บทความนี้จะแสดงวิธีแปลงข้อมูลเป็นการกระจายแบบปกติ ใน Excel ในสถิติ การบอกเป็นนัยถึง การแจกแจงแบบปกติ . เป็นสิ่งสำคัญ แนวคิดเพื่อทำความเข้าใจตำแหน่งของข้อมูลเดียวหรือหลายชุดในชุดข้อมูล การคำนวณด้วยตนเอง การแจกแจงแบบปกติ ค่าของข้อมูลใช้เวลานานและเป็นกระบวนการที่น่าเบื่อหน่าย โชคดีที่เรามีฟังก์ชันใน Excel ซึ่งสามารถแก้ปัญหาของเราได้ในทันที ชื่อของฟังก์ชันนี้คือ NORM.DIST . มาดูส่วนที่เหลือของบทความเพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น
การกระจายแบบปกติคืออะไร
การกระจายแบบปกติ เป็นที่รู้จักกันว่า การกระจายแบบเกาส์เซียน . มันคือการกระจายความน่าจะเป็นของพื้นที่ตัวอย่าง การกระจายข้อมูลเหล่านี้สมมาตรกับค่าเฉลี่ย นอกจากนี้ยังเป็นการวัดว่าข้อมูลที่ใกล้กับค่าเฉลี่ยปรากฏมากกว่าข้อมูลที่ห่างไกลจากค่าเฉลี่ยมากเพียงใด สิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่า ค่าเฉลี่ย เป็นศูนย์และ ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน คือ 1 ใน การกระจายแบบปกติ . ในชีวิตจริง การกระจายแบบปกติ ช่วยให้เราเข้าใจถึงความสำคัญของข้อมูลในกลุ่มข้อมูล สมการหา การแจกแจงปกติ ในชุดข้อมูลด้านล่าง
ที่ไหน
σ =ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
x =ข้อมูลตัวอย่าง
μ =ค่าเฉลี่ย/ค่าเฉลี่ย
2 วิธีในการแปลงข้อมูลเป็นการแจกแจงแบบปกติใน Excel
ในชุดข้อมูล เรามีข้อมูลเกี่ยวกับผลการเรียนของนักเรียนบางคนตามคะแนนในการสอบ เราจะตัดสินว่าใครทำผลงานได้โดดเด่นในการสอบนั้นโดยเปลี่ยนคะแนนเป็น การแจกแจงแบบปกติ โดยใช้ Excel
1. การใช้ฟังก์ชัน Excel เพื่อแปลงข้อมูลเป็นการแจกแจงแบบปกติ
วิธีที่ดีที่สุดในการแปลงข้อมูลของคุณเป็น การกระจายแบบปกติ จะใช้ Excel ฟังก์ชัน NORM.DIST . มันจะคำนวณ การแจกแจงปกติ . โดยอัตโนมัติ ข้อมูลโดยใช้สูตรดังกล่าว ทำตามขั้นตอนด้านล่างกันเลย
ขั้นตอน:
- ขั้นแรก สร้างคอลัมน์เพื่อเก็บ การแจกแจงแบบปกติ ค่าและเลือกสองเซลล์เพื่อเก็บ ค่าเฉลี่ย . ของคุณ และ ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน .
- พิมพ์สูตรต่อไปนี้เพื่อคำนวณ ค่าเฉลี่ย แล้วกด ENTER . คุณจะเห็น ค่าเฉลี่ย ของ เครื่องหมาย ของนักเรียนเหล่านี้
=AVERAGE(C5:C11)
ที่นี่ ฟังก์ชัน AVERAGE ส่งกลับ ค่าเฉลี่ย ค่าของ เครื่องหมาย ของนักเรียน
- หลังจากนั้น ใช้สูตรต่อไปนี้ในการคำนวณ ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน .
=STDEV.P(C5:C11)
ฟังก์ชัน STDEV.P คืนค่า ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ของข้อมูลนี้
- ถัดไป พิมพ์สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ D5 .
=NORM.DIST(C5,$C$13,$C$14,FALSE)
- ต่อมา กด ENTER ปุ่มแล้วคุณจะเห็น การแจกแจงแบบปกติ ค่าของเครื่องหมายในเซลล์ C5 .
- หลังจากนั้น ใช้ Fill Handle เพื่อ ป้อนอัตโนมัติ เซลล์ส่วนล่าง
ดังนั้น คุณจึงสามารถแปลงข้อมูลทั้งหมดของชุดข้อมูลของคุณเป็น การกระจายแบบปกติ ใน Excel
- หากคุณต้องการแสดงข้อมูลของคุณในกราฟการแจกแจงแบบปกติ โปรดเลือกช่วง C4:D11 .
- หลังจากนั้น ไปที่ แทรก>> กระจายด้วยเส้นเรียบ
หลังจากนั้น คุณจะเห็นข้อมูลในกราฟการแจกแจงแบบปกติ .
โปรดทราบว่าประมาณ 68% ของข้อมูลของคุณอยู่ระหว่าง ค่าเฉลี่ย ± ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ช่วง 95% ของข้อมูลของคุณอยู่ระหว่าง ค่าเฉลี่ย ± 2*ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน และ 99.7% ของข้อมูลของคุณจะอยู่ระหว่าง ค่าเฉลี่ย ± 3*ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน แนว. นั่นหมายถึง 68% ของนักเรียนมีคะแนนระหว่าง 74.57 ± 10.66 หรือ 63.91 ถึง 85.23 . ในทำนองเดียวกัน คุณสามารถกำหนดช่วงอื่นๆ สำหรับ 95% และ 99.7% .
2. การใช้สูตรทางคณิตศาสตร์เพื่อแปลงข้อมูลเป็นการแจกแจงแบบปกติ
หากคุณเก่งเรื่องสถิติและไม่สนใจที่จะใช้ ฟังก์ชัน NORM.DIST . ในตัว คุณสามารถใช้ สูตรทางคณิตศาสตร์ ของ การกระจายแบบปกติ . ทำตามขั้นตอนด้านล่างกันเลย
ขั้นตอน:
- ขั้นแรก สร้างคอลัมน์เพื่อเก็บ การแจกแจงแบบปกติ ค่าและเลือกสองเซลล์เพื่อเก็บ ค่าเฉลี่ย . ของคุณ และ ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน .
- คำนวณ ค่าเฉลี่ย และ ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ตามขั้นตอนของ ส่วนที่ 1 .
- ถัดไป พิมพ์สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ D5 .
=EXP(-0.5*((C5-$C$13)/$C$14)^2)/($C$14*SQRT(2*PI()))
ที่นี่สูตรใช้ EXP และ ฟังก์ชัน SQRT เพื่อสร้าง สูตรทางคณิตศาสตร์ ของ การแจกแจงแบบปกติ การเปลี่ยนแปลง มันจะส่งคืน การแจกแจงแบบปกติ มูลค่าข้อมูลของคุณ
- ต่อมา กด ENTER ปุ่มแล้วคุณจะเห็น การแจกแจงแบบปกติ ค่าของเครื่องหมายในเซลล์ C5 .
- หลังจากนั้น ใช้ Fill Handle เพื่อ ป้อนอัตโนมัติ เซลล์ส่วนล่าง
ดังนั้น คุณจึงสามารถแปลงข้อมูลทั้งหมดของชุดข้อมูลของคุณเป็น การกระจายแบบปกติ โดยใช้สูตรทางคณิตศาสตร์ .
- หากคุณต้องการแสดงข้อมูลของคุณในกราฟการแจกแจงแบบปกติ โปรดไปที่ลิงก์นี้ของ ส่วนที่ 1 .
ภาคปฏิบัติ
ฉันจะให้ชุดข้อมูลของบทความนี้แก่คุณ เพื่อให้คุณได้ฝึกฝนวิธีการเหล่านี้ด้วยตนเอง
บทสรุป
บทความนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจวิธีการพื้นฐานในการแปลงข้อมูลเป็น การกระจายแบบปกติ ใน Excel หากคุณมีวิธีการหรือคำถามหรือข้อเสนอแนะที่ดีกว่านี้เกี่ยวกับบทความนี้ โปรดแบ่งปันในช่องแสดงความคิดเห็น นี้จะช่วยให้ฉันปรับปรุงบทความที่จะเกิดขึ้นของฉัน สำหรับคำถามเพิ่มเติม กรุณาเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเรา ExcelDemy .
