บทความนี้จะแสดงวิธีวิเคราะห์ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ใน Excel การรู้ข้อดีข้อเสียของกิจกรรมทางธุรกิจเป็นสิ่งสำคัญมาก เป็นกระบวนการแบบไดนามิกในการเก็บบัญชีและบันทึกการขาย ขององค์กร เพราะการขาย การซื้อ หรือการแลกเปลี่ยนเกิดขึ้นบ่อยครั้งในช่วงระยะเวลาหนึ่ง ดังนั้น หากคุณต้องการทราบยอดขายหรือบันทึกกำไรของช่วง 3 หรือ 4 เดือนที่ผ่านมานับจากวันนี้ คุณอาจพบข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับพวกเขา โชคดีที่ Excel มีฟีเจอร์เจ๋งๆ ที่จะช่วยคุณในเรื่องนี้ คุณสามารถวิเคราะห์ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ตามส่วนต่างๆ ใน Excel และทำให้การคำนวณของคุณง่ายขึ้น
6 วิธีในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ใน Excel
ในบทความนี้ ฉันจะใช้ชุดข้อมูลต่อไปนี้ แม้ว่าชุดข้อมูลนี้จะไม่มีข้อมูลจำนวนมาก แต่เราสามารถแสดงตัวอย่างวิธีวิเคราะห์ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ใช้มัน
เรามี ขาย ข้อมูลเกี่ยวกับอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์บางอย่างในชุดข้อมูลนี้
สะดวกในการใช้ชุดข้อมูลนี้เป็น ตาราง ในขณะที่วิเคราะห์พวกเขา ในการแปลงข้อมูลนี้เป็น ตาราง
- ขั้นแรก เลือกชุดข้อมูลแล้วไปที่ แทรก >> ตาราง .
- หลังจากนั้น กล่องโต้ตอบ จะปรากฏขึ้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้เลือก ตารางของฉันมีส่วนหัว .
- ถัดไป คลิกตกลง .
เมื่อดำเนินการนี้ ชุดข้อมูลของคุณจะแปลงเป็น ตารางของ Excel .
1. วิเคราะห์ ไอจี ชุดข้อมูลขนาดใหญ่พร้อม ตาราง Pivot
มีหลายวิธีในการวิเคราะห์ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ใน Excel หนึ่งในนั้นคือการใช้ Pivot Table จาก แท็บแทรก . ตาราง Pivot ช่วยให้เราดูข้อมูลเกี่ยวกับการขายผลิตภัณฑ์ตามคอลัมน์และแถวที่จำเป็น นอกจากนี้เรายังสามารถเห็นได้ในเดือนหรือปี ทำตามขั้นตอนด้านล่างกันเลย
ขั้นตอน:
- ขั้นแรก เลือกตารางข้อมูล จากนั้นไปที่ แทรก >> ตารางเดือย .
- ต่อมา กล่องโต้ตอบ จะปรากฏขึ้น คุณสามารถเลือก แผ่นงานใหม่ หรือ แผ่นงานที่มีอยู่ . เลือกได้ตามสะดวก
- หลังจากนั้น เมื่อเราเลือก แผ่นงานใหม่ เราจะพบ Pivot Table คุณสมบัติในแผ่นงานใหม่ ลากช่วงที่จำเป็น (วันที่ , ราคา , ชื่อผู้ขาย เป็นต้น) ไปยัง ฟิลด์ตาราง Pivot . ซึ่งจะแสดงข้อมูลสรุปการขายใน Pivot Table .
- ที่นี่ ฉันลาก วันที่ ช่วงไปยัง ฟิลด์แถว . มันให้ช่วงอื่นแก่ฉันซึ่งก็คือ เดือน ช่วงโดยอัตโนมัติเพื่อให้ฉันสามารถสังเกตข้อมูลการขายในเดือน
- หลังจากนั้น ฉันยังเพิ่ม ชื่อผู้ขาย ใน ฟิลด์คอลัมน์ เพราะคุณอาจต้องการทราบว่าพนักงานคนใดขายสินค้าได้มากที่สุดและให้โบนัสเขา
- และใน ฟิลด์ค่า ฉันลาก ราคา เพื่อดูยอดขายที่เกิดขึ้นในช่วงเวลานั้น
หากคุณดูที่ Pivot Table หลังจากนั้นคุณจะเห็นข้อมูลดังนี้ ตาม ฟิลด์ ที่เราเลือกแล้วจะเห็น ยอดขายรวม ภายใน เดือน , ยอดขาย . เท่าไหร่ ได้รับการทำโดยผู้ขายแต่ละราย และ ผลรวมทั้งหมด ของ ยอดขาย ภายในสิ้นงวด
- คุณยังสามารถดูข้อมูลนี้ภายใน วันที่ . เพียงคลิกที่ ไอคอนบวก (+ ) ข้าง ชื่อเดือน .
ดังนั้น คุณสามารถวิเคราะห์ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โดยใช้ Pivot Table . มีประโยชน์มากเมื่อคุณทำงานกับข้อมูลการขายเกือบทุกวัน
อ่านเพิ่มเติม:วิธีวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel โดยใช้ Pivot Tables (9 ตัวอย่างที่เหมาะสม)
2. คำสั่งกรองเพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่
อีกวิธีในการวิเคราะห์ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ใน Excel คือการใช้ คำสั่งตัวกรอง . ซึ่งอาจช่วยคุณ กรอง ข้อมูลตามเกณฑ์ที่คุณตั้งไว้
ขั้นตอน:
- ขั้นแรก เลือกช่วงของชุดข้อมูล จากนั้นไปที่ หน้าแรก >> จัดเรียงและกรอง>> ตัวกรอง
- หลังจากนั้น คุณจะเห็น ไอคอนตัวกรอง ปรากฏในส่วนหัว
- อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการดู ยอดขายรวม พร้อม VAT ขณะใช้ คำสั่งตัวกรอง คุณต้องใช้สูตรต่อไปนี้
=SUBTOTAL(9,Table13[Net Price])
สูตรที่นี่ใช้ ฟังก์ชัน SUBTOTAL เพื่อส่งคืนยอดขายสุทธิทั้งหมดของข้อมูลที่กรอง
- ตอนนี้กรองตามความต้องการของคุณ อันดับแรก ฉันกำลังแสดงวิธีกรอง ตามเดือน เพียงคลิกที่ ไอคอนแบบเลื่อนลง ข้าง วันที่ ส่วนหัวและตรวจสอบ เดือนหนึ่งหรือหลายเดือน .
- หลังจากตรวจสอบ พฤษภาคม และคลิก ตกลง คุณจะเห็น ยอดขาย ข้อมูลสำหรับเดือนนั้น คุณจะเห็น ยอดขายรวม พร้อม VAT ในเดือนนั้น
- ในทำนองเดียวกัน หากคุณต้องการทราบว่าผู้ขายแต่ละรายทำยอดขายได้มากเพียงใด เพียงตรวจสอบชื่อของเขาแล้วคลิก ตกลง .
- หลังจากนั้น คุณจะเห็น ยอดขาย corresponding ที่สอดคล้องกัน ข้อมูลในแผ่นงาน Excel
ดังนั้น คุณสามารถวิเคราะห์ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โดยใช้ คำสั่งตัวกรอง .
3. การใช้ Excel Power Query Editor เพื่อวิเคราะห์
ตัวแก้ไข Power Query มีประโยชน์มากในการวิเคราะห์ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ใน Excel ทำตามขั้นตอนด้านล่างกันเลย
ขั้นตอน:
- ขั้นแรก เลือกตารางข้อมูลของคุณ จากนั้นไปที่ ข้อมูล >> จากตาราง/ช่วง .
- หลังจากนั้น คุณจะเห็นชุดข้อมูลของคุณใน Power Query Editor . คุณลักษณะนี้ยังมี ตัวกรอง . เราสามารถนำไปใช้เพื่อสรุปหรือดูบันทึกบางอย่างเกี่ยวกับการขายหรือพนักงานได้
- แม้ว่าจะไม่จำเป็น แต่ก็สะดวกที่จะละเว้นส่วนเวลาใน วันที่ ของ วันที่ เป็นกระบวนการที่ง่าย ฉันจะไม่แสดงภาพหน้าจอให้คุณเห็น เพียงไปที่ แท็บการแปลง ของ ตัวแก้ไข Power Query จากนั้นเลือก วันที่ >> เฉพาะวันที่ .
- ต่อมา ใช้ ไอคอนแบบเลื่อนลง เพื่อกรองวันที่ของคุณ คุณกรองตามวันที่หรือเดือนได้
- ฉันต้องการกรองตามเดือน ดังนั้นฉันจึงเลือก พฤษภาคม . มีตัวเลือกในการกรองช่วงระยะเวลาหนึ่งโดยใช้ตัวกรองที่กำหนดเอง . คุณสามารถใช้ได้หากต้องการดูบันทึกการขายหลายเดือนหรือหลายงวด
- หลังจากนั้น คุณจะเห็น ยอดขาย สำหรับเดือน พฤษภาคม .
- ถ้าคุณต้องการโหลดข้อมูลนี้ในแผ่นงาน Excel เพียงคลิกที่ ปิด &โหลด .
หลังจากนั้น คุณจะเห็นบันทึกการขายสำหรับเดือน พฤษภาคม เป็น ตาราง ในชีตใหม่
คุณยังสามารถกรองตาม ชื่อผู้ขาย หรือ ช่วงราคา ใน ตัวแก้ไข Power Query และโหลดลงในแผ่นงานใหม่ตามขั้นตอนเดียวกัน ดังนั้น คุณจึงสามารถวิเคราะห์ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โดยใช้ ตัวแก้ไข Power Query .
การอ่านที่คล้ายกัน
- วิธีวิเคราะห์ข้อมูลขนาด Likert ใน Excel (ด้วยขั้นตอนด่วน)
- วิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพจากแบบสอบถามใน Excel
- วิธีวิเคราะห์ข้อมูลที่ปรับขนาดตามเวลาใน Excel (ด้วยขั้นตอนง่ายๆ)
4. การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย Pivot Chart
หากคุณต้องการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยแผนภูมิ คุณสามารถใช้ Pivot Chart . ได้อย่างมีประสิทธิภาพ . มาดูคำอธิบายด้านล่างกัน
ขั้นตอน:
- ขั้นแรก ทำตามขั้นตอนของ ส่วนที่ 1 เพื่อสร้าง Pivot Table .
- Later, in the sheet of the Pivot Table , go to PivotTable Analyze >> PivotChart .
- Make sure you select any of the cells of the Pivot Table .
- After that, you will see a variety of options for the Pivot Chart . Select any of them and click OK . I chose a simple bar chart
- Thereafter, you will see monthly total sales in the Pivot Chart .
- In addition, if you want to see the sales by dates , just drag the Date range above the Month range in the Pivot Table Fields .
- Later, you will see the sales by dates in the chart .
Thus you can analyze large data sets by using the Pivot Chart . If your data contains yearly sales or transactions in a huge amount, you can use the Pivot Chart effectively for a better visualization.
5. Using Power Pivot to Analyze Large Data Sets
You can also do the Pivot Table analysis of large data sets by using the Power Pivot ลักษณะเฉพาะ. Please follow the instructions below.
ขั้นตอน:
- First, close the current workbook and open a new Workbook and go to Power Pivot >> Manage .
- Next, in the Power Pivot window, select Home >> From Other Sources .
- After that, the Table Import Wizard จะปรากฏขึ้น In that wizard, select Excel File >> Next .
- Thereafter, browse your Excel Workbook where the data set is stored.
- Later, click Next .
- We will be working on the power pivot sheet of that workbook. So we checked it and clicked Finish .
- A confirmation message will show up, just click on Close .
- After that, this operation will upload the dataset of the selected sheet as a table in the Power Pivot
- The data you see does not have a proper header name. Rename the column headers by right-clicking and selecting Rename Column จาก เมนูบริบท .
- To do the Pivot Table analysis, we select the Pivot Table .
- At this time, a dialog box จะปรากฏขึ้น If you want your Pivot Table in the Existing Worksheet , select it and click OK . In my case, I chose the Pivot Table to appear in a New Worksheet .
- Next, you will see the Pivot Table Fields in a new sheet. Select Power Pivot and it will show you all the ranges it contains like Date , Price , VAT , etc.
- After that, follow this link of Section 1 to see how to analyze the data using a Pivot Table .
- You may use a chart to visualize monthly sales information. To see how analyze data with a Pivot Chart , kindly follow this link of Section 4 .
6. Applying Analyze Data Feature
Last but not least, if you want all the data analysis in one sheet, you must use the Analyze Data Feature จาก แท็บข้อมูล . This will save you a huge amount of time. ทำตามขั้นตอนด้านล่างกันเลย
ขั้นตอน:
- First, select your table and select Analyze Data .
- Just after that, you will see the Analyze Data window at the right side of your Excel sheet.
Scroll down and you will get the options to analyze your data. Below here, you will see option for the Pivot Table analysis.
The following image shows the Bar Chart analysis option to compare the Price and Net Price of the product.
- Let’s just select the Net Price by Product chart to show you the analysis.
This operation will show you a bar chart analysis of the variation of Net Price by the Products .
You will find more other options if you scroll down. Select any of your choosing and proceed to analyze.
Thus you can analyze large data sets by using Analyze Data Feature .
Read More:[Fixed:] Data Analysis Not Showing in Excel (2 Effective Solutions)
ภาคปฏิบัติ
Here, I’m giving you the dataset of this article so that you can practice these methods on your own.
บทสรุป
In the end, we can surmise the fact that you will learn very productive methods on how to analyze large data sets ใน Excel If you don’t know how to analyze your large data sets , you will have to use manual processes which will cost you a lot of time. If you have any better methods or questions or feedback regarding this article, please share them in the comment box. This will help me enrich my upcoming articles. For more queries, kindly visit our website ExcelDemy .
บทความที่เกี่ยวข้อง
- วิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพใน Excel (ด้วยขั้นตอนง่ายๆ)
- วิธีวิเคราะห์ข้อมูล qPCR ใน Excel (2 วิธีง่ายๆ)
- ดำเนินการกรณีศึกษาโดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูล Excel
- How to Analyze Text Data in Excel (5 Suitable Ways)
