ในการตั้งค่าคอลัมน์ Dataframe เป็นป้ายกำกับแกน X ใน Python Pandas เราสามารถใช้ xticks ในอาร์กิวเมนต์ของ plot() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง dataframe โดยใช้ Pandas ด้วย column1 key . พล็อตดาต้าเฟรมของ Pandas โดยใช้ plot() เมธอดที่มี column1

เพื่อเพิ่มพื้นที่สำหรับป้ายกำกับแกน X ใน Matplotlib เราสามารถใช้ตัวแปรระยะห่างใน subplots_adjust() อาร์กิวเมนต์ของเมธอด ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy

ในการทำให้ข้อความเคลื่อนไหวในโครงเรื่อง เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย ตั้งค่าขีดจำกัดแกน x และ y เริ่มต้นตัวแปร สตริง . ใช้ text() วิธีการวางข้อความบนโครงเรื่อง ใช้ FuncAnimation() เพื่อทำให้ข้อความเคลื่อนไหว ตั้งค่าข้อความบนแกนข้อความ ปิดแก

ในการจัดแถวในคำอธิบายแผนภูมิ matplotlib ที่มี 2 คอลัมน์ เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย การใช้ plot() เมธอด พล็อตบรรทัดที่มีป้ายกำกับ line1, line2 และ line3 . วางตำนานบนร่างที่มีสองคอลัมน์ ใช้ ncol=2 . หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ

ในการลบช่องว่างระหว่างแผนย่อยใน matplotlib เราสามารถใช้ GridSpec(3, 3) คลาสและเพิ่มแกนเป็นการจัดเรียงแผนย่อย ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เพิ่มเลย์เอาต์กริดเพื่อวางแผนผังย่อยภายในรูป อัปเดตพารามิเตอร์แผนย่อยของกริด วนซ้ำในช่วงมิติของข้อกำหนดกริด เพิ่มโครงเรื่องย

ในการปรับแต่งป้ายชื่อแกนในแผนผังร่วมของ Seaborn เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy ใช้ jointplot() วิธีการแปลงพล็อตร่วมในซีบอร์น ในการตั้งค่าป้ายกำกับแกนที่กำหนดเอง เราสามารถใช้การแสดง LaTex หรือ set_xlabel() ค

ในการติดป้ายกำกับบรรทัดใน matplotlib เราสามารถใช้ ป้ายกำกับ ในอาร์กิวเมนต์ของ plot() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย พล็อตด้วย label=line1 โดยใช้ plot() วิธีการ พล็อตด้วย label=line2 โดยใช้ plot() วิธีการ หากต้องการวางตำนานบนร่าง ให้ใช้ legend() วิธีการ หาก

ในการควบคุมค่าอัลฟาบนพล็อตแบบกระจาย 3 มิติโดยใช้ Python และ Matplotlib เราสามารถตั้งค่า facecolor และ edgecolors ได้ กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ เพิ่ม ~.axes.Axes ให้กับร่างซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการจัดโค

ในการเชื่อมต่อจุดสองจุดบนพล็อตแบบกระจาย 3 มิติ เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้วิธีฟิกเกอร์ () เพิ่มแกนให้กับตัวเลขปัจจุบันเป็นการจัดเรียงแผนย่อย สร้างรายการสำหรับ x, y และ z พล็อตจุดข้อมูล x,

ในการใส่คำอธิบายประกอบแผนย่อยในรูปที่มี A, B และ C โดยใช้ matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างร่างและชุดแผนย่อยด้วย nrows=1 และ ncols=3 . สร้างตัววนซ้ำ 1D บนอาร์เรย์ วนซ้ำแต่ละแกนและแสดงข้อมูลเป็นรูปภาพ วางข้อความ A, B และ C ในลูปเ

ในการแสดงภาพ OpenCV ระดับสีเทาด้วย matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย ฟังก์ชัน ประทับใจ โหลดรูปภาพจากไฟล์ที่ระบุและส่งคืน ฟังก์ชันนี้จะแปลงรูปภาพอินพุตจากพื้นที่สีหนึ่งเป็นอีกพื้นที่หนึ่ง แสดงข้อมูลเป็นรูปภาพ เช่น บนแรสเตอร์ปกติ 2 มิติ

ในการทำให้ matplotlib ใน OSX ทำงานในสภาพแวดล้อมเสมือน ขั้นแรก เราต้องสร้างสภาพแวดล้อมเสมือน แล้วเปิดใช้งานสภาพแวดล้อมที่สร้างขึ้นนั้น หลังจากนั้น ติดตั้งการพึ่งพาทั้งหมดในสภาพแวดล้อมเสมือนนั้น ขั้นตอน เปิด อูบุนตู ปลายทาง apt-get install python-venv python -m venv แหล่งที่มา /bin/activate

ในการพล็อตระยะเวลาของเหตุการณ์แบบซ้อนโดยใช้ Python Pandas เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง dataframe ที่มีรายการของ xmin และ xmax . ที่สอดคล้องกัน . ใช้ hlines() วิธีการพล็อตระยะเวลาของเหตุการณ์แบบซ้อน หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธี

ในการแสดง np.array ด้วย imshow() เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างแรสเตอร์ข้อมูล 2 มิติโดยใช้ np.array . แสดงข้อมูลเป็นรูปภาพ เช่น บนแรสเตอร์ปกติ 2 มิติ หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย่าง import numpy as np from matplotlib i

ในการปิดฟิกเกอร์ Python ด้วยคีย์บอร์ด เราสามารถใช้เมธอด plt.pause() อินพุต และเมธอด close() ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูลสุ่ม t และ y โดยใช้ numpy สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ พล็อตจุดข้อมูล t และ y โดยใช้ plo

เพื่อปรับปรุงคุณภาพของภาพ matplotlib เราสามารถใช้จุดต่อนิ้วมากขึ้น เช่น ค่า dpi (มากกว่า 600) และแนะนำให้ใช้รูปแบบ pdf หรือ .eps ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างแรสเตอร์ข้อมูล 2 มิติโดยใช้ np.array แสดงข้อมูลเป็นรูปภาพ เช่น บนแรสเตอร์ปกติ 2 มิติ บันทึกภาพปัจจุ

ในการตั้งค่าขีดจำกัดแกน Y เราสามารถใช้ ylim() วิธีการและใส่ค่าขีดจำกัดสูงสุดและต่ำสุด ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างสองรายการสำหรับจุดข้อมูล สร้างสองตัวแปรสำหรับ สูงสุด และ นาที ค่าสำหรับแกน Y ใช้ ylim() วิธีการจำกัดช่วงแกน Y ใช้ bar() วิธีการพล็อตกราฟแท่ง ห

ในการกำหนดระยะขอบของตัวเลข matplotlib เราสามารถใช้ ระยะขอบ() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง t และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข เพิ่มแผนย่อยให้กับตัวเลขปัจจุบันที่ดัชนี 1 พล็อตจุดข้อมูล t และ y โดยใช้ plot() วิธีการ ตั้งชื่อโครงเรื่อง เพิ่มแผนย่อยให้กับตัว

หากต้องการหาค่ามัธยฐานในแปลง KDE ในทะเล เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างข้อมูลแบบสุ่มโดยใช้ numpy หาค่ามัธยฐานของข้อมูล (ขั้นตอนที่ 2) ใช้ kdeplot() เพื่อพลอตพื้นที่แรเงา ใช้ axvline() วิธีการพล็อตเส้นแนวตั้ง หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show

ในการพล็อต สเกล ด้วยชื่อคลาส เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ได้ กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล y โดยใช้ numpy สร้างจุดข้อมูล x โดยใช้ numpy เพิ่มแผนย่อยให้กับตัวเลขปัจจุบันที่ดัชนี 1 พล็อตจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ plot() วิธีการ สำหรับคลาสเชิงเส้นตามชื่อ ให้ใช