ ที่ค้นหาและส่งคืนข้อมูลที่มีอยู่ในฐานข้อมูลสาธารณะหรือไดเร็กทอรีที่เปิดอยู่ เสิร์ช

วิธีการขุดมีแง่มุมต่างๆ ดังต่อไปนี้ - การขุดความรู้ที่หลากหลายและใหม่ การทำเหมืองข้อมูลครอบคลุมบริการวิเคราะห์ข้อมูลและค้นหาความรู้ในวงกว้าง ตั้งแต่การกำหนดลักษณะข้อมูลและการเลือกปฏิบัติ ไปจนถึงการวิเคราะห์ความสัมพันธ์และความสัมพันธ์ การจัดประเภท การถดถอย การจัดกลุ่ม วิธีนอกรีต วิธีลำดับ และการวิเค

แอตทริบิวต์คือเขตข้อมูล ซึ่งกำหนดคุณลักษณะของวัตถุข้อมูล แอตทริบิวต์คำนาม มิติ คุณลักษณะและตัวแปรถูกนำมาใช้อย่างสอดคล้องกันในวรรณคดี โดยทั่วไปมิติข้อมูลจะใช้ในคลังข้อมูล วรรณกรรมแมชชีนเลิร์นนิงมีอิทธิพลต่อการใช้คุณลักษณะของคำศัพท์ ในขณะที่นักสถิติชอบวิธีการแบบตัวแปร ผู้เชี่ยวชาญด้านการทำเหมืองข้อมู

มีขั้นตอนสำคัญที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า กล่าวคือ การล้างข้อมูล การรวมข้อมูล การลดข้อมูล และการแปลงข้อมูล ดังนี้ - การล้างข้อมูล ขั้นตอนการล้างข้อมูลทำงานเพื่อ ล้าง ข้อมูลโดยการเติมค่าที่หายไป ทำให้ข้อมูลที่มีเสียงดังราบรื่น ระบุหรือขจัดค่าผิดปกติ และการแก้ไขค่าเบี่ยงเบน หากผู้ใช้เข้

การขุดตามรูปแบบตามลำดับคือการขุดของเหตุการณ์ต่อเนื่องหรือลำดับต่อๆ มาที่มักจะปรากฏเป็นรูปแบบ ตัวอย่างรูปแบบต่อเนื่องคือ ผู้ใช้ที่ซื้อกล้องดิจิตอล Canon จะต้องซื้อเครื่องพิมพ์สี HP ภายในหนึ่งเดือน สำหรับข้อมูลการขายปลีก รูปแบบตามลำดับจะเป็นประโยชน์สำหรับการจัดวางชั้นวางและการส่งเสริมการขาย อุตสาหกรร

GSP ย่อมาจาก Generalized Sequential Patterns เป็นวิธีการทำเหมืองรูปแบบต่อเนื่องที่ผลิตโดย Srikant และ Agrawal ในปี 1996 เป็นการขยายอัลกอริทึมของน้ำเชื้อสำหรับการขุด itemset ปกติที่เรียกว่า Apriori GSP ต้องการลักษณะการปิดลงของรูปแบบตามลำดับและใช้วิธีการสร้างและทดสอบแบบหลายรอบสำหรับนักเรียน อัลกอริทึ