Computer >> บทช่วยสอนคอมพิวเตอร์ >  >> ซอฟต์แวร์ >> Office

วิเคราะห์ข้อมูลการขายใน Excel อย่างง่าย: 10 เทคนิคที่พิสูจน์แล้ว

Excel เป็นเครื่องมือยอดนิยมสำหรับจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลการขาย มีหลายวิธีในการวิเคราะห์ ขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูล ต้องเข้าใจข้อมูลนั้นๆ ก่อน ถ้ามีข้อมูลยอดขายครึ่งปีของพนักงานขายหลายคน และต้องการวิเคราะห์

ดาวน์โหลดสมุดงาน Excel

10 วิธีง่ายๆ วิเคราะห์ข้อมูลการขายใน Excel

วิธีที่ 1: Conditional Formatting แสดงแนวโน้มการขาย

Conditional Formatting ของ Excel ช่วย จัดอันดับ (Rank), เน้น (Highlight), ใส่ไอคอน (Icons), หรือ Color Scale ให้ข้อมูลขาย

ขั้นตอนที่ 1: คำนวณ ยอดขายรวม ของแต่ละพนักงานขาย ใช้สูตร =SUM(C4:H4) ในเซลล์ติดกัน เช่น I4

ขั้นตอนที่ 2: ไปที่ Home > Conditional Formatting (ส่วน Style) มีตัวเลือกหลายอย่าง: Highlight Cells Rules, Top/Bottom Rules, Data Bar, Color Scales, Icon Sets เลือกอย่างใดอย่างหนึ่ง (ตัวอย่างเลือก Icon Sets) เพื่อแสดงแนวโน้ม

🔺 Excel จะใส่ไอคอนแนวโน้มตามค่ายอดขายทันที

วิธีที่ 2: Pivot Table วิเคราะห์ข้อมูลขายเป็นเปอร์เซ็นต์

Pivot Table จัดระเบียบและจัดเรียงข้อมูลอัตโนมัติ ยืดหยุ่นในการกำหนดฟิลด์เป็นแถว/คอลัมน์ แสดงค่าเป็นเปอร์เซ็นต์ของแถวหรือคอลัมน์ได้

ขั้นตอนที่ 1: เลือกช่วงข้อมูล > Insert > PivotTable > From Table/Range

ขั้นตอนที่ 2: หน้าต่าง PivotTable from table or range เปิดขึ้น Excel โหลด Table/Range เอง เลือก New Worksheet > OK

ขั้นตอนที่ 3: ติ๊กฟิลด์ PivotTable ที่ต้องการ วางในพื้นที่ Rows, Columns, Values ตามต้องการ

ขั้นตอนที่ 4: คลิกขวาที่เซลล์ใดๆ ใน Pivot Table > Value Field Settings

ขั้นตอนที่ 5: ในกล่อง Value Field Settings คลิก Show Value As > เลือก % Column Total > OK

ขั้นตอนที่ 6: Excel แสดงค่าเป็นเปอร์เซ็นต์ของ ยอดขายรวมรายเดือน สามารถใส่ PivotChart เพื่อแสดงกราฟได้: คลิกใน Pivot Table > แท็บ PivotTable Analyze > Pivot Chart

ขั้นตอนที่ 7: เลือกประเภท Chart (เช่น Column Chart) > OK จะได้ Pivot Chart แสดงเปอร์เซ็นต์ยอดขายแต่ละคนแต่ละเดือน

วิธีที่ 3: ใช้ฟังก์ชัน RANK จัดอันดับข้อมูลขาย

RANK function คืนค่าอันดับของค่าที่กำหนดโดยเปรียบเทียบกับรายการตัวเลข Syntax: RANK (number, ref, [order])

ขั้นตอนที่ 1: พิมพ์สูตรในเซลล์ว่าง (เช่น K4): =RANK(C4,$C$4:$H$13,0) (C4=number, $C$4:$H$13=ref, 0=เรียงลำดับมากไปน้อย)

ขั้นตอนที่ 2: ลาก Fill Handle ไปขวา แล้วลงล่าง เพื่อใช้สูตรทุกเซลล์ อันดับจะแสดงตำแหน่งเปรียบเทียบยอดขายระหว่างพนักงาน

วิธีที่ 4: Slicer ใส่กราฟวิเคราะห์ข้อมูลขาย

Slicer ทำงานเหมือน Filter แสดงข้อมูลแต่ละคนพร้อม Chart ต้องจัดข้อมูลเป็น Excel Table ก่อน

ขั้นตอนที่ 1: เลือกช่วงข้อมูล > Insert > Table

ขั้นตอนที่ 2: กล่อง Create Table เปิดขึ้น ติ๊ก My table has headers > OK

ขั้นตอนที่ 3: แท็บ Insert > Filters > Slicer

ขั้นตอนที่ 4: กล่อง Insert Slicer เปิดขึ้น เลือกหัวคอลัมน์ (Salesman หรือ Months) > OK

ขั้นตอนที่ 5: แท็บ Insert > เลือกประเภท Scatter Chart ใดๆ

🔺 จะได้ Scatter Chart สำหรับข้อมูลขายทั้งหมด

ขั้นตอนที่ 6: หากต้องการกราฟแต่ละคน ให้สลับแถว/คอลัมน์: คลิก Chart > Chart Design > Switch Row/Column

🔺 แกนสลับกัน ได้การแสดงผลใหม่

ขั้นตอนที่ 7: บน Slicer เลือกพนักงานขายคนใดคนหนึ่ง (เช่น Bob) กราฟจะแสดงเฉพาะข้อมูลของ Bob เท่านั้น สามารถล้างการเลือกได้ที่ไอคอน Filter-Cross

วิธีที่ 5: Index Chart แสดงแนวโน้มในข้อมูลขาย

เปรียบเทียบยอดขายกับ 100 จะได้ภาพชัดเจนของการเติบโต ยอดขายทั้งหมดจะถูกแปลงเป็นสเกล 100 ทำให้เข้าใจง่ายทันที

ขั้นตอนที่ 1: สร้างช่วงข้อมูลเหมือนข้อมูลขาย ใส่ 100 ในยอดขายเดือนแรกของพนักงานคนแรก

ขั้นตอนที่ 2: ใส่สูตรในเซลล์ H5: =H$4*(C5/C4)

ขั้นตอนที่ 3: กด ENTER ลาก Fill Handle ขวาและลง เพื่อใช้สูตรทุกเซลล์

ขั้นตอนที่ 4: เลือกช่วงข้อมูล Index > Insert > 2-D Line Chart

🔺 จะได้ Index Line Chart แสดงยอดขายพนักงานต่างๆ ตามเดือน

วิธีที่ 6: คำนวณ Weighted Average วิเคราะห์ข้อมูลขาย

กรณีข้อมูลถูกรวมสรุปจาก ชุดข้อมูลใหญ่ Weighted Average เป็นเครื่องมือที่ดี สมมติข้อมูลรวมเป็น Monthly Sales Per Salesman และ Monthly Total Sales ต้องการหา Weighted Average เพื่อเข้าใจภาพรวม

ขั้นตอนที่ 1: พิมพ์สูตรในเซลล์ว่าง (เช่น D11): =SUMPRODUCT(C4:C9,D4:D9)/SUM(C4:C9)

SUMPRODUCT รวมค่าคูณของ Total Salesman และ Monthly Sales Per Salesman SUM คืนจำนวน Salesman ทั้งหมด

ขั้นตอนที่ 2: กด ENTER จะได้ Weighted Average

วิธีที่ 7: ฟีเจอร์ Analyze Data (Excel 365) ทำการวิเคราะห์หลายแบบ

Excel 365 มีฟีเจอร์ Analyze Data สำหรับรันการวิเคราะห์หลายแบบพร้อมกัน ตั้งแต่ Pivot Table ถึง Charts หลายแบบ ผู้ใช้เลือกวิธีที่ต้องการได้เลย

ขั้นตอน: เลือกช่วงข้อมูล > Home > Analyze Data (ส่วน Analysis) เลือกตัวเลือกวิเคราะห์ใดก็ได้ในหน้าต่าง Analyze Data ฟีเจอร์ Excel เดิมๆ ก็รวมอยู่ในนี้ด้วย

วิธีที่ 8: วิเคราะห์ข้อมูลขายด้วย Trendline ใน Excel

บางครั้งได้ข้อมูลยอดขายสะสมรายปี ต้องใช้ Line Charts แสดงแนวโน้มภายในยอดขาย

ขั้นตอน: เลือกชุดข้อมูลทั้งหมด > Insert > 2-D Line (ส่วน Charts) จะได้ Line Chart แสดง Trend ของยอดขาย

วิธีที่ 9: เรียงลำดับข้อมูลขาย หาค่าสูงสุด/ต่ำสุด

การเรียงข้อมูล (Sorting) เป็นวิธีเร็วเข้าใจข้อมูลขายทันที 雖然不回傳參數 但能快速找到最大/最小值

ขั้นตอนที่ 1: Home > Sort & Filter (ส่วน Editing) > Custom Sort (ต้องเลือกช่วงข้อมูลทั้งหมด ไม่งั้นจะ mismatch)

ขั้นตอนที่ 2: กล่อง Sort เปิดขึ้น กำหนด Sort by ตามต้องการ > OK

ขั้นตอนที่ 3: ข้อมูลจะถูกเรียงตามที่สั่ง

วิธีที่ 10: ใช้ Data Analysis Tool วิเคราะห์ข้อมูลขาย

Excel มี Data Analysis ในแท็บ Data รวม Analysis Tools หลายอย่าง เช่น Descriptive Statistics

ขั้นตอนที่ 1: Data > Data Analysis (ส่วน Analysis)

ขั้นตอนที่ 2: เลือก Descriptive Statistics > OK

ขั้นตอนที่ 3: ในกล่อง Descriptive Statistics ตั้งค่าตามข้อมูลและต้องการ > OK

🔺 Excel จะสร้าง Monthly Earning Statistics สรุปข้อมูลขาย พร้อมพารามิเตอร์: Mean, Median, Maximum, Minimum เป็นต้น

สรุป

บทความนี้ใช้หลายวิธีวิเคราะห์ข้อมูลขายใน Excel 2-3 วิธีอาจเพียงพอแล้ว ขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูล หวังว่าคุณจะพบวิธีที่ต้องการ คอมเมนต์ถ้ามี疑問หรือเพิ่มเติม

บทความที่เกี่ยวข้อง

  • วิเคราะห์ข้อมูล Likert Scale ใน Excel (ขั้นตอนเร็ว)
  • Analyse Qualitative Data from a Questionnaire in Excel
  • วิเคราะห์ข้อมูล Time-Scaled ใน Excel (ขั้นตอนง่าย)
  • Analyze Qualitative Data in Excel (ขั้นตอนง่าย)