ในการเพิ่มคำอธิบายและชื่อเรื่องให้กับฮิสโทแกรมแบบกลุ่มที่สร้างโดย Pandas เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างดาต้าเฟรมของ Pandas ด้วย a, b, c และ d กุญแจ พล็อตกรอบข้อมูลด้วย kind=hist ตั้งชื่อให้กับขวาน หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธี

ในการสร้างลูกศรสองหัวอย่างง่ายบนแกนใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย ใช้ ใส่คำอธิบายประกอบ() วิธีการใส่คำอธิบายประกอบจุด xy ด้วย text=Arrows . เริ่ม tuple และสิ้นสุดสำหรับตำแหน่ง ใน อุปกรณ์ประกอบฉากลูกศร พจนานุกรม ใช้ รูปแบบลูกศร

ในการแทนที่ค่ารีเลย์ที่ติดป้ายกำกับอัตโนมัติด้วยค่าสัมบูรณ์ใน matplotlib เราสามารถใช้ autopct=lambda p: . ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย จัดทำรายการ ป้ายกำกับ เศษส่วน ระเบิด ตำแหน่งและรับผลรวมของเศษส่วนเพื่อคำนวณเปอร์เซ็นต์ สร้างแผนภูมิวงกลมโดยใช้ labels, fracs แล

เพื่อแสดงการนับแถบในฮิสโตแกรมของ matplotlib เราสามารถวนซ้ำแต่ละแพตช์และใช้ text() วิธีการวางค่าบนแพทช์ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างรายการตัวเลขเพื่อสร้างกราฟฮิสโตแกรม ใช้ hist() วิธีการสร้างฮิสโตแกรม วนซ้ำแพตช์และคำนวณค่ากลางของแต่ละแพตช์และความสูงของแพตช์

ในการฝังฟอนต์ใน PDF ที่สร้างโดย Matplotlib เราสามารถใช้ rc.Params[pdf.fonttype]=42 . ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข พล็อต x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ scatter() วิธี

ในการใส่ช่องว่างระหว่างแกน Y และแถบแรกในแผนภูมิแท่งแนวตั้ง เราสามารถลดขนาดแกน X ได้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างรายการ x_val, x_names และวาล จุดข้อมูล. นอกจากนี้ ให้เริ่มต้น ความกว้าง และ ช่วงเวลา ตัวแปร สร้างกราฟแท่งโดยใช้ bar() วิธีการ รับหรือตั้งค่าตำแห

ในการส่งผ่านค่าสี RGB ไปยังพล็อตเหตุการณ์ Matplotlib ของ Python เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างอาร์เรย์ 1D ตำแหน่ง เพื่อกำหนดตำแหน่งของเหตุการณ์หนึ่งลำดับ สร้างรายการของ tuple สี r, g, b. พล็อตเส้นขนานที่เหมือนกันในตำแหน่งที่กำห

matplotlib.pyplot matplotlib.pyplot คือชุดของฟังก์ชันที่ทำให้ matplotlib ทำงานเหมือน MATLAB ฟังก์ชัน pyplot แต่ละตัวทำการเปลี่ยนแปลงบางอย่างกับรูป:เช่น สร้างรูป สร้างพื้นที่การวางแผนในรูป วาดเส้นบางบรรทัดในพื้นที่การลงจุด ตกแต่งพล็อตด้วยป้ายกำกับ ฯลฯ ใน matplotlib.pyplot สถานะต่างๆ จะได้รับการเก็บ

ในการพล็อตจุดกระจายด้วยสัญลักษณ์โคลเวอร์ใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x, y และ z จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข พล็อต x, y และ s โดยใช้ scatter() วิธีการ ตั้งค่าป้ายกำกับแกน X และ Y วางคำอธิบายที่ด้านซ้ายบนของโครงเรื่อง หากต้องก

ในการปรับแต่งป้ายกำกับแกนและการวางแนวชื่อสำหรับแปลง 3 มิติใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างฟิกเกอร์ใหม่หรือเปิดใช้งานฟิกเกอร์ที่มีอยู่ด้วย facecolor=white . ได้ตัวเลขปัจจุบันด้วยการฉายภาพ 3 มิติ ตั้งค่าป้ายกำกับแกน X, Y และ

เพื่อให้ได้แผนภาพสัญญาณ เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย รับค่าเมล็ดแบบสุ่ม เริ่มต้น dt สำหรับช่วงการสุ่มตัวอย่างและหาความถี่การสุ่มตัวอย่าง สร้างจุดข้อมูลแบบสุ่มสำหรับ t . ในการสร้างเสียงรบกวน รับ nse, r, cnse และ s ใช้ numpy. สร้างร่างและชุ

ในการพล็อตสเปกตรัมขนาดใหญ่ เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย รับค่าเมล็ดแบบสุ่ม เริ่มต้น dt สำหรับช่วงการสุ่มตัวอย่างและหาความถี่การสุ่มตัวอย่าง สร้างจุดข้อมูลแบบสุ่มสำหรับ t. ในการสร้างเสียงรบกวน รับ nse, r, cnse และ s ใช้ numpy สร้างภาพและช

ในการพล็อตสเปกตรัมขนาดใหญ่ เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย รับค่าเมล็ดแบบสุ่ม เริ่มต้น dt สำหรับช่วงการสุ่มตัวอย่างและหาความถี่ในการสุ่มตัวอย่าง สร้างจุดข้อมูลแบบสุ่มสำหรับ t . ในการสร้างเสียงรบกวน รับ nse, r, cnse และ s ใช้ numpy สร้างร่างแ

ในการวาดป้ายกำกับแบบอินไลน์ใน Matplotlib เราสามารถใช้ labelLines() กระบวนการ. − ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูลแบบสุ่ม x โดยใช้ numpy และรายการจุดข้อมูล A. ทำซ้ำรายการของ A และพล็อต X และ (รายการซ้ำ) ที่มีป้ายกำกับ ติดป้ายกำกับทุกบรรทัดด้วยคำอธิบายต

หากต้องการบันทึกแผนผังการหมุนของ Matplotlib 3d เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ เพิ่ม ~.axes.Axes ให้กับร่างซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการจัดโครงเรื่องย่อย ส่งคืน tuple X, Y, Z ด้วยชุดข้อมูลทดสอบ พล็อตโคร

ในการอัปเดตตัวเลข Matplotlib เมื่อไฟล์ข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลง เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นตัวแปร m และ น เพื่อรับชุดแผนย่อย สร้างรายการสี เพื่อลงจุดสีแบบไดนามิก พล็อตจุดข้อมูลแบบไดนามิกโดยใช้ plot() วิธีที่มีจุดข้อมูลแบบสุ่ม หากต้

ในการพล็อตฮิสโตแกรมแนวตั้งใน Python และ Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างรายการจุดข้อมูล พล็อตฮิสโตแกรมด้วยการวางแนวแนวตั้ง หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย่าง import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["

ในการสร้างสีเพิ่มเติมบนแผนภูมิวงกลมใน Matplotlib เราสามารถสร้างสีและข้อมูลได้ n จำนวน ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นตัวแปร n สำหรับจำนวนตัวอย่างข้อมูล สร้างจุดข้อมูลแบบสุ่มโดยใช้ numpy สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ เพิ่ม ~.axes.Axes ให้กับร

ในการพล็อตสเปกตรัมเฟส เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย รับค่าเมล็ดแบบสุ่ม เริ่มต้น dt สำหรับช่วงการสุ่มตัวอย่างและค้นหาความถี่ในการสุ่มตัวอย่าง สร้างจุดข้อมูลแบบสุ่มสำหรับ t . ในการสร้างเสียงรบกวน รับ nse, r, cnse และ s ใช้ numpy. สร้างร่างแล

ในการเพิ่ม x-label และ y-label ที่ใช้ร่วมกัน เราสามารถใช้ plot() เมธอดด้วย kind=bar,sharex=True และ sharey=True ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างข้อมูลตารางแบบสองมิติ ปรับขนาดได้ และอาจต่างกันได้ พล็อตดาต้าเฟรมด้วย kind=bar, sharex=True และ sharey=True หากต้อ