ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde เทียมของพหุนาม Legendre ให้ใช้เมธอด thepolynomial.legvander() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่า pseudo-Vandermondematrix รูปร่างของเมทริกซ์ที่ส่งคืนคือ x.shape + (deg + 1,) โดยที่ดัชนีสุดท้ายคือระดับของพหุนาม Legendre ที่สอดคล้องกัน dtype จะเหมือนกับ x ที่แปลงแล้ว พารามิเ

ในการรวมซีรี่ส์ Legendre ให้ใช้เมธอด polynomial.legendre.legint() ใน Python วิธีการส่งคืนสัมประสิทธิ์ซีรีส์ Legendre c รวม m ครั้งจาก lbnd ตามแนวแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง อนุกรมผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl และค่าคงที่การรวม k ถูกเพิ่มเข้าไป ตัวคูณมาตราส่วนใช้สำหรับการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นของตัวแปร พารามิเต

ในการสร้างซีรีส์ Legendre ให้ใช้เมธอด polynomial.legendre.legfromroots() ใน Python วิธีการส่งคืนอาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์ ถ้ารากทั้งหมดเป็นของจริง ผลลัพธ์ก็คืออาร์เรย์จริง ถ้ารากบางส่วนนั้นซับซ้อน ค่าที่ออกมาจะซับซ้อนแม้ว่าสัมประสิทธิ์ทั้งหมดในผลลัพธ์จะเป็นจำนวนจริงก็ตาม รากของพารามิเตอร์คือลำดับ

ในการประเมินชุด Hermite_e ที่จุด x ให้ใช้เมธอด hermite.hermeval() ใน Python Numpy พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล จะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้น จะไม่เปลี่ยนแปลงและถือเป็น สเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบของมันจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตัวมันเองและกับองค์ประกอบของค

ในการประเมินชุด Hermite_e ที่จุด x ให้ใช้เมธอด hermite.hermeval() ใน Python Numpy พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล จะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้น จะไม่เปลี่ยนแปลงและถือเป็น สเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบของมันจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตัวมันเองและกับองค์ประกอบของค

ในการประเมินชุด Hermite_e ที่จุด x ให้ใช้เมธอด hermite.hermeval() ใน Python Numpy พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล จะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้น จะไม่เปลี่ยนแปลงและถือเป็น สเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบของมันจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตัวมันเองและกับองค์ประกอบของค

ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde หลอกของพหุนาม Legendre ให้ใช้เมธอด thepolynomial.legvander() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่า pseudo-Vandermondematrix รูปร่างของเมทริกซ์ที่ส่งคืนคือ x.shape + (deg + 1,) โดยที่ดัชนีสุดท้ายคือระดับของพหุนาม Legendre ที่สอดคล้องกัน dtype จะเหมือนกับ x ที่แปลงแล้ว พารามิเต

ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde เทียมของพหุนาม Legendre ให้ใช้เมธอด thelegendre.legvander2d() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่า pseudo-Vandermondematrix รูปร่างของเมทริกซ์ที่ส่งคืนคือ x.shape + (deg + 1,) โดยที่ดัชนีสุดท้ายคือระดับของพหุนาม Legendre ที่สอดคล้องกัน dtype จะเหมือนกับ x ที่แปลงแล้ว พารามิเ

ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde เทียมของพหุนาม Legendre ให้ใช้เมธอด thelegendre.legvander2d() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่า pseudo-Vandermondematrix รูปร่างของเมทริกซ์ที่ส่งคืนคือ x.shape + (deg + 1,) โดยที่ดัชนีสุดท้ายคือระดับของพหุนาม Legendre ที่สอดคล้องกัน dtype จะเหมือนกับ x ที่แปลงแล้ว พารามิเ

ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde เทียมของพหุนาม Hermite_e และจุดตัวอย่าง x, y, z ให้ใช้ hermite_e.hermevander3d() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่า pseudoVandermondematrix พารามิเตอร์ x, y, z เป็นอาร์เรย์ของพิกัดจุด ซึ่งมีรูปร่างเหมือนกันทั้งหมด dtypes จะถูกแปลงเป็น float64 หรือ complex128 ขึ้นอยู่กับว่าอ

ในการประเมินซีรีส์ 3D Legendre ที่จุด x, y,z ให้ใช้วิธี polynomial.legendre.legval3d() ในPython Numpy เมธอดจะคืนค่าของพหุนามหลายมิติบนจุดที่สร้างด้วยค่าสามเท่าของค่าที่เกี่ยวข้องกันตั้งแต่ x, y และ z ถ้า c มีน้อยกว่า 3 มิติ จะมีการต่อมิติโดยปริยายเพื่อสร้างเป็นสามมิติ รูปร่างของผลลัพธ์จะเป็น c.shap

ในการประเมินซีรีส์ 2D Legendre บนผลิตภัณฑ์คาร์ทีเซียนของ x และ y ให้ใช้เมธอด thepolynomial.legendre.leggrid2d() ใน Python Numpy วิธีการส่งกลับค่าของอนุกรม Chebyshev สองมิติที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y ถ้า c มีน้อยกว่าสองมิติ สิ่งเหล่านั้นจะถูกผนวกเข้ากับรูปร่างโดยปริยายเพื่อให้เป็น 2 มิติ รูป

ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde เทียมของพหุนาม Legendre ให้ใช้เมธอด thelegendre.legvander2d() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่า pseudo-Vandermondematrix รูปร่างของเมทริกซ์ที่ส่งคืนคือ x.shape + (deg + 1,) โดยที่ดัชนีสุดท้ายคือระดับของพหุนาม Legendre ที่สอดคล้องกัน dtype จะเหมือนกับ x ที่แปลงแล้ว พารามิเ

ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde หลอกของพหุนาม Legendre ด้วยจุดตัวอย่าง x, y, z ให้ใช้เมธอด legendre.legvander3d() ใน Python Numpy ส่งกลับเมทริกซ์เสมือน Vandermonde ขององศาองศาและจุดตัวอย่าง (x, y, z) พารามิเตอร์ x, y , z คืออาร์เรย์ของพิกัดจุด ซึ่งมีรูปร่างเหมือนกันทั้งหมด dtypes จะถูกแปลงเป็น float

เสรีภาพของข้อมูล − เสรีภาพในการเข้าถึงข้อมูล (FOI) เป็นแนวคิดที่กำหนดหลักการกว้างๆ ที่ว่าบุคคลและสาธารณชนในวงกว้างมีสิทธิ์ในการเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความสนใจของตน สหประชาชาติระบุว่าเสรีภาพของข้อมูลเป็นสิทธิมนุษยชนขั้นพื้นฐาน UN โต้แย้งว่า FOI กำหนดว่ารัฐบาลสามารถรับผิดชอบได้โดยการให้ความโปร่

ในการแปลงพหุนามเป็นอนุกรม Legendre ให้ใช้เมธอด legendre.poly2lag() ใน Python Numpy แปลงอาร์เรย์ที่แทนค่าสัมประสิทธิ์ของพหุนามที่เรียงลำดับจากระดับต่ำสุดไปสูงสุดเป็นอาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ของอนุกรม Legendre ที่เทียบเท่ากัน โดยเรียงลำดับจาก ระดับต่ำสุดไปสูงสุด เมธอดส่งคืนอาร์เรย์ 1-D ที่มีค่าสัมประสิท

ในการเพิ่มชุด Hermite_e เข้ากับชุดอื่น ให้ใช้เมธอด polynomial.hermite.heremadd() ใน PythonNumpy เมธอดส่งคืนอาร์เรย์ที่แสดงถึงชุด Hermite_e ของผลรวม ส่งกลับผลรวมของสองชุด Hermite_e c1 + c2 อาร์กิวเมนต์คือลำดับของสัมประสิทธิ์ที่เรียงลำดับจากเทอมที่ต่ำที่สุดไปหาสูงสุด นั่นคือ [1,2,3] แทนอนุกรม P_0 + 2*

หากต้องการลบชุด Hermite_e หนึ่งชุดกับอีกชุดหนึ่ง ให้ใช้เมธอด polynomial.hermite.hermesub() ในPython Numpy เมธอดส่งคืนอาร์เรย์ที่แสดงถึงความแตกต่างของชุด Hermite_e ส่งกลับค่าความแตกต่างของชุด Hermite_e สองชุด c1 - c2 ลำดับของสัมประสิทธิ์มาจากระยะของลำดับต่ำสุดถึงสูงสุด กล่าวคือ [1,2,3] แทนอนุกรม P_0

ในการคูณอนุกรม Hermite_e ด้วย x โดยที่ x เป็นตัวแปรอิสระ ให้ใช้เมธอด thepolynomial.hermite.hermemulx() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่าอาร์เรย์ที่แสดงผลลัพธ์ของการคูณ พารามิเตอร์ c คืออาร์เรย์ 1-D ของค่าสัมประสิทธิ์อนุกรม Hermite_e เรียงจากต่ำไปสูง ขั้นตอน ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import numpy

ในการแยกแยะซีรีส์ Legendre ให้ใช้เมธอด polynomial.laguerre.legder() ใน Python ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์ซีรีส์ Legendre c แตกต่าง m ครั้งตามแกน ในการทำซ้ำแต่ละครั้ง ผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl. พารามิเตอร์ที่ 1 c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรมตำนาน ถ้า c เป็นหลายมิติ differentaxis จะสัมพันธ์กับตัวแปรต่าง