เพื่อบันทึก Array เป็นภาพ Grayscale ด้วย Matplotlib/numpyตั้งค่าขนาดรูปและ padding ระหว่าง subplotsสร้างข้อมูลสุ่มขนาด 5x5ตั้ง colormap เป็น grayพลอตข้อมูลด้วย imshow()แสดงรูปด้วย show()ตัวอย่างimport numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams[figure.figsize] = [7.50, 3.50] plt.r

เพื่อเปลี่ยนขนาดฟอนต์ของตัวเลขบนแกนใน Matplotlib ใช้ labelsize ในเมธอด tick_params()ขั้นตอนตั้งค่าขนาดรูปและ padding ระหว่าง subplotsสร้าง figure และ subplotsพลอต x ด้วย plot()เปลี่ยนขนาดฟอนต์ scale ด้วย labelsize ใน tick_params()แสดงรูปด้วย show()ตัวอย่างimport numpy as np from matplotlib import py

เพื่อพลอตตัวแปร categorical (หมวดหมู่) ใน Matplotlibตั้งค่าขนาดรูปและ padding ระหว่าง subplotsสร้าง dictionary ข้อมูลดึง keys และ values จาก dictionaryสร้าง figure และ subplotsพลอต bar, scatter และ plot ด้วย names และ valuesแสดงรูปด้วย show()ตัวอย่างimport matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams[figu

เพื่อปิด Keyboard Shortcuts ใน Matplotlib ใช้เมธอด remove(s)ขั้นตอนตั้งค่าขนาดรูปและ padding ระหว่าง subplotsปิด shortcut s (บันทึกรูป) ด้วย remove(s)กำหนดตัวแปร n จำนวนจุดข้อมูลสร้าง x และ y ด้วย numpyพลอต x และ y ด้วย plot()แสดงรูปด้วย show()ตัวอย่างimport numpy as np from matplotlib import pyplot

เพื่อเพิ่มเส้นบน Scatter Plot ด้วย Matplotlibตั้งค่าขนาดรูปและ padding ระหว่าง subplotsกำหนดตัวแปร n จำนวนจุดข้อมูลพลอต x และ y ด้วย scatter()พลอตเส้นด้วย plot()จำกัดแกน X ด้วย xlim()แสดงรูปด้วย show()ตัวอย่างimport numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams[figure.figsize] = [7.

เพื่อพลอต Spectrogram ให้เหมือน pylab.specgram()ตั้งค่าขนาดรูปและ padding ระหว่าง subplotsสร้างข้อมูล t, s1, s2, nse, x, NFFT, Fs ด้วย numpyสร้าง figure ด้วย subplots(nrows=2)พลอต t และ x ด้วย plot()ตั้งค่า grid และ marginsพลอต spectrogram ด้วย specgram()ตั้งค่า grid อีกครั้งแสดงรูปด้วย show()ตัวอย่

เพื่อตั้งค่า opacity แตกต่างกันระหว่างขอบ (edge) และเนื้อ (face) ใช้ color tuple โดย index ที่ 4 (alpha) กำหนดความทึบขั้นตอนตั้งค่าขนาดรูปและ padding ระหว่าง subplotsสร้าง figure และ subplots ด้วย subplots()กำหนดค่า opacity สำหรับ edge และ face แตกต่างกันเพิ่มสี่เหลี่ยมผืนผ้า (rectangle patch) ด้วย

เพื่อพลอต Grid ข้ามหลาย subplots ใน Matplotlib สร้างหลาย subplots แล้วตั้งค่า spine visibility เป็น false บนแกนบางอันขั้นตอนตั้งค่าขนาดรูปและ padding ระหว่าง subplotsสร้าง figure และ subplots ด้วย subplots()เพิ่ม subplot และตั้ง spine visibility เป็น falseปิดป้ายแกน ax3Share แกน X ตามที่ต้องการตั้งค

เพื่อวาดเส้นโค้งพารามิเตอร์ (parametric curve) ด้วย pyplot.plot()ตั้งค่าขนาดรูปและ padding ระหว่าง subplotsกำหนดตัวแปร N สำหรับจำนวนตัวอย่างสร้าง t, r, x, y ด้วย numpyสร้าง figure และ subplotsใช้ plot() พลอต x และ yแสดงรูปด้วย show()ตัวอย่างimport numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcP

เพื่อดึงข้อมูลสถิติของ Boxplot (ค่าผิดปกติ, กล่อง, มัธยฐาน, ตัวหนวด)ตั้งค่าขนาดรูปและ padding ระหว่าง subplotsสร้าง DataFrame ด้วย pandasสร้าง box plot จากคอลัมน์ DataFrameดึงข้อมูล outliers, boxes, medians, whiskersพิมพ์ข้อมูลทั้งหมดแสดงรูปด้วย show()ตัวอย่างimport seaborn as sns import pandas as p

เพื่อนำกราฟจาก Pandas DataFrame.plot ไปวางใน Matplotlib subplotตั้งค่าขนาดรูปและ padding ระหว่าง subplotsสร้าง figure และ subplots สองแกนสร้าง Pandas DataFrameใช้ DataFrame.plot() ระบุ axแสดงรูปด้วย show()ตัวอย่างimport pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams[figure.figsize] = [7.

เพื่อทำ xticks ให้ห่างกันเท่าๆ กันแม้ค่าข้อมูลจะไม่เท่ากัน ใช้เมธอด set_ticks() และ set_ticklabels()ขั้นตอนตั้งค่าขนาดรูปและ padding ระหว่าง subplotsสร้างข้อมูล x และ y ด้วย numpyสร้าง figure และ subplots ด้วย subplots()พลอต x และ y บนแกน 1ตั้ง xticks ด้วย xaxis.set_ticks()พลอต x และ y บนแกน 2ตั้ง x

เพื่อ refresh (รีเฟรช/อัปเดต) ข้อความใน Matplotlibตั้งค่าขนาดรูปและ padding ระหว่าง subplotsสร้าง figure และ subplotsเพิ่มข้อความบนแกนเขียนฟังก์ชันอัปเดตข้อความตามปุ่ม z และ cผูกฟังก์ชันกับ event key_press_eventวาด canvas ที่มี figureทำ animation พร้อมข้อความแสดงรูปด้วย show()ตัวอย่างfrom matplotlib

เพื่อพลอต Stem Plot ใน Matplotlib ใช้เมธอด stem() สร้างเส้นตั้งฉากจาก baseline ไปยังพิกัด Y และวางเครื่องหมายที่ปลายขั้นตอนตั้งค่าขนาดรูปและ padding ระหว่าง subplotsสร้างข้อมูล x และ y ด้วย numpyสร้าง stem plot ด้วย stem()ตั้งค่าสีเครื่องหมายเป็นสีแดงแสดงรูปด้วย show()ตัวอย่างimport matplotlib.pyplo

เพื่อพลอต scattered masked points และเพิ่มเส้นแบ่งพื้นที่ที่ถูก maskขั้นตอนตั้งค่าขนาดรูปและ padding ระหว่าง subplotsสร้าง N, r0, x, y, area, c, r, area1, area2 ด้วย numpyพลอต x และ y ด้วย scatter()เพิ่มเส้นแบ่งพื้นที่ mask ด้วย plot()แสดงรูปด้วย show()ตัวอย่างimport matplotlib.pyplot as plt import

เพื่อย้ายป้ายแกนจากด้านล่างไปด้านบนโดยไม่เพิ่ม ticksตั้งค่าขนาดรูปและ padding ระหว่าง subplotsสร้างข้อมูลสุ่มเมทริกซ์ 5x5แสดงข้อมูลเป็นภาพด้วย imshow()ใช้ tick_params() ย้ายป้ายจากล่างขึ้นบนแสดงรูปด้วย show()ตัวอย่างimport numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams[figure.figsize

เพื่อ Zoom ด้วย Axes3Dตั้งค่าขนาดรูปและ padding ระหว่าง subplotsสร้าง figure ใหม่หรือเปิดใช้งาน figure ที่มีอยู่ด้วย figure()ดึงออบเจ็กต์ 3D axes ด้วย Axes3D(fig)พลอต x, y, z ด้วย scatter()แสดงรูปด้วย show() (สามารถ zoom/rotate ได้แบบโต้ตอบ)ตัวอย่างfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplo

เพื่อพลอตค่า Masked และ NaN ใน Matplotlibตั้งค่าขนาดรูปและ padding ระหว่าง subplotsสร้างข้อมูล x และ y ด้วย numpyดึง x2, y2 ที่ y <= 0.7สร้าง y3 แบบ masked ที่ y > 0.7Mask y3 ด้วยค่า NaN ได้ y4พลอต x, y, y2, y3, y4 ด้วย plot()เพิ่ม legendตั้งชื่อเรื่องแสดงรูปด้วย show()ตัวอย่าง 0.7 x2 = x[y <=

เพื่อได้สีสลับกันในเส้นประด้วย Matplotlibตั้งค่าขนาดรูปและ padding ระหว่าง subplotsดึง axis ปัจจุบันสร้างข้อมูล x และ y ด้วย numpyพลอต x และ y ด้วย linestyle - และ --แสดงรูปด้วย show()ตัวอย่างfrom matplotlib import pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams[figure.figsize] = [7.50, 3.50] plt.rcP

เพื่อพลอตภาพซ้อนชั้นใน Matplotlibตั้งค่าขนาดรูปและ padding ระหว่าง subplotsสร้าง dx, dy, x, y, extent ด้วย numpyสร้าง figure ใหม่หรือเปิดใช้งาน figure ที่มีอยู่ด้วย figure()สร้าง data1 และ data2 แสดงเป็นภาพ 2D rasterแสดงรูปด้วย show()ตัวอย่างimport matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rc