วิธีการสร้างตาราง ANOVA ใน Excel (3 วิธีที่เหมาะสม)

บทความนี้แสดงวิธีสร้างตาราง ANOVA ใน Excel . ตาราง ANOVA มีประโยชน์ในการตัดสินใจว่าคุณสามารถยอมรับหรือปฏิเสธ Null Hypothesis สำหรับชุดข้อมูลได้หรือไม่ คุณสามารถใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel เพื่อสร้างตาราง Anova ได้อย่างง่ายดาย ติดตามบทความเพื่อใช้เครื่องมือวิเคราะห์กับชุดข้อมูลของคุณ

คุณสามารถดาวน์โหลดสมุดแบบฝึกหัดได้จากปุ่มดาวน์โหลดด้านล่าง

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ ANOVA ใน Excel

ANOVA เป็นตัวย่อของการวิเคราะห์ความแปรปรวน ใน Excel เป็นวิธีการรับค่าที่จำเป็นในการทดสอบ Null Hypothesis . Excel ช่วยให้เราสามารถใช้วิธีนี้สำหรับกรณีต่างๆ สามกรณีต่อไปนี้

• ANOVA:ปัจจัยเดียว
• ANOVA:สองปัจจัยพร้อมการจำลองแบบ
• ANOVA:สองปัจจัยที่ไม่มีการจำลองแบบ

ปัจจัยเดียว ใช้ได้เมื่อมีตัวอย่างข้อมูลหลายตัวอย่าง และคุณจำเป็นต้องทำการทดสอบสมมติฐานสำหรับความแตกต่างในตัวอย่างเหล่านั้นเท่านั้น สองปัจจัยพร้อมการจำลองแบบ ใช้เมื่อข้อมูลตัวอย่างแต่ละรายการถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มที่คล้ายกัน และคุณจำเป็นต้องทำการทดสอบสมมติฐานสำหรับความแตกต่างภายในกลุ่มเหล่านั้นและภายในกลุ่มตัวอย่างที่ต่างกัน สองปัจจัยที่ไม่มีการจำลองแบบ ใช้เมื่อคุณต้องการทดสอบความแตกต่างของการทดสอบสมมติฐานภายในแต่ละตัวอย่างและภายในตัวอย่างที่ต่างกัน

3 วิธีในการสร้างตาราง ANOVA ใน Excel

คุณสามารถสร้างตาราง Anova โดยใช้ การวิเคราะห์ข้อมูล เครื่องมือใน Excel แต่คุณอาจต้องเปิดใช้งานเครื่องมือเพื่อให้สามารถเข้าถึงได้ ขั้นตอนต่อไปนี้ก็เพียงพอแล้ว

• ไปที่ ไฟล์>>ตัวเลือก หรือกด ALT+F+T .
• เลือก ส่วนเสริม tab>>จัดการ โปรแกรมเสริมของ Excel>>ไป .
• ตรวจสอบ Analysis ToolPak ช่องทำเครื่องหมาย>>คลิก ตกลง .

หลังจากนั้น คุณสามารถเข้าถึงเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลได้จากแท็บข้อมูลดังที่แสดงด้านล่าง

1. การใช้ตัวเลือก 'ANOVA:Single Factor'

สมมติว่าคุณมีชุดข้อมูลที่มีคะแนนที่ได้รับจากกลุ่มนักเรียนในการทดสอบสองแบบที่แตกต่างกันดังนี้ ตอนนี้ คุณต้องการวิเคราะห์ชุดข้อมูลเพื่อดูว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญระหว่างผลการทดสอบหรือไม่

ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อดำเนินการ Anova แบบทางเดียวหรือทางเดียว บนชุดข้อมูลใน Excel สำหรับสิ่งนั้น

📌ขั้นตอน:

• ขั้นแรก เลือก ข้อมูล>>การวิเคราะห์ข้อมูล . จากนั้นเลือก Anova:ปัจจัยเดียว จากกล่องเครื่องมือวิเคราะห์แล้วคลิกตกลง

• ถัดไป คุณจะเห็น Anova:ปัจจัยเดียว กล่องโต้ตอบ ตอนนี้เลือกชุดข้อมูลทั้งหมดรวมทั้งป้ายกำกับ (B4:C12 ) สำหรับ ช่วงอินพุต . จากนั้นทำเครื่องหมายที่ปุ่มตัวเลือกสำหรับ คอลัมน์ ข้าง จัดกลุ่มตาม ตัวเลือกเนื่องจากข้อมูลในชุดข้อมูลนี้จัดกลุ่มตามคอลัมน์ ถัดไป ตรวจสอบ ป้ายกำกับในแถวแรก เก็บ อัลฟ่า ค่าเป็น 0.05 . หลังจากนั้น ให้ทำเครื่องหมายที่ปุ่มตัวเลือกสำหรับ ช่วงเอาต์พุต ป้อนการอ้างอิงเซลล์ที่คุณต้องการสร้างตาราง Anova แล้วคลิกตกลง

• สุดท้าย คุณจะเห็นตารางต่อไปนี้ในตำแหน่งเอาต์พุตที่ระบุ

อ่านเพิ่มเติม: วิธีตีความผลลัพธ์ ANOVA ปัจจัยเดียวใน Excel

2. การใช้ตัวเลือก 'Anova:สองปัจจัยพร้อมการจำลองแบบ'

สมมติว่าคุณมีชุดข้อมูลที่คล้ายกันซึ่งนักเรียนถูกแบ่งออกเป็นสองกลุ่มที่แตกต่างกัน ตอนนี้คุณต้องการดูว่าประสิทธิภาพระหว่างทั้งสองกลุ่มมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่

ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อดำเนินการ Anova แบบสองทางหรือสองปัจจัย ด้วยการจำลองแบบบนชุดข้อมูลใน Excel สำหรับสิ่งนั้น

📌ขั้นตอน:

• ขั้นแรก เลือก ข้อมูล>>การวิเคราะห์ข้อมูล . จากนั้นเลือก Anova:สองปัจจัยพร้อมการจำลอง จากกล่องเครื่องมือวิเคราะห์แล้วคลิกตกลง

• ถัดไป คุณจะเห็น Anova:Two-Factor With Replication กล่องโต้ตอบ ตอนนี้เลือกชุดข้อมูลทั้งหมดรวมทั้งป้ายกำกับ (B4:D12 ) สำหรับ ช่วงอินพุต . จากนั้นป้อน 4 ใน แถวต่อตัวอย่าง ภาคสนาม เนื่องจากแต่ละกลุ่มมีนักเรียน 4 คน เก็บ อัลฟ่า ค่าเป็น 05 . หลังจากนั้น ให้ทำเครื่องหมายที่ปุ่มตัวเลือกสำหรับ ช่วงเอาต์พุต ป้อนการอ้างอิงเซลล์ที่คุณต้องการสร้างตาราง Anova แล้วคลิกตกลง

• สุดท้าย คุณจะเห็นตารางต่อไปนี้ในตำแหน่งเอาต์พุตที่ระบุ

อ่านเพิ่มเติม: ความแปรปรวนสองทางใน Excel ที่มีขนาดตัวอย่างไม่เท่ากัน (2 ตัวอย่าง)

3. การใช้ตัวเลือก 'Anova:สองปัจจัยโดยไม่มีการจำลองแบบ'

สมมติว่าคุณมีชุดข้อมูลที่คล้ายคลึงกันดังต่อไปนี้ และคุณต้องการทราบว่ามีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการแสดงแต่ละรายการพร้อมกับประสิทธิภาพในการทดสอบหรือไม่

ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อดำเนินการ Anova แบบสองทางหรือสองปัจจัยโดยไม่ต้องจำลองแบบบนชุดข้อมูลใน Excel สำหรับสิ่งนั้น

📌ขั้นตอน:

• ขั้นแรก เลือก ข้อมูล>>การวิเคราะห์ข้อมูล . จากนั้นเลือก Anova:Two-Factor Without Replication จากกล่องเครื่องมือวิเคราะห์แล้วคลิกตกลง

• ถัดไป คุณจะเห็น Anova:Two-Factor Without Replication กล่องโต้ตอบ ตอนนี้เลือกชุดข้อมูลทั้งหมดรวมทั้งป้ายกำกับ (B4:D12 ) สำหรับ ช่วงอินพุต . จากนั้นตรวจสอบ ป้ายกำกับ เก็บ อัลฟ่า ค่าเป็น 0.05 . หลังจากนั้น ให้ทำเครื่องหมายที่ปุ่มตัวเลือกสำหรับ ช่วงเอาต์พุต ป้อนการอ้างอิงเซลล์ที่คุณต้องการสร้างตาราง Anova แล้วคลิกตกลง

• สุดท้าย คุณจะเห็นตารางต่อไปนี้ในตำแหน่งเอาต์พุตที่ระบุ

วิธีตีความตาราง ANOVA ใน Excel

เราทำการวิเคราะห์ความแปรปรวนเพื่อทดสอบว่า สมมติฐานว่าง เป็นจริงสำหรับชุดข้อมูลหรือไม่ Null Hypothesis เสนอว่าข้อมูลสองชุดเหมือนกัน และความแตกต่างระหว่างข้อมูลทั้งสองนั้นไม่มีนัยสำคัญหรือโดยบังเอิญล้วนๆ เราสามารถตัดสินใจได้ว่าสมมติฐานนี้เป็นจริงหรือไม่สำหรับชุดข้อมูลโดยใช้ตาราง Anova ที่ได้รับจากการดำเนินการ Anova กับชุดข้อมูลนั้น

คุณสมบัติสามประการต่อไปนี้ในตาราง Anova จะช่วยให้เราทำได้

• ค่า F
• ค่าคริติคอล F
• ค่า P

อันดับแรก เราต้องตรวจสอบว่า ค่า F สูงหรือต่ำกว่าค่าวิกฤต F . F> F คริติคอล ปฏิเสธสมมติฐานว่างและบ่งชี้ว่าความเป็นไปได้ทั้งสองไม่เหมือนกัน ดังนั้นจึงมีความแตกต่างระหว่างชุดข้อมูลทั้งสองชุด ค่า P<อัลฟ่า (0.05 ) ยังปฏิเสธ Null Hypothesis ซึ่งบ่งชี้ว่าความแตกต่างระหว่างข้อมูลทั้งสองชุดมีนัยสำคัญทางสถิติ

1. อ่านผลการวิเคราะห์ปัจจัยเดียว

สังเกตตาราง Anova ที่ได้จากการทดสอบ Single Factor Anova

• F(4.793823)>F crit(4.60011) แสดงว่ามีความแตกต่างระหว่างการแสดงของแต่ละคน ค่า P<0.05 แนะนำว่าความแตกต่างระหว่างการแสดงของแต่ละคนมีนัยสำคัญทางสถิติ

อ่านเพิ่มเติม: วิธีคำนวณค่า P ใน Excel ANOVA (ตัวอย่างที่เหมาะสม 3 ตัวอย่าง)

2. อ่านสองปัจจัยพร้อมผลการวิเคราะห์การจำลองแบบ

สังเกตตาราง Anova ที่ได้จากการทดสอบ Two-Factor With Replication Anova

• F(2.321302) สำหรับ ตัวอย่าง ยอมรับ Null Hypothesis และแสดงว่าการแสดงกลุ่มเหมือนกัน ค่า P>>0.05 ยังยอมรับ Null Hypothesis และบ่งชี้ว่าความแตกต่างในการแสดงกลุ่มไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ
• F(1.957783) สำหรับ คอลัมน์ ยอมรับ Null Hypothesis และระบุว่าการแสดงกลุ่มระหว่างการทดสอบทั้งสอง (คณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์) เหมือนกัน ค่า P<<0.05 แนะนำว่าความแตกต่างในการแสดงกลุ่มระหว่างการทดสอบทั้งสองไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ