ในการพล็อตจุดกระจายในรูป 3 มิติด้วยแถบสีใน matplotlib เราสามารถใช้ scatter() และ แถบสี() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ เพิ่มแกนเป็นการจัดเรียงแผนย่อย สร้างจุดข้อมูล xs, ys และ

ในการสร้างเส้นตารางที่กำหนดเองในแผนที่ความหนาแน่นของ Seaborn เราสามารถใช้ linewidths และ สีเส้น ค่าใน แผนที่ความร้อน() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างดาต้าเฟรม Pandas ที่มี 5 คอลัมน์ ใช้ แผนที่ความร้อน() วิธีการพล็อตข้อมูลสี่เหลี่ยมเป็นเมทริกซ

ในการแสดงแผนที่สีสองสีที่แตกต่างกันใน imshow matplotlib เดียวกัน เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างเมทริกซ์ 2 มิติขนาด 5×5 รับเมทริกซ์มาสก์ data1 และ data2 โดยมีค่าบวกและค่าลบ สร้างร่างและชุดแผนย่อย แสดงข้อมูลเป็นรูปภาพ เช่น

ในการกำหนดระยะห่างระหว่างแปลงแท่งที่จัดกลุ่มใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างพจนานุกรมสำหรับรายละเอียดแถบที่จะลงจุด สร้างดาต้าเฟรมของ Pandas โดยใช้พจนานุกรม d . พล็อตแถบโดยใช้พจนานุกรม d ด้วย align=center . หา

ในการปิดเครื่องหมายถูกแกนซ้ายหรือล่างใน matplotlib เราสามารถใช้ length=0 สำหรับแกน ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy พล็อตจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ plot() วิธีการ ใช้ tick_params() เมธอดด้วย length=0 . หากต้องการแสดงรู

ในการตรวจสอบความพร้อมในการแสดงผลด้วย matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - สต็อป นำเข้าโมดูลระบบปฏิบัติการ ใช้ os.environ[DISPLAY] เพื่อรับการแสดงผลที่พร้อมใช้งาน ตัวอย่าง import os env = os.environ["DISPLAY"] print("Automatic detected display availability: ", env)

ในการแสดงพล็อต Seaborn/Matplolib ที่มีพื้นหลังสีเข้ม เราสามารถใช้ dark ใน set_style() วิธีการที่ให้ความสวยงามแก่เนื้อเรื่อง ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย ใช้ มืด ใน set_style() วิธีการที่กำหนดรูปแบบความงาม สร้างดาต้าเฟรม Pandas ที่มีสองคอลัมน์ แสดงค่าป

ในการติดตั้ง numpy เราสามารถใช้คำสั่งต่อไปนี้ − pip install numpy เราสามารถติดตั้ง numpy ในสภาพแวดล้อมเสมือนได้เช่นกันโดยใช้ขั้นตอนต่อไปนี้ - ขั้นตอน เปิด อูบุนตู ขั้ว virtualenv env แหล่งที่มา env/bin/activate pip ติดตั้งจำนวนมาก ข้อกำหนด.txt

ในการลบป้ายกำกับ X หรือ Y ออกจากแผนที่ความหนาแน่นของ Seaborn เราสามารถใช้ yticklabel=False . ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างดาต้าเฟรมของ Pandas ด้วย 5 คอลัมน์ ใช้ แผนที่ความร้อน() วิธีการพล็อตข้อมูลสี่เหลี่ยมเป็นเมทริกซ์เข้ารหัสสีด้วย yticklabels=Fals

ในการวาดเส้นเฉลี่ยสำหรับพล็อตใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy ใช้วิธี subplots() เพื่อสร้างภาพและชุดของแผนย่อย ใช้ พล็อต() วิธีการสำหรับจุดข้อมูล x และ y หาค่าเฉลี่ยของอาร์เรย์ x

ในการพล็อตข้อมูลกับวันที่ที่ระบุบนแกน X โดยใช้ matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างรายการวันที่และแปลงเป็นรูปแบบวันที่และเวลาเป็น x ทำรายการจุดข้อมูล y ตั้งค่าฟอร์แมตเตอร์ของทิกเกอร์หลัก ตั้งค่าตัวระบุตำแหน่งของทิกเ

ในการเพิ่มคำอธิบายแผนภูมิให้กับ matplotlib boxplot ที่มีหลายแปลงบนแกนเดียวกัน เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างข้อมูลแบบสุ่ม a และ ข , ใช้ numpy. สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ เพิ่มแกนให้ก

ในการเรนเดอร์ฮิสโตแกรม 3 มิติใน Python เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ เพิ่มแกนให้กับตัวเลขการคลายตัวเป็นการจัดเรียงแผนย่อย สร้างจุดข้อมูล x3, y3 และ z3 โดยใช้ nu

ในการแสดงสีต่างๆ สำหรับจุดและเส้นใน Regplot Seaborn เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ − กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างดาต้าเฟรม Pandas ด้วยแกน X และแกน Y ที่สำคัญ พล็อตตัวแปรอิสระที่เป็นตัวเลขด้วยแบบจำลองการถดถอย หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอ

ในการพล็อตพื้นผิว/3 มิติ เราต้องการจุดข้อมูล 2 มิติ ไม่ใช่ดาต้าเฟรม 1 มิติ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างร่างใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้วิธีฟิกเกอร์ () เพิ่ม ~.axes.Axes ไปยังรูปที่เป็นส่วนหนึ่งของการจัดเรียงแผนย่อยโดยใช้ add_subplot() วิ

ในการพล็อตช่อง แท่ง โดยใช้นุ่น เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างดาต้าเฟรมโดยใช้ Pandas ที่มีสองคอลัมน์ เพิ่มแกนให้กับตัวเลขปัจจุบันเป็นการจัดเรียงแผนย่อย สร้างโครงเรื่องด้วย kind=bars คลาสตามชื่อ ทำรายการฟักไข่ รับตัวแก้

ในการเปลี่ยนขนาดตัวอักษรของสัญกรณ์วิทยาศาสตร์ใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย ทำรายการค่า x และ y พล็อตจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ plot() วิธีการ ในการเปลี่ยนขนาดตัวอักษรของสัญกรณ์วิทยาศาสตร์ เราสามารถใช้ style=sci คลาสต

ในการพล็อตการกระจายแกมมาด้วยพารามิเตอร์อัลฟาและเบต้าใน Python เราสามารถใช้ gamma.pdf() ฟังก์ชัน ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x โดยใช้ numpy และ y โดยใช้ gamma.pdf() ฟังก์ชันที่ x ของ RV ที่กำหนด พล็อตจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ plot() วิธีการ ใช้ l

ในการแทรกแถบมาตราส่วนในแผนที่ใน matplotlib เราสามารถใช้ AnchoredBar() คลาสเพื่อสร้างอินสแตนซ์ของวัตถุมาตราส่วน ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างข้อมูลแบบสุ่มโดยใช้ numpy ใช้ imshow() วิธีการแสดงข้อมูลเป็นภาพ เช่น บนแรสเตอร์ปกติ 2 มิติ รับแกนปัจจุบันโ

ในการตั้งค่าวัตถุแกนแผนย่อยที่ใช้งานอยู่ใน matplotlib เราสามารถใช้วิธีแผนย่อย () เพื่อเพิ่มแกนเป็นการจัดเรียงแผนย่อย ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างรายการ x และ y สำหรับจุดข้อมูล สร้างภาพและชุดแผนย่อยโดยใช้ แผนย่อย() เมธอดที่มีหนึ่งแถวและสองคอลัมน์