ในการเปลี่ยนสีพื้นหลังเริ่มต้นสำหรับแปลง Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย รับแกนปัจจุบัน เพิ่มแผนย่อยให้กับตัวเลขปัจจุบัน ด้วย nrows=1, ncols=2 และ index=1. พล็อตแบบสุ่ม x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ plots() วิธีการ ตั้งชื่อโครง

ในการพล็อตวงกลมครึ่งขาวดำครึ่งวงกลมโดยใช้ Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างร่างและชุดแผนย่อย เริ่มต้น theta1 และ theta2 เพื่อวาดขอบจาก theta1 ถึง theta2 และในทางกลับกัน เพิ่มอินสแตนซ์ลิ่มบนแกนปัจจุบัน ตั้งค่าการปรับขนาดเท่ากัน

ในการส่งคืนวัตถุ matplotlib.figure.Figure จากฟังก์ชัน Pandas เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างดาต้าเฟรมของ Pandas df. สร้างพล็อตแถบแนวนอนโดยใช้ barh() วิธีการ รับตัวอย่างตัวเลขปัจจุบัน วางคำอธิบายบนแกนที่ตำแหน่งล่างขวา หากต้องการแสดงรูป

ในการกำหนดพล็อตหลายรายการให้เคลื่อนไหวด้วย for loop ใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างฟิกเกอร์ใหม่หรือเปิดใช้งานฟิกเกอร์ที่มีอยู่โดยใช้วิธีฟิกเกอร์ เพิ่มแกนให้กับตัวเลขปัจจุบันและทำให้เป็นแกนปัจจุบัน เริ่มต้นสองตัวแปร N และ

หากต้องการใส่คำอธิบายประกอบท้ายบรรทัดโดยใช้ Python และ Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย กำหนดค่าเริ่มต้นของตัวแปร แถว เพื่อรับข้อมูลจำนวนแถว รับดาต้าเฟรม Pandas ในข้อมูลตารางสี่เหลี่ยม คำนวณ cumsum (ผลรวมสะสม) ของดาต้าเฟรม พล็อตดาต

ในการเปลี่ยนสีแบบอักษรเริ่มต้นสำหรับข้อความทั้งหมดใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย การใช้ rcParams[text.color] , เราสามารถรับสีข้อความเริ่มต้นได้ เราสามารถอัปเดตสีข้อความและสีป้ายกำกับหลังจากอัปเดต rcParams ดิกต์ ตั้งชื่อและป้าย

ในการพล็อตพล็อตร่วมกับพารามิเตอร์ hue ใน Seaborn เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข สร้างพจนานุกรมด้วยข้อมูลเส้นโค้ง สร้าง dataframe สำหรับข้อมูลแบบตาราง สร้างแผนภาพร่วมโดยใช้ jointplot() วิธีการ หากต้องการ

หากต้องการสร้างแผนย่อยมากกว่า 10 แผน เราสามารถใช้ แผนย่อย() เมธอดกับบางแถวและคอลัมน์ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้น แถว นับและ คอลัมน์ นับ. สร้างร่างและชุดแผนย่อยด้วย rows☓cols แผนย่อย หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย่าง from matplotlib impo

ในการเพิ่มคำอธิบายแผนภูมิวงกลม Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย จัดทำรายการ ป้ายกำกับ สี และ ขนาด ใช้ พาย() วิธีรับแพทช์และข้อความที่มีสีและขนาด วางคำอธิบายบนโครงเรื่องด้วยแพทช์และป้ายกำกับ ตั้งค่ามาตราส่วนเท่ากัน (เช่น ทำให้วงกลม

ในการเปลี่ยนความถี่ป้ายกำกับวันที่และเวลาสำหรับแปลง Matplotlib เราสามารถสร้าง dataframe และลงจุดในช่วงวันที่บางช่วงได้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย ในการสร้างข้อมูลแบบตารางที่อาจไม่เหมือนกัน ให้ใช้ Pandas dataframe พล็อตดาต้าเฟรมโดยใช้ plot() วิธีการ ตั้งค่าตัวร

ในการพล็อตสเปกตรัมของมุม เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย รับค่าเมล็ดแบบสุ่ม เริ่มต้น dt สำหรับช่วงการสุ่มตัวอย่างและหาความถี่การสุ่มตัวอย่าง สร้างจุดข้อมูลแบบสุ่มสำหรับ t. หากต้องการสร้างเสียงรบกวน ให้ใช้ nse, r, cnse และ , ใช้ numpy. สร้าง

ในการสร้างลูกศรที่วนใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย ในการสร้างลูกศรวนใน matplotlib เราสามารถใช้ make_loop() วิธีการ สร้างอินสแตนซ์ลิ่มด้วย กึ่งกลาง, รัศมี, theta1, theta2 และความกว้าง หากต้องการวางลูกศรไว้บนสุดของลูป ให้ใช้ Pat

เพื่อลดความกว้างของแถบสีใน Matplotlib เราสามารถใช้ ย่อ ใน แถบสี() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างข้อมูลแบบสุ่มโดยใช้ numpy แสดงข้อมูลเป็นรูปภาพ เช่น บนแรสเตอร์ปกติ 2 มิติ พร้อมข้อมูล สร้างแถบสีสำหรับอินสแตนซ์ ScalarMappable ฉัน หากต้องการแสดงรูป ให้ใ

ในการทำให้เคลื่อนไหวโดยใช้ Matplotlib กับแผนย่อยและ ArtistAnimation เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างร่างและชุดแผนย่อย สร้างฟังก์ชันที่ผู้ใช้กำหนด เริ่มต้น , เพื่อวาดกรอบที่ชัดเจน ใช้ FuncAnimation เพื่อสร้างแอนิเมชั่นโดยเรียกใช้ฟังก์ชัน

หากต้องการดึงรายการรูปแบบไฟล์ที่รองรับสำหรับ matplotlib savefig() ฟังก์ชัน เราสามารถใช้ get_supported_filetypes() ขั้นตอน หาตัวเลขปัจจุบันก่อน กำหนดผืนผ้าใบที่มีฟิกเกอร์ ใช้ get_supported_filetypes() วิธีการ ทำซ้ำรายการประเภทไฟล์ หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย่าง from matplotlib im

ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างดาต้าเฟรมด้วย col1 คอลัมน์ กริดแบบหลายพล็อตสำหรับการพล็อตความสัมพันธ์แบบมีเงื่อนไข ใช้ map_dataframe() . วิธีนี้เหมาะสำหรับการพล็อตด้วยฟังก์ชันที่ยอมรับ DataFrame แบบยาวเป็น data อาร์กิวเมนต์ของคีย์เวิร์ดและเข้าถึงข้อมูลใน DataF

ในการพล็อตแผนผังร่วมกันของ Seaborn หรือตารางร่วมที่ไม่ใช่สี่เหลี่ยม เราสามารถใช้ set_figwidth() และ set_figheight() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข สร้าง dataframe ที่มีสองคอลัมน์ ใช้ jointplot() วิธีการพล็อตแผนร่วม เพื่อ

ในการปรับเปลี่ยนขนาดแบบอักษรใน Matplotlib-venn เราสามารถใช้ set_fontsize() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างสามชุดสำหรับแผนภาพเวนน์ พล็อตแผนภาพเวนน์แบบถ่วงน้ำหนักพื้นที่ 3 ชุด การตั้งค่า set_labels และ subset_labels ขนาดตัวอักษร เราสามารถใช้ set_fontsiz

หากต้องการเปลี่ยนการแยกระหว่างป้ายกำกับและป้ายกำกับแกนใน Matplotlib เราสามารถใช้ labelpad ใน xlabel() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย พล็อตจุดข้อมูลของรายการโดยใช้ plot() วิธีการ กำหนดขีดบนแกน ตั้งค่าระยะขอบแกน X และ Y เป็น 0 ตั้งค่าป้ายกำกับแกน X ด้วย แผ่น

ในการพล็อต y=1/x เป็นกราฟเดียวใน Python เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูลโดยใช้ numpy พล็อต x และ 1/x จุดข้อมูลโดยใช้ plot() วิธีการ วางตำนานบนร่าง หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย่าง import numpy as np import matp