ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots พล็อตเส้นด้วยสองรายการ พร้อม label, linewidth และ linestyle ต่างกัน วาง legend แรกที่ upper-right เพิ่ม artist คือ legend แรกเข้าไปใน axes ปัจจุบัน วาง legend ที่สองบน axes ปัจจุบันที่ lower-right ใช้เมธอด show() เพื่อแสดงรูปภาพ

ใช้เมธอด set_zlabel() พร้อมพารามิเตอร์ rotation ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots สร้าง figure ใหม่หรือเปิดใช้งาน figure ที่มีอยู่ด้วย figure() เพิ่ม subplot เข้าไปใน axes ปัจจุบันพร้อม projection=3d กำหนดตัวแปร angle สำหรับมุมหมุน ตั้งค่าป้ายชื่อแกน Z ด้วย set_

ขั้นตอนการทำงาน สร้างชุดข้อมูลสำหรับ men_means, men_std, women_means, women_std สร้างข้อมูลดัชนีด้วย numpy กำหนด width ของแท่ง ใช้ subplots() สร้าง figure และชุด subplots สร้าง rects1 และ rects2 แท่งสี่เหลี่ยมด้วย bar() ใช้ set_ylabel(), set_title(), set_xticks(), set_xticklabels() วาง legend บนกร

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots สร้างข้อมูลตารางที่อาจหลากหลายด้วย DataFrame ของ Pandas สร้างฮิสโตแกรมจากค่า DataFrame ใช้เมธอด show() เพื่อแสดงรูปภาพ ตัวอย่างโค้ด from matplotlib import pyplot as plt import pandas as pd plt.rcParams[figure.figsize] = [7.50,

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots สร้าง DataFrame ของ Pandas พร้อมคีย์ straight และ square สร้าง figure ใหม่หรือเปิดใช้งาน figure ที่มีอยู่ด้วย figure() เพิ่ม subplot ลงใน figure ด้วย nrows=1, cols=2, index=1 พล็อตจุดข้อมูล DataFrame ด้วย scatter() เพิ่ม subplot

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots สร้าง figure ใหม่หรือเปิดใช้งาน figure ที่มีอยู่ด้วย figure() เพิ่ม axes เข้าไปใน figure เป็นส่วนหนึ่งของ subplot arrangement แบบ 3d projection พล็อตจุดใน 3d axes ด้วย scatter() ใช้เมธอด show() เพื่อแสดงรูปภาพ ตัวอย่างโค้ด from

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots สร้าง figure ใหม่หรือเปิดใช้งาน figure ที่มีอยู่ด้วย figure() เพิ่ม axes เข้าไปใน figure เป็นส่วนหนึ่งของ subplot arrangement สำหรับกราฟ polar ครึ่งวงกลมหรือสี่ส่วน ใช้ set_thetamax() ใช้เมธอด show() เพื่อแสดงรูปภาพ ตัวอย่างโค้

ใช้การแทนที่ LaTeX สำหรับป้ายกำกับ ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots สร้างข้อมูล x และ y ด้วย numpy สร้างรายการป้ายกำกับสำหรับแต่ละจุดกระจาย พล็อต xpoints, ypoints ด้วย scatter() สีใช้ xpoints วนลูป zip ของ labels, xpoints, ypoints ใช้ annotate() พร้อม LaTeX แบบ

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots สุ่มตัวอย่างข้อมูล (a และ b) จากการกระจายแบบปกติหลายมิติ รวมอาร์เรย์ตามแกนที่มีอยู่ด้วย concatenate() ทำ Hierarchical/Agglomerative Clustering สร้าง figure ใหม่หรือเปิดใช้งาน figure ที่มีอยู่ด้วย figure() เพิ่ม axes เข้าไปใน fig

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots กำหนดตัวแปร N สำหรับจำนวนข้อมูลตัวอย่าง สร้างข้อมูลสุ่มด้วย numpy คำนวณฮิสโตแกรมด้วย data และ bins=10 หา Probability Distribution Function (PDF) คำนวณ CDF จาก PDF พล็อต CDF ด้วย plot() พร้อม label CDF วาง legend บนกราฟ ใช้เมธอด

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots สร้าง figure ใหม่หรือเปิดใช้งาน figure ที่มีอยู่ด้วย figure() เพิ่ม axes เข้าไปใน figure เป็นส่วนหนึ่งของ subplot arrangement สร้างรายการ hatches แท่งสามารถเติมด้วย hatches ได้ สร้างจำนวนแท่งเท่ากับจำนวน hatches ใช้ bar() พล็อตแ

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots สร้าง figure และชุด subplots ด้วย subplots() สร้างข้อมูล x ด้วย numpy พล็อต x บน axes ax1 ด้วย plot() พล็อต x และ 2*x บน ax2 ด้วย plot() วางข้อความที่มุมกราฟด้วย annotate() สำหรับ axes ต่างๆ ใช้เมธอด show() เพื่อแสดงรูปภาพ ตัวอ

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots โหลดชุดข้อมูลตัวอย่างจากออนไลน์ (ต้องอินเทอร์เน็ต) ใช้ jointplot() พล็อตข้อมูล tips ใช้ cla() ล้าง axes ปัจจุบัน สร้างรายการสีและ marker สำหรับแต่ละจุด ตั้งค่า axes labels ด้วย set_axis_labels() ใช้เมธอด show() เพื่อแสดงรูปภาพ

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots สร้างข้อมูลสุ่มขนาด 10x10 สร้าง figure และชุด subplots ด้วย subplots() สร้างอนิเมชันด้วย FuncAnimation() เรียกฟังก์ชันซ้ำ กำหนดเมธอด animate() อัปเดตค่า contour ใช้ใน FuncAnimation() ใช้เมธอด show() เพื่อแสดงรูปภาพ ตัวอย่างโค้ด

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots สร้างข้อมูล x และ y ด้วย numpy สร้างข้อมูล z จาก x และ y สร้าง figure ใหม่หรือเปิดใช้งาน figure ที่มีอยู่ด้วย figure() เพิ่ม axes เป็น subplot arrangement แบบ 3D projection พล็อต x, y และ z ด้วย plot() ใช้เมธอด show() เพื่อแสดงร

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots สร้างรายการ paths เก็บไดเรกทอรีของภาพ สร้างรายการจุด (x และ y) ใช้ subplots() สร้าง figure และชุด subplots วนลูป zip ของ x, y และ paths เพื่อพล็อตภาพแทนจุด สร้าง AnnotationBbox() พร้อมภาพและจุด (x, y) วาง xticks และ yticks บนแกน

ใช้ colormap copper ในเมธอด scatter() ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots สร้างข้อมูลสุ่ม x และ y 100 จุดด้วย numpy พล็อตจุดกระจาย x และ y พร้อม color=x และ colormap=copper ใช้เมธอด show() เพื่อแสดงรูปภาพ ตัวอย่างโค้ด import numpy as np from matplotlib import pyp

ใช้ showmeans=True ในอาร์กิวเมนต์ของเมธอด boxplot() ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots สร้างชุดข้อมูลสุ่ม สร้าง figure ใหม่หรือเปิดใช้งาน figure ที่มีอยู่ด้วย figure() เพิ่ม axes เข้าไปใน figure ปัจจุบันเป็น subplot arrangement สร้าง boxplot ด้วย boxplot() พร้อม

สร้างอนิเมชันของกราฟเส้นระดับ (contour plot) ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots สร้างข้อมูลสุ่มขนาด 10x10 สร้าง figure และชุด subplots ด้วย subplots() สร้างอนิเมชันโดยเรียกฟังก์ชัน func ซ้ำด้วยคลาส FuncAnimation() กำหนดเมธอด animate() เพื่ออัปเดตค่า contour ใช้ใน

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots สร้าง figure ใหม่หรือเปิดใช้งาน figure ที่มีอยู่ด้วย figure() เพิ่ม axis เป็น subplot arrangement สร้างโค้งพารามิเตอร์ เริ่มต้นตัวแปร theta, z, r, x, y พล็อต x, y และ z ด้วย scatter() ตั้งชื่อเรื่องของกราฟ ใช้เมธอด show() เพื่อแ