ในการติดตั้งแพ็คเกจ Matplotlib ด้วย Conda ให้รันคำสั่งต่อไปนี้ − conda install -c conda-forge matplotlib-base conda install -c conda-forge/label/testing matplotlib-base conda install -c conda-forge/label/testing/gcc7 matplotlib-base conda install -c conda-forge/label/cf202003 matplotlib-base conda i

หากต้องการเปลี่ยนช่องว่างระหว่างแท่งเมื่อวาดแท่งกราฟแท่งหลายอันใน Pandas ภายในกลุ่ม เราสามารถใช้ linewidth ใน plot() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างพจนานุกรมที่มีสองคอลัมน์ สร้างข้อมูลตารางแบบสองมิติ ปรับขนาดได้ และอาจต่างกันได้ พล็อตดาต้าเฟรมด้วย plo

หากต้องการเปลี่ยน linewidth และ markersize แยกกันใน factorplot เราสามารถใช้ขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย โหลดชุดข้อมูลตัวอย่างจากที่เก็บออนไลน์ ใช้ factorplot() วิธีการที่มี มาตราส่วน เพื่อเปลี่ยนขนาดมาร์กเกอร์ หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ต

ในการหยุดฟิกเกอร์ pylab ชั่วคราวจนกว่าจะมีการคลิกคีย์ของเมาส์ เราสามารถใช้button_press_event เหตุการณ์สำคัญ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย ตั้งค่า TkAgg พื้นหลัง. เปิดโหมดโต้ตอบ สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ สร้างตัวแปร pause=False เมื่อไรก็ตาม but

ในการเพิ่มตำนานให้กับ imshow() ใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างข้อมูลแบบสุ่มโดยใช้ numpy เริ่มต้นแผนที่สี รับจุดข้อมูลที่ไม่ซ้ำจากข้อมูลตัวอย่าง ขั้นตอนที่ 2 พล็อตแต่ละสีด้วยป้ายกำกับและสีต่างๆ เพื่อวางไว้บนคำอธิบาย ใส่คำอ

ในการลงจุดเหตุการณ์ตรงเวลาโดยใช้ Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างรายการจุดข้อมูลที่อาจเกิดเหตุการณ์ได้ พล็อตเส้นแนวนอนด้วย y, xmin และ xmax. พล็อตเส้นขนานที่เหมือนกันในตำแหน่งที่กำหนด หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ

ในการแนบฟังก์ชัน pyplot กับตัวอย่างตัวเลข เราสามารถใช้ figure() และเพิ่มแกนเข้าไป ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ เพิ่ม ~.axes.Axes ให้กับร่างซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการจัดโครงเรื่องย่อย ตั้งชื่อให้กั

ในการตรวจสอบว่าแบ็กเอนด์ pylab/pyplot ของ Matplotlib ทำงานแบบอินไลน์ เราสามารถใช้ get_backend() method.The method ส่งคืนชื่อของแบ็กเอนด์ปัจจุบัน ตัวอย่าง import matplotlib inline = matplotlib.get_backend() print("Backend: ", inline) ผลลัพธ์ Backend: Qt5Agg

เพื่อแสดงชื่อไดอะแกรมสำหรับ Seaborn pairplot() เราสามารถใช้ pp.fig.suptitle() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง dataframe ของ Pandas เช่น ข้อมูลตารางแบบสองมิติ ปรับขนาดได้ และอาจต่างกันได้ พล็อตความสัมพันธ์แบบคู่ในชุดข้อมูล ใส่ชื่อเรื่องตรงกลางรูป หากต้

ในการพล็อตฮิสโตแกรมด้วย collections.Counter เราสามารถใช้ bar() กระบวนการ. ใน bar() วิธี เราสามารถใช้ collections.counter() เพื่อรับความถี่ของแต่ละองค์ประกอบ ใส่องค์ประกอบและความถี่เป็นความสูง ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างรายการจุดข้อมูล รับพจนานุกรม d โดยใช

ในการบันทึกตัวเลข Matplotlib ที่เปิดอยู่ในไฟล์เดียว เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างร่างใหม่ (fig1) หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ พล็อตบรรทัดแรกโดยใช้ plot() วิธีการ สร้างร่างใหม่ (fig2) หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอ

ในการสร้าง boxplot ด้วยข้อมูลความยาวผันแปรใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างรายการจุดข้อมูล สร้างพล็อตกล่องและหนวดโดยใช้ boxplot() วิธีการ หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย่าง from matplotlib import pyplot as pl

ในการเติมพื้นที่ใต้เส้นโค้งขั้นโดยใช้ pyplot เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สุ่มจุดข้อมูล x , ปี1 และ ปี2 , ใช้ numpy. การเติมพื้นที่ใต้เส้นโค้ง ให้ใส่ x และ ย ด้วย ste=pre, โดยใช้ fill_between() วิธีการ พล็อต (x, y1) และ (x, y2) บรรท

ในการซ่อนเส้นใน Matplotlib เราสามารถใช้ line.remove() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x, y1 และ ปี2 จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข สร้างเส้น นั่นคือ line1 และ บรรทัดที่ 2 โดยใช้ plot() วิธีการ หากต้องการซ่อนเส้น ให้ใช้ line.remove() วิธีการ วางคำอธิบายบนรูปภาพ

ในการแสดงเครื่องหมายขีดเล็กน้อยบนมาตราส่วนบันทึกด้วย Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข พล็อต x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ plot() วิธีการ รับแกนปัจจุบันโดยใช้ gca() วิธีการ ตั้งค่า สเกล ด้วยคลาสล็อกตามช

ในการหาจุดตัดของส่วนของเส้นสองเส้นใน Matplotlib และส่งผ่านเส้นแนวนอนและแนวตั้งผ่านจุดนั้น เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างสองเส้นโดยใช้ความชัน (m1, m2) และสกัดกั้น (c1 และ c2) . เริ่มต้นความชันและค่าสกัดกั้น สร้าง x จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเล

ในการพลอตเส้นโค้งไซน์บนแกนเชิงขั้ว เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ เพิ่ม ~.axes.Axes ให้กับร่างซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการจัดโครงเรื่องย่อย รับ x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข พล็

ในการแสดงตัวเลข Matplotlib เดียวกันหลายครั้งในโน้ตบุ๊ก iPython เครื่องเดียว เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างร่างและชุดแผนย่อย พล็อตจุดข้อมูลบนแกนนั้น หากต้องการแสดงตัวเลขปัจจุบันอีกครั้ง ให้ใช้ fig.show() วิธีการ ตัวอย่าง In [1]: %matp

ในการพล็อตพื้นที่ในดาต้าเฟรม Pandas ใน Matplotlib Python เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง dataframe ของ Pandas เช่น ข้อมูลตารางแบบสองมิติ ปรับขนาดได้ และอาจต่างกันได้ คืนพื้นที่ระหว่างแปลงกราฟ หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตั

Python มีความสามารถในการจัดการไฟล์ วัตถุ และสร้างแอปพลิเคชันต่างๆ เราสามารถใช้ส่วนขยายและแพ็คเกจของ Python เพื่อสร้างและพัฒนาแอปพลิเคชันที่มีคุณลักษณะครบถ้วน สมมติว่าคุณต้องการควบคุมไฟล์ในระบบของคุณ จากนั้น Python จะจัดเตรียม OS Module ซึ่งมีฟังก์ชันที่เปิดใช้งานระบบเพื่อให้คุณโต้ตอบกับไฟล์ในระบบปฏ