ในการรวมซีรี่ส์ Legendre ให้ใช้เมธอด polynomial.legendre.legint() ใน Python วิธีการส่งคืนสัมประสิทธิ์ซีรีส์ Legendre c รวม m ครั้งจาก lbnd ตามแนวแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง อนุกรมผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl และค่าคงที่การรวม k ถูกเพิ่มเข้าไป ตัวคูณมาตราส่วนใช้สำหรับการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นของตัวแปร พารามิเต

ในการรวมซีรี่ส์ Legendre ให้ใช้เมธอด polynomial.legendre.legint() ใน Python วิธีการส่งคืนสัมประสิทธิ์ซีรีส์ Legendre c รวม m ครั้งจาก lbnd ตามแนวแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง อนุกรมผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl และค่าคงที่การรวม k ถูกเพิ่มเข้าไป ตัวประกอบมาตราส่วนมีไว้สำหรับใช้ในการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นของตัวแปร

ในการคูณชุด Hermite_e กับชุดอื่น ให้ใช้เมธอด polynomial.hermite.hermemul() ในPython Numpy เมธอดส่งคืนอาร์เรย์ที่แสดงถึงชุดผลิตภัณฑ์ Hermite_e ส่งคืนผลิตภัณฑ์ของชุด Hermite_e สองชุด c1 * c2 อาร์กิวเมนต์เป็นลำดับของสัมประสิทธิ์ จากลำดับต่ำสุด “เทอม” ถึงสูงสุด เช่น [1,2,3] แทนอนุกรม P_0 + 2*P_1 + 3*P_2

ในการแบ่งชุด Hermite_e ทีละชุด ให้ใช้เมธอด polynomial.hermite.hermediv() ในPython Numpy เมธอดจะคืนค่าอาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรม Hermite_e แทนผลหารและเศษเหลือ ส่งกลับผลหารที่มีเศษเหลือของชุด Hermite_e สองชุด c1 / c2 อาร์กิวเมนต์เป็นลำดับของสัมประสิทธิ์จากลำดับต่ำสุด “เทอม” ถึงสูงสุด เช่น [1,2,3]

ในการประเมินซีรีส์ 2D Hermite_e ที่จุด (x, y) ให้ใช้เมธอด hermite.hermeval2d() ใน PythonNumpy วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามสองมิติที่จุดที่เกิดขึ้นพร้อมกับค่าที่สัมพันธ์กันจาก x และ y พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x,y อนุกรมสองมิติถูกประเมินที่จุด (x, y) โดยที่ x และ ymust มีรูปร่างเหมือนกัน หาก x หรือ y เป็นร

ในการประเมินชุด 3D Hermite_e ที่จุด (x, y, z) ให้ใช้เมธอด hermite.hermeval3d() ใน Python Numpy วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามหลายมิติบนจุดที่เกิดจากค่าสามเท่าของค่าที่สอดคล้องกันจาก x, y และ z พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x, y, z อนุกรมสามมิติประเมินที่จุด (x, y, z) โดยที่ x,y และ z ต้องมีรูปร่างเหมือนกัน หาก

ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde หลอกของพหุนาม Legendre ด้วยจุดตัวอย่าง x, y, z ให้ใช้เมธอด legendre.legvander3d() ใน Python Numpy ส่งกลับเมทริกซ์เสมือน Vandermonde ขององศาองศาและจุดตัวอย่าง (x, y, z) พารามิเตอร์ x, y , z คืออาร์เรย์ของพิกัดจุด ซึ่งมีรูปร่างเหมือนกันทั้งหมด dtypes จะถูกแปลงเป็น float

ในการสร้างเมทริกซ์ Vandermonde หลอกของพหุนาม Legendre ที่มีจุดตัวอย่าง x, y, z ให้ใช้เมธอด legendre.legvander3d() ใน Python Numpy ส่งกลับเมทริกซ์เสมือน Vandermonde ขององศาองศาและจุดตัวอย่าง (x, y, z) พารามิเตอร์ x, y , z คืออาร์เรย์ของพิกัดจุด ซึ่งมีรูปร่างเหมือนกันทั้งหมด dtypes จะถูกแปลงเป็น floa

ในการประเมินชุด Hermite_e แบบ 2 มิติบนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y ให้ใช้เมธอด thehermite.hermegrid2d(x, y, c) ใน Python วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามสองมิติที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y พารามิเตอร์คือ x, y อนุกรมสองมิติได้รับการประเมินที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y หาก x หรือ y เป็นรายการหร

ในการประเมินชุด Hermite_e แบบ 2 มิติบนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y ให้ใช้เมธอด thehermite.hermegrid2d(x, y, c) ใน Python วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามสองมิติที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y พารามิเตอร์คือ x, y อนุกรมสองมิติได้รับการประเมินที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y หาก x หรือ y เป็นรายการหร

ในการแยกแยะซีรีส์ Legendre ให้ใช้เมธอด polynomial.laguerre.legder() ใน Python ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์ซีรีส์ Legendre c แตกต่าง m ครั้งตามแกน ในการทำซ้ำแต่ละครั้ง ผลลัพธ์จะคูณด้วย scl พารามิเตอร์ที่ 1 c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรมตำนาน ถ้า c เป็นหลายมิติ แกนที่ต่างกันจะสัมพันธ์กับตัวแปรต่างๆ โดยม

ในการแยกแยะซีรีส์ Legendre ให้ใช้เมธอด polynomial.laguerre.legder() ใน Python ส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์ซีรีส์ Legendre c แตกต่าง m ครั้งตามแกน ในการทำซ้ำแต่ละครั้ง ผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl. พารามิเตอร์ที่ 1 c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรมตำนาน ถ้า c เป็นหลายมิติ ดิฟเฟอเรนซ์แกนจะสัมพันธ์กับตัวแปรต่าง

หากต้องการแยกความแตกต่างของซีรีส์ Hermite_e ให้ใช้เมธอด hermite_e.hermeder() ใน Python พารามิเตอร์ที่ 1 c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรม Hermite_e ถ้า c มีหลายมิติ แกนที่ต่างกันจะสัมพันธ์กับตัวแปรต่างๆ โดยมีระดับในแต่ละแกนที่กำหนดโดยดัชนีที่เกี่ยวข้อง พารามิเตอร์ตัวที่ 2 m คือจำนวนอนุพันธ์ที่นำมา

ในการประเมินซีรี่ส์ Legendre ที่จุด x ให้ใช้วิธี polynomial.legendre.legval() ใน PythonNumpy พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล ค่านั้นจะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้นจะไม่เปลี่ยนแปลงและถือเป็นสเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบของมันจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตัวมันเองและอ

หากต้องการรวมซีรี่ส์ Hermite_e ให้ใช้เมธอด hermite_e.hermeint() ใน Python พารามิเตอร์ที่ 1 c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรม Hermite_e ถ้า c มีหลายมิติ แกนที่ต่างกันจะสัมพันธ์กับตัวแปรต่างๆ โดยมีระดับในแต่ละแกนที่กำหนดโดยดัชนีที่เกี่ยวข้อง พารามิเตอร์ตัวที่ 2 m คือลำดับการรวม ต้องเป็นค่าบวก (ค่าเริ

หากต้องการรวมซีรี่ส์ Hermite_e ให้ใช้เมธอด hermite_e.hermeint() ใน Python พารามิเตอร์ที่ 1 c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรม Hermite_e ถ้า c มีหลายมิติ แกนที่ต่างกันจะสัมพันธ์กับตัวแปรต่างๆ โดยมีระดับในแต่ละแกนที่กำหนดโดยดัชนีที่เกี่ยวข้อง พารามิเตอร์ตัวที่ 2 m คือลำดับการรวม ต้องเป็นค่าบวก (ค่าเร

ในการส่งคืนเมทริกซ์ที่แสดงร่วมที่ปรับขนาดของอาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์พหุนาม Legendre ให้ใช้เมธอด thelegendre.legcompanion() ใน Python Numpy เมทริกซ์ร่วมตามปกติของ Legendrepolynomials มีความสมมาตรอยู่แล้วเมื่อ c เป็นพหุนามฐาน Laguerre ดังนั้นจึงไม่มีการใช้มาตราส่วน ส่งกลับเมทริกซ์ Companion ที่ปร

ในการรับช่องสี่เหลี่ยมน้อยที่สุดของซีรีส์ Legendre กับข้อมูล ให้ใช้เมธอด legendre.legfit() ใน Pythonnumpy วิธีนี้จะคืนค่าสัมประสิทธิ์ Legendre ที่เรียงลำดับจากต่ำไปสูง ถ้า y เป็น 2 มิติ สัมประสิทธิ์ของข้อมูลในคอลัมน์ k ของ y จะอยู่ในคอลัมน์ k พารามิเตอร์ x คือพิกัด x ของจุดตัวอย่าง (ข้อมูล) M (x[i]

หากต้องการลบค่าสัมประสิทธิ์การต่อท้ายขนาดเล็กออกจากพหุนาม Legendre ให้ใช้เมธอด legendre.legtrim() ใน Python numpy วิธีการส่งคืนอาร์เรย์ 1-d โดยลบเลขศูนย์ต่อท้าย หากชุดผลลัพธ์ว่างเปล่า ระบบจะส่งคืนชุดข้อมูลที่มีศูนย์เดียว เล็ก หมายถึง ค่าสัมบูรณ์น้อย และถูกควบคุมโดยค่าพารามิเตอร์ “ต่อท้าย” หมายถึงค่

หากต้องการรวมซีรี่ส์ Hermite_e ให้ใช้เมธอด hermite_e.hermeint() ใน Python พารามิเตอร์ที่ 1 c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรม Hermite_e ถ้า c มีหลายมิติ แกนที่ต่างกันจะสัมพันธ์กับตัวแปรต่างๆ โดยมีระดับในแต่ละแกนที่กำหนดโดยดัชนีที่เกี่ยวข้อง พารามิเตอร์ตัวที่ 2 m คือลำดับการรวม ต้องเป็นค่าบวก (ค่าเร