ในการเปลี่ยนช่วงของแกน X และ Y เราสามารถใช้ xlim() และ ylim() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข พล็อต x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ plot() วิธีการ กำหนดขีดจำกัดของแกน X และ Y หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย่าง impo

ในการพล็อตตัวทำเครื่องหมายบนชุดข้อมูล Pandas เราสามารถใช้ pyplot.plot() ด้วยเครื่องหมาย ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างชุดข้อมูล Pandas ด้วยป้ายกำกับแกน (รวมถึงอนุกรมเวลา) พล็อตดัชนีซีรีส์โดยใช้ plot() เมธอดด้วย linestyle=dotted . ใช้ tick_params() วิธีการหมุ

ในการพล็อตข้อมูลจริง/เท็จหรือใช้งาน/ปิดใช้งานใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างข้อมูลโดยใช้ numpy จริงหรือเท็จ สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ เพิ่ม ~.axes.Axes ให้กับร่างซึ่งเป็นส่วนหนึ่ง

ในการมีพื้นหลังแถบสีและการวางป้ายกำกับ เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างข้อมูลแบบสุ่มโดยใช้ numpy พล็อตโครงร่าง สร้างแถบสีด้วยอินสแตนซ์สเกลาร์ที่แมปได้ ตั้งค่า ticklabels สำหรับ colorbar ด้วยพื้นหลังและตำแหน่งป้าย หากต้องการแสดงรูป ให้ใช

ในการพล็อตแผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อนใน Matplotlib เราสามารถใช้ barh() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างรายการ ปี ปัญหา_ที่แก้ไข และ ปัญหาที่รอดำเนินการ , ตามปี. พล็อตแถบแนวนอนด้วย ปี และปัญหา_ที่แก้ไข ข้อมูล ในการสร้างแถบแนวนอนแบบเรียงซ้อน ให้ใช้ barh() วิ

ในการล้างกล่องข้อความ Matplotlib ที่วาดไว้ก่อนหน้านี้ เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข พล็อต x และ ย โดยใช้ plot() วิธีการ วางโทเค็นอักขระบนโครงเรื่อง หากต้องการล้างข้อความ ให้ใช้ text.remove() โดยที่ ข้อคว

ในการลงจุดด้วยมาตราส่วนต่างๆ ใน ​​matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง t , data1 และ data2 จุดข้อมูลโดยใช้ numpy สร้างร่างและชุดแผนย่อย ax1 . เริ่มต้นตัวแปรสี ตั้งค่า x และ ย ป้ายของแกน 1 พล็อต t และ data1 โดยใช้วิธี plot

ในการกำหนดสีเฉพาะให้กับเซลล์เฉพาะในตาราง Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง tuple สำหรับ คอลัมน์ แอตทริบิวต์ สร้างรายการของรายการ เช่น รายการบันทึก สร้างรายการของรายการ เช่น สีของแต่ละเซลล์ สร้างร่างและชุดแผนย่อย เพิ่มตารางลงใน

ในการคำนวณ curl ของฟิลด์เวกเตอร์ใน Python และลงจุดด้วย Matplotlib เราสามารถใช้ quiver() วิธีการและคำนวณข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ เพิ่มแกน 3 มิติให้กับภาพเป็นส่วนหนึ่งของกา

ในการปรับความสูงของแผนย่อยหนึ่งอย่างใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ สำหรับความสูงสัมบูรณ์ของแผนย่อย ให้ใช้ Axes() คลาส เพิ่มขวานให้กับร่าง พล็อตจุดข้อมูลบนแกน หากต้องการแสดงรูป ให้ใช

หากต้องการกำหนดวัตถุป้ายกำกับแกนใน Matplotlib เราสามารถใช้ ax.xaxis.get_label().get_text() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างร่างและชุดแผนย่อย เริ่มต้นตัวแปร N , สำหรับตัวอย่างตัวเลข สร้างจุดข้อมูลแบบสุ่มโดยใช้ numpy พล็อต x จุดข้อมูลโดยใช้ plot() วิธีกา

ในการย้ายป้ายกำกับโดยไม่ย้ายเครื่องหมายที่ตรงกันใน Matplotlib เราสามารถใช้ axvline() และสามารถใส่คำอธิบายประกอบได้ตามความเหมาะสม ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นตัวแปร เดลต้า . สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข พล็อต เดลต้า ใช้ axvline() วิธีการ ใส่คำอธิบ

ในการพล็อตรูปร่างด้วยการฟัก เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x , ย และ z จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข แบน x และ ย จุดข้อมูล สร้างร่างและชุดแผนย่อย วาดเส้นชั้นความสูงโดยมีช่องต่างๆ สร้างแถบสีสำหรับอินสแตนซ์ที่แมปแบบสเกลาร์ได้ หากต้องการแสดงรูป

ในการตั้งค่าเส้นตารางแนวนอนและแนวตั้ง เส้นตารางหลักและรองของพล็อต เราสามารถใช้ grid() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างร่างและชุดแผนย่อย สร้างเส้นตารางแนวนอนสำหรับเห็บหลัก ค้นหาตำแหน่งรองบนแกน ใช้ grid() วิธีการสร้างเส้นกริดย่อย หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้

การตั้งค่า networkx ออฟเซ็ตฉลากขอบ เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นกราฟที่มีขอบ ชื่อ หรือแอตทริบิวต์ของกราฟ เพิ่มหลายโหนด วางตำแหน่งโหนดโดยใช้อัลกอริทึมบังคับทิศทาง Fruchterman-Reingold วาดกราฟ G ด้วย Matplotlib วาดป้ายขอบ หากต้องการ

ในการพล็อตคอนทัวร์และสเกลบันทึกใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นตัวแปรN สำหรับจำนวนข้อมูลตัวอย่าง สร้าง x, y, X, Y, Z1, Z2 และ z จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข สร้างร่างและชุดแผนย่อย พล็อตรูปร่างโดยใช้ contourf() วิธีการ สร้างแถบ

เพื่อให้ได้สีของตัวเลขสุดท้าย เราสามารถใช้ get_color() ทุกกระบวนท่า กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ numpy พล็อต (x, x), (x, x2) และ (x, x3) โดยใช้วิธี plot() วางคำอธิบายสำหรับทุกเส้นโครงเรื่อง รับสีของแต่ละแปลงโดยใช้ get_color() วิธีการ หากต้อ

ในการบันทึกตัวเลขเป็น pdf เป็นภาพแรสเตอร์ใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ เพิ่มแกนให้กับภาพซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการจัดโครงเรื่องย่อย สร้างข้อมูลแบบสุ่มโดยใช้ numpy แสดงข้อมูลเป็นรูปภาพ

ในการละเว้นเอาต์พุตที่พิมพ์ของ matplotlib ในโน้ตบุ๊ก Python/Jupeter เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - นำเข้า numpy เป็น np . จาก matplotlib นำเข้า pyplot เป็น plt สร้างคะแนนสำหรับ x เช่น np.linspace(1, 10, 1000) ตอนนี้ วาดเส้นโดยใช้ plot() วิธีการ ในการซ่อนอินสแตนซ์ ให้ใช้ plt.plot(x); (มีเครื่องหม

ในการพล็อตจุดกระจายบนแกนขั้วโลกใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นตัวแปร N สำหรับจำนวนข้อมูลตัวอย่าง รับ r, theta, พื้นที่ และ สี ข้อมูลโดยใช้ numpy สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ พล็อต theta, r, สี และพื้นที