ในการประเมินชุด Hermite_e ที่จุด x ให้ใช้เมธอด hermite.hermeval() ใน Python Numpy พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล จะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้น จะไม่เปลี่ยนแปลงและถือเป็น สเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบของมันจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตัวมันเองและกับองค์ประกอบของค

ในการประเมินชุด Hermite_e ที่จุด x ให้ใช้เมธอด hermite.hermeval() ใน Python Numpy พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล จะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้น จะไม่เปลี่ยนแปลงและถือเป็น สเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบของมันจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตัวมันเองและกับองค์ประกอบของค

ในการประเมินซีรีส์ 3D Laguerre ที่จุด x ให้ใช้เมธอด polynomial.laguerre.lagval3d() ในPython Numpy เมธอดจะคืนค่าของพหุนามหลายมิติบนจุดที่สร้างด้วยค่าสามเท่าของค่าที่เกี่ยวข้องกันตั้งแต่ x, y และ z หาก c มีมิติน้อยกว่า 3 มิติ มิติเหล่านั้นจะถูกต่อท้ายรูปร่างโดยปริยายเพื่อให้เป็นสามมิติ รูปร่างของผลลัพ

ในการประเมินซีรี่ส์ 3D Laguerre ที่จุด x,y,2 ให้ใช้วิธี polynomial.laguerre.lagval3d() ในPython Numpy วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามหลายมิติบนจุดที่เกิดขึ้นด้วยค่าสามเท่าของค่าที่สอดคล้องกันจาก x, y และ z.. ถ้า c มีน้อยกว่า 3 มิติ จะมีการต่อมิติโดยปริยายเพื่อสร้างเป็นสามมิติ รูปร่างของผลลัพธ์จะเป็น c.s

ในการประเมินซีรี่ส์ 2D Laguerre ที่จุด (x,y) ให้ใช้เมธอด polynomial.laguerre.lagval2d() ในPython Numpy วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามสองมิติที่จุดที่เกิดขึ้นพร้อมกับค่าที่สัมพันธ์กันจาก x และ y พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x, y อนุกรมสองมิติถูกประเมินที่จุด (x, y) โดยที่ x และ ymust มีรูปร่างเหมือนกัน หาก x หร

ในการประเมินซีรีส์ 2D Hermite_e ที่จุด (x, y) ให้ใช้เมธอด hermite.hermeval2d() ใน PythonNumpy วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามสองมิติที่จุดที่เกิดขึ้นพร้อมกับค่าที่สัมพันธ์กันจาก x และ y พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x,y อนุกรมสองมิติถูกประเมินที่จุด (x, y) โดยที่ x และ ymust มีรูปร่างเหมือนกัน หาก x หรือ y เป็นร

ในการประเมินซีรีส์ 2D Hermite_e ที่จุด (x, y) ให้ใช้เมธอด hermite.hermeval2d() ใน PythonNumpy วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามสองมิติที่จุดที่เกิดขึ้นพร้อมกับค่าที่สัมพันธ์กันจาก x และ y พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x,y อนุกรมสองมิติถูกประเมินที่จุด (x, y) โดยที่ x และ ymust มีรูปร่างเหมือนกัน หาก x หรือ y เป็นร

ในการแยกแยะซีรีส์ Legendre ให้ใช้เมธอด polynomial.laguerre.legder() ใน Python ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์ซีรีส์ Legendre c แตกต่าง m ครั้งตามแกน ในการทำซ้ำแต่ละครั้งผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl พารามิเตอร์ที่ 1 c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรมตำนาน ถ้า c เป็นหลายมิติ ดิฟเฟอเรนซ์แกนจะสัมพันธ์กับตัวแปรต่างๆ

ในการประเมินซีรี่ส์ Legendre ที่อาร์เรย์หลายมิติของจุด x ให้ใช้เมธอด polynomial.legendre.legval() ใน Python Numpy พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล ค่านั้นจะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้นจะไม่เปลี่ยนแปลงและถือเป็นสเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบของมันจะต้องสนับสนุนการบวกและกา

ในการแยกแยะซีรีส์ Legendre ให้ใช้เมธอด polynomial.laguerre.legder() ใน Python ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์อนุกรม Legendre c แตกต่าง m ครั้งตามแกน ในการทำซ้ำแต่ละครั้ง ผลลัพธ์จะคูณด้วย scl พารามิเตอร์ที่ 1 c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรมตำนาน ถ้า c เป็นหลายมิติ แกนที่ต่างกันจะสัมพันธ์กับตัวแปรต่างๆ โดยม

ในการยกชุด Hermite_e ให้เป็นกำลัง ให้ใช้เมธอด polynomial.hermite.hermepow() ใน PythonNumpy เมธอดส่งคืนชุดพลัง Hermite_e ส่งกลับ Hermite_e ซีรีส์ c ยกขึ้นเป็นพลังอำนาจ อาร์กิวเมนต์ c คือลำดับของสัมประสิทธิ์ที่เรียงลำดับจากต่ำไปสูง นั่นคือ [1,2,3] คืออนุกรม P_0 + 2*P_1 + 3*P_2 พารามิเตอร์ c คืออาร์เรย

ในการคูณชุด Chebyshev หนึ่งไปยังอีกชุดหนึ่ง ให้ใช้เมธอด polynomial.chebyshev.chebmul() ใน Python เมธอดส่งคืนอาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ซีรีส์ Chebyshev ที่แสดงผลิตภัณฑ์ของตน ส่งกลับผลิตภัณฑ์ของซีรีส์ Chebyshev สองชุด c1 * c2 อาร์กิวเมนต์คือลำดับของสัมประสิทธิ์ ตั้งแต่ “เทอม” ต่ำสุดไปจนถึงสูงสุด เช่น [1,

ในการประเมินชุด Hermite_e ที่จุด x ให้ใช้เมธอด hermite.hermeval() ใน Python Numpy พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล จะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้น จะไม่เปลี่ยนแปลงและถือเป็น สเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบของมันจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตัวมันเองและกับองค์ประกอบของค

ในการแบ่งอนุกรม Chebyshev ทีละชุด ให้ใช้เมธอด polynomial.chebyshev.chebdiv() ใน Python Numpy เมธอดส่งคืนอาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรม Chebyshev แทนผลหารและเศษเหลือ ส่งกลับผลหารที่มีเศษเหลือของสองชุด Chebyshev c1 / c2 อาร์กิวเมนต์คือลำดับของสัมประสิทธิ์จากลำดับต่ำสุด “เทอม” ถึงสูงสุด เช่น [1,2,3] แท

ในการยกชุด Chebyshev ให้เป็นกำลัง ให้ใช้วิธี chebyshev.chebpow() ใน Python Numpy ส่งกลับชุด Chebyshev c ยกขึ้นสู่อำนาจ อาร์กิวเมนต์ c คือลำดับของสัมประสิทธิ์ที่เรียงลำดับจากต่ำไปสูง เช่น [1,2,3] คืออนุกรม T_0 + 2*T_1 + 3*T_2 วิธีการส่งคืนชุดพลัง Chebyshev พารามิเตอร์ c คืออาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธ

ในการประเมินชุด Chebyshev ที่จุด x ให้ใช้เมธอด chebyshev.chebval(() ใน Python Numpy พารามิเตอร์ที่ 1 x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล จะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้น จะไม่เปลี่ยนแปลงและดำเนินการ เป็นสเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตัวมันเองและองค์ประกอบของ c พา

ในการประเมินชุด Chebyshev ที่จุด x ให้ใช้เมธอด chebyshev.chebval(() ใน Python Numpy พารามิเตอร์ที่ 1 x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล จะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้น จะไม่เปลี่ยนแปลงและรักษา เป็นสเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตัวมันเองและด้วยองค์ประกอบของ c พาร

ในการประเมินชุด Chebyshev แบบ 2 มิติที่จุด (x, y) ให้ใช้เมธอด polynomial.chebval2d() ใน Python Numpy วิธีการคืนค่าชุด Chebyshev สองมิติที่จุดที่เกิดจากคู่ของค่าที่สอดคล้องกันจาก x และ y เช่น พารามิเตอร์ x, y อนุกรมสองมิติถูกประเมินที่จุด (x, y) โดยที่ x และ y ต้องมีรูปร่างเหมือนกัน หาก x หรือ y เป็น

ในการประเมินอนุกรม Chebyshev สามมิติที่จุด (x, y, z) ให้ใช้วิธี polynomial.chebval3d() ใน Python Numpy วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามหลายมิติบนจุดที่เกิดจากค่าสามเท่าของค่าที่สอดคล้องกันจาก x, y และ z พารามิเตอร์คือ x, y, z อนุกรมสามมิติประเมินที่จุด (x, y, z) โดยที่ x, y และ z ต้องมีรูปร่างเหมือนกัน ห

ในการประเมินชุด Chebyshev สามมิติที่จุด (x, y, z) ให้ใช้วิธี polynomial.chebval3d() ใน Python Numpy วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามหลายมิติบนจุดที่เกิดจากค่าสามเท่าของค่าที่สอดคล้องกันจาก x, y และ z พารามิเตอร์คือ x, y, z อนุกรมสามมิติประเมินที่จุด (x, y, z) โดยที่ x, y และ z ต้องมีรูปร่างเหมือนกัน หาก