หน้าแรก
หน้าแรก
กล่องโต้ตอบเป็นส่วนประกอบที่สำคัญมากของแอปพลิเคชันใดๆ โดยทั่วไปจะใช้เพื่อโต้ตอบกับผู้ใช้และส่วนต่อประสานแอปพลิเคชัน เราสามารถสร้างไดอะล็อกบ็อกซ์สำหรับแอปพลิเคชัน tkinter โดยใช้หน้าต่างระดับบนสุดและวิดเจ็ตอื่น ๆ หน้าต่างระดับบนสุดจะปรากฏขึ้นเหนือหน้าต่างอื่นๆ ทั้งหมด ดังนั้นเราจึงสามารถเพิ่มสิ่งต่างๆ
Tkinter Events มีประโยชน์มากในการสร้างแอปพลิเคชันแบบโต้ตอบและใช้งานได้ ให้วิธีการโต้ตอบกับฟังก์ชันการทำงานภายในของแอปพลิเคชันและช่วยให้เพิ่มขึ้นทุกครั้งที่เราดำเนินการเหตุการณ์ Click หรือ Keypress ในการกำหนดเวลากิจกรรมใน tkinter โดยทั่วไปเราใช้การผูก(ปุ่ม โทรกลับ) กระบวนการ. เราสามารถผูกคีย์ใด ๆ เพ
Tkinter มีคุณสมบัติและคุณลักษณะในตัวมากมายที่ช่วยให้นักพัฒนาแอปพลิเคชันสร้างแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพและโดดเด่น เราสามารถตั้งค่าแอตทริบิวต์ต่างๆ เช่น สีพื้นหลัง สีพื้นหน้า และคุณสมบัติอื่นๆ ของวิดเจ็ตโดยใช้วิธีกำหนดค่าใน Tkinter ในการตั้งค่าสีพื้นหลังหรือสีพื้นหน้าของวิดเจ็ต เราสามารถใช้ทั้งรหัสส
เพื่อทำงานกับแท็บและแยกเวิร์กโฟลว์ของคุณในแอปพลิเคชัน Tkinter ได้จัดเตรียม โน้ตบุ๊ก วิดเจ็ต เราสามารถใช้ Notebook วิดเจ็ตเพื่อสร้างแท็บในแอปพลิเคชัน แท็บมีประโยชน์ในการแยกเฟรมหรือเหตุการณ์หนึ่งๆ ออกจากอีกเฟรมหนึ่ง โดยทั่วไป วิดเจ็ต Notebook สามารถกำหนดค่าและจัดรูปแบบได้โดยใช้ ttk วิดเจ็ตที่มีธีม ด
วิดเจ็ตผ้าใบ Tkinter ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ มากมาย เช่น การเพิ่มวัตถุ รูปร่างการวาด รูปภาพ และภาพที่ซับซ้อนไปยังส่วนต่อประสานกราฟิกในแอปพลิเคชัน เรายังกำหนดค่าสไตล์ได้ เช่น สีพื้นหลัง สีพื้นหน้า และคุณสมบัติอื่นๆ โดยใช้ กำหนดค่า คุณสมบัติหรือส่งผ่าน แอตทริบิวต์ . สมมติว่าเราต้องการสืบทอดสีพื้นหล
เพื่อแสดงชื่อโหนดในกราฟโดยใช้ networkx เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นกราฟที่มีขอบ ชื่อ หรือแอตทริบิวต์ของกราฟ เพิ่มหลายโหนดโดยใช้ add_nodes_from() วิธีการ เพิ่มขอบทั้งหมดโดยใช้ add_edge_from() วิธีการ วาดกราฟ G ด้วย Matplotlib โดยใ
เพื่อระบุความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติในกราฟแท่ง เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง หมายถึง , มาตรฐาน , ดัชนี , ความกว้าง และ ป้ายกำกับ จุดข้อมูล สร้างร่างและชุดแผนย่อยโดยใช้ แผนย่อย() วิธีการ สร้างกราฟแท่งโดยใช้ bar() วิธีการ พล็อต Y
เพื่อให้ฉลาก xtick ของพล็อตเป็นภาพวาดอย่างง่ายโดยใช้ Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้น y ตำแหน่งของภาพวาดอย่างง่าย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ เพิ่ม ~.axes.Axes ไปยังรูปที่เป็นส่วนหนึ
ในการกำหนดขีดจำกัดบนแถบสีของพล็อตเคาเตอร์ใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข รับข้อมูลโดยใช้ x และ ย . รับเมทริกซ์พิกัดจากเวกเตอร์พิกัด เริ่มต้น vmin และ vmax เพื่อกำหนดขีดจำกัดบนแถบสีของพล็อตรูป
ในการสร้าง matplotlib.pyplot หยุดบังคับรูปแบบของเครื่องหมาย เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างสุ่ม x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข พล็อต x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ plot() วิธีด้วย r* เครื่องหมายที่มี markersize=10 . หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ sh
ก่อนอื่น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมี python และ ปิ๊บ ติดตั้งไว้ล่วงหน้าในระบบของคุณ หากต้องการตรวจสอบเวอร์ชัน Python ให้พิมพ์ python --version หากต้องการตรวจสอบเวอร์ชัน pip ให้พิมพ์ pip −V จากนั้นเรียกใช้ pip . ต่อไปนี้ คำสั่งใน command prompt เพื่อติดตั้ง Matplotlib pip install matplotlib ในกา
ในการปรับความสูงของแผนย่อยแต่ละรายการใน Matplotlib ใน Python เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เพิ่มแผนย่อยให้กับตัวเลขปัจจุบัน nrows=7 , ncols=2 และที่ index=1 . เพิ่มแผนย่อยให้กับตัวเลขปัจจุบัน nrows=2 , ncols=2 และที่ index=3 เพิ่มแผนย่อยใ
ในการทำให้เครื่องหมายบนเส้นเล็กลงใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูลแบบสุ่ม x . พล็อต x จุดข้อมูลโดยใช้ plot() เมธอด ด้วย linewidth =0.5 และ color=black . หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย่าง from matplo
ในการทำให้สั่นสั่นใน Python เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข สร้าง คุณ และ วี จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข สร้างร่างและชุดแผนย่อย พล็อตช่องลูกศร 2 มิติโดยใช้ quiver() วิธีการ ในการทำให้สั่นสั่น เราสามารถเปลี่ยนแปล
กำหนดสีขอบตามน้ำหนักใน networkx เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นกราฟที่มีขอบ ชื่อ หรือแอตทริบิวต์ของกราฟ เพิ่มโหนดในกราฟปัจจุบัน เพิ่มขอบให้กับโหนดของกราฟปัจจุบัน วนขอบของกราฟที่กำหนดและกำหนดน้ำหนักบางส่วน วาดกราฟปัจจุบันด้วย น้ำหนัก
ในการอัปเดตชื่อเนื้อเรื่องด้วย Matplotlib โดยใช้แอนิเมชั่น เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข รับแกนปัจจุบัน เพิ่มข้อความลงในแกนโดยใช้ text(
วิธีใช้ ห้าสิบห้า สไตล์ชีต เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย วิธีใช้ ห้าสิบสาม เราสามารถใช้ plt.style.use() วิธีการ สร้าง x จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข สร้างร่างและชุดแผนย่อยโดยใช้ แผนย่อย() วิธีการ พล็อตสามเส้นโค้งโดยใช้ plot() วิธีการ ตั้งชื่อโครง
เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อสร้างพล็อตแท่งหัก กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างร่างและชุดแผนย่อย พล็อตลำดับของสี่เหลี่ยมแนวนอน ตั้งค่า x และ ย มาตราส่วนแกน ป้ายแกน X เครื่องหมาย Y และเครื่องหมายเครื่องหมาย Y กำหนดค่าเส้นตาราง ใช้ ใส่คำอธิบายประกอบ() วิธีการแสดงข้
ในการติดฉลากและเปลี่ยนขนาดของแกนของ Seaborn kdeplot เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูลแบบสุ่มโดยใช้ numpy พล็อต Kernel Density Estimate (KDE) โดยใช้ kdeplot() วิธีการ ตั้งค่าสเกลและป้ายกำกับแกน Y หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() ว
ในการตั้งค่าตำแหน่งของไมเนอร์เห็บใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข สร้างร่างและชุดแผนย่อย พล็อต x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ plot() วิธีการ หากต้องการค้นหาเห็บเล็กน้อย ให้ใช้ set_minor_locator() วิธ