บางครั้ง การทำงานกับ ข้อมูลจำนวนมาก อาจซับซ้อน การจัดกลุ่มภายใต้เกณฑ์เฉพาะจะช่วยได้ เรายังสามารถบันทึกผลลัพธ์หลังช่วงเวลาที่กำหนดได้ ซึ่งจะทำให้กระบวนการวิเคราะห์เหตุการณ์ต่อเนื่องง่ายขึ้น ชุดข้อมูลแบบนี้เรียกว่า Time-Scaled Data เราใช้ Excel เพื่อหลายเหตุผล การทำงานที่จำเป็นและการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นหนึ่งในแอปพลิเคชันที่มีค่ามากที่สุดของ MS Excel ในบทความนี้จะแสดงขั้นตอนการ วิเคราะห์ Time-Scaled Data ใน Excel
ดาวน์โหลดสมุดงานด้านล่างเพื่อฝึกฝนเอง
ขั้นตอนการวิเคราะห์ Time-Scaled Data ใน Excel
Time-Scaled Data มีประโยชน์มากในเหตุการณ์จริง เช่น ราคาหุ้น อัตราแลกเปลี่ยน ยอดขาย การผลิต ฯลฯ เพื่อสาธิต จะใช้ชุดข้อมูลตัวอย่าง ตัวอย่างเช่น ชุดข้อมูลต่อไปนี้จะทำงานกับยอดขายรายปีของบริษัท จะป้อน Years และ Net Sales ในปีนั้นๆ โปรดทำตามขั้นตอนด้านล่างอย่างละเอียดเพื่อ วิเคราะห์ Time-Scaled Data ใน Excel
ขั้นตอนที่ 1: ป้อนข้อมูล Time-Scaled ใน Excel
- พิมพ์ข้อมูลที่แม่นยำใน แผ่นงาน Excel
- ดูภาพด้านล่างเพื่อเข้าใจดีขึ้น
ขั้นตอนที่ 2: เพิ่มปุ่ม Data Analysis
ปุ่ม Data Analysis อาจไม่มีในแท็บ Data ในกรณีนั้น ทำตามขั้นตอนเพื่อเพิ่มปุ่ม
- ไปที่ File ➤ Options
- กล่องโต้ตอบ Excel Options จะปรากฏ
- ไปที่แท็บ Add-ins
- เลือก Excel Add-ins จากเมนู Manage แบบเลื่อนลง
- กด Go
- กล่องโต้ตอบ Add-ins จะปรากฏ
- ติ๊กถูก Analysis ToolPak
- กด OK
- จะได้ปุ่ม Data Analysis ภายใต้แท็บ Data
อ่านเพิ่มเติม: [แก้ไข:] Data Analysis ไม่แสดงใน Excel (2 วิธีที่มีประสิทธิภาพ)
ขั้นตอนที่ 3: ทำการวิเคราะห์สถิติ
ในขั้นตอนนี้ จะตั้งค่ารายละเอียดสำหรับ Statistical Analysis เรียนรู้กระบวนการต่อไปนี้
- เลือก Data ➤ Data Analysis
- กล่องโต้ตอบ Data Analysis จะปรากฏ
- เลือก Exponential Smoothing จาก Analysis Tools
- กด OK
- กล่องโต้ตอบ Exponential Smoothing จะปรากฏ
- เลือก Input Range ที่ต้องการ
- ตัวอย่างเลือก Net Sales ในช่วง C5:C9
- ระบุ Damping factor
- เลือก Output Range
- ติ๊กถูก Chart Output และ Standard Errors
- กด OK
ผลลัพธ์สุดท้ายของการวิเคราะห์ Time-Scaled Data ใน Excel
หลังกด OK จะได้แผ่นงาน Excel พร้อม 2 คอลัมน์ใหม่และกราฟ
- ในภาพด้านล่าง คอลัมน์ Smoothed Level และ Standard Error เป็นผลลัพธ์ของการวิเคราะห์สถิติ
- นอกจากนี้ยังได้กราฟของ Actual Net Sales และ Forecast
อ่านเพิ่มเติม: วิธีวิเคราะห์ข้อมูลยอดขายใน Excel (10 วิธีง่ายๆ)
บทความที่เกี่ยวข้อง
- วิธีวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพจากแบบสอบถามใน Excel
- วิเคราะห์ข้อมูลใน Excel ด้วย Pivot Tables (9 ตัวอย่าง)
- วิธีวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพใน Excel (ขั้นตอนง่ายๆ)
วิธีพยากรณ์ Time-Scaled Data ใน Excel
อย่างไรก็ตาม สามารถเพิ่มเส้นแนวโน้ม (trend lines) เพื่อพยากรณ์ Time-Scaled Data ใน Excel ได้ ทำตามขั้นตอนด้านล่าง
ขั้นตอน:
- เลือกเส้นโค้ง Actual Net Sales ก่อน
- คลิกขวาเมาส์
- ในเมนูบริบท คลิก Add Trendline
- บานหน้าต่าง Format Trendline จะปรากฏ
- เลือก Polynomial
- เส้นแนวโน้ม Polynomial มีอัตราข้อผิดพลาดต่ำกว่าในโมเดลพยากรณ์
- ติ๊กถูกสมการและค่า R-squared
- ดูภาพด้านล่างเพื่อเข้าใจดีขึ้น
- จะได้เส้นแนวโน้มที่ต้องการในกราฟ
- หากต้องการเส้นแนวโน้ม Linear ให้เลือก Linear
- ระบุจำนวนช่วงเวลา (periods)
- จะได้เส้นแนวโน้ม Linear พร้อม Actual ในกราฟ
- นอกจากนี้ สามารถใช้ ฟังก์ชัน GROWTH สำหรับพยากรณ์การพึ่งพาแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล
- เลือกเซลล์ F5
- พิมพ์สูตร:
=GROWTH($C$5:$C$9,$B$5:$B$9,B5,TRUE)- กด Enter
- จะได้ค่า
- ใช้ AutoFill เพื่อเติมส่วนที่เหลือ
- จะได้ค่าพยากรณ์ยอดขาย
สรุป
จากนี้ไป คุณจะสามารถ วิเคราะห์ Time-Scaled Data ใน Excel ได้ตามขั้นตอนที่อธิบาย ใช้งานต่อไป และแจ้งให้ทราบหากมีวิธีอื่น เว็บไซต์ ExcelDemy มีบทความลักษณะนี้เพิ่มเติม อย่าลืมทิ้งความคิดเห็น ข้อเสนอแนะ หรือคำถามด้านล่าง
บทความที่เกี่ยวข้อง
- วิเคราะห์ข้อมูล Likert Scale ใน Excel (ขั้นตอนเร็ว)
- วิธีวิเคราะห์ข้อมูล qPCR ใน Excel (2 วิธีง่ายๆ)
- ทำ Case Study ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล Excel
- วิธีวิเคราะห์ข้อมูลข้อความใน Excel (5 วิธี)
