บทความนี้สอน สร้าง ANOVA Table ใน Excel 3 แบบ ด้วย Data Analysis ToolPak ช่วยตัดสินใจรับ/ปฏิเสธ Null Hypothesis
ANOVA ใน Excel: 3 ประเภท
- ANOVA: Single Factor - ทดสอบความแตกต่างของหลายกลุ่มตัวอย่าง
- ANOVA: Two-Factor With Replication - กลุ่มมีซ้ำ (Replication) ทดสอบภายในกลุ่มและระหว่างกลุ่ม
- ANOVA: Two-Factor Without Replication - ไม่มี Replication ทดสอบความแตกต่างภายในและระหว่างตัวอย่าง
เปิดใช้งาน Data Analysis ToolPak
- File > Options > Add-ins > Manage: Excel Add-ins > Go > Analysis ToolPak

1. ANOVA: Single Factor
ข้อมูล: คะแนนสอบ 2 ครั้งของกลุ่มนักเรียน

- Data > Data Analysis > Anova: Single Factor
- Input Range: B4:C12 (รวม Label), Grouped By: Columns, Labels in first row, Alpha: 0.05

ผลลัพธ์:

2. ANOVA: Two-Factor With Replication
ข้อมูล: นักเรียนแบ่ง 2 กลุ่ม (Group 1, 2) สอบ 2 วิชา

- Data Analysis > Anova: Two-Factor With Replication
- Input Range: B4:D12, Rows per sample: 4, Alpha: 0.05

ผลลัพธ์:

3. ANOVA: Two-Factor Without Replication
ข้อมูล: คะแนนแต่ละคน 2 วิชา (Math, Science)

- Data Analysis > Anova: Two-Factor Without Replication
- Input Range: B4:D12, Labels, Alpha: 0.05

ผลลัพธ์:

การตีความ ANOVA Table
3 ค่าสำคัญ: F-value, F crit-value, P-value
- F > F crit → ปฏิเสธ Null Hypothesis (มีความแตกต่าง)
- P-value < Alpha (0.05) → ปฏิเสธ Null Hypothesis (มีนัยสำคัญทางสถิติ)
1. อ่าน Single Factor Results

- F (4.79) > F crit (4.60) และ P-value < 0.05 → มีความแตกต่างระหว่างบุคคลมีนัยสำคัญ
2. อ่าน Two-Factor With Replication Results

- Sample (Group): F (2.32) < F crit (4.75), P-value >> 0.05 → ไม่มีความแตกต่างระหว่างกลุ่ม
- Columns (Test): F (1.96) < F crit (4.75), P-value << 0.05 → ไม่มีความแตกต่างระหว่างวิชา
3. อ่าน Two-Factor Without Replication Results

- Rows (Individual): F (7.90) > F crit (3.79), P-value << 0.05 → มีความแตกต่างระหว่างบุคคลมีนัยสำคัญ
- Columns (Test): F (19.64) >> F crit (5.59), P-value << 0.05 → มีความแตกต่างระหว่างวิชามากมีนัยสำคัญ
ข้อควรจำ
- ต้องเปิด Analysis ToolPak
- จัดข้อมูลให้ถูกต้องตามประเภท ANOVA ก่อนรัน
สรุป
ครบถ้วน 3 แบบ ANOVA Table ใน Excel พร้อมคำแนะนำการตีความ F-value, F crit, P-value เหมาะสำหรับการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ ดูเพิ่มที่ ExcelDemy
บทความที่เกี่ยวข้อง
- Randomized Block Design ANOVA
- Regression และ ANOVA Interpretation
- Graph ANOVA Results
- Repeated Measures ANOVA