ในการซ่อนแถบสีของแผนที่ความหนาแน่นของ Seaborn เราสามารถใช้ cbar=False in heatmap() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง dataframe โดยใช้ 4 คอลัมน์ ใช้ แผนที่ความร้อน() วิธีการพล็อตข้อมูลสี่เหลี่ยมเป็นเมทริกซ์เข้ารหัสสี หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ s

ในการเติมแผนย่อยของ matplotlib ผ่านลูปและฟังก์ชัน เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างภาพและชุดแผนย่อยที่มีจำนวนแถว =3 และจำนวนคอลัมน์ =2 สร้างฟังก์ชันเพื่อวนซ้ำคอลัมน์ของแต่ละแถวและพล็อตจุดข้อมูล x โดยใช้ plot() เมธอดที่ดัชนีแต่ละค

ในการเปลี่ยนสีพื้นหลังของแกน เราสามารถใช้ set_facecolor() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย รับแกนปัจจุบันโดยใช้ gca() วิธีการ กำหนดสีหน้าของแกน สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy พล็อตจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ plot() วิธีการ หากต้องการแสดงรู

เพื่อให้ได้การแก้ไขที่ราบรื่นเมื่อใช้ pcolormesh เราสามารถใช้ shading=gouraud คลาสตามชื่อ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy meshgrid . สร้างพล็อตสีเทียมด้วยตารางสี่เหลี่ยมที่ไม่ธรรมดาโดยใช้ pcolormesh() วิธีการ หากต้องการแส

ในการเลือกแผนย่อยเฉพาะใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ วนซ้ำในช่วง นั่นคือ แผนย่อยจำนวนที่จะวาง ในลูปเอง ให้เพิ่ม ~.axes.Axes ไปยังรูปที่เป็นส่วนหนึ่

ในการพล็อตกราฟสะสมของ python datetimes เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างดาต้าดาต้าของ Pandas ด้วยข้อมูลของวิทยาลัย โดยที่หนึ่งคีย์สำหรับความแตกต่างของเวลาและอีกคีย์สำหรับจำนวนนักเรียนในปีถัดมา พล็อตดาต้าเฟรมโดยใช้ plot() วิธีที่

ในการวาดเส้นขอบรอบแผนย่อยใน matplotlib เราสามารถใช้โปรแกรมแก้ไขสี่เหลี่ยมผืนผ้าบนแผนย่อยได้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เพิ่มแผนย่อยให้กับตัวเลขปัจจุบันโดยใช้ subplot(121) . รับแกนแผนย่อย เพิ่มสี่เหลี่ยมที่กำหนดผ่านจุดยึด *xy* และ *ความกว้าง* และ *คว

ในการจัดแนวแท่งและเส้นในแผนภูมิแกน Y สองอันของ matplotlib เราสามารถใช้ twinx() วิธีสร้างแกนคู่ที่มีแกน X ที่ใช้ร่วมกันแต่แกน Y อิสระ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างดาต้าเฟรม Pandas ด้วยคอลัมน์ 1 และ 2 พล็อตดาต้าเฟรมโดยใช้ plot() เมธอดด้วย kind=bar ก็ค

ในการแจกแจงแบบสองตัวแปรร่วมใน matplotlib เราสามารถใช้ กระจาย วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy สร้างร่างและชุดแผนย่อย พล็อต x และ y โดยใช้ scatter() วิธีการ หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย่าง i

ในการพล็อตฮิสโตแกรม 2 มิติใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy สร้างร่างและชุดแผนย่อย พล็อต x และ y โดยใช้ hist2d() วิธีการ ตั้งชื่อโครงเรื่อง หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธี

ในการพล็อตฮิสโทแกรม hexbin ใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy สร้างร่างและชุดแผนย่อย พล็อต x และ y โดยใช้ hexbin() วิธีการ ตั้งชื่อโครงเรื่อง หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธ

ในการวาดเส้นแนวโน้มกระจายโดยใช้ matplotlib เราสามารถใช้ polyfit() และ poly1d() วิธีการรับจุดเส้นแนวโน้ม ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy สร้างร่างและชุดแผนย่อย พล็อตจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy ค้นหาจุดข้อมูลเส้นแน

ในการเปลี่ยนคุณสมบัติแบบอักษรของป้ายกำกับแถบสี matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x, y และ z จุดข้อมูลโดยใช้ numpy ใช้ imshow() วิธีการแสดงข้อมูลเป็นภาพ เช่น บนแรสเตอร์ปกติ 2 มิติ สร้าง แถบสี สำหรับอินสแตนซ์ ScalarMa

ในการเพิ่มเครื่องหมายลงในแถบสี เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x, y และ z จุดข้อมูลโดยใช้ numpy ใช้ imshow() วิธีการแสดงข้อมูลเป็นภาพ เช่น บนแรสเตอร์ปกติ 2 มิติ สร้างเห็บโดยใช้ numpy ในช่วง นาที และ สูงสุด ของ z . สร้างแถ

ในการพล็อต 3d plot_surface ด้วยการฉายพล็อตรูปร่าง เราสามารถใช้ plot_surface() และ contourf() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x, y, X, Y และ Z จุดข้อมูลโดยใช้ numpy สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ เพิ่ม ~.

เพื่อให้การจัดตำแหน่งข้อความในคำอธิบายแผนภูมิ matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x โดยใช้ numpy พล็อต x บาป(x) และ cos(x) โดยใช้ plot() วิธีการ วางคำอธิบายโดยใช้ legend() เมธอดและเริ่มต้นเมธอด ทำซ้ำ legen

ในการระบายสี matplotlib scatterplot โดยใช้ค่าต่อเนื่อง เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x, y และ z จุดข้อมูลสุ่มโดยใช้ numpy สร้างร่างและชุดแผนย่อย สร้างแผนภาพกระจาย วาด แถบสี ในแกนที่มีอยู่ โดยมีจุดกระจายอินสแตนซ์สเกลาร์ท

ในการเพิ่มหน่วยลงในคำอธิบายประกอบแผนที่ความร้อนใน Seaborn เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างเมทริกซ์มิติ 5×5 โดยใช้ numpy พล็อตข้อมูลสี่เหลี่ยมเป็นเมทริกซ์เข้ารหัสสี ใส่คำอธิบายประกอบค่าแผนที่ความหนาแน่นด้วย %age หน่วย. หากต

ในการเปลี่ยนชื่อฟอนต์คำอธิบายใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x โดยใช้ numpy พล็อต x บาป(x) และ cos(x) โดยใช้ plot() วิธีการ ใช้ legend() วิธีการวางตำนาน ทำซ้ำ legend.get_texts() และอัปเดตชื่อฟอนต์คำ

ในการวาดวงกลมบนรูปภาพด้วย matplotlib และ numpy เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย อ่านรูปภาพจากไฟล์ลงในอาร์เรย์ สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy สร้างภาพและชุดแผนย่อยโดยใช้ แผนย่อย() วิธีการ แสดงข้อมูลเป็นรูปภาพ เช่น บนแรสเตอร์