ในการตั้งชื่อบรรทัดที่แตกต่างกันในพล็อตเดียวกันของ matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างรายการจุดข้อมูลสองรายการ พล็อต จุดที่ 1 และ จุดที่2 โดยใช้ plot() วิธีการ วางตำนานบนร่าง หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ

เพื่อให้แกนโปร่งใสใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ เพิ่ม ~.axes.Axes ให้เป็นรูปเป็นส่วนหนึ่งของการจัดโครงเรื่องย่อย กำหนดสีหน้าของแกนปัจจุบัน เพิ่มแ

ในการปราบปรามสัญกรณ์วิทยาศาสตร์ในแฟคทอลพล็อตแกน Y ใน Seaborn/Matplotlib เราสามารถใช้ style=plain ใน ticklabel_format() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างดาต้าเฟรมด้วยคีย์ col1 และ col2 . factorplot() ถูกเปลี่ยนชื่อเป็น catplot() . หากต้องการระ

ในการทำงานกับ ตัวสั่น เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างพิกัดเวกเตอร์โดยใช้อาร์เรย์ numpy รับ x, y, u และ วี จุดข้อมูล สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ รับแกนปัจจุบันโดยใช้ gca() วิธีการ

ในการพลอตอนุกรมเวลาของ Pandas สองชุดบนพล็อตเดียวกันโดยมีตำนานและแกน Y รอง เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง ndarray . แบบมิติเดียว พร้อมป้ายแกน (รวมอนุกรมเวลา) สร้าง dataframe ด้วยรายการคอลัมน์ พล็อตคอลัมน์ A และ ข โดยใช้ data

ในการพล็อตฟิลด์เวกเตอร์บนแกนใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย ทำให้ X, Y, T, R, U และ วี จุดข้อมูลโดยใช้ numpy เพิ่มแกนให้กับตัวเลขปัจจุบันและทำให้เป็นแกนปัจจุบัน พล็อตช่องลูกศร 3 มิติโดยใช้ quiver() วิธีการ หากต้อง

ในการวาดเส้นแบบลูกศรใน matplotlib เราสามารถใช้ quiver() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy ใช้ quiver() วิธีการวาดเส้น หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย่าง import numpy as np import matplotlib.pyplot

ในการวาง Origin ไว้ที่กึ่งกลางของเส้นโค้ง cos ในรูป เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy กำหนดตำแหน่งของแกนโดยใช้กระดูกสันหลัง บน ซ้าย ขวา และ ด้านล่าง . พล็อตจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ plot() วิธีการ

หากต้องการใช้ขนาดแบบอักษรหลายขนาดในป้ายกำกับเดียวใน Python เราสามารถใช้ ขนาดแบบอักษร ใน title() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ numpy พล็อต x และ ย โดยใช้ plot() วิธีการ เริ่มต้นตัวแปร ขนาดแบบอักษร . ตั้งชื่อเรื่อ

ในการทำให้แถบสีเคลื่อนไหวใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ เพิ่ม ~.axes.Axes ไปที่ร่างซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการจัดโครงเรื่องย่อย ยกตัวอย่าง ตัวแบ่ง ตามแกนที่มีอยู่ก่อน เช่น วั

ในการวาดเส้น (เช่น ลูกศร) นอกแกน เราสามารถใช้ annotate() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ ล้างตัวเลขปัจจุบัน เพิ่ม ~.axes.Axes ไปยังรูปที่เป็นส่วนหนึ่งของการจัดเรียงแผนย่อยโดยใช้

เราสามารถบันทึกตัวเลขปัจจุบันในเครื่องท้องถิ่นและสามารถแสดงผลได้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข พล็อต x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ plot() วิธีการ บันทึกรูปโดยใช้วิธี savefig() ตัวอย่าง import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt p

ในการพล็อตกรอบข้อมูลหลายดัชนีของ Pandas ด้วย xticks ทั้งหมด เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างค่าดัชนีด้วยข้อมูลตัวอย่าง 1,000 รายการ สร้าง ndarray หนึ่งมิติ พร้อมป้ายแกน หาค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล พล็อต ก ดาต้าเฟรม กำหนดขีดและขีดบนแกนปัจจุบ

ในการระบุความกว้างของบรรทัดของเฟรมคำอธิบายใน Matplotlib เราสามารถใช้ set_linewidth() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข สร้างร่างและชุดแผนย่อยโดยใช้ แผนย่อย() วิธีการ พล็อต x และ ย โดยใช้ plot() วิธีการ วางตำนานบนร่างและรับต

หากต้องการลบเส้นแนวนอนในรูปภาพ เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - อ่านภาพท้องถิ่น แปลงรูปภาพจากพื้นที่สีหนึ่งเป็นอีกสีหนึ่ง ใช้เกณฑ์ระดับคงที่กับองค์ประกอบอาร์เรย์แต่ละรายการ รับองค์ประกอบโครงสร้างของขนาดและรูปร่างที่ระบุสำหรับการดำเนินการทางสัณฐานวิทยา ทำการเปลี่ยนแปลงทางสัณฐานวิทยาขั้นสูง ค้นหาเส้นข

ในการสร้างคีย์ตำนานหลายรายการในรายการเดียวกันใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย พล็อต บรรทัดที่ 1 และ line2 โดยใช้ plot() วิธีการ ใช้ legend() วิธีการวางคำอธิบายบนโครงเรื่องด้วย numpoints=1 หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ

ในการพล็อตกรอบข้อมูลอนุกรมเวลาหลายเฟรมเป็นพล็อตเดียวโดยใช้ Pandas เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างกรอบข้อมูล Pandas พร้อมอนุกรมเวลา ตั้งค่าดัชนีอนุกรมเวลาสำหรับพล็อต แปลงรูปีและดอลลาร์บนแปลง หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอ

Matplotlib มีแผนที่สีจำนวนหนึ่ง และส่วนอื่นๆ สามารถเพิ่มได้โดยใช้ :func:~matplotlib.cm.register_cmap . ฟังก์ชันนี้จะบันทึก colormap ในตัว และจะส่งคืนรายการ colormaps ที่ลงทะเบียนทั้งหมด หากเรียกใช้ ตัวอย่าง from matplotlib import pyplot as plt cmaps = plt.colormaps() print("Possible color map

ในการบังคับให้แถบข้อผิดพลาดแสดงผลล่าสุดด้วย matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ รับแกนปัจจุบันโดยใช้ gca() วิธีการ พล็อตรายการบรรทัด พล็อต y กับ x เป็นเส้นและ/หรือเคร

ในการเติมพื้นที่ใต้เส้นโค้งใน Matplotlib python ในระดับบันทึก เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้: กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x , ปี1 และ ปี2 จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข พล็อต x , ปี1 และ ปี2 จุดข้อมูลโดยใช้ plot() วิธีการ เติมพื้นที่ระหว่างเส้นโค้งทั้งสอง กำหนดมาตราส่วนของ