ในการสร้างพหุนามโมนิกที่มีรากที่ซับซ้อนที่กำหนด ให้ใช้เมธอด polynomial.polyfromroots() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่าอาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์พหุนาม หากรูตทั้งหมดเป็นจริง ค่าที่ออกมาจะเป็นค่าจริงด้วย ไม่เช่นนั้นจะซับซ้อน พารามิเตอร์รากคือลำดับที่มีราก ขั้นตอน ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - from
ในการคำนวณรากของพหุนาม ให้ใช้เมธอด polynomial.polyroots() ใน Python Numpy วิธีการส่งกลับอาร์เรย์ของรากของพหุนาม ถ้ารากทั้งหมดเป็นของจริง ผลลัพธ์ก็คือของจริงด้วย ไม่เช่นนั้นมันจะซับซ้อน พารามิเตอร์ c คืออาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์พหุนาม ค่าประมาณของรูทได้มาจากค่าลักษณะเฉพาะของเมทริกซ์ที่แสดงร่วม รู
ในการคำนวณรากของพหุนาม ให้ใช้เมธอด polynomial.polyroots() ใน Python Numpy วิธีการส่งกลับอาร์เรย์ของรากของพหุนาม ถ้ารากทั้งหมดเป็นของจริง ผลลัพธ์ก็คือของจริงด้วย ไม่เช่นนั้นมันจะซับซ้อน พารามิเตอร์ c คืออาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์พหุนาม ค่าประมาณของรูทได้มาจากค่าลักษณะเฉพาะของเมทริกซ์ที่แสดงร่วม รู
ในการประเมินอนุกรม Chebyshev แบบ 2 มิติบนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y ให้ใช้เมธอด polynomial.chebgrid2d(x, y, c) ใน Python วิธีการส่งคืนค่าของอนุกรม Chebyshev สองมิติที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y ถ้า c มีน้อยกว่าสองมิติ สิ่งเหล่านั้นจะถูกผนวกเข้ากับรูปร่างโดยปริยายเพื่อให้เป็น 2 มิติ รูปร่างของ
ในการประเมินชุด Chebyshev สามมิติบนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x, y, z ให้ใช้เมธอด polynomial.chebgrid3d(x, y, z) ใน Python ถ้า c มีน้อยกว่าสามมิติ สิ่งเหล่านั้นจะถูกผนวกเข้ากับรูปร่างโดยปริยายเพื่อให้เป็นสามมิติ รูปร่างของผลลัพธ์จะเป็น c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape พารามิเตอร์ x, y และ z เป็นอ
ในการแยกแยะชุด Chebyshev ให้ใช้เมธอด polynomial.chebder() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่าอนุกรม Chebyshev ของอนุพันธ์ ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์อนุกรม Chebyshev c แตกต่าง m ครั้งตามแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง ผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl อาร์กิวเมนต์ c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์จากระดับต่ำถึงสูงในแต่ละแกน เช่น [1
ในการแยกแยะชุด Chebyshev ให้ใช้เมธอด polynomial.chebder() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่าอนุกรม Chebyshev ของอนุพันธ์ ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์อนุกรม Chebyshev c แตกต่าง m ครั้งตามแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง ผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl อาร์กิวเมนต์ c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์จากระดับต่ำถึงสูงในแต่ละแกน เช่น [1
ในการแยกแยะชุด Chebyshev ให้ใช้เมธอด polynomial.chebder() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่าอนุกรม Chebyshev ของอนุพันธ์ ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์อนุกรม Chebyshev c แตกต่าง m ครั้งตามแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง ผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl อาร์กิวเมนต์ c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์จากระดับต่ำถึงสูงในแต่ละแกน เช่น [1
ในการผสานชุด Chebyshev ให้ใช้เมธอด chebyshev.chebint() ใน Python ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์อนุกรม Chebyshev c รวม m ครั้งจาก lbnd ตามแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง อนุกรมผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl และค่าคงที่การรวม k จะถูกเพิ่มเข้าไป พารามิเตอร์ที่ 1 c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรม Chebyshev ถ้า c เป็นแบบหลา
ในการประเมินพหุนามที่จุด x ให้ใช้เมธอด polynomial.polyval() ใน Python Numpy พารามิเตอร์ตัวที่ 1 x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล พารามิเตอร์นั้นจะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้น จะไม่เปลี่ยนแปลงและถือเป็นสเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบของมันจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตัวมันเองและองค์ประกอบ
ในการประเมินพหุนามที่จุด x ให้ใช้เมธอด polynomial.polyval() ใน Python Numpy พารามิเตอร์ตัวที่ 1 x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล พารามิเตอร์นั้นจะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้น จะไม่เปลี่ยนแปลงและถือเป็นสเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบของมันจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตัวมันเองและองค์ประกอบ
ในการประเมินพหุนาม 2 มิติที่จุด (x, y) ให้ใช้เมธอด polynomial.polyval2d() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่าของพหุนามสองมิติที่จุดที่เกิดขึ้นจากค่า x และ y ที่สอดคล้องกันเป็นคู่ พารามิเตอร์ x, y อนุกรมสองมิติถูกประเมินที่จุด (x, y) โดยที่ x และ y ต้องมีรูปร่างเหมือนกัน หาก x หรือ y เป็นรายการหรือทูเพิล จ
ในการผสานชุด Chebyshev ให้ใช้วิธี chebyshev.chebint() ใน Python ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์อนุกรม Chebyshev c รวม m ครั้งจาก lbnd ตามแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง อนุกรมผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl และค่าคงที่การรวม k จะถูกเพิ่มเข้าไป พารามิเตอร์ที่ 1 c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรม Chebyshev ถ้า c มีหลายมิติ
ในการผสานชุด Chebyshev ให้ใช้วิธี chebyshev.chebint() ใน Python ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์อนุกรม Chebyshev c รวม m ครั้งจาก lbnd ตามแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง อนุกรมที่เป็นผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl และค่าคงที่การรวม k ถูกเพิ่มเข้าไป พารามิเตอร์ที่ 1 c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรม Chebyshev ถ้า c มีหลายม
ในการประเมินชุด Chebyshev สามมิติบนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x, y, z ให้ใช้เมธอด polynomial.chebgrid3d(x, y, z) ใน Python ถ้า c มีน้อยกว่าสามมิติ สิ่งเหล่านั้นจะถูกผนวกเข้ากับรูปร่างโดยปริยายเพื่อให้เป็นสามมิติ รูปร่างของผลลัพธ์จะเป็น c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape พารามิเตอร์ x, y และ z เป็นอ
ในการประเมินชุด Chebyshev สามมิติบนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x, y, z ให้ใช้เมธอด polynomial.chebgrid3d(x, y, z) ใน Python ถ้า c มีน้อยกว่าสามมิติ สิ่งเหล่านั้นจะถูกผนวกเข้ากับรูปร่างโดยปริยายเพื่อให้เป็นสามมิติ รูปร่างของผลลัพธ์จะเป็น c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape พารามิเตอร์ x, y และ z เป็นอ
ในการแยกแยะชุด Chebyshev ให้ใช้เมธอด polynomial.chebder() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่าอนุกรม Chebyshev ของอนุพันธ์ ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์อนุกรม Chebyshev c แตกต่าง m ครั้งตามแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง ผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl อาร์กิวเมนต์ c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์จากระดับต่ำถึงสูงในแต่ละแกน เช่น [1
ในการแยกแยะชุด Chebyshev ให้ใช้เมธอด polynomial.chebder() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่าอนุกรม Chebyshev ของอนุพันธ์ ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์อนุกรม Chebyshev c แตกต่าง m ครั้งตามแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง ผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl อาร์กิวเมนต์ c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์จากระดับต่ำถึงสูงในแต่ละแกน เช่น [1
ในการผสานชุด Chebyshev ให้ใช้วิธี chebyshev.chebint() ใน Python ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์อนุกรม Chebyshev c รวม m ครั้งจาก lbnd ตามแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง อนุกรมที่เป็นผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl และค่าคงที่การรวม k ถูกเพิ่มเข้าไป พารามิเตอร์ที่ 1 c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรม Chebyshev ถ้า c มีหลายม
ในการประเมินชุด Hermite_e ที่จุด x ให้ใช้เมธอด hermite.hermeval() ใน Python Numpy พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล จะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้น จะไม่เปลี่ยนแปลงและถือเป็น สเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบของมันจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตัวมันเองและกับองค์ประกอบของค
