ในบทความนี้ เราจะเรียนรู้การ วิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ (Analyse Qualitative Data) จากแบบสอบถามใน Excel บ่อยครั้งที่ผู้ใช้ Excel ต้องวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพจากแบบสอบถาม แบบสอบถามประกอบด้วยรายการคำถาม ในการ วิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ เราต้องทำตามขั้นตอนเฉพาะบางขั้นตอน วันนี้เราจะสาธิตขั้นตอนง่ายๆ และแสดงวิธีที่คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพใน Excel ได้ 那么 เริ่มกันเลยดีกว่า
ดาวน์โหลดสมุดงานฝึกปฏิบัติ
คุณสามารถดาวน์โหลดสมุดงานจากที่นี่เพื่อฝึกปฏิบัติได้
ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพจากแบบสอบถามใน Excel แบบทีละขั้น
เพื่ออธิบายขั้นตอนทีละขั้น เราจะเน้นที่คำถามแบบอีพันหัว (Open-ended Question) จากแบบสอบถามของบริษัท หากคุณมีหลายคำถาม คุณจะต้องใช้วิธีนี้แยกกันสำหรับแต่ละคำถาม
คำถามแบบอีพันหัว คือ คำถามที่ไม่สามารถตอบได้แค่ Yes (ใช่) หรือ No (ไม่ใช่) ตัวอย่างเช่น บริษัทถามพนักงานว่า "อะไรจะทำให้ประสิทธิภาพของคุณดีขึ้น?" ในแบบสอบถาม พนักงานจะตอบคำถามนี้และคำตอบจะถูกบันทึก หลังจากนั้น เราจะวิเคราะห์คำตอบของพวกเขาและกำหนดว่า ธีม (Theme) ไหนมีนัยสำคัญที่สุด ธีม (Theme) ในที่นี้หมายถึงจุดสำคัญหลักของคำตอบ 那么 เริ่มทำตามขั้นตอนกันเลย
ขั้นตอนที่ 1: สร้างชุดข้อมูลเพื่อบันทึกคำตอบและวิเคราะห์ธีม
- ในเบื้องต้น เราต้องสร้างชุดข้อมูลและบันทึกคำตอบเพื่อวิเคราะห์ธีม
- เพื่อวัตถุประสงค์นี้ ให้สร้างคอลัมน์พร้อมส่วนหัว: ID, Your Post (ตำแหน่ง), What would improve your performance? (อะไรจะทำให้ประสิทธิภาพคุณดีขึ้น?), Theme 1 - Pay Raise (ธีม 1 - เงินเดือนเพิ่ม), Theme 2 - Devices (ธีม 2 - อุปกรณ์), Theme 3 - Training (ธีม 3 - การฝึกอบรม), และ Theme 4 - Game Room (ธีม 4 - ห้องเล่นเกม)
- คุณสามารถเพิ่มธีมเพิ่มเติมตามความต้องการได้
- แต่ในกรณีนี้ ธีมเหล่านี้เป็นสิ่งที่พบบ่อยในข้อมูลเชิงคุณภาพ
ขั้นตอนที่ 2: บันทึก ID, ตำแหน่ง และคำตอบ
- ขั้นที่สอง เราต้องบันทึก ID, Post (ตำแหน่ง), และ Response (คำตอบ) ของแต่ละพนักงานต่อคำถาม
- เพื่อทำเช่นนี้ คุณสามารถคัดลอก ID, Post, และ Response ก่อน
- จากนั้น วางลงในชุดข้อมูล หรือคุณสามารถพิมพ์ด้วยตนเองได้
- ในภาพด้านล่าง เราได้บันทึกคำตอบแรกแล้ว
- คุณสามารถทำซ้ำขั้นตอนเดียวกันเพื่อบันทึกคำตอบทั้งหมดพร้อม IDs และ Posts
ขั้นตอนที่ 3: วิเคราะห์คำตอบและนับธีม
- ในขั้นตอนที่สาม เราต้องวิเคราะห์แต่ละคำตอบและนับจำนวนธีมในคำตอบนั้น นี่คือขั้นตอนสำคัญที่สุดของกระบวนการนี้
- ในการวิเคราะห์คำตอบ คุณต้องอ่านคำตอบอย่างละเอียดและค้นหาว่ามันบ่งชี้ถึงธีมไหน
- ตัวอย่างเช่น คำตอบแรกระบุว่า "ภาระงานเพิ่มขึ้น gầnนี้ ฉันคิดว่าการเพิ่มเงินเดือนจริงๆ แล้วจำเป็น"
- จากคำตอบนี้ เราสามารถสรุปได้ว่า พนักงานบ่งชี้ถึง Theme 1 - Pay Raise (ธีม 1 - เงินเดือนเพิ่ม)
- เราพบ 1 ธีมในคำตอบแรก ดังนั้น เราพิมพ์ 1 ใน เซลล์ E5
- ในคำตอบที่สอง เราพบสองธีม: Pay Raise (เงินเดือนเพิ่ม) และ Devices (อุปกรณ์)
- เช่นเดียวกัน เราพบธีมเดียวในคำตอบที่สาม นั่นคือ Game Room (ห้องเล่นเกม)
- เราพบแต่ละธีมครั้งเดียวในคำตอบที่สองและสาม ดังนั้น เราพิมพ์ 1 ในกรณีเหล่านั้น
- หลังจากนั้น คุณสามารถทำตามขั้นตอนเดียวกันเพื่อนับจำนวนธีมของแต่ละคำตอบ
อ่านเพิ่มเติม: วิธีใช้ Analyze Data ใน Excel (5 วิธีง่าย)
ขั้นตอนที่ 4: แทรก Pivot Table (ตารางสรุปข้อมูล)
- ในขั้นตอนต่อไป เราต้องแทรก Pivot Table โดยใช้ชุดข้อมูล
- เพื่อทำเช่นนี้ ให้เลือกเซลล์ในชุดข้อมูล
- หลังจากนั้น ไปที่แท็บ Insert (แท็บแทรก) และคลิกที่ไอคอน PivotTable
- ทันที กล่องโต้ตอบจะปรากฏขึ้น
- คลิก OK เพื่อดำเนินการต่อ
- ผลลัพธ์ แผ่นงานใหม่จะปรากฏพร้อม PivotTable Fields (ฟิลด์ตารางสรุป) ด้านขวาของแผ่นงาน Excel
อ่านเพิ่มเติม: วิธีวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel โดยใช้ Pivot Tables (9 ตัวอย่างที่เหมาะสม)
บทความที่เกี่ยวข้อง
- วิธีวิเคราะห์ข้อมูล Likert Scale ใน Excel (พร้อมขั้นตอนเร็ว)
- วิเคราะห์ข้อมูลแบบมีช่วงเวลาใน Excel (พร้อมขั้นตอนง่าย)
- วิธีวิเคราะห์ข้อมูล qPCR ใน Excel (2 วิธีง่าย)
ขั้นตอนที่ 5: หาผลรวมของแต่ละธีม
- ในขั้นตอนที่ห้า เราต้องหาผลรวมของแต่ละธีม หมายถึง ว่าแต่ละธีมเกิดขึ้นกี่ครั้งในคำตอบ
- เพื่อวัตถุประสงค์นี้ ให้เลือก Theme 1, Theme 2, Theme 3, และ Theme 4 ใน 'Choose fields to add to report' (เลือกฟิลด์เพื่อเพิ่มในรายงาน)
- คุณต้องแน่ใจว่า 'Values' (ค่า) อยู่ในกล่อง Rows (แถว)
- นอกจากนี้ ให้ตรวจสอบว่า Sum of Theme 1, Sum of Theme 2, Sum of Theme 3, และ Sum of Theme 4 อยู่ในกล่อง Values (ค่า)
- หลังจากทำตามขั้นตอนก่อนหน้า คุณจะเห็นผลรวมของแต่ละธีมใน Pivot Table
ขั้นตอนที่ 6: หาจำนวนธีมทั้งหมด
- เพื่อหาจำนวนธีมทั้งหมด คุณต้องคัดลอก Pivot Table ก่อน แล้วจึงวางที่ใดที่หนึ่งบนแผ่นงาน
- หลังจากนั้น เลือก เซลล์ B16 และพิมพ์สูตรด้านล่าง:
=SUM(B11:B14)
ที่นี่ เราใช้ ฟังก์ชัน SUM เพื่อคำนวณจำนวนธีมทั้งหมดในคำตอบ จำไว้ว่า นี่ไม่ใช่จำนวนคำตอบ จากชุดข้อมูล คุณสามารถเห็นได้ว่า มี 11 คำตอบ
ขั้นตอนที่ 7: หาธีมที่สำคัญที่สุดโดยใช้เปอร์เซ็นต์
- สุดท้าย คุณต้องหาธีมที่สำคัญที่สุดโดยใช้เปอร์เซ็นต์
- เพื่อทำเช่นนั้น ให้เพิ่มคอลัมน์อีกคอลัมน์หนึ่ง เราได้ตั้งชื่อว่า 'Percentage (เปอร์เซ็นต์)'
- หลังจากนั้น เลือก เซลล์ C11 และพิมพ์สูตรด้านล่าง:
=B11/$B$16
- ตอนนี้ กด Enter เพื่อดูผลลัพธ์
- ในขั้นตอนต่อไป ให้ลาก Fill Handle (จุดจับเติม) ลงเพื่อคัดลอกสูตรใน ช่วง C12:C14
- ผลลัพธ์ คุณจะเห็นผลลัพธ์เหมือนภาพด้านล่าง
- ณ จุดนี้ ให้เลือก เซลล์ C11 ถึง C14
- ไปที่แท็บ Home (หน้าแรก) และเลือก Percentage (เปอร์เซ็นต์) ในส่วน Number (ตัวเลข)
ผลลัพธ์สุดท้าย
- หลังจากทำตามขั้นตอนทั้งหมด คุณจะพบการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ
- จากผลการค้นพบ เราสามารถกล่าวได้ว่า Theme 1 - Pay Raise (ธีม 1 - เงินเดือนเพิ่ม) เป็นธีมที่สำคัญที่สุดในการปรับปรุงประสิทธิภาพ
สรุป
ในบทความนี้ เราได้สาธิตขั้นตอนทีละขั้นในการ วิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพจากแบบสอบถามใน Excel หวังว่าบทความนี้จะช่วยให้คุณทำภารกิจของคุณได้อย่างง่ายดาย ยิ่งไปกว่านั้น เรายังเพิ่มสมุดงานฝึกปฏิบัติไว้ที่ต้นทางของบทความ อีกทั้ง คุณสามารถดาวน์โหลดเพื่อทดสอบทักษะของคุณได้ เยี่ยมชมเว็บไซต์ ExcelDemy สำหรับบทความอื่นๆ เหมือนนี้ สุดท้าย หากคุณมีข้อเสนอแนะหรือคำถาม โปรดรู้สึกสบายใจถามในส่วนความคิดเห็นด้านล่าง
บทความที่เกี่ยวข้อง
- วิธีวิเคราะห์ข้อมูลการขายใน Excel (10 วิธีง่าย)
- [แก้ไข:] Data Analysis ไม่แสดงใน Excel (2 วิธีแก้ไขที่มีประสิทธิภาพ)
- วิธีวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ใน Excel (6 วิธีที่มีประสิทธิภาพ)
- ดำเนินการ Case Study โดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูล Excel
- วิธีวิเคราะห์ข้อมูลข้อความใน Excel (5 วิธีที่เหมาะสม)
