Excel เป็นเครื่องมือที่ใช้กันมากที่สุดสำหรับจัดการ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ สามารถทำงานหลายมิติได้มากมายใน Excel บางครั้งเราใช้ Excel ช่วย วิเคราะห์ข้อมูล วันนี้จะเรียนรู้ 6 ขั้นตอนรวดเร็วและเหมาะสมในการวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณ ใน Excel
6 ขั้นตอนรวดเร็ววิเคราะห์ข้อมูลปริมาณใน Excel
สมมติว่ามีชุดข้อมูล มีข้อมูลเกี่ยวกับชั่วโมงทำงานของชายและหญิงบางกลุ่ม จะวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณด้วย T-Test, F-Test, ANOVA และ Histogram ภาพรวมชุดข้อมูลวันนี้:
ขั้นตอนที่ 1: สร้างชุดข้อมูลพร้อมพารามิเตอร์ที่เหมาะสม
ส่วนนี้จะสร้างชุดข้อมูลเพื่อ วิเคราะห์ ข้อมูลปริมาณใน Excel สร้างชุดข้อมูลที่มีข้อมูล ชั่วโมงทำงาน ของ ชายบางกลุ่ม และ หญิงบางกลุ่ม ชุดข้อมูลของเราจะเป็น:
อ่านเพิ่มเติม: วิธีวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel ด้วย Pivot Tables (9 ตัวอย่างที่เหมาะสม)
ขั้นตอนที่ 2: เปิดใช้งาน Add-in Analysis ToolPak
ต้องเปิดใช้งานคุณสมบัติ Data Analysis ใน Excel ก่อนทำการทดสอบสถิติ ให้ทำตามคำแนะนำด้านล่าง!
- กดริบบิ้น File
- เลือก Options จากเมนู More
- กล่องโต้ตอบ Excel Options จะปรากฏ จากกล่องโต้ตอบ Excel Options เลือก Add-ins ก่อน แล้วเลือก Excel Add-ins จากรายการดรอปดาวน์ Manage แล้วเลือก GO
- กล่องโต้ตอบ Add-ins จะโผล่ขึ้นมา
- เลือก Analysis ToolPak และกด OK
- สุดท้าย จะเห็นคำสั่ง Data Analysis ภายในริบบิ้น Data
อ่านเพิ่มเติม: วิธีเพิ่ม Data Analysis ใน Excel (2 ขั้นตอนเร็ว)
ขั้นตอนที่ 3: ทำ T-Test เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยกับข้อมูลปริมาณ
ส่วนนี้ใช้ T-test เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยกับข้อมูลปริมาณ ง่ายมาก ทำตามคำแนะนำด้านล่าง!
- จากริบบิ้น Data ไปที่:
Data → Analysis → Data Analysis
- กล่องโต้ตอบ Data Analysis จะปรากฏ จากกล่องโต้ตอบ Data Analysis เลือก t-Test Paired two Sample for Means ภายใต้รายการดรอปดาวน์ Analysis Tools สุดท้ายกด OK
- กล่องโต้ตอบ t-Test Paired two Sample for Means โผล่ขึ้นมา จากกล่องโต้ตอบ พิมพ์ $C$5:$C$12 ในกล่องพิมพ์ Variable 1 Range พิมพ์ $D$5:$D$12 ใน Variable 2 Range ภายใต้ Input พิมพ์ $H$1 ใน Output Range ภายใต้ Output options สุดท้ายกด OK
- หลังทำขั้นตอนข้างต้น จะได้ผลวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณด้วย T-Test analysis ตามภาพด้านล่าง
อ่านเพิ่มเติม: [Fixed:] Data Analysis Not Showing in Excel (2 วิธีแก้ที่มีประสิทธิภาพ)
เนื้อหาเกี่ยวข้อง
- วิธีแปลงข้อมูลเชิงคุณภาพเป็นข้อมูลปริมาณใน Excel
- วิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลาใน Excel (ขั้นตอนง่าย)
- วิธีวิเคราะห์ข้อมูลการขายใน Excel (10 วิธีง่าย)
ขั้นตอนที่ 4: ใช้ F-Test Two-Sample for Variances กับข้อมูลปริมาณ
ตอนนี้จะใช้ F-test วิเคราะห์ข้อมูลปริมาณ ทำตามคำแนะนำด้านล่าง!
- จากริบบิ้น Data ไปที่:
Data → Analysis → Data Analysis
- กล่องโต้ตอบ Data Analysis จะปรากฏ จากกล่องโต้ตอบ Data Analysis เลือก F-Test two-Sample for Variances ภายใต้ Analysis Tools สุดท้ายกด OK
- กล่องโต้ตอบ F-Test two-Sample for Variances โผล่ขึ้นมา พิมพ์ $C$5:$C$12 ใน Variable 1 Range พิมพ์ $D$5:$D$12 ใน Variable 2 Range ภายใต้ Input พิมพ์ $G$1 ใน Output Range ภายใต้ Output options สุดท้ายกด OK
- หลังทำขั้นตอนข้างต้น จะได้ผลวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณด้วย F-Test analysis ตามภาพด้านล่าง
ขั้นตอนที่ 5: ทำ ANOVA: Two-Factor with Replication
ANOVA เป็นวิธีทางสถิติใช้ วิเคราะห์ ความแปรปรวนที่สังเกตในชุดข้อมูล โดยทั่วไปแบ่งเป็น 2 ส่วน: ปัจจัยระบบและสุ่ม ทำตามคำแนะนำด้านล่าง!
- จากริบบิ้น Data ไปที่:
Data → Analysis → Data Analysis
- กล่องโต้ตอบ Data Analysis จะปรากฏ เลือก Anova: Two-Factor With Replication ภายใต้ Analysis Tools สุดท้ายกด OK
- กล่องโต้ตอบ Anova: Two-Factor With Replication โผล่ขึ้นมา จากกล่องโต้ตอบ F-Test two-Sample for Variances (แก้: Anova dialog) พิมพ์ $B$4:$E$12 ใน Input Range พิมพ์ 4 ใน Rows per sample ภายใต้ Input พิมพ์ 0.05 ใน Alpha พิมพ์ $G$2 ใน Output Range ภายใต้ Output options สุดท้ายกด OK
- หลังทำขั้นตอนข้างต้น จะได้ผลวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณด้วย ANOVA Test analysis ตามภาพด้านล่าง
- ส่วนที่เหลือของ ANOVA analysis อยู่ด้านล่าง:
ขั้นตอนที่ 6: ใช้ Histogram วิเคราะห์ข้อมูลปริมาณ
สุดท้าย ใช้ Histogram วิเคราะห์ข้อมูลปริมาณ ทำตามคำแนะนำด้านล่าง!
- จากริบบิ้น Data ไปที่:
Data → Analysis → Data Analysis
- กล่องโต้ตอบ Data Analysis จะปรากฏ เลือก Histogram ภายใต้ Analysis Tools สุดท้ายกด OK
- กล่องโต้ตอบ Histogram โผล่ขึ้นมา จากกล่องโต้ตอบ F-Test two-Sample for Variances (แก้: Histogram dialog) พิมพ์ $C$5:$E$12 ใน Input Range พิมพ์ $F$5:$F$12 ใน Bin Range ภายใต้ Input พิมพ์ $H$2 ใน Output Range ภายใต้ Output options ติ๊ก Cumulative Percentage สุดท้ายกด OK
- หลังทำขั้นตอนข้างต้น จะได้ผลวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณด้วย Histogram analysis ตามภาพด้านล่าง
สิ่งที่ควรจำ
➜ กด ALT, F แล้ว T เปิดกล่องโต้ตอบ Excel Options จากนั้นเลือก Add-ins แล้วเลือก Analysis ToolPak เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณ
➜ เมื่อไม่พบค่าในเซลล์อ้างอิง จะเกิดข้อผิดพลาด #N/A! ใน Excel
➜ ข้อผิดพลาด #DIV/0! เกิดเมื่อค่าถูกหารด้วย ศูนย์ (0) หรือการอ้างอิงเซลล์ว่าง
สรุป
หวังว่าวิธีที่เหมาะสมทั้งหมดข้างต้นสำหรับ วิเคราะห์ข้อมูลปริมาณ จะกระตุ้นให้นำไปใช้ในสเปรดชีต Excel ของคุณด้วยประสิทธิภาพมากขึ้น ยินดีต้อนรับให้แสดงความคิดเห็นหากมีคำถามหรือข้อสงสัย
บทความเกี่ยวข้อง
- วิธีวิเคราะห์ข้อมูล Likert Scale ใน Excel (ขั้นตอนเร็ว)
- วิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพจากแบบสอบถามใน Excel
- วิธีวิเคราะห์ข้อมูลแบบมีเวลาใน Excel (ขั้นตอนง่าย)
- วิเคราะห์ข้อมูล qPCR ใน Excel (2 วิธีง่าย)
- วิธีทำ Case Study ด้วย Excel Data Analysis
