ในการวาดรูปใหม่โดยใช้ Matplotlib ของ python เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ รับแกนปัจจุบันโดยใช้เมธอด gca() แสดงตัวเลขปัจจุบัน วนซ้ำในช่วง 20 และวาดโครงเรื่องใหม่ ใช้ พล็อต() วิธีการพล็อตจุดข้อมูล

ในการรับความยาวของหน่วยเดียวบนแกนใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ เพิ่ม ~.axes.Axes ให้กับร่างซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการจัดโครง

ในการพล็อตพล็อตความหนาแน่นเคอร์เนลของวันที่ใน Pandas โดยใช้ Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างดาต้าเฟรมของ Pandas จัดรูปแบบคอลัมน์วันที่ของ Pandas พล็อตวันที่ของ Pandas เป็นคลาสการประมาณความหนาแน่นของเคอร์เนลตามชื่อ ตั้งค่า xti

เพื่อจัดการตัวเลขในขณะที่สคริปต์กำลังทำงานอยู่ใน Python เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ รับแกนปัจจุบัน ขวาน และแสดงตัวเลขปัจจุบัน จัดการสคริปต์โดยใช้ plt.pause() ก่อนพล็อตสุ

หากต้องการใช้ Matplotlib เพื่อลงจุด PySpark SQL ผลลัพธ์, เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้: กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย รับอินสแตนซ์ที่เป็นจุดเริ่มต้นหลักสำหรับฟังก์ชัน Spark รับอินสแตนซ์ของตัวแปร Spark SQL ที่ผสานรวมกับข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน Hive สร้างรายการบันทึกเป็นทูเพ

ในการสร้างแผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อนที่แตกต่างกันใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นตัวแปร N เพื่อรับจำนวนดัชนี รับ ผู้ชายหมายถึง ผู้หญิงหมายถึง ผู้ชายStd และ ผู้หญิงStd tuple เริ่มต้น ความกว้าง ของบาร์ สร้างร่างและชุดแผนย่อ

เพื่อสร้างขอบโค้งด้วย NetworkX ใน Python3 เราสามารถใช้ connectionstyle=arc3, ​​rad=0.4 ได้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นกราฟที่มีขอบ ชื่อ และแอตทริบิวต์ของกราฟ เพิ่มโหนดในกราฟที่สร้างขึ้น เพิ่มขอบจากโหนดหนึ่งไปยังอีกโหนดหนึ่ง วาดกราฟ G ด้วย Matplotlib ด

ในการพล็อตอาร์เรย์ใน Python เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างสองอาร์เรย์ x และ ย , ใช้ numpy. ตั้งชื่อเส้นโค้งโดยใช้ title() วิธีการ พล็อต x และ ย จุดข้อมูลด้วยสีแดง หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย่าง import numpy as np im

ในการแสดงจุดพิกัดในพล็อตใน Python เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างรายการของ x และ ย จุดข้อมูล พล็อต x และ ย จุดข้อมูลสีแดงและเครื่องหมายติดดาว กำหนดคุณสมบัติของแกน วนซ้ำ x และ ย เพื่อแสดงพิกัดบนแปลง ตัวอย่าง import matplotlib.pyplot as

เพื่อให้การวางแนวแถบสีในแนวนอนใน Python เราสามารถใช้ orientation=horizontal ในการโต้แย้ง ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างแบบสุ่ม x , ย และ z จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข สร้างร่างและชุดแผนย่อย ใช้ scatter() วิธีการพล็อต x , ย และ z จุดข้อมูล สร้างแถบสีสำหรับ ScalarMa

ในการรับ xkcd ฟอนต์ใช้งานได้ เราสามารถใช้ plt.xkcd() เพื่อเปิดโหมดการวาดแบบสเก็ตช์ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข ใช้ plt.xkcd() เพื่อเปิดโหมดการวาดแบบสเก็ตช์ สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ เพิ่มแกนให้กับรูปภาพโดยเ

ในการรวมแผนย่อยของแกน matplotlib หลายแผนเข้าเป็นภาพเดียว เราสามารถใช้ แผนย่อย() วิธีการด้วย nrow=2. ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x , ปี1 และ ปี2 จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข สร้างร่างและชุดแผนย่อย พล็อต x ปี1 และ ปี2 จุดข้อมูลโดยใช้ plot() วิธีการ หากต้องการแสดง

ในการทำให้ 3D plot_surface เคลื่อนไหวใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้: เริ่มต้นตัวแปรสำหรับจำนวนกริดตาข่าย (N) , ความถี่ต่อวินาที (fps) เพื่อเรียกใช้ฟังก์ชันและหมายเลขเฟรม (frn) . สร้าง x , ย และ z อาร์เรย์สำหรับเส้นโค้ง สร้างฟังก์ชันเพื่อสร้าง z-array โดยใช้ฟังก์ชันแลมบ์ดา ส่งฟังก์ชันไป

หากต้องการหยุดการโต้ตอบกับตัวเลขเฉพาะในสมุดบันทึก Jupyter โดยทางโปรแกรม เราสามารถใช้ plt.off() เพื่อหยุดการโต้ตอบหลังจากนั้น ดำเนินการคำสั่งต่อไปนี้ตามลำดับ - %matplotlib อัตโนมัติ นำเข้า matplotlib.pyplot เป็น plt plt.rcParams[figure.figsize] =[7.50, 3.50] plt.rcParams[figure.autolayout] =จริง สร

การทำ semilogx และ เซมิวิทยา แปลง เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ กระจายและวางแผน x และ ย จุดข้อมูล สร้างพล็อตโดยใช้มาตราส่วนบันทึกบนแกน X สร้างพล็อตโดยใช้มาตราส่วนบันทึกบนแกน Y หากต้องการแสดงรูป

ในการพล็อตขีดจำกัดฮิสเทรีซิสใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างร่างและชุดแผนย่อย โหลดเหรียญกรีก เหรียญกรีกจากปอมเปอี ค้นหา สูง , ต่ำ และ ขอบ ของภาพโดยใช้ sobel ตัวกรอง ใช้ขีดจำกัดฮิสเทรีซิสกับ รูปภาพ แสดงข้อมูลเป็นรูปภาพ เช่น

ในการเพิ่มขีดระดับที่สามใน Python Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง t และ s จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข สร้างร่างและชุดแผนย่อย พล็อต t และ s โดยใช้ plot() วิธีการ สร้างแกนคู่ที่แชร์แกน Y พล็อต t และ s โดยใช้ plot() วิธีบนแกนที่หนึ่ง

เพื่ออธิบายค่าสูงสุดใน Pyplot เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ สร้างรายการ x และ ย จุดข้อมูล พล็อต x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข หาค่าสูงสุดในอาร์เรย์ Y และตำแหน่งที่ตรงกับ สูงสุด องค์ประกอบในอาร์เ

ในการเปลี่ยนขนาดของพล็อตใน xgboost.plot_importance เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย โหลดข้อมูลจาก csv ไฟล์. รับ x และ ย ข้อมูลจากชุดข้อมูลที่โหลด รับโมเดล xgboost.XGBCClassifier.feature_importances_ ตัวอย่าง พอดี x และ ย ข้อมูลลงในโมเดล พิมพ์

ในการเปลี่ยนสีข้อความอัตโนมัติเป็นสีขาวในแผนภูมิวงกลมใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างรายการ ชั่วโมง กิจกรรม และ สี เพื่อพล็อตแผนภูมิวงกลม สร้างรายการ .Text อินสแตนซ์สำหรับป้ายกำกับตัวเลข ขณะที่สร้างแผนภูมิวงกลม วนซ้ำข้อควา