ในการเพิ่มเชิงอรรถภายใต้แกน X โดยใช้ matplotlib เราสามารถใช้ figtext() และ ข้อความ() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy พล็อตจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy หากต้องการวางเชิงอรรถ ให้ใช้ figtext() วิธีที่มีตำแหน่ง x, y และ กล่

ในการปรับระยะห่างระหว่างขอบของโครงเรื่องและแกน X เราสามารถใช้ tight_layout() วิธีหรือกำหนด padding ด้านล่างของตัวเลขปัจจุบัน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy พล็อตจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ plot() วิธีการ หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธ

ในการโหลดภาพและแสดงภาพโดยใช้ Keras เราจะใช้ load_image() วิธีการโหลดภาพและกำหนดขนาดเป้าหมายของภาพที่จะแสดง ขั้นตอน ใช้ load_img() วิธีการโหลดฟิกเกอร์ กำหนดขนาดเป้าหมายของรูปภาพ หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย่าง from keras.preprocessing import image img = image.load_img('bird.jpg

ในการเพิ่มขนาดตัวอักษรที่แตกต่างกันในวิธีการใส่คำอธิบายประกอบเดียวกัน เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ สร้างรายการจุดข้อมูล x และ y ที่สามารถวางข้อความได้ เริ่มต้นตัวแปร labels , นั่นคือ สตริง. สร้างรายการขนาดแบบอักษร ใช้ แผนย่อย() วิธีการสร้างร่างและชุดแผนย่อย วนซ้ำด้านบนรายการและใส่คำอธิบายประกอบข้อ

ในการรับจานสีเริ่มต้นของ Seaborn เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย ส่งคืนรายการสีหรือแผนผังสีต่อเนื่องที่กำหนดจานสี พล็อตค่าในจานสีเป็นอาร์เรย์แนวนอน หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย่าง import seaborn as sns from matplotlib import

ในการกำหนดขนาดของผืนผ้าใบการพล็อตใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้: กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย ใช้ figsize 7.50 และ 3.50 เพื่อกำหนดขนาดร่าง สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy พล็อตจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ plot() วิธีการ หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีก

ในการสร้าง Parula colormap ใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างข้อมูลแผนที่สีโดยใช้ numpy สร้าง LinearSegmentedColormap จากรายการสี Viscum เป็นเครื่องมือเล็ก ๆ สำหรับวิเคราะห์แผนที่สีและสร้างแผนที่สีใหม่ ใช้ imshow() วิธีการแสดง

ในการค้นหาพื้นที่ระหว่างพล็อตเส้นโค้งสองเส้นใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x, c1 และ c2 โดยใช้ numpy พล็อต (x, c1) และ (x, c2) โดยใช้เมธอด plot() เติมพื้นที่ระหว่างเส้นโค้งทั้งสอง c1 และ c2 ด้วยสีเทาและฟัก | โดยใช

ตัวแสดง ประเภทไฟล์ คำอธิบาย AGG Png กราฟิกแรสเตอร์ − ภาพคุณภาพสูงโดยใช้เอ็นจิน Anti-Grain Geometry ไคโร png, ps, pdf, svg แรสเตอร์หรือกราฟิกแบบเวกเตอร์ – โดยใช้ไลบรารีของไคโร ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย ตั้งชื่อแบ็กเอนด์เป็น Agg . สร้างอาร์เรย์เมทริกซ์ 5☓

ในการสร้างส่วนของเส้นตรงระหว่างจุดสองจุดใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย ในการสร้างสองจุด ให้สร้างสองรายการ แยก x และ ย ค่าจาก point1 และ จุดที่2 . พล็อต x และ ย ค่าโดยใช้ plot() วิธีการ วางข้อความสำหรับทั้งสองจุด หากต้องการแสดงรู

ในการพล็อตคอลัมน์ Pandas หลายคอลัมน์บนแกน Y ของกราฟเส้น เราสามารถตั้งค่าดัชนีโดยใช้ set_index() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง dataframe ด้วยคอลัมน์ Category 1, Category 2 และ Category 3 ใช้ set_index() วิธีการตั้งค่าดัชนี DataFrame โดยใช้คอลัมน์ที่ม

หากต้องการใส่คำอธิบายประกอบแต่ละเซลล์ของแผนที่ความหนาแน่น เราสามารถสร้าง annot =True ใน แผนที่ความร้อน() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างดาต้าเฟรม Pandas ที่มี 5 คอลัมน์ ใช้ sns.heatmap() เพื่อพล็อต dataframe (ขั้นตอนที่ 2) ด้วย annot=True ตั้งค่าสถานะ

หากต้องการเปลี่ยนสีของแท่งเดียวหากเงื่อนไขเป็นจริง เราสามารถกำหนดชุดของค่าและรายการสีด้วยสีแดงได้จนกว่าค่าจะเป็น 2 หรือเพิ่มสีเหลืองในรายการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นความกว้างตัวแปรของแท่ง สร้างรายการค่าและสีสองรายการ ใช้ bar() วิธีการพล็อตบาร์ หากต้

ในการแสดงองค์ประกอบคำอธิบายในแนวนอน เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย การใช้ plot() เมธอด พล็อตบรรทัดที่มีป้ายกำกับ line1, line2 และ line3 . วางตำนานบนร่างโดยใช้ legend() เมธอด โดยมีจำนวนป้ายกำกับสำหรับค่า ncol ในอาร์กิวเมนต์ หากต้องการแสดงรูป ใ

ในการทำงานกับรูปภาพในโบเก้ ให้ใช้ image_url() และส่งรายชื่อภาพ ขั้นตอน กำหนดค่าสถานะเอาต์พุตเริ่มต้นเพื่อสร้างเอาต์พุตที่บันทึกลงในไฟล์เมื่อ :func:show เรียกว่า. สร้างร่างใหม่สำหรับการวางแผน แสดงภาพที่โหลดจาก URL ที่กำหนด แสดงวัตถุหรือแอปพลิเคชันโบเก้ทันที ตัวอย่าง from bokeh.plotting import figur

ในการปิดเครื่องหมายขีดบนหรือขวาใน matplotlib เราสามารถสร้างพจนานุกรมที่กำหนดเอง visible_ticks แล้วปิดธง ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy พล็อตจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ plot() วิธีการ สร้างพจนานุกรมเพื่อปิดเครื่องหมายถูกที่แกน หากต้

ในการลบสัญกรณ์วิทยาศาสตร์ออกจากพล็อตบันทึกล็อกของ matplotlib เราสามารถใช้ ax.xaxis.set_minor_formatter(mticker.ScalarFormatter()) คำสั่ง ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy พล็อตจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ scatter() วิธีการ ตั้งค่าแกน x

ในการพล็อตสี่เหลี่ยมผืนผ้าบนแกนวันที่และเวลาโดยใช้ matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ เพิ่ม ~.axes.Axes ไปยังรูปที่เป็นส่วนหนึ่งของการจัดเรียงแผนย่อยโดยใช้ add_subplot() วิธีการ ในการกำหนด

หากต้องการซ่อนแกนแต่เก็บป้ายกำกับแกนไว้ในพล็อต 3 มิติด้วย Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ เพิ่ม ~.axes.Axes ให้กับภาพที่เป็นส่วนหนึ่งของการจัดโครงเรื่องย่อย สร้างจุดข้อมูล x, y, z, dx,

ในการวางกริดแกน X บนสเปกโตรแกรมใน Python เราสามารถใช้เมธอด grid() และทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล t, s1, s2, nse, x, NEFT และ Fs โดยใช้ numpy สร้างร่างใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ แผนย่อย() วิธีการด้วย nrows=2. พล็อตจุดข้