ในการดึงข้อมูลจากพล็อตใน matplotlib เราสามารถใช้ get_xdata() และ get_ydata() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล y โดยใช้ numpy พล็อตจุดข้อมูล y ด้วย สี=แดง และ linewidth=5 . พิมพ์คำสั่งสำหรับการดึงข้อมูล ใช้ get_xdata() และ get_ydata() วิธีการดึ

ในการแสดงป้ายกำกับเมื่อแชร์แกน เราสามารถใช้ subplot() วิธีการด้วย sharey ข้อโต้แย้ง. โดยค่าเริ่มต้น y สามารถมองเห็นฉลากได้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เพิ่มแผนย่อยให้กับตัวเลขปัจจุบันโดยใช้ subplot() เมธอด โดยที่ nrows=1, ncols=2 และ index=1 สำหรับแกน ax1

ในการวางป้ายกำกับไว้ที่กึ่งกลางในพล็อตฮิสโตแกรม เราสามารถคำนวณจุดกึ่งกลางของแต่ละแพตช์ และวาง ticklabel ให้สอดคล้องกันโดยใช้ xticks() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างข้อมูลตัวอย่างมาตรฐานแบบสุ่ม x. เริ่มต้นตัวแปรสำหรับจำนวนถังขยะ ใช้ hist()

ในการเพิ่มจุดกระจายไปยังบ็อกซ์พล็อตโดยใช้ matplotlib เราสามารถใช้เมธอด boxplot() และระบุดาต้าเฟรมของ Pandas เพื่อรับจุดข้อมูล x และ y เพื่อพล็อตจุดกระจาย ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างดาต้าเฟรมโดยใช้คลาส DataFrame ด้วยคีย์ Box1 และ Box2 . สร้างบ็อกซ์

เพื่อสร้างกล่องพล็อตสำหรับค่าต่ำสุด สูงสุด ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานใน matplotlib ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างชุดข้อมูลแบบสุ่มขนาด 5☓5 หาค่าต่ำสุด สูงสุด ค่าเฉลี่ย และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจากข้อมูล สร้างดาต้าเฟรมของ Pandas ด้วยข้อมูลขั้นตอนที

ในการแสดงป้ายกำกับข้อความในคำอธิบายแผนภูมิ เราสามารถใช้วิธีคำอธิบายด้วย handlelength=0, handletextpad=0 และ fancybox=0 ในอาร์กิวเมนต์ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างสุ่ม x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ numpy สร้างภาพและชุดแผนย่อยโดยใช้ แผนย่อย() วิธีการ พล

เมื่อต้องการเพิ่มเส้นขอบแบบกำหนดเองให้กับบางเซลล์ในพล็อต Matplotlib/Seaborn ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง dataframe ด้วยบางคอลัมน์ พล็อตชุดข้อมูลเมทริกซ์เป็นแผนที่ความหนาแน่นแบบกลุ่มตามลำดับชั้น รับแกนแผนที่ความหนาแน่นเป็นการจัดเรียงแผนย่อย หากต้องการเพิ่มเ

ในการเปลี่ยน linewidth ของ hatch ใน matplotlib เราสามารถตั้งค่า linewidth ของ hatch ใน params ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x และ y=sin(x) จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข กำหนดความกว้างเส้นของฟักในโครงเรื่อง พล็อตจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ scatter() เมธอดที่มีเครื่องหม

ในการควบคุมการวางแนวของเครื่องหมาย matplotlib เราสามารถใช้ marker tuple ที่มีจำนวนด้าน ลักษณะและการหมุน หรือการวางแนวของเครื่องหมาย ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ numpy สร้างอาร์เรย์ของการหมุนที่แตกต่างกัน 10 แบบ ซิป x , ย

ในการพล็อตเฉพาะสามเหลี่ยมบน/ล่างของแผนที่ความหนาแน่นใน matplotlib เราสามารถใช้ numpy เพื่อรับอาร์เรย์ 2D ที่ปิดบังและแปลงเป็นรูปภาพเพื่อสร้างแผนที่ความหนาแน่น ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างข้อมูลสุ่มขนาด 5×5 ใช้ numpy.tri() วิธีการสร้างอาร์เรย์ที่มี

ในการพล็อตฮิสโตแกรมสำหรับค่าที่ไม่ต่อเนื่องด้วย matplotlib เราสามารถใช้ hist() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย ทำรายการค่าที่ไม่ต่อเนื่อง ใช้ hist() วิธีการลงจุดข้อมูลด้วย bins=length of data และ edgecolor=black . หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show()

เราสามารถใช้ annotate() วิธีการใส่คำอธิบายประกอบนอกภาพวาด ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ numpy สร้างภาพและชุดแผนย่อยโดยใช้ แผนย่อย() วิธีการ ใช้ scatter() วิธีการลงจุด x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้เครื่องหมายดาวและแผนที่สีทองแดง

หากต้องการข้ามวันหยุดสุดสัปดาห์ในกราฟการเงินใน matplotlib เราสามารถวนซ้ำเวลาใน dataframe และข้ามพล็อตหากวันธรรมดาคือ 5 หรือ 6 ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างดาต้าเฟรมด้วย คีย์ เวลา. วนซ้ำดัชนีซิปและเวลาของกรอบวันที่ หากการประทับเวลาแบบวนซ้ำเป็นวันธ

ในการพล็อตเส้นประบนแผนผังของ Seaborn เราสามารถใช้ linestyle=dashed ในอาร์กิวเมนต์ของ lineplot() . ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ numpy ใช้ lineplot() วิธีการด้วย x และ ย จุดข้อมูลในอาร์กิวเมนต์และ linestyle=dashed . หากต้อง

ในการปรับความโปร่งใสของพื้นหลังข้อความใน matplotlib เราสามารถเปลี่ยน อัลฟ่า ค่าในพจนานุกรมของ bbox ด้วย facecolor=red และ alpha=0.4 . ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ numpy พล็อต x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ plot() วิธีการ ตอนนี้ใ

เพื่อแปลง logscale ที่มีค่าเป็นศูนย์ใน matplotlib เราสามารถใช้ xscale() และ yscale() เมธอดที่มี symlog คลาสตามชื่อ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย พล็อตสองรายการที่มีค่าเป็นศูนย์โดยใช้ plot() วิธีการ ใช้ yscale() เมธอดด้วย symlog คลาสตามชื่อ ใช้ xscale()

ในการตั้งค่าขีดจำกัดแกนเดียวกันสำหรับแผนย่อยทั้งหมดใน matplotlib เราสามารถใช้ subplot() วิธีสร้าง 4 แผนย่อย โดยที่ nrows=2, ncols=2 มีส่วนแบ่งของแกน x และ y ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เพิ่มแผนย่อยให้กับตัวเลขปัจจุบันที่ดัชนี 1 ตั้งค่า x และ ย ขีด จำกัด

ในการพล็อตลูกศรระยะทางในการเขียนแบบทางเทคนิคใน matplotlib เราสามารถใช้ annotate() เมธอดที่มีคุณสมบัติลูกศร ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เพิ่มเส้นแนวนอนข้ามแกนโดยใช้ axhline() วิธี คือ y=3.5. เพิ่มเส้นแนวนอนข้ามแกนโดยใช้ axhline() วิธี คือ y=2.5. ใช้ ใ

ในการพล็อตจุดกระจายบนพล็อต 3 มิติโดยไม่มีแกนใน matplotlib เราสามารถใช้ scatter() วิธีการและทำการปิดแกน ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ เพิ่มแกนเป็นการจัดเรียงแผนย่อย สร้างจุดข้อมูล xs, ys และ zs โด

ในการสร้างคำอธิบายสำหรับแถบ 3D ใน matplotlib เราสามารถพล็อตแถบ 3D และวางคำอธิบายแผนภูมิโดยใช้วิธีตำนาน () ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ เพิ่มแกนให้กับภาพซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการจัดโครงเรื่องย่อย ส