ในการบันทึกอาร์เรย์เป็นภาพระดับสีเทาด้วย Matplotlib/numpy เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างข้อมูลสุ่มที่มีมิติ 5☓5 ตั้งค่าแผนผังสีเป็น สีเทา พล็อตข้อมูลโดยใช้ imshow() วิธีการ หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย่าง import nump

ในการเปลี่ยนขนาดแบบอักษรของมาตราส่วนใน Matplotlib เราสามารถใช้ labelsize ใน tick_params() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างร่างและชุดแผนย่อย พล็อต x จุดข้อมูลโดยใช้ plot() วิธีการ ในการเปลี่ยนขนาดแบบอักษรของมาตราส่วนใน matplotlib เราสามารถใช้ labelsize

ในการพล็อตตัวแปรหมวดหมู่ใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างพจนานุกรมที่มีรายละเอียดบางอย่าง แยกคีย์และค่าจากพจนานุกรม (ขั้นตอนที่ 2) สร้างร่างและชุดแผนย่อย พล็อต แถบ , กระจัดกระจาย และ โครงเรื่อง ด้วย ชื่อ และ คุณค่า ข้อมูล ห

ในการปิดการใช้งานแป้นพิมพ์ลัดใน Matplotlib เราสามารถใช้ remove(s) วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย หากต้องการปิดการใช้งานทางลัด s หากต้องการบันทึกรูป ให้ใช้ remove(s) วิธีการ เริ่มต้นตัวแปร n สำหรับจำนวนจุดข้อมูล สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ numpy พล็อต x แ

ในการเพิ่มบรรทัดลงในพล็อตกระจายโดยใช้ Matplotlib ของ Python เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นตัวแปร n สำหรับจำนวนจุดข้อมูล พล็อต x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ scatter() วิธีการ พล็อตบรรทัดโดยใช้ plot() วิธีการ จำกัดแกน X โดยใช้ xlim() วิธีก

ในการพล็อตสเปกโตรแกรมแบบเดียวกับที่ specgram() ของ pylab ทำ เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง t, s1, s2, nse, x, NEFT และ Fs จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข สร้างร่างใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ แผนย่อย() เมธอดด้วย nrows=2 . พล็อต t และ

ในการตั้งค่าความทึบของขอบและสีของใบหน้าที่แตกต่างกัน เราสามารถใช้ tuple สี และดัชนีที่ 4 ของ tuple สามารถตั้งค่าความทึบของสีได้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างร่างและชุดแผนย่อยโดยใช้ แผนย่อย() วิธีการ ตั้งค่าความทึบของสีของขอบและใบหน้าต่างกัน เพิ่มโปรแกรมแก้ไ

ในการพล็อตกริดข้ามพล็อตย่อยใน Python Matplotlib เราสามารถสร้างแผนย่อยหลายแผนและตั้งค่าการมองเห็นกระดูกสันหลังเป็นเท็จจากหลายแกน ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างร่างและชุดแผนย่อยโดยใช้ แผนย่อย() วิธีการ เพิ่มโครงเรื่องย่อยให้กับตัวเลขปัจจุบันและตั้งค่าการมองเห็

ในการวาดเส้นโค้งที่เป็นพารามิเตอร์โดยใช้ pyplot.plot() เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นตัวแปร N สำหรับจำนวนตัวอย่าง สร้าง t, r, x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข สร้างร่างและชุดแผนย่อย ใช้ พล็อต() วิธีการพล็อตจุดข้อมูล x และ y หากต้องการ

ในการรับข้อมูล boxplot สำหรับ Matplotlib boxplot เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง data frame โดยใช้แพนด้า สร้างกล่องพล็อตจากคอลัมน์ DataFrame รับ ค่าผิดปกติของ boxplot , กล่อง , ค่ามัธยฐาน และ หนวด ข้อมูล พิมพ์ข้อมูลทั้งหมดข้างต้น หากต้

ในการใส่พล็อตดาต้าเฟรมของ Pandas ลงในแผนย่อย Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างร่างและชุดแผนย่อย สองแกน สร้างดาต้าเฟรม Pandas โดยใช้ DataFrame ใช้ DataFrame.plot() วิธีการลงจุด หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย่าง

ในการทำให้ xticks มีระยะห่างเท่าๆ กันทั้งๆ ที่ค่าของมัน เราสามารถใช้ set_ticks() และ set_ticklabels() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข สร้างร่างและชุดแผนย่อยโดยใช้ แผนย่อย() วิธีการ พล็อต x และ ย จุดข้อมูลบนแกน 1 ตั้งค่า x

ในการรีเฟรชข้อความใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างร่างและชุดแผนย่อย เพิ่มข้อความลงในแกน เขียนวิธีการที่กำหนดเองเพื่ออัปเดตข้อความตามคีย์ z และ c เชื่อมโยงการทำงานของฟังก์ชันด้วย key_press_event . วาดภาพแคนวาสที่มีฟิกเกอร์

ในการพล็อตพล็อตต้นกำเนิดใน Matplotlib เราสามารถใช้ stem() กระบวนการ. มันสร้างเส้นแนวตั้งจากเส้นฐานไปยังพิกัด Y และใส่เครื่องหมายที่ส่วนปลาย ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข สร้างแผนผังต้นกำเนิดโดยใช้ stem() วิธีการ กำหนดสีของหน้าม

ในการพล็อตจุดที่ถูกปกปิดที่กระจัดกระจายและเพิ่มเส้นเพื่อกำหนดขอบเขตพื้นที่ที่ถูกปกปิด เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง N, r0, x, y, พื้นที่, c, r, area1 และ พื้นที่2 จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข พล็อต x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ scatter() วิ

หากต้องการย้ายป้ายกำกับจากล่างขึ้นบนโดยไม่ใส่เครื่องหมาย เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างข้อมูลสุ่มของเมทริกซ์มิติ 5☓5 แสดงข้อมูลเป็นรูปภาพ เช่น บนแรสเตอร์ปกติ 2 มิติโดยใช้ imshow() วิธีการ ใช้ tick_params() วิธีการย้ายป้ายกำกับจากล่างข

ในการซูมด้วย Axes3D เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ รับวัตถุแกน 3 มิติโดยใช้ Axes3D(fig) วิธีการ พล็อต x , ย และ z จุดข้อมูลโดยใช้ scatter() วิธีการ หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้

ในการพล็อตค่ามาสก์และค่า NaN ใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข รับ x2 และ ปี2 จุดข้อมูลดังกล่าวว่า 0.7 . สวมหน้ากาก y3 จุดข้อมูลดังกล่าวว่า 0.7 . หน้ากาก y3 ด้วยค่า NaN พล็อต x , ย , ปี2 , y3

ในการรับสีสลับกันเป็นเส้นประโดยใช้ Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย รับแกนปัจจุบัน สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข พล็อต x และ ย จุดข้อมูลที่มีรูปแบบเส้น - และ -- หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย่าง from matplotli

ในการพล็อตภาพเลเยอร์ใน Matplotlib ใน Python เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง dx , ดี , x , ย และขยายข้อมูลโดยใช้ numpy สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ สร้าง data1 และ data2 เพื่อแสดงข้อมูลเป็นรูปภาพ เ