ในการเขียนคำนำ LaTeX ของคุณเองใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x และ ย จุดข้อมูลสุ่มโดยใช้ numpy พล็อตจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ plot() กระบวนการ. ใช้การจัดรูปแบบ LaTex สำหรับป้ายกำกับlabel=$y=e^{x}$ วางตำนานบนร่างโดยใช้ le

ในการแสดงมาตราส่วน X และ Y ต่างๆ ในส่วนแทรกแบบซูมใน Matplotlib เราสามารถใช้ inset_axes() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข เพิ่มโครงเรื่องย่อยให้กับตัวเลขปัจจุบัน พล็อต x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ plot() วิธีการ สร้างแกนแทรกที่

ในการพล็อตภาพลายน้ำใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย ส่งคืนไฟล์ข้อมูลตัวอย่างโดยใช้ get_sample_data() วิธีการ สร้างร่างและชุดแผนย่อย พล็อตจุดข้อมูลโดยใช้ plot() เมธอด ด้วย alpha=0.7 และสีหน้าปัด mfc=orange เพิ่มรูปภาพที่ไม่ได้สุ

ในการพล็อตอาร์เรย์อนุกรมเวลาด้วยช่วงความมั่นใจที่แสดงใน Python เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย รับอาร์เรย์อนุกรมเวลา เริ่มต้นตัวแปร n_steps เพื่อหาค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน รับเส้นใต้และด้านบนสำหรับช่วงความเชื่อมั่น พล็อตเส้นค่าเฉลี่ยโ

เพื่อเพิ่มความหนาของเส้นข้อผิดพลาดในแผนภูมิแท่ง Matplotlib เราสามารถใช้ err_kw=dict() ด้วยคุณสมบัติ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างพจนานุกรมของรายละเอียดแถบ สร้างร่างและชุดแผนย่อย ใช้ bar() วิธีการทำพล็อตแท่งด้วย yrr และ err_kw หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show(

เพื่อให้ได้ตัวเลขปัจจุบันใน Matplotlib ของ Python เราสามารถใช้ plt.gcf().number. ขั้นตอน ใช้ ตัวเลข(นับ) วิธีสร้างตัวเลขด้วย นับ หรือ ชื่อหน้าต่าง ในการนับจำนวนตัวเลข ใช้ plt.gcf().number. ตัวอย่าง from matplotlib import pyplot as plt fig = plt.figure(3) print("Number of figures: ", p

ในการเลื่อนย้อนกลับและไปข้างหน้า (ปุ่มซ้ายและขวา) ผ่านแปลง Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง curr_pos และ ย ใช้ numpy. สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ เชื่อมโยงฟังก์ชันกับเหตุการณ์ เช่น key_

ในการโหลดไฟล์ .ttf ใน Matplotlib โดยใช้ mpl.rcParams เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นเส้นทางสำหรับ .ttf ไฟล์. รับอินสแตนซ์ของคลาสสำหรับจัดเก็บและจัดการ แบบอักษร คุณสมบัติ กำหนดตระกูลแบบอักษรด้วยชื่อของแบบอักษรที่ตรงกับคุณสมบัติของแบบ

ในการแปลงจากขนาดกระจายเป็นพิกัดข้อมูลใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x และ s จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข สร้างร่างและชุดแผนย่อย สร้างพล็อตกระจายด้วย X และ s , cmap และข้อมูลสี หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย่าง i

ในการพล็อต MFCC ใน Python เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เปิดและอ่านไฟล์ WAV คำนวณคุณสมบัติ MFCC จากสัญญาณเสียง สร้างร่างและชุดแผนย่อย แลกเปลี่ยนสองแกนของอาร์เรย์ แสดงข้อมูลเป็นรูปภาพ เช่น บนแรสเตอร์ปกติ 2 มิติ หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show

หากต้องการให้แสดงค่าจริงหรือค่าที่กำหนดเองในแผนภูมิวงกลม Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย จัดทำรายการ ป้ายกำกับ เศษส่วน ตำแหน่งระเบิด แล้วหาผลรวมของเศษส่วนมาคำนวณเป็นเปอร์เซ็นต์ สร้างแผนภูมิวงกลมโดยใช้ labels, fracs และ ระเบิด ด้วย

ในการเปลี่ยนเส้นทางเริ่มต้นสำหรับ บันทึกตัวเลข เราสามารถใช้ rcParams[savefig.directory] เพื่อกำหนดเส้นทางไดเรกทอรี ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างข้อมูลแบบสุ่มโดยใช้ numpy ใช้ imshow() กระบวนการ. แสดงข้อมูลเป็นรูปภาพ เช่น บนแรสเตอร์ปกติ 2 มิติ บันทึกรูปโดยใช้

ในการจัดการเวลาด้วยเขตเวลาใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง dataframe เช่น ข้อมูลแบบตารางสองมิติ ปรับขนาดได้ และอาจต่างกันได้ ในการจัดการเวลาด้วยเขตเวลา ให้ใช้ pytz ห้องสมุดที่นำ Olson tz ฐานข้อมูลเป็น Python ไลบรารีนี้ช่วย

ในการตั้งป้ายกำกับสำหรับเส้นที่วางแผนไว้แล้วใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย พล็อตบรรทัดด้วยรายการอินพุต กำหนดป้ายกำกับของบรรทัดที่สร้างขึ้น วางคำอธิบายบนโครงเรื่องไว้ที่ตำแหน่ง บนขวา หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัว

ในการผลิตบาร์โค้ดใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างรายการเลขฐานสอง เช่น 0 และ 1 สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ด้วย dpi=100 เพิ่มขวานให้กับร่าง ปิดแกน ใช้ imshow() วิธีการลงจุดข้อมูลจากขั้นตอนที่ 2 หากต้องการแส

ในการพล็อตฟังก์ชันที่กำหนดด้วย def ใน Python เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างฟังก์ชันที่ผู้ใช้กำหนดโดยใช้ def นั่นคือ f(x) สร้าง x จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข พล็อต x และ f(x) โดยใช้ plot() วิธีการ หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตั

ในการแสดงรูปภาพ pyplot บนคอนโซล เราสามารถใช้ pyplot.show() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างข้อมูลแบบสุ่มของมิติ 5☓5 ใช้ imshow() เมธอด ด้วย ข้อมูล แสดงข้อมูลเป็นรูปภาพ เช่น บนแรสเตอร์ปกติ 2 มิติ หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย่าง import

ในการพล็อตแถบข้อผิดพลาดจาก dataframe โดยใช้ Seaborn FacetGrid เราสามารถใช้ขั้นตอนต่อไปนี้ - รับข้อมูลตารางแบบสองมิติที่ปรับขนาดได้และอาจต่างกันได้ กริดแบบหลายพล็อตสำหรับการพล็อตความสัมพันธ์แบบมีเงื่อนไข ใช้ฟังก์ชันการพล็อตกับชุดย่อยของข้อมูลแต่ละด้าน หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย่า

ในการแก้ไขคำอธิบาย Matplotlib หลังจากที่สร้างเสร็จแล้ว เราสามารถมีหลายวิธีในการแก้ไขคำอธิบายที่สร้างขึ้น กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย พล็อตบรรทัดโดยใช้ plot() วิธี โดยมีสองรายการและป้ายกำกับ ใช้ legend() วิธีการวางตำนานเหนือโครงเรื่อง ในการแก้ไขคำอธิบาย matplotlib ให้ใช

เพื่อนำพล็อตกลับมาใช้ใหม่ใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ พล็อตบรรทัดด้วยรายการอินพุตบางส่วน หากต้องการใช้โครงเรื่องซ้ำ ให้อัปเดต y data และ linewidth ของโครงเร