Machine learning อยู่ที่ forefront ของ technological revolution ถัดไป ขอบคุณ disruptive nature ถ้าคุณต้องการเป็น machine learning engineer คุณต้องเรียน Python หนึ่งใน general-purpose programming languages ยอดนิยมที่ experts ใช้วันนี้ มี learning opportunities หลายอย่างสำหรับ aspiring machine learnin

Multiple ของ programmers และ data analysts วันนี้ใช้ Python ภาษายอดนิยมนี้ไม่มีวันหยุดทำให้ผู้ใช้ประทับใจเมื่อพูดถึง big data และ analysis tools หลาย data analysts ใช้ advanced features ของ Python ทำ statistical analysis และสร้าง deep learning models ภาษายอดนิยมนี้เข้าถึงได้ง่ายสำหรับทุกคนที่ต้องการ

ความรู้ Python ทำให้คุณเป็น candidate ที่มีค่า สำหรับหลากหลายตำแหน่ง data science jobs หากคุณวางแผนเรียน Python สำหรับ data science บทความนี้เหมาะกับคุณ จะแนะนำ common uses ของ Python สำหรับ data science ขั้นตอนที่คุณต้องใช้เพื่อเชี่ยวชาญภาษาโปรแกรมมิ่งนี้ และทรัพยากรที่คุณต้องการระหว่างการเดินทาง เ

Automation เป็นการก้าวหน้าสำคัญใน IT เนื่องจากลดงาน manual ของโปรแกรมเมอร์ โดยสั่งให้คอมพิวเตอร์จัดการ common tasks เอง มี tools หลายตัวใช้ใน automation แต่สำคัญที่ต้องใช้ programming language ที่ดีที่สุดสำหรับงานที่มีอยู่ Python ได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับ automation และ

ปัญญาประดิษฐ์กำลังขับเคลื่อนการปฏิวัติทางเทคโนโลยี และผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้เชื่อว่ามีศักยภาพจะเป็นเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงโลก หากคุณต้องการทำอาชีพใน artificial intelligence Python เป็นหนึ่งในทักษะสำคัญที่สุดที่คุณควรเรียน หากคุณต้องการเรียน Python สำหรับ artificial intelligence คุณต้องเข้าใจว่า Pytho

ไม่ว่าคุณจะต้องการทำงานใน business intelligence, artificial intelligence, data analysis, game development หรือ financial sector คุณจะเร็วๆ พบว่ามีความต้องการทักษะ Python ภาษาโปรแกรมมิ่งยอดนิยมนี้ใช้ทั่วหลายอุตสาหกรรมเทคโนโลยี และกลายเป็นที่นิยมในภาคธุรกิจมากขึ้น บทความนี้จะครอบคลุมการใช้ Python สำหร

Python ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรมการเงินในหลายปีที่ผ่านมา ด้วยความง่ายในการใช้งานและ learning curve ที่ตื้น Python ถูกนำไปสร้างระบบจัดการความเสี่ยง ระบบเทรดดิ้ง และแอปพลิเคชันบริการทางการเงินอื่นๆ ผ่านบทความนี้ คุณจะได้เรียนรู้ทั้งหมดเกี่ยวกับความสำคัญของ Python สำหรับการเงิน และเหตุผลที่ภ

เมื่อบริษัทต่างๆ รวบรวมข้อมูลลูกค้าที่ซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ ความต้องการผู้เชี่ยวชาญที่สามารถเปลี่ยนข้อมูลเหล่านั้นเป็นข้อมูลที่ใช้งานได้ ก็เพิ่มขึ้นตามไปด้วย หากคุณฝันถึงอาชีพที่มีรายได้สูงในด้าน data science, business intelligence หรือ marketing คุณจะต้องเรียนรู้วิธีถอดรหัสรูปแบบจาก big data และแสดงผล

เมธอด random.shuffle() ใน Python เปลี่ยนลำดับรายการในลิสต์แบบสุ่ม ร่วมกับการเข้าถึงดัชนี (indexing) เมธอดนี้มีประโยชน์สำหรับการเลือกสุ่มรายการจากลิสต์ เมธอด random.shuffle() รับอาร์กิวเมนต์ 1 อัน: ลิสต์ที่คุณต้องการเปลี่ยนลำดับ คุณอาจพบสถานการณ์ที่ต้องการสุ่มลำดับรายการในลิสต์ ตัวอย่างเช่น สมมติคุณ

เมธอด shutil.move() ใน Python ย้ายไฟล์ไปยังตำแหน่งอื่นบนคอมพิวเตอร์ของคุณ เมธอดนี้เป็นส่วนของโมดูล shutil ซึ่งคุณต้อง import ก่อนใช้งานเมธอดนี้ การย้ายไฟล์เป็นการดำเนินการทั่วไปในโปรแกรม Python ตัวอย่างเช่น สมมติคุณสร้างโปรแกรมที่สร้างไฟล์ คุณอาจต้องการย้ายไฟล์ที่มีอยู่ทั้งหมดจากโฟลเดอร์หนึ่งไปอีกที

เมธอด values() ของ dictionary ใน Python คืนค่าออบเจกต์ที่มีค่าทั้งหมดใน dictionary เมธอดนี้มีประโยชน์ถ้าคุณต้องการ iterate แค่ค่าใน dictionary ถ้าคุณเปลี่ยน dictionary ภายหลัง ข้อมูลที่จัดเก็บในเมธอด values() จะเปลี่ยนไปเพื่อสะท้อน dictionary ใหม่ เมื่อทำงานกับ Python คุณอาจตัดสินใจจัดเก็บข้อมูลใน d

เมธอด keys() ของ dictionary ใน Python คืนค่าออบเจกต์ที่มีคีย์ทั้งหมดใน dictionary คุณสามารถใช้เมธอด list() แปลงออบเจกต์นี้เป็นลิสต์ ไวยากรณ์ของเมธอด keys() คือ: dictionary.keys() คุณอาจต้องการดึงลิสต์ของคีย์ทั้งหมดที่จัดเก็บใน dictionary เช่น สมมติว่าคุณมี dictionary เก็บข้อมูลหนังสือในห้องสมุด คุณอ

เมธอด insert() ใน Python ใช้เพิ่มรายการเข้าไปในลิสต์ เมธอดนี้รับ 2 อาร์กิวเมนต์: ตำแหน่งที่ต้องการเพิ่มรายการ และรายการที่ต้องการเพิ่ม สมมติว่าคุณมีลิสต์ชื่อนักเรียน และมีนักเรียนใหม่เข้ามาในชั้นเรียน เพื่ออัปเดटलิสต์ให้ทันสมัย คุณจะต้องเพิ่มชื่อนักเรียนใหม่เข้าไปในลิสต์สมาชิกชั้นเรียนที่มีอยู่ นี่ค

List Comprehension ใน Python เป็นวิธีสร้างลิสต์ใหม่จากลิสต์ที่มีอยู่แล้ว ใช้กันทั่วไปสำหรับกรองรายการออกจากลิสต์ หรือเปลี่ยนค่าในลิสต์เดิม List comprehension จะอยู่ภายในวงเล็บเหลี่ยม เมื่อทำงานกับลิสต์ คุณอาจต้องการสร้างลิสต์ใหม่จากเนื้อหาของลำดับ (sequence) ที่มีอยู่ ตัวอย่างเช่น สร้างลิสต์จากลำดับ

คำสั่ง pass ใน Python เป็นคีย์เวิร์ดสำรองไว้ใช้แทน (placeholder) ใช้ในบล็อกโค้ดที่ว่างเปล่า เช่น คำสั่ง for หรือ if เพื่อป้องกันไม่ให้เกิดข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์ (syntax error) Python จะจดจำส่วนของโค้ดที่มีคำสั่ง pass ว่าเป็นส่วนว่างเปล่า คุณอาจพบสถานการณ์ที่ต้องการใส่ placeholder ไว้ในคลาส ฟังก์ชัน

วิธีใช้ Python extend(): คู่มือการเพิ่มรายการหลายรายการท้ายลิสต์ สมมติว่าคุณจะจัดงานปาร์ตี้ และคุณมีรายชื่อเพื่อนที่จะเชิญ รายการนี้อาจเพิ่มขึ้นเมื่อคุณคิดถึงคนที่ต้องการเชิญ นี่คือที่มาของเมธอด extend() ของ Python เมธอด extend() อนุญาตให้คุณเพิ่มองค์ประกอบ เดียวหรือหลายอย่าง ไปท้ายลิสต์ บทความนี้

Python JSONDecodeError: คำอธิบายและวิธีแก้ไข นักพัฒนาหลายคนจัดเก็บข้อมูลจากโปรแกรมในไฟล์ JSON โปรแกรมอื่นๆ อ้างอิง APIs ที่ต้องทำงานกับ JSON แน่นอน คุณจะหา use case สำหรับ JSON หรือเพื่อนร่วมทีมใน Python คือ dictionaries ได้ง่าย คุณอาจเจอ JSONDecodeError เมื่อทำงานกับข้อมูล JSON ในคู่มือนี้ เราจะพู

Python ValueError: math domain error - สาเหตุและวิธีแก้ไข ในคณิตศาสตร์ มีการดำเนินการที่ไม่ทำงานกับตัวเลขลบหรือศูนย์ ตัวอย่างเช่น รากที่สอง (square root) คุณไม่สามารถหารากที่สองของตัวเลขลบได้ Python สังเกตเห็นว่าไม่ใช่ทุกการดำเนินการที่ทำงานกับตัวเลขลบหรือศูนย์ Python จะยกข้อผิดพลาดเมื่อคุณพยายามใช

Python AttributeError: numpy.ndarray object has no attribute append - แก้ไขอย่างไร? ใน Python ธรรมดา คุณสามารถใช้เมธอด append() เพิ่มไอเทมไปท้ายลิสต์ คุณไม่สามารถใช้เมธอดนี้ใน NumPy ได้ หากคุณพยายามใช้ append() ของ Python เพิ่มไอเทมไปท้ายอาร์เรย์ NumPy คุณจะเห็นข้อผิดพลาด AttributeError: numpy.ndarr

Python Check If List Is Empty: วิธีตรวจสอบว่าลิสต์ว่างหรือไม่ มีหลายวิธีตรวจสอบว่าลิสต์ว่างหรือไม่ วิธีแรกที่ครอบคลุมด้านล่าง if list returns as false เป็นวิธีที่ pythonic ที่สุด กล่าวคือ วิธีที่ผู้คนแนะนำมากที่สุดใน Python วิธีอื่นๆ ที่เราจะพูดถึง ถูกต้องตามความหมาย (semantically correct - หมายถึงค