วิธีวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณใน Excel (ด้วยขั้นตอนง่ายๆ)

Excel เป็นเครื่องมือที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการจัดการกับ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ . เราสามารถทำงานมากมายในหลายมิติใน Excel . บางครั้ง เราใช้ความช่วยเหลือของ Excel เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล . วันนี้ในบทความนี้ เราจะมาเรียนรู้ หก ขั้นตอนที่รวดเร็วและเหมาะสมในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ ใน Excel

6 ขั้นตอนง่ายๆ ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณใน Excel

สมมติว่าเรามีชุดข้อมูลที่มีข้อมูลเกี่ยวกับเวลาทำงานหลายอย่างของผู้ชายและผู้หญิงบางคน เราจะวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณโดยใช้ T-Test, F-Test, ANOVA และ ฮิสโตแกรม . นี่คือภาพรวมของชุดข้อมูลสำหรับงานวันนี้

ขั้นตอนที่ 1:สร้างชุดข้อมูลด้วยพารามิเตอร์ที่เหมาะสม

ในส่วนนี้ เราจะสร้างชุดข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ ข้อมูลเชิงปริมาณใน Excel . เราจะจัดทำชุดข้อมูลที่มีข้อมูลเกี่ยวกับชั่วโมงการทำงานหลายรายการ ของ ผู้ชายบางคน และ ผู้หญิง ดังนั้นชุดข้อมูลของเราจึงกลายเป็น

อ่านเพิ่มเติม: วิธีวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel โดยใช้ Pivot Tables (9 ตัวอย่างที่เหมาะสม)

ขั้นตอนที่ 2:เปิดใช้งาน Analysis ToolPak Add-in

เราจำเป็นต้องเปิดใช้งาน การวิเคราะห์ข้อมูล คุณลักษณะใน Excel ก่อนทำการทดสอบทางสถิติใดๆ มาทำตามคำแนะนำด้านล่างเพื่อเรียนรู้กัน!

• ก่อนอื่น กด ไฟล์ ริบบิ้น
• ดังนั้น เลือก ตัวเลือก จาก เพิ่มเติม เมนู

• ด้วยเหตุนี้ ตัวเลือก Excel กล่องโต้ตอบจะปรากฏขึ้นต่อหน้าคุณ จาก ตัวเลือก Excel กล่องโต้ตอบ ขั้นแรก ให้เลือก Add-in ประการที่สอง เลือก โปรแกรมเสริมของ Excel จาก จัดการ รายการแบบหล่นลง หลังจากนั้น เลือก GO ตัวเลือก

• ดังนั้น ส่วนเสริม กล่องโต้ตอบจะปรากฏขึ้น
• หลังจากนั้น เลือก “Analysis ToolPak ” และกด ตกลง .
• สุดท้าย เราจะเห็น การวิเคราะห์ข้อมูล คำสั่งภายใน ข้อมูล ริบบิ้น

อ่านเพิ่มเติม: วิธีเพิ่มการวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel (ด้วย 2 ขั้นตอนง่ายๆ)

ขั้นตอนที่ 3:ทำการทดสอบ T เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยกับข้อมูลเชิงปริมาณ

ในส่วนนี้ เราจะใช้ T-test เพื่อเปรียบเทียบวิธีการกับข้อมูลเชิงปริมาณ นี่เป็นงานที่ง่าย มาทำตามคำแนะนำด้านล่างเพื่อเรียนรู้กัน!

• ก่อนอื่น จาก ข้อมูล . ของคุณ ริบบ้อนไป

ข้อมูล → การวิเคราะห์ → การวิเคราะห์ข้อมูล

• ด้วยเหตุนี้ การวิเคราะห์ข้อมูล กล่องโต้ตอบจะปรากฏขึ้นต่อหน้าคุณ จาก การวิเคราะห์ข้อมูล กล่องโต้ตอบ ขั้นแรก ให้เลือก t-Test Paired two Sample for Means ภายใต้ เครื่องมือวิเคราะห์ รายการแบบหล่นลง สุดท้ายกด ตกลง .

• หลังจากนั้น t-Test จับคู่สองตัวอย่างสำหรับค่าเฉลี่ย กล่องโต้ตอบปรากฏขึ้น จาก t-Test จับคู่สองตัวอย่างสำหรับค่าเฉลี่ย กล่องโต้ตอบ ขั้นแรก ให้พิมพ์ $C$5:$C$12 ใน ตัวแปร 1 ช่วง กล่องพิมพ์. ประการที่สอง พิมพ์ $D$5:$D$12 ใน ตัวแปร 2 ช่วง พิมพ์กล่องภายใต้ ป้อนข้อมูล ดังนั้น พิมพ์ $H$1 ใน ช่วงเอาต์พุต พิมพ์กล่องภายใต้ตัวเลือกเอาท์พุท . สุดท้ายกด ตกลง .

• หลังจากเสร็จสิ้นกระบวนการข้างต้น คุณจะสามารถรับผลการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณโดยใช้ การวิเคราะห์ T-Test ซึ่งได้รับในภาพหน้าจอด้านล่าง

อ่านเพิ่มเติม: [แก้ไขแล้ว:] การวิเคราะห์ข้อมูลไม่แสดงใน Excel (โซลูชันที่มีประสิทธิภาพ 2 รายการ)

การอ่านที่คล้ายกัน

• วิธีการแปลงข้อมูลเชิงคุณภาพเป็นข้อมูลเชิงปริมาณใน Excel
• วิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลาใน Excel (ด้วยขั้นตอนง่ายๆ)
• วิธีวิเคราะห์ข้อมูลการขายใน Excel (10 วิธีง่ายๆ)

ขั้นตอนที่ 4:ใช้ F-Test Two-Sample สำหรับความแปรปรวนด้วยข้อมูลเชิงปริมาณ

ตอนนี้ เราจะใช้ F-test เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ มาทำตามคำแนะนำด้านล่างเพื่อเรียนรู้กัน!

• ก่อนอื่น จาก ข้อมูล . ของคุณ ริบบ้อนไป

ข้อมูล → การวิเคราะห์ → การวิเคราะห์ข้อมูล

• ด้วยเหตุนี้ การวิเคราะห์ข้อมูล กล่องโต้ตอบจะปรากฏขึ้นต่อหน้าคุณ จาก การวิเคราะห์ข้อมูล กล่องโต้ตอบ ขั้นแรก เลือก F-Test two-Sample for Variances ภายใต้ เครื่องมือวิเคราะห์ รายการแบบหล่นลง สุดท้ายกด ตกลง .

• หลังจากนั้น F-Test two-Sample for Variances กล่องโต้ตอบปรากฏขึ้น จาก F-Test two-Sample for Variances กล่องโต้ตอบ ขั้นแรก ให้พิมพ์ $C$5:$C$12 ใน ตัวแปร 1 ช่วง กล่องพิมพ์. ประการที่สอง พิมพ์ $D$5:$D$12 ใน ตัวแปร 2 ช่วง พิมพ์กล่องภายใต้ ป้อนข้อมูล ดังนั้น พิมพ์ $G$1 ใน ช่วงเอาต์พุต พิมพ์กล่องภายใต้ตัวเลือกเอาท์พุท . สุดท้ายกด ตกลง .

• หลังจากเสร็จสิ้นกระบวนการข้างต้น คุณจะสามารถรับผลการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณโดยใช้การวิเคราะห์ F-Test ซึ่งได้รับในภาพหน้าจอด้านล่าง

ขั้นตอนที่ 5:ดำเนินการ ANOVA:สองปัจจัยพร้อมการจำลองแบบ

ความแปรปรวน เป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ ความแปรปรวนที่สังเกตได้ภายในชุดข้อมูล โดยทั่วไปจะทำโดยการแบ่งออกเป็นสองส่วน - ปัจจัยที่เป็นระบบและสุ่ม มาทำตามคำแนะนำด้านล่างเพื่อเรียนรู้กัน!

• ก่อนอื่น จาก ข้อมูล . ของคุณ ริบบ้อนไป

ข้อมูล → การวิเคราะห์ → การวิเคราะห์ข้อมูล

• ด้วยเหตุนี้ การวิเคราะห์ข้อมูล กล่องโต้ตอบจะปรากฏขึ้นต่อหน้าคุณ จาก การวิเคราะห์ข้อมูล กล่องโต้ตอบ ขั้นแรก ให้เลือก Anova:Two-Factor With Replication ภายใต้ เครื่องมือวิเคราะห์ รายการแบบหล่นลง สุดท้ายกด ตกลง .

• หลังจากนั้น Anova:สองปัจจัยพร้อมการจำลอง กล่องโต้ตอบปรากฏขึ้น จาก F-Test two-Sample for Variances กล่องโต้ตอบ ขั้นแรก ให้พิมพ์ $B$4:$E$12 ใน ช่วงอินพุต กล่องพิมพ์. ประการที่สอง พิมพ์ 4 ใน แถวต่อตัวอย่าง พิมพ์กล่องภายใต้ ป้อนข้อมูล ดังนั้น พิมพ์ 0.05 ใน อัลฟ่า กล่องพิมพ์. นอกจากนี้ พิมพ์ $G$2 ใน ช่วงเอาต์พุต พิมพ์กล่องภายใต้ตัวเลือกเอาท์พุท . สุดท้ายกด ตกลง .

• หลังจากเสร็จสิ้นกระบวนการข้างต้น คุณจะสามารถรับผลการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณโดยใช้การวิเคราะห์การทดสอบ AVONA ซึ่งได้รับในภาพหน้าจอด้านล่าง

• ส่วนที่เหลือของ AVONA การวิเคราะห์มีลักษณะดังนี้:

ขั้นตอนที่ 6:ใช้ฮิสโตแกรมเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ

สุดท้ายนี้ เราจะใช้ ฮิสโตแกรม เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ มาทำตามคำแนะนำด้านล่างเพื่อเรียนรู้กัน!

• ก่อนอื่น จาก ข้อมูล . ของคุณ ริบบ้อนไป

ข้อมูล → การวิเคราะห์ → การวิเคราะห์ข้อมูล

• ด้วยเหตุนี้ การวิเคราะห์ข้อมูล กล่องโต้ตอบจะปรากฏขึ้นต่อหน้าคุณ จาก การวิเคราะห์ข้อมูล กล่องโต้ตอบ ขั้นแรก ให้เลือก ฮิสโตแกรม ภายใต้ เครื่องมือวิเคราะห์ รายการแบบหล่นลง สุดท้ายกด ตกลง .

• หลังจากนั้น ฮิสโตแกรม กล่องโต้ตอบปรากฏขึ้น จาก F-Test two-Sample for Variances กล่องโต้ตอบ ขั้นแรก ให้พิมพ์ $C$5:$E$12 ใน ช่วงอินพุต กล่องพิมพ์. ประการที่สอง พิมพ์ $F$5:$F$12 ใน ช่วงถังขยะ พิมพ์กล่องภายใต้ ป้อนข้อมูล ดังนั้น พิมพ์ $H$2 ใน ช่วงเอาต์พุต พิมพ์กล่องภายใต้ตัวเลือกเอาท์พุท . เพิ่มเติม ตรวจสอบ เปอร์เซ็นต์สะสม ตัวเลือก. สุดท้ายกด ตกลง .

• หลังจากเสร็จสิ้นกระบวนการข้างต้น คุณจะสามารถรับผลการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณโดยใช้การวิเคราะห์ฮิสโตแกรม ซึ่งได้รับในภาพหน้าจอด้านล่าง

สิ่งที่ควรจำ

➜ กด ALT, F, แล้ว T เพื่อเปิด ตัวเลือก Excel กล่องโต้ตอบ จากกล่องโต้ตอบนั้น ก่อนอื่น ให้เลือก ส่วนเสริม อย่างที่สอง เลือก Analysis ToolPak ตัวเลือกในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ

➜ แม้ว่าจะไม่พบค่าในเซลล์ที่อ้างอิง แต่ค่า #N/A! เกิดข้อผิดพลาดใน Excel

➜ #DIV/0! ข้อผิดพลาดเกิดขึ้นเมื่อค่าถูกหารด้วย ศูนย์(0) หรือการอ้างอิงเซลล์ว่างเปล่า

บทสรุป

ฉันหวังว่าวิธีการที่เหมาะสมทั้งหมดที่กล่าวถึงข้างต้นเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ ตอนนี้จะกระตุ้นให้คุณใช้พวกเขาใน Excel . ของคุณ สเปรดชีตที่มีประสิทธิผลมากขึ้น เรายินดีอย่างยิ่งที่จะแสดงความคิดเห็นหากคุณมีคำถามหรือข้อสงสัยใดๆ

บทความที่เกี่ยวข้อง

• วิธีวิเคราะห์ข้อมูลขนาด Likert ใน Excel (ด้วยขั้นตอนด่วน)
• วิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพจากแบบสอบถามใน Excel
• วิธีวิเคราะห์ข้อมูลที่ปรับขนาดตามเวลาใน Excel (ด้วยขั้นตอนง่ายๆ)
• วิเคราะห์ข้อมูล qPCR ใน Excel (2 วิธีง่ายๆ)
• วิธีการดำเนินการกรณีศึกษาโดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูล Excel