ใช้เมธอด scatter() และ colorbar() ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots สร้าง figure ใหม่หรือเปิดใช้งาน figure ที่มีอยู่ด้วย figure() เพิ่ม axis เป็น subplot arrangement สร้างข้อมูล xs, ys และ zs ด้วย numpy ใช้ scatter() สร้างกราฟกระจาย ใช้ colorbar() พร้อม scatter

ใช้ linewidths และ linecolor ในเมธอด heatmap() ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots สร้าง DataFrame ของ Pandas 5 คอลัมน์ ใช้ heatmap() พล็อตข้อมูลเมทริกสี พร้อมกำหนด linewidths และ linecolor ใช้เมธอด show() เพื่อแสดงรูปภาพ ตัวอย่างโค้ด import seaborn as sns import

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots สร้างเมทริกซ์ 2D ขนาด 5x5 สร้างเมทริกซ์ที่ปิดบัง (masked) data1 และ data2 สำหรับค่าบวกและลบ สร้าง figure และชุด subplots แสดงข้อมูลเป็นภาพด้วย data1 และ data2 สร้าง colorbar สองอันสำหรับภาพทั้งสอง ตั้งค่า colorbar ให้ทั้งสองภาพ

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots สร้างดิกชันนารีรายละเอียดแท่งที่จะพล็อต สร้าง DataFrame ของ Pandas จากดิกชันนารี d พล็อตแท่งด้วยดิกชันนารี d พร้อม align=center ใช้เมธอด show() เพื่อแสดงรูปภาพ ตัวอย่างโค้ด import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd p

ใช้ length=0 สำหรับ axes ในเมธอด tick_params() ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots สร้างข้อมูล x และ y ด้วย numpy พล็อต x และ y ด้วย plot() ใช้ tick_params() พร้อม length=0 ใช้เมธอด show() เพื่อแสดงรูปภาพ ตัวอย่างโค้ด import numpy as np import matplotlib.pyplot a

ขั้นตอน นำเข้าโมดูล os ใช้ os.environ[DISPLAY] เพื่อดูหน้าจอที่พร้อมใช้งาน ตัวอย่างโค้ด import os env = os.environ[DISPLAY] print(Automatic detected display availability: , env) ผลลัพธ์ Automatic detected display availability: 0

ใช้ dark ในเมธอด set_style() เพื่อให้ลักษณะสวยงามกับกราฟ ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots ใช้ dark ใน set_style() ตั้งค่าสไตล์สวยงาม สร้าง DataFrame ของ Pandas 2 คอลัมน์ แสดงการประมาณค่าและช่วงความเชื่อมั่นด้วยแท่ง ใช้ barplot() หมุน xticks 45 องศา ใช้เมธอด sho

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อติดตั้ง numpy: pip install numpy สามารถติดตั้ง numpy ใน virtual environment ได้ด้วยขั้นตอนดังนี้: ขั้นตอน เปิดเทอร์มินัล ubuntu virtualenv env source env/bin/activate pip install numpy pip freeze > requirements.txt

ใช้ yticklabel=False ในเมธอด heatmap() ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots สร้าง DataFrame ของ Pandas 5 คอลัมน์ ใช้ heatmap() พล็อตข้อมูลเมทริกสี พร้อม yticklabels=False ใช้เมธอด show() เพื่อแสดงรูปภาพ ตัวอย่างโค้ด import seaborn as sns import pandas as pd import

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots สร้างข้อมูล x และ y ด้วย numpy ใช้ subplots() สร้าง figure และชุด subplots พล็อต x และ y ด้วย plot() หาค่าเฉลี่ยของอาร์เรย์ x พล็อต x และ y_avg ด้วย plot() วาง legend บนรูปภาพ ใช้เมธอด show() เพื่อแสดงรูปภาพ ตัวอย่างโค้ด import

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots สร้างรายการวันที่และแปลงเป็นรูปแบบ datetime เป็น x สร้างรายการข้อมูล y ตั้งค่า formatter ของ major ticker ตั้งค่า locator ของ major ticker พล็อต x และ y ด้วย plot() ใช้เมธอด show() เพื่อแสดงรูปภาพ ตัวอย่างโค้ด from datetime imp

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots สร้างข้อมูลสุ่ม a และ b ด้วย numpy สร้าง figure ใหม่หรือเปิดใช้งาน figure ที่มีอยู่ด้วย figure() เพิ่ม axes เข้าไปใน figure ปัจจุบันเป็น subplot arrangement สร้าง boxplot ด้วย boxplot() พร้อม facecolor ต่างกัน วาง legend ด้วย le

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots สร้าง figure ใหม่หรือเปิดใช้งาน figure ที่มีอยู่ด้วย figure() เพิ่ม axes เข้าไปใน figure ปัจจุบันเป็น subplot arrangement สร้างข้อมูล x3, y3 และ z3 ด้วย numpy สร้างข้อมูล dx, dy และ dz ด้วย numpy ใช้ bar3d() พล็อตแท่ง 3 มิติ ซ่อ

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots สร้าง DataFrame ของ Pandas พร้อมคีย์ X-axis และ Y-axis พล็อตตัวแปรอิสระตัวเลขพร้อมโมเดลถดถอย ใช้เมธอด show() เพื่อแสดงรูปภาพ ตัวอย่างโค้ด import pandas import matplotlib.pylab as plt import seaborn as sns import numpy as np pl

การพล็อตผิว 3D ต้องการข้อมูล 2 มิติ ไม่ใช่ DataFrame แบบ 1 มิติ ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots สร้าง figure ใหม่หรือเปิดใช้งาน figure ที่มีอยู่ด้วย figure() เพิ่ม axes เข้าไปใน figure ด้วย add_subplot() แบบ 3D projection กำหนดตัวแปร n สำหรับจำนวนตัวอย่าง สร้า

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots สร้าง DataFrame ด้วย Pandas 2 คอลัมน์ เพิ่ม axes ลงใน figure ปัจจุบันเป็น subplot arrangement พล็อตกราฟด้วย kind=bars สร้างรายการรูปแบบหน้าตัด (hatches) ดึง patches ของแท่งด้วย bars.patches วนลูป patches และตั้งค่า hatch ให้แต่ล

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots สร้างรายการค่า x และ y พล็อต x และ y ด้วย plot() เปลี่ยนขนาดฟอนต์ของตัวเลขแบบวิทยาศาสตร์ด้วย style=sci ใช้เมธอด show() เพื่อแสดงรูปภาพ ตัวอย่างโค้ด from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams[figure.figsize] = [7.50, 3.5

ใช้ฟังก์ชัน gamma.pdf() จาก scipy.stats ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots สร้าง x ด้วย numpy และ y ด้วย gamma.pdf() ที่ x ของ RV ที่กำหนด พล็อต x และ y ด้วยเมธอด plot() ใช้ legend() วางองค์ประกอบ legend ใช้เมธอด show() เพื่อแสดงรูปภาพ ตัวอย่างโค้ด import numpy

ใช้คลาส AnchoredSizeBar() เพื่อสร้างออบเจ็กต์แท็บมาตรวัด ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots สร้างข้อมูลสุ่มด้วย numpy ใช้เมธอด imshow() แสดงข้อมูลเป็นภาพ ดึงแกนปัจจุบันด้วย gca() วาดแท็บมาตรวัดแนวนอนพร้อมป้ายชื่อกึ่งกลางด้านล่าง เพิ่ม scalebar artist เข้าไปในแกนป

ใช้เมธอด subplots() เพื่อเพิ่ม axes เป็นการจัดเรียง subplot ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots สร้างรายการ x และ y สำหรับจุดข้อมูล สร้าง figure และชุด subplots ด้วย subplots() 1 แถว 2 คอลัมน์ เพิ่ม axes ลงใน figure ปัจจุบันและทำให้เป็น axes ปัจจุบัน ด้วย axes obj