Python Pandas - แยกปีจาก DateTimeIndex ด้วยความถี่ของอนุกรมเวลาเฉพาะ

ในการดึงปีจาก DateTimeIndex ด้วยความถี่ของอนุกรมเวลาที่เฉพาะเจาะจง ให้ใช้ DateTimeIndex.year ทรัพย์สิน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import pandas as pd

DatetimeIndex ที่มีระยะเวลา 6 และความถี่เป็น Y เช่นปี เขตเวลาคือ ออสเตรเลีย/ซิดนีย์ −

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-24 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney',freq='Y')

แสดง DateTimeIndex -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

รับปี -

print("\nGetting the year name..\n",datetimeindex.year)

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 6 and frequency as Y i.e. years
# timezone is Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-24 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='Y')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# get the year
print("\nGetting the year name..\n",datetimeindex.year)

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-12-31 02:35:55+11:00', '2022-12-31 02:35:55+11:00',
               '2023-12-31 02:35:55+11:00', '2024-12-31 02:35:55+11:00',
               '2025-12-31 02:35:55+11:00', '2026-12-31 02:35:55+11:00'],
               dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='A-DEC')
DateTimeIndex frequency...
   <YearEnd: month=12>

Getting the year name..
   Int64Index([2021, 2022, 2023, 2024, 2025, 2026], dtype='int64')