ในการเพิ่มข้อความในพล็อตใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x และคุณ จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข วางข้อความที่มีคุณสมบัติข้อความบางส่วน พล็อต x และ ย โดยใช้ plot() วิธีการ ปิดแกน หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย่าง im

ในการพล็อตรูปภาพระยะไกลจาก http URL เราสามารถใช้ io.imread() วิธีการอ่าน URL และทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย โหลดรูปภาพจาก http URL ใช้ imshow() วิธีการแสดงข้อมูลเป็นภาพ เช่น บนแรสเตอร์ปกติ 2 มิติ ปิดแกน หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตั

ในการสร้างแผนภูมิแท่ง Matplotlib ที่มีเส้นเกณฑ์ เราต้องใช้ axhline() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นตัวแปร เกณฑ์ . สร้างรายการสำหรับ บาร์ ค่า รับค่าแท่งด้านล่างและด้านบนตามค่าเกณฑ์ สร้างร่างและชุดแผนย่อยโดยใช้ แผนย่อย() วิธีการ พล็อตแท่งด้วย x , a_

ในการพล็อตเปอร์สเปคทีฟและพล็อตการฉายภาพออร์โธกราฟิก เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ เพิ่ม ~.axes.Axes ให้กับร่างซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการจัดโครงเรื่องย่อย กำหนดประเภทการฉายเป็น มุมมอง บนขวาน1 แกน.

ในการพล็อตฮิสโตแกรมที่มีรายการคำอธิบายหลายรายการ เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างข้อมูลแบบสุ่มโดยใช้ numpy พล็อตฮิสโตแกรมโดยใช้ hist() วิธีการ ทำรายการสีเพื่อระบายสีใบหน้าของแต่ละแพทช์ ทำซ้ำแพทช์และกำหนดสีใบหน้าของแต่ละแพทช์ สร้างรายการ

ในการสร้างเส้นไซน์แบบเคลื่อนไหว เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ เพิ่มแกนให้กับตัวเลขปัจจุบันและทำให้เป็นแกนปัจจุบัน พล็อตบรรทัดที่มีรายการว่าง ในการเริ่มต้นบรรทัด ให้ส่งรายการที่ว่างเปล่า เพื่อทำใ

ในการควบคุมความกว้างของแท่งใน matplotlib ด้วยข้อมูลต่อเดือน เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างรายการวันที่ x และ ย , ใช้ numpy. พล็อตแถบด้วย x และ ย จุดข้อมูลพร้อมข้อมูลรายเดือน หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย่าง import num

ในการเปลี่ยนสีเส้นในแผนภาพร่วมการถดถอยเชิงเส้นตรงในทะเล เราสามารถใช้ joint_kws ใน jointplot() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy เพื่อสร้างดาต้าเฟรมของ Pandas ใช้ jointplot() เมธอดด้วย joint_kws ในการโต้แย้ง หากต้องการแสดงรู

หากต้องการแปลงแถบชายวนโดยอัตโนมัติตามสีต่างๆ เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย ตั้งค่าตัวปั่นอัตโนมัติสำหรับสีต่างๆ สร้างดาต้าเฟรมของ Pandas เพื่อพล็อตแท่ง ใช้ พล็อต() เมธอดด้วย kind=bar เพื่อพล็อตแท่ง หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ

ในการแสดงภาพต่างๆ ที่มีขนาดจริงในแผนย่อย Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย อ่านสองภาพโดยใช้ imread() วิธีการ (im1 และ im2) สร้างร่างและชุดแผนย่อย ปิดแกนสำหรับแผนย่อยทั้งสอง ใช้ imshow() วิธีการแสดง im1 และ im2 ข้อมูล หากต้องการแสดงร

ในการรับพล็อตแบบโต้ตอบ เราต้องเปิดใช้งานรูปนั้น ใช้ plt.ioff() และ plt.ion() เราสามารถดำเนินการโต้ตอบกับโครงเรื่องได้ เปิด Ipython เชลล์และป้อนคำสั่งต่อไปนี้บนเชลล์ ตัวอย่าง In [1]: %matplotlib auto Using matplotlib backend: GTK3Agg In [2]: import matplotlib.pyplot as In [3]: fig, ax = plt.subplo

ในการแปลงค่าข้อมูลเป็นข้อมูลสีสำหรับ Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย รับอินสแตนซ์ colormap โดยตั้งค่าเริ่มต้นเป็น ค่า rc ถ้า *ชื่อ* คือ ไม่มี . สร้างค่าสุ่มที่สามารถแปลงเป็นข้อมูลสีได้ สร้างจุดข้อมูลแบบสุ่ม x และ ย . ใช้ scatter()

ในการจัดการพื้นที่แนวตั้งในแผนย่อย Matplotlib เราสามารถใช้ hspace=1 ใน subplots_adjust() วิธีการที่ไม่มีเค้าโครงพล็อตที่รัดกุม ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy สร้างร่างและชุดแผนย่อยที่มี 4 ดัชนี ในการปรับพื้นที่แนวตั้ง เราสามารถใ

ในการปรับแต่งคำอธิบายประกอบด้วยตารางใบหน้าของ Seaborn เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง data frame ด้วย col1 และ col2 คอลัมน์ กริดแบบหลายพล็อตสำหรับการพล็อตความสัมพันธ์แบบมีเงื่อนไข ใช้ฟังก์ชันการพล็อตกับชุดย่อยของข้อมูลแต่ละด้าน ตั้งชื่

ในการส่งพารามิเตอร์ไปยัง on_key ใน fig.canvas.mpl_connect(key_press_event, on_key) เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างร่างและชุดแผนย่อย ตั้งค่า x และคุณ ขนาดของแกน เชื่อมโยงฟังก์ชันกับเหตุการณ์ หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอ

o รับรายการตระกูลฟอนต์ใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - Iterate fonts manager ttflist และพิมพ์ชื่อ Iterate fonts manager afmlist และพิมพ์ชื่อ ตัวอย่าง import matplotlib.font_manager as fm for f in fm.fontManager.ttflist:    print(f.name) for f in fm.fontManager.afmlist:  

ในการจัดการพื้นที่แนวนอนในแผนย่อย Matplotlib เราสามารถใช้ wspace=1 ใน subplots_adjust() วิธีการที่ไม่มีเค้าโครงพล็อตที่รัดกุม ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x และคุณ จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข สร้างร่างและชุดแผนย่อยที่มี 4 ดัชนี ในการปรับพื้นที่แนวตั้ง เราสามารถใ

ในการทำให้เครื่องหมายสองตัวใช้ป้ายกำกับเดียวกันในคำอธิบายแผนภูมิโดยใช้ Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy พล็อต x และ y(ในรูปของ sin(x) และ cos(x)) โดยใช้ plot() วิธีการ วางคำอธิบายด้วยตำแหน่

ในการแสดงเปอร์เซ็นต์เหนือแผนภูมิแท่งใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x และ y เริ่มต้นตัวแปร ความกว้าง . สร้างร่างและชุดแผนย่อยโดยใช้ แผนย่อย() วิธีการ เพิ่มแท่งที่มีจุดข้อมูล x และ y ทำซ้ำแถบแพทช์; วางข้อความบนแถบ

วิธีที่ดีที่สุดในการพล็อตมุมระหว่างสองบรรทัดใน Matplotlib คือการใช้ Arc class เพื่อสร้างส่วนโค้งของมุมเพื่อพล็อตมุมระหว่าง ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ เพิ่ม ~.axes.Axes ไปยังรูปที่เป็นส่วนหนึ่ง