ในการแสดงโครงเรื่องบนหน้าเว็บเพื่อให้โครงเรื่องสามารถโต้ตอบได้ เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - ติดตั้ง โบเก้ และนำเข้า รูป , แสดง และ output_file . กำหนดค่าสถานะเอาต์พุตเริ่มต้นเพื่อสร้างเอาต์พุตที่บันทึกไว้ในไฟล์เมื่อ:func:show เรียกว่า. สร้างร่างใหม่สำหรับการวางแผน แสดงภาพที่โหลดจาก URL ที่กำหนด

หากต้องการย้อนกลับแผนผังสีของรูปภาพ เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูลแบบสุ่มโดยใช้ x และ ย . รับแผนที่สีน้ำเงินโดยใช้ get_cmap() วิธีการ เพิ่มแผนย่อยให้กับตัวเลขปัจจุบันที่ดัชนี 1 พล็อต x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ scatter() วิธีการ

ในการพล็อตข้อมูลเดี่ยวด้วยแกน Y สองแกน (สองหน่วย) ใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง ความเร็ว และ อัตราเร่ง จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข เพิ่มโครงเรื่องย่อยให้กับตัวเลขปัจจุบัน พล็อตจุดข้อมูลความเร็วโดยใช้ plot() วิธีการ สร้างแกนคู

ในการพล็อต Power Spectral Density ใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นตัวแปร dt . สร้าง t, nse , r, cnse, s, และ ร จุดข้อมูลโดยใช้ numpy สร้างร่างและชุดแผนย่อย พล็อต t และ s ข้อมูลโดยใช้ plot() วิธีการ พล็อตความหนาแน่นของสเ

การตั้งค่า networkx ออฟเซ็ตฉลากขอบ เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นกราฟที่มีขอบ ชื่อ หรือแอตทริบิวต์ของกราฟ เพิ่มหลายโหนด เพิ่มขอบทั้งหมดโดยใช้ add_edge_from() วิธีการ วางตำแหน่งโหนดโดยใช้อัลกอริทึมบังคับทิศทาง Fruchterman-Reingold ว

ในการพล็อตแผนภูมิวงกลมที่ซ้อนกันใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างร่างและชุดแผนย่อย เริ่มต้นตัวแปร ขนาด , สร้าง วาล , cmap , outer_colors , inner_colors ข้อมูลโดยใช้ตัวเลข ใช้ พาย() ฟังก์ชันสร้างแผนภูมิวงกลม หากต้องการแสดงร

ในการสร้างตำนานโดยอัตโนมัติใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นตัวแปร N สำหรับจำนวนข้อมูลตัวอย่าง สร้าง x, y, c และ s ข้อมูลโดยใช้ตัวเลข สร้างร่างและชุดแผนย่อยโดยใช้ แผนย่อย() วิธีการ พล็อต x และ ย จุดข้อมูลที่มีสีและขนาดต่

ในการพิมพ์สัญลักษณ์เซลเซียสด้วย Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นตัวแปร N . สร้าง T และ ป จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข พล็อต T และ ป โดยใช้วิธี plot() กำหนดป้ายกำกับสำหรับแกน X หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย่าง imp

ในการแสดงพล็อตความถี่ในดาต้าเฟรม Python/Pandas โดยใช้ Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างร่างและชุดแผนย่อย สร้างข้อมูลตารางแบบสองมิติ ปรับขนาดได้ และอาจต่างกันได้ ส่งคืนชุดข้อมูลที่มีการนับค่าที่ไม่ซ้ำ หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ s

ในการสร้างตำนานด้วย Pandas และ matplotib.pyplot() เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างข้อมูลตารางแบบสองมิติ ปรับขนาดได้ และอาจต่างกันได้ พล็อตอินสแตนซ์ดาต้าเฟรมด้วยคลาสบาร์ตามชื่อและคำอธิบายเป็น True หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ

ในการจัดแนวป้ายชื่อแกนไปทางขวา (ป้ายแกน X) หรือด้านบน (ป้ายแกน Y) เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างร่างและชุดแผนย่อย เริ่มต้นตัวแปร N สำหรับตัวอย่างข้อมูลตัวเลข พล็อต x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ plot() วิธีการ ตั้งค่า xlabel และ ylabel ที่ด้

ในการปรับแต่งป้ายกำกับแกน X เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นตัวแปร N เพื่อรับจำนวนข้อมูลตัวอย่าง สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ numpy พล็อต x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ plot() วิธีการ ปรับแต่งป้ายกำกับแกน X ด้วย น้ำหนักแบบอักษร สี ขนาดแบบอ

หากต้องการบันทึกพล็อตใน Seaborn เราสามารถใช้ savefig() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างข้อมูลตารางแบบสองมิติ ปรับขนาดได้ และอาจต่างกันได้ พล็อตความสัมพันธ์แบบคู่ในชุดข้อมูล บันทึกพล็อตลงในไฟล์โดยใช้เมธอด savefig() หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีกา

ในการลบเส้นตารางออกจากรูปภาพ เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย โหลดรูปภาพจากไฟล์ แปลงรูปภาพจากพื้นที่สีหนึ่งเป็นอีกสีหนึ่ง หากต้องการลบเส้นกริด ให้ใช้ ax.grid(False) . แสดงข้อมูลเป็นรูปภาพ เช่น บนแรสเตอร์ปกติ 2 มิติ หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ sh

ในการปรับแต่งเห็บแกน X ใน Matplotlib เราสามารถเปลี่ยนความยาวและความกว้างของเครื่องหมายได้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างรายการสำหรับ ส่วนสูง , แท่ง และ y_pos จุดข้อมูล สร้างกราฟแท่งโดยใช้ bar() วิธีการ ในการปรับแต่งเห็บแกน X เราสามารถใช้ tick_params() เมธอด

ตารางใน MySQL ประกอบด้วยแถวและคอลัมน์ คอลัมน์ระบุฟิลด์และแถวระบุระเบียนข้อมูล ต้องดึงข้อมูลในตารางมาใช้ บางครั้งเราอาจจำเป็นต้องดึงข้อมูลทั้งหมดจากตาราง MySQL แถวทั้งหมดสามารถดึงมาจากตารางโดยใช้คำสั่ง SELECT * ไวยากรณ์ SELECT * FROM table_name * ในไวยากรณ์ด้านบนหมายถึงการดึงแถวทั้งหมดจากตาราง ขั้น

เมธอด Fetchone() ใช้เมธอด Fetchone() เมื่อคุณต้องการเลือกเฉพาะแถวแรกจากตาราง เมธอดนี้ส่งคืนเฉพาะแถวแรกจากตาราง MySQL การใช้เมธอด fetchone() fetchone() ไม่ได้ถูกใช้เป็นแบบสอบถามเพื่อใช้กับวัตถุเคอร์เซอร์ แบบสอบถามที่ส่งผ่านคือ “SELECT *” ซึ่งดึงข้อมูลแถวทั้งหมดจากตาราง ต่อมา เราดำเนินการ fetchone()

การฉีด SQL เป็นเทคนิคการแฮ็คเว็บ เป็นเทคนิคการแทรกโค้ดที่แทรกโค้ดที่เป็นอันตรายลงในฐานข้อมูลของคุณและทำลายฐานข้อมูล นี่คือการแทรกโค้ดที่เป็นอันตรายผ่านการป้อนหน้าเว็บ สาเหตุหลักของการฉีด SQL คือการให้ข้อมูลอย่างชาญฉลาดในการสืบค้น SQL ซึ่งจัดการข้อมูลภายในฐานข้อมูลของเรา สมมติว่าเรามีตารางที่มีข้อม

ไม่จำเป็นต้องเลือกข้อมูลทั้งหมดจากตารางบ่อยครั้ง เราต้องเลือกข้อมูลหรือแถวจากตารางตามเงื่อนไขหรือเกณฑ์บางอย่างแทน =90) ดังนั้นเราจึงได้รับคำสั่ง WHERE ใน MySQL ซึ่งช่วยให้เราเลือกข้อมูลจากตารางตามเกณฑ์ที่ระบุได้ ไวยากรณ์ SELECT * FROM table_name WHERE condition ที่นี่ table_name ระบุชื่อของตารางแล

บางครั้งเราอาจจำเป็นต้องลบบางแถวออกจากตาราง สมมติว่าเรามีตารางรายละเอียดของนักเรียนในชั้นเรียน เป็นไปได้ว่านักเรียนคนหนึ่งออกจากชั้นเรียน ดังนั้นเราจึงไม่ต้องการรายละเอียดของนักเรียนคนนั้น ดังนั้นเราจึงจำเป็นต้องลบแถวหรือบันทึกนั้นออกจากตาราง คำสั่ง DELETE FROM ใน MySQL ใช้เพื่อลบแถวหรือบันทึกออกจา