การทำเหมืองข้อมูลมีบทบาทที่หลากหลายในด้านวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม ดังนี้ - คลังข้อมูลและการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า − การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าและคลังข้อมูลมีความสำคัญต่อการแลกเปลี่ยนข้อมูลและการทำเหมืองข้อมูล ทำให้คลังสินค้าต้องค้นหาวิธีการในการแก้ไขข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกันหรือเข้ากันไม่ได้ที่รวบรวมไว้

การทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนการในการค้นหาความสัมพันธ์ รูปแบบ และแนวโน้มใหม่ที่เป็นประโยชน์ โดยการถ่ายโอนข้อมูลจำนวนมากที่บันทึกไว้ในที่เก็บ โดยใช้เทคโนโลยีการจดจำรูปแบบ รวมทั้งเทคนิคทางสถิติและคณิตศาสตร์ เป็นการวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่เป็นข้อเท็จจริงเพื่อค้นหาความสัมพันธ์ที่ไม่สงสัย และเพื่อสรุปบันทึกด้

การบุกรุกสามารถแสดงเป็นชุดของบริการใดๆ ที่คุกคามความสมบูรณ์ ความลับ หรือการเข้าถึงทรัพยากรเครือข่าย (เช่น บัญชีผู้ใช้ ระบบไฟล์ เคอร์เนลของระบบ ฯลฯ) ระบบตรวจจับการบุกรุกและระบบป้องกันการบุกรุกจะตรวจสอบการรับส่งข้อมูลเครือข่ายและประสิทธิภาพของระบบสำหรับกิจกรรมที่เป็นอันตราย เอกสารฉบับแรกสร้างเอกสารใน

ระบบผู้แนะนำสามารถใช้แนวทางตามเนื้อหา วิธีการทำงานร่วมกัน หรือแนวทางแบบผสมที่ผสมผสานทั้งวิธีการแบบอิงเนื้อหาและแบบทำงานร่วมกัน ตามเนื้อหา − ในแนวทางตามเนื้อหาจะแนะนำรายการที่เหมือนกับรายการที่ลูกค้าต้องการหรือสอบถามก่อนหน้านี้ ขึ้นอยู่กับคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์และคำจำกัดความของรายการที่เป็นข้อความ ใ

การทำเหมืองข้อมูลเพื่อรักษาความเป็นส่วนตัวเป็นแอปพลิเคชั่นของการวิจัยการทำเหมืองข้อมูลเพื่อตอบสนองต่อความปลอดภัยความเป็นส่วนตัวในการทำเหมืองข้อมูล เรียกว่าการทำเหมืองข้อมูลที่เพิ่มความเป็นส่วนตัวหรือมีความอ่อนไหวต่อความเป็นส่วนตัว มันเกี่ยวข้องกับการได้รับผลลัพธ์การขุดข้อมูลที่แท้จริงโดยไม่เปิดเผยค่

การรักษาความปลอดภัยของข้อมูลเป็นชุดของแนวทางปฏิบัติที่ออกแบบมาเพื่อขนส่งข้อมูลส่วนตัวที่ปลอดภัยจากการเข้าถึงและการเปลี่ยนแปลงโดยไม่ได้รับอนุญาตในช่วงระยะเวลาของการจัดเก็บหรือส่งจากที่หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่ง ความปลอดภัยของข้อมูลได้รับการออกแบบและดำเนินการเพื่อปกป้องการพิมพ์ ข้อมูลดิจิทัล และข้อมูลส่วน

ระบบสารสนเทศคือการประยุกต์ใช้การผลิตข้อมูล การไหล และการใช้ข้อมูลภายในองค์กร ระบบสารสนเทศสร้างการใช้ข้อมูลกำหนดเทคโนโลยีข้อมูลอย่างมาก แต่สิ่งสำคัญคือต้องชื่นชมที่ความสามารถของมันครอบคลุมระบบทั้งหมด เช่น เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเอง ส่วนต่อประสานระหว่างองค์ประกอบของระบบแบบแมนนวลและแบบอัตโนมัติ องค์ประกอบ

ระบบข้อมูลการจัดการเป็นทิศทางที่ปรับปรุงแล้วของแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ซึ่งช่วยให้ผู้จัดการสามารถเชื่อมโยงการวางแผนและควบคุมกระบวนการกับระบบการปฏิบัติงานของการดำเนินการได้ ระบบข้อมูลการจัดการ (MIS) เป็นคำที่ใช้และโดยทั่วไปสำหรับระบบทรัพยากรสามแหล่งที่จำเป็นสำหรับการจัดการองค์กรที่มีประสิทธิภาพ ทรัพยากร

มีการวัด 2 ประเภท เช่น ระยะทาง geodesic และระยะทางตามการเดินแบบสุ่ม ระยะทางทางภูมิศาสตร์ − การวัดระยะทางอย่างง่ายระหว่างจุดยอดสองจุดในกราฟคือเส้นทางที่สั้นที่สุดในบรรดาจุดยอด โดยปกติ ระยะทาง geodesic ระหว่างจุดยอดสองจุดคือความยาวในแง่ของขอบหลายด้านของเส้นทางที่สั้นที่สุดในบรรดาจุดยอด สำหรับจุดยอดสอ

อัลกอริธึมตามข้อจำกัดจำเป็นต้องมีข้อจำกัดในการลดพื้นที่การค้นหาในขั้นตอนการสร้างชุดไอเท็มบ่อยครั้ง (ขั้นตอนการสร้างกฎการเชื่อมโยงนั้นตรงกับขั้นตอนของอัลกอริธึมแบบละเอียด) ความสำคัญของข้อจำกัดนั้นถูกกำหนดไว้อย่างดี และพวกเขาสร้างกฎการเชื่อมโยงที่น่าสนใจสำหรับลูกค้าเท่านั้น วิธีการนี้ค่อนข้างไม่สำคัญ

มีเทคนิคต่างๆ ที่จำเป็นในการจัดการกับข้อจำกัดเฉพาะ หลักการทั่วไปในการจัดการกับข้อจำกัดที่แข็งและอ่อนซึ่งมีดังต่อไปนี้ - การจัดการกับข้อจำกัดที่เข้มงวด − วิธีการทั่วไปในการจัดการกับข้อจำกัดที่ยากคือการพิจารณาข้อจำกัดในขั้นตอนการมอบหมายคลัสเตอร์อย่างเคร่งครัด จากชุดข้อมูลและกลุ่มของข้อจำกัดในตัวอย่าง

ค่าผิดปกติคืออ็อบเจ็กต์ข้อมูลที่แยกจากออบเจ็กต์ที่เหลือเป็นหลัก ราวกับว่ามันถูกสร้างโดยกลไกหลายอย่าง เพื่อความสะดวกในการนำเสนอ มันสามารถกำหนดออบเจ็กต์ข้อมูลที่ไม่ใช่ค่าผิดปกติเป็น ปกติ หรือข้อมูลที่คาดหวังได้ โดยปกติแล้ว มันสามารถกำหนดค่าผิดปกติเป็นข้อมูล ผิดปกติ ได้ ค่าผิดปกติคือส่วนประกอบข้อมูลที

การทำเหมืองข้อมูลมีค่าผิดปกติหลายประเภทดังนี้ - ค่าผิดปกติทั่วโลก − ในชุดข้อมูลที่กำหนด ออบเจ็กต์ข้อมูลคือค่าผิดปกติส่วนกลาง หากเบี่ยงเบนไปจากชุดข้อมูลที่เหลือโดยพื้นฐานแล้ว ค่าผิดปกติส่วนกลางเรียกว่าจุดผิดปกติ และเป็นประเภทที่ง่ายที่สุดของค่าผิดปกติ วิธีการตรวจหาค่าผิดปกติส่วนใหญ่มีจุดมุ่งหมายเพื่

ค่าผิดปกติคืออ็อบเจ็กต์ข้อมูลที่เบี่ยงเบนไปจากอ็อบเจ็กต์ที่เหลือ ราวกับว่ามันถูกสร้างโดยโครงสร้างอื่น เพื่อความสะดวกในการนำเสนอ มันสามารถกำหนดออบเจ็กต์ข้อมูลที่ไม่ใช่ค่าผิดปกติเป็น ปกติ หรือข้อมูลที่คาดหวังได้ ในทำนองเดียวกัน ก็สามารถกำหนดค่าผิดปกติเป็นข้อมูล ผิดปกติ ได้ ค่าผิดปกติคือส่วนประกอบข้อม

การตรวจจับค่าผิดปกติมีหลายวิธีดังนี้ − วิธีการดูแล − วิธีการกำกับดูแล แบบจำลองข้อมูลปกติและผิดปกติ ผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนจะทดสอบและติดป้ายกำกับตัวอย่างข้อมูลพื้นฐาน การตรวจจับค่าผิดปกติสามารถจำลองเป็นปัญหาการจำแนกประเภทได้ บริการคือการทำความเข้าใจตัวแยกประเภทที่สามารถระบุค่าผิดปกติได้ ตัวอย่างสามาร

การตรวจหาค่าผิดปกติในข้อมูลมิติสูงมีความท้าทายหลายประการดังนี้ − การตีความค่าผิดปกติ − พวกเขาจะต้องสามารถไม่เพียงแต่ระบุค่าผิดปกติ แต่ยังสนับสนุนการตีความของค่าผิดปกติ เนื่องจากคุณลักษณะ (หรือมิติข้อมูล) หลายอย่างมีอยู่ในชุดข้อมูลที่มีมิติข้อมูลสูง การระบุค่าผิดปกติโดยไม่สนับสนุนการตีความว่าเหตุใดจ

ลำดับคือรายการลำดับเหตุการณ์ ลำดับสามารถแบ่งออกเป็นสามกลุ่มตามลักษณะของเหตุการณ์ที่พวกเขากำหนดดังนี้ − การค้นหาความคล้ายคลึงในข้อมูลอนุกรมเวลา ชุดข้อมูลอนุกรมเวลาประกอบด้วยลำดับของค่าจำนวนเต็มที่ได้รับจากการคำนวณเวลาซ้ำๆ โดยทั่วไป ค่าจะถูกวัดในช่วงเวลาเดียวกัน (เช่น แต่ละนาที ชั่วโมง หรือวัน) ฐา

กราฟกำหนดคลาสของกลไกทั่วไปมากกว่าชุด ลำดับ แลตทิซ และทรี มีแอพพลิเคชั่นกราฟมากมายบนอินเทอร์เน็ตและในโซเชียลเน็ตเวิร์ก เครือข่ายข้อมูล เว็บทางชีววิทยา ชีวสารสนเทศ สารสนเทศทางเคมี คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และมัลติมีเดียและการค้นหาเนื้อหา การใช้งานกราฟและเครือข่ายการขุดมีดังนี้ - การขุดรูปแบบกราฟ - มันคือกา

มีวิธีการต่างๆ ในการสร้างลำดับชั้นแนวคิดสำหรับข้อมูลที่ระบุดังนี้ − ข้อกำหนดของการเรียงลำดับแอตทริบิวต์บางส่วนอย่างชัดเจนที่ระดับสคีมาโดยผู้ใช้หรือผู้เชี่ยวชาญ − ลำดับชั้นของแนวคิดสำหรับแอตทริบิวต์หรือมิติที่ระบุโดยทั่วไปประกอบด้วยชุดของแอตทริบิวต์ ผู้ใช้หรือผู้เชี่ยวชาญสามารถแสดงลำดับชั้นของแนวคิด

คลังข้อมูลเป็นแนวทางที่สามารถรวบรวมและจัดการข้อมูลจากหลายแหล่งเพื่อให้ธุรกิจมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งทางธุรกิจ คลังข้อมูลได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อให้การตัดสินใจของฝ่ายจัดการ กล่าวอย่างง่าย ๆ คลังข้อมูลกำหนดฐานข้อมูลที่ได้รับการดูแลอย่างเป็นอิสระจากฐานข้อมูลการดำเนินงานขององค์กร ระบบคลังข้อมูลช่