ตารางเดือย เป็นคุณลักษณะที่มีประโยชน์อย่างยิ่งของ Excel การใช้คุณสมบัตินี้ผู้ใช้สามารถจัดการตารางข้อมูลได้ตามต้องการ หากคุณอยากรู้ว่าคุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel โดยใช้ Pivot Table ได้อย่างไร บทความนี้อาจมีประโยชน์สำหรับคุณ ในบทความนี้ เราจะแสดงวิธีวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel โดยใช้ Pivot Tables พร้อมคำอธิบายอย่างละเอียด
ดาวน์โหลดสมุดแบบฝึกหัดด้านล่างนี้
ภาพรวมตาราง Pivot
ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ Pivot Table เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ข้อมูล ตารางเดือย อนุญาตให้ผู้ใช้แก้ไขตารางข้อมูลที่มีอยู่ตามความต้องการ การแยกเฉพาะคอลัมน์ที่สำคัญหรือจำเป็นจากตารางแล้ววิเคราะห์เป็นธีมหลักของ Pivot Table . ก่อนที่เราจะเจาะลึกใน การวิเคราะห์ข้อมูล เราต้องคุ้นเคยกับ Pivot Table สิ่งแวดล้อม
- หลังจากที่เราเริ่ม Pivot Table เราจะเห็นแท็บแยกกันสามแท็บในริบบิ้นทันที พาวเวอร์เดือย , การวิเคราะห์ PivotTable และ การออกแบบ .
- เรายังมีแผงด้านข้างของ Fields ฟิลด์ต่างๆ นั้นเป็นคอลัมน์ที่เรามีในชุดข้อมูลหลัก
- เราสามารถลากฟิลด์ไปยังพื้นที่ด้านล่าง ชื่อว่า ตัวกรอง , คอลัมน์ , แถว, และ คุณค่า .
- การลากฟิลด์ในแถวจะแสดงฟิลด์ในคอลัมน์ซ้ายสุดเป็นแถวใน ตาราง Pivot .
- และการเพิ่มลงในคอลัมน์จะเป็นการวางค่าลงในคอลัมน์ใน Pivot Table .
- คุณสามารถเปลี่ยนการตั้งค่าฟิลด์ค่า ไม่ว่าคุณจะต้องการแสดงค่าเฉลี่ย /สูงสุด /ขั้นต่ำ ค่า ฯลฯ ในค่า ค่า พื้นที่สนาม
ขั้นตอนในการสร้าง Pivot Table ใน Excel
เริ่มแรกเราจะแทรก Pivot Table จากส่วนแทรก แท็บ
- จากนั้นคลิกที่ PivotTable > จากตาราง/ช่วง
- จากนั้นในกล่องโต้ตอบใหม่ ให้คลิกที่ ตาราง/ช่วง กล่องช่วง จากนั้นเลือก แผ่นงานใหม่ ตัวเลือก
- การทำเช่นนี้จะเป็นการเลือกตารางและจะเปิด Pivot Table ในชีตใหม่
- คลิก ตกลง ต่อจากนี้
- ทันทีหลังจากคลิก ตกลง คุณจะสังเกตเห็นว่าแผ่นงานใหม่เปิดด้วย ฟิลด์ PivotTable การตั้งค่า
- แผ่นงานใหม่จะมีลักษณะเหมือนภาพด้านล่าง
9 ตัวอย่างที่เหมาะสมในการวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel โดยใช้ Pivot Tables
เพื่อจุดประสงค์ในการสาธิต เราจะใช้ชุดข้อมูลด้านล่าง นี่คือข้อมูลการขายสมมติขององค์กรในจินตนาการ ซึ่งเราจะเห็นรหัสของผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาขายจนถึงขณะนี้ ซึ่งภูมิภาค พวกเขาขาย ประเภท . ของพวกเขา , จำนวน , ต้นทุน ของการผลิต การให้คะแนน , รายได้ และ อัตรากำไร เราจะใช้ Pivot Table เพื่อวิเคราะห์และดึงข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับตารางข้อมูล
1. การเลือกฟิลด์ต่างๆ เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลในตาราง Pivot
เราสามารถเพิ่มฟิลด์ต่างๆ ในพื้นที่ด้านล่างเพื่อสร้างตารางที่มีรูปร่างและเกณฑ์ต่างกันได้
ตัวอย่างเช่น. เราลากภูมิภาค ไปที่ช่องแถวแล้วลากรายได้ สู่ คุณค่า สนาม
ตาราง Pivot จะถูกสร้างขึ้นตามฟิลด์เหล่านี้ใน Pivot พื้นที่
ขั้นตอน
- เราตัดตารางเริ่มต้นให้เหลือน้อยที่สุด ซึ่งเราจะเห็นรายได้ รวมที่ได้รับในแต่ละภูมิภาค . สิ่งนี้ช่วยให้เราเข้าถึงแต่ละภูมิภาค . ได้อย่างมาก กำลังดำเนินการ
- เราสามารถเพิ่มเกณฑ์หรือฟิลด์ค่าในพื้นที่เพื่อประเมินประสิทธิภาพของแต่ละภาคส่วนต่างๆ ได้
- ตัวอย่างเช่น เราสามารถลาก ต้นทุน และ ปริมาณ ในฟิลด์เพื่อขยายตารางที่มีอยู่ของเรา
- จากตารางนี้ เราจะเห็นต้นทุนการผลิตทั้งหมดในแต่ละภูมิภาค . รวม จำนวน ของผลิตภัณฑ์ที่ผลิตในแต่ละภูมิภาค อยู่ที่นี่ด้วย
- ตารางประเภทนี้ช่วยให้เราวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและช่วยให้ไม่เกะกะ
- สำหรับฟิลด์ค่าทั้งหมด ฟิลด์จะแสดงเป็น ผลรวม ของทุ่งนา แต่ผู้ใช้สามารถเปลี่ยนการทำงานภาคสนามได้ง่ายมาก
- ตัวอย่างเช่น เราสามารถเพิ่มการให้คะแนน สนามในพื้นที่. ค่าในตารางสาระสำคัญ จะแสดงเป็น ผลรวม ของ การให้คะแนน ในแต่ละภูมิภาค . แต่มันไม่สมเหตุสมผล เราไม่ได้รับประโยชน์จากผลรวมของการให้คะแนน เราต้องการ คะแนนเฉลี่ย ของแต่ละ ภูมิภาค
- หากต้องการเปลี่ยนการตั้งค่าการประเมินภาคสนาม เราจะคลิกที่ฟิลด์ในพื้นที่ จากนั้นคลิกขวาบนเมาส์
- จากนั้นจากเมนู ให้เลือก การตั้งค่าฟิลด์ค่า
- จะมีกล่องโต้ตอบใหม่ชื่อว่า การตั้งค่าฟิลด์ค่า .
- ในกล่องโต้ตอบนั้น ให้เลือก ค่าเฉลี่ย จากฟิลด์ สรุปค่าโดย กลุ่ม
- คลิก ตกลง ต่อจากนี้
- ตอนนี้เราจะสังเกตว่า การให้คะแนน จะแสดงเป็นมูลค่าเฉลี่ยแทน SUM รวมในช่วงของเซลล์ E4:E11.
- ด้วยข้อมูลนี้ เราสามารถวิเคราะห์ภูมิภาค สินค้าได้รับการรีวิวจากลูกค้าดีกว่าตัวอื่นๆ
- จากตารางด้านบน ค่อนข้างชัดเจนว่าภูมิภาคเอเชีย ทำได้ดีเมื่อเทียบกับภูมิภาคอื่นๆ
- ต่อไป เราจะเพิ่ม กำไร สนามในพื้นที่. เนื่องจากการตั้งค่าเริ่มต้นถูกตั้งค่าเป็น Sum ให้สลับเป็น ค่าเฉลี่ย เพื่อดู ค่าเฉลี่ย ของ อัตรากำไร ของแต่ละภูมิภาค .
- การทำเช่นนี้จะเพิ่มส่วนต่างกำไรของแต่ละภูมิภาค ในช่วงเซลล์ F4:F12
- แต่ อัตรากำไร อยู่ในเศษส่วน เราต้องแปลงเป็นเปอร์เซ็นต์
- การทำเช่นนี้ เราจะเลือกช่วงของเซลล์ F4:F12 แล้วคลิกที่ เปอร์เซ็นต์ ไอคอนใน หมายเลข กลุ่ม
- ตอนนี้ เราจะเห็นค่าเฉลี่ย อัตรากำไร ในรูปแบบเปอร์เซ็นต์ของแต่ละภูมิภาค ในช่วงเซลล์ F4:F11
- ด้วยตารางสรุปนี้ เราสามารถวิเคราะห์ได้ว่าแอฟริกา ภูมิภาค มีประสิทธิภาพดีในแง่ของอัตรากำไร . ในทางกลับกัน เราสามารถสรุปได้ว่า เอเชียตะวันออกกลาง มีประสิทธิภาพแย่ที่สุดในแง่ของ Profit Margin พวกเขากำลังสูญเสียเงินจากการขายสินค้า
2. การทำรังหลายช่อง
เราสามารถจัดกลุ่มฟิลด์ต่างๆ รวมกันเพื่อสร้างกลุ่มเกณฑ์ในตาราง Pivot . ใน ซ้อน หรือ จัดกลุ่ม ช่องแรกจะนำเสนอข้อมูลก่อน จากนั้นภายใต้ฟิลด์แรก ฟิลด์ระดับที่สองทั้งหมดจะปรากฏ เช่นเดียวกับภาพด้านล่าง
ขั้นตอน
- ในการดำเนินการนี้ ให้ลาก หมวดหมู่ ด้านล่าง ภูมิภาค ฟิลด์ใน แถว พื้นที่
- หลังจากนั้น คุณจะสังเกตเห็น หมวดหมู่ จะถูกซ้อนอยู่ใต้แต่ละฟิลด์ภูมิภาค
- การใช้ตาราง เราสามารถแยกความแตกต่างไม่เพียงแต่ภูมิภาค จากกันแต่ยังภายในเขตข้อมูลของแต่ละภูมิภาค .
- ตอนนี้เราสามารถลากภูมิภาค สู่ตำแหน่งที่สอง ทำการวาง หมวดหมู่ ในตำแหน่งแรกในการทำรัง ดังแสดงในภาพด้านล่าง
3. การกรองข้อมูลใน Pivot Table
หลังจากสร้าง Pivot Table เราสามารถเพิ่มตัวกรองในส่วนที่เลือกเพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นให้กับการวิเคราะห์ .
ขั้นตอน
- ในการดำเนินการนี้ ให้ลาก หมวดหมู่ ฟิลด์ใน ตัวกรอง พื้นที่
- ทันทีหลังจากลาก หมวดหมู่ ช่องจะมี ตัวกรอง ไอคอนที่มุมบนซ้ายของเวิร์กชีต
- คลิกที่ ตัวกรอง ไอคอน. และทำเครื่องหมายที่ เลือกหลายรายการ
- จากนั้นเลือก อิเล็กทรอนิกส์ แล้วคลิก ตกลง
- ตอนนี้ ตารางจะกรองรายการทั้งหมดที่ไม่ใช่ อิเล็กทรอนิกส์ , อัปเดตตารางโดยอัตโนมัติ
- ตารางที่อัปเดตแสดงอยู่ด้านล่าง ที่นี่เฉพาะ แอฟริกา , ยุโรป, และ ภูมิภาคเอเชียใต้ มีสินค้าภายใต้หมวด อิเล็กทรอนิกส์ หมวดหมู่ . ดังนั้นเฉพาะ ภูมิภาค . เหล่านี้ แสดงไว้ที่นี่
4. การจัดเรียงข้อมูลใน Pivot Table
นอกจากการกรองชุดข้อมูลแล้ว เรายังสามารถจัดเรียงข้อมูลตามความต้องการของเราได้อีกด้วย เช่นเดียวกับที่เราสามารถจัดเรียงตามตัวอักษรหรือจากน้อยไปมาก
ขั้นตอน
- ในการจัดเรียงตารางสาระสำคัญ , คลิกที่ไอคอนจัดเรียงที่ด้านบนของ แถว ระดับเมนูแบบเลื่อนลงจะปรากฏขึ้น จากเมนูแบบเลื่อนลงนั้น ให้คลิกที่ ตัวเลือกการจัดเรียงเพิ่มเติม
- หลังจากนั้น กล่องโต้ตอบใหม่จะเปิดขึ้น ซึ่งคุณจะเลือกชื่อฟิลด์ที่คุณจะทำการเรียงลำดับ ในกรณีนี้ เราเลือก ภูมิภาค .
- โดยค่าเริ่มต้น ตัวเลือกการจัดเรียงถูกตั้งค่าเป็น จากน้อยไปมาก (A ถึง Z) โดย:
- ดังนั้น ภูมิภาค จะถูกจัดเรียงตามตัวอักษร
- ตารางที่จัดใหม่จะหน้าตาประมาณนี้
- แต่เราไม่สามารถแค่ จัดเรียง ภูมิภาค แต่ยังอยู่ในช่องใดก็ได้ตามเกณฑ์ใดๆ
- ตัวอย่างเช่น คุณสามารถจัดเรียง Pivot Table โดยทั้งหมด จำนวน ของผลิตภัณฑ์ในแต่ละ ภูมิภาค ผลิต.
- ในการดำเนินการนี้ ให้เลือกไอคอนการจัดเรียง จากนั้นใน จัดเรียง กล่องโต้ตอบ เลือก ผลรวมของปริมาณ ในเมนูแบบเลื่อนลง
- หลังจากนั้น คลิกที่ ตัวเลือกเพิ่มเติม ที่ด้านล่างขวาของกล่องโต้ตอบ
- ในกล่องโต้ตอบถัดไป ให้คลิกที่ ยอดรวมทั้งหมด ใน จัดเรียงตาม ตัวเลือก. ซึ่งหมายความว่าโดยพื้นฐานแล้วเราจะ จัดเรียง ตาราง ปริมาณ จากเล็กไปใหญ่. คลิก ตกลง ต่อจากนี้
- ตอนนี้ คุณจะกลับไปที่กล่องโต้ตอบก่อนหน้า คลิก ตกลง ในกล่องนั้นด้วย
- หลังจากคลิกที่ ตกลง คุณจะสังเกตเห็นว่า Pivot Table ตอนนี้จัดเรียงตามปริมาณที่น้อยที่สุด ของผลิตภัณฑ์ถึงปริมาณที่ใหญ่ที่สุด ของผลิตภัณฑ์
- คุณลักษณะนี้ช่วยได้อย่างมากในขณะที่วิเคราะห์ตาราง เนื่องจากตารางมีการจัดระเบียบค่อนข้างดีอยู่แล้ว เราไม่ได้มีแค่จำนวน ผลิตภัณฑ์ จัดเรียงตามแต่ละ ภูมิภาค แต่ก็สามารถ จัดเรียง . ได้ เพื่อให้เราสามารถประเมินว่าภูมิภาค ได้ผลิตสินค้าได้ง่ายขึ้น
และนี่คือวิธีที่เราวิเคราะห์ข้อมูลโดยการจัดเรียง them in the Pivot tables ใน Excel
อ่านเพิ่มเติม:วิธีวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ใน Excel (6 วิธีที่มีประสิทธิภาพ)
การอ่านที่คล้ายกัน
- How to Analyze Likert Scale Data in Excel (with Quick Steps)
- Analyse Qualitative Data from a Questionnaire in Excel
- วิธีวิเคราะห์ข้อมูลที่ปรับขนาดตามเวลาใน Excel (ด้วยขั้นตอนง่ายๆ)
- Analyze Time Series Data in Excel (With Easy Steps)
- How to Add Data Analysis in Excel (with 2 Quick Steps)
5. Use of Slicer in Pivot Table
A Slicer is a convenient tool to filter out necessary information efficiently.
ขั้นตอน
- In the next step, we can add a couple of slicers to the Pivot Table.
- In order to add the slicer, click on the Insert Slicer command from the PivotTable Analyze แท็บ
- After clicking the Insert Slicer command, there will be a new dialog box named Insert Slicers.
- On that dialog box, select the slicers that you are going to add by tick marking the checkboxes. In this case, we checked the Category , Region , and Rating boxes.
- After finishing the ticked marking, click on OK.
- Right after clicking on the OK, there will be 3 different slicers spawned in the worksheet. Each one for every field and the entries in these fields.
- Click on Asia and South Asia in the first slicer. This will eliminate other entries which have Regions other than Asia and South Asia.
- Then select the Electronics and the Home Appliances.
- This will select only products only in that two Category.
- Then choose Ratings 4 and 4.5 .
- the table is going to update regularly as we click on Slicer .
- Finally, we got different products and their different performance parameter only from the Asia and the South Asia Region ส. The list is further filtered by the only two Category of products. Then we proceed to choose only 4 and 4.5 Ratings . That is how we narrow down products according to performance parameters.
And this is how we analyze the data by adding the slicers in the Pivot tables ใน Excel
6. Analyzing Data with PivotChart
We can further enhance our analysis by showing our Pivot Table with some charts. For instance, we can use the stacked bar chart with dual-axis to visualize the Sum of Revenue and the Profit Margin with respect to the Regions.
ขั้นตอน
- We need to visualize how the Profit Margin earned by each Region is related to the revenue generated by them. Are they in proportion to each other, or do they act inversely?
- In order to do this, first of all, we need to go to the Insert tab and then click on the PivotChart. Then from the drop-down menu click on the PivotChart.
- There will be a new dialog box named Insert Chart, where you can choose your favorite types of charts.
- From that option, we choose the Combo option, as we need to show two separate values on the vertical axis.
- In that menu, for the Sum of Revenue , choose the chart type as Clustered Column from the dropdown menu.
- Then for the Average of Profit Margin, choose the Line chart type. And also set this chart as the secondary axis by ticking the box right side of the dropdown menu.
- หลังจากคลิก ตกลง we will notice that the new chart is now present. With the two axes, The left side one iis for the Sum of Revenue and the right side one is for the Profit Margin.
From the chart, we can see that the Profit Margin and the Sum of the Revenue are not exactly proportional here. Higher revenue doesn’t mean that the Profit Margin would be higher accordingly.
- The charts have filters by default in it. For example, you can see the Category filter already set in the top left corner of the chart. Click on it and see that all the products Category are now selected.
- If you want to select some Categories and ignore the rest of them, select your desired one and then click OK. For example, we choose Furniture and Home Appliances and then click OK.
- หลังจากคลิก ตกลง you will notice that the chart now shows only the Furniture and the Home Appliances values. And only 4 Regions actually have that Category ผลิตภัณฑ์. That is why the chart is now shrunken and showing only the 4 Region data.
This is how we can analyze and visualize the Pivot Tables in Excel and then narrow down the data using the filter option in the chart.
7. Updating Data in Existing Pivot Table
Updating the data is considered to be routine work in any kind of data analysis project. Suppose we got some new raw sales data , as shown in the highlighted part of the table below. Now creating a new Pivot Table from the scratch can be a tedious thing to do. To resolve this, we will update the data source internally by keeping the original Pivot Table structure intact.
ขั้นตอน
- In the beginning, from the Pivot Table Analysis tab, click on the Change Data Source command.
- Then from the drop-down menu, click on the Change Data Source.
- Then in the Move PivotTable range box, select the full range of the updated table.
- After selecting the full range, you are going to see that the full range is now added to the existing PivotTable , and it’s updated also.
อ่านเพิ่มเติม:[แก้ไขแล้ว:] การวิเคราะห์ข้อมูลไม่แสดงใน Excel (โซลูชันที่มีประสิทธิภาพ 2 รายการ)
8. Getting Top 10 Values from Pivot Table
You can extract the top 10 or 20 values in a dataset, using the Sort icon on the top left corner.
ขั้นตอน
- In order to do this, first, click on the dropdown icon on top of the Row Levels.
- Then from the drop-down menu, click on the Value Filters> Top 10.
- Ther is a new dialog box whose name is Top 10 Filter (Product Id).
- In the first dropdown box, select whether you want the top 10 value or the bottom 10 value. We choose Top.
- From that window, select whether you want to select the top 10 or 20. We choose 10.
- Then choose Items from the next dropdown box.
- Then choose based on which column are you going to filter the top 10 values. We select Average of Profit Margin.
- Click OK after this.
After clicking OK, you will notice that the Top 10 values according to the Average of the Profit Margin are showing.
And this is how we analyze the data by trimming the top 10 data in the Pivot tables in Excel.
9. Grouping Data in Pivot Table
In the Pivot Table , it is also possible to group data altogether.
ขั้นตอน
- In order to do this, select multiple values by pressing Ctrl , and then right-click on the mouse.
- Then from the context menu, select Group .
- After clicking the Group command, we can see the Product ID which is now together.
- We can also group data by Region . For example, we can group the whole Asia Region under one group. And then group others as the rest of the world group
- To do this, first, create the group as shown before.
- Then select the cell and press F2.
- Doing this will make the cell enter into editing mode.
- Then we enter the group name “Rest of the World ”.
- Repeat the same process for Group 2 .
- Here we will enter Asia Region, as the name of the group.
- Finally, they all together will look like this.
And this is how we analyze the data by grouping them in the Pivot tables in Excel.
บทสรุป
To sum it up, the question “how to analyze data in excel using pivot tables ” is answered here with 11 different processes. Those processes can make any kind of data analysis project seamless with the Pivot Table.
For this problem, a workbook is available for download where you can practice these methods.
Feel free to ask any questions or feedback through the comment section. Any suggestion for the betterment of the ExcelDemy community will be highly appreciable.
บทความที่เกี่ยวข้อง
- Analyze Qualitative Data in Excel (with Easy Steps)
- วิธีวิเคราะห์ข้อมูล qPCR ใน Excel (2 วิธีง่ายๆ)
- ดำเนินการกรณีศึกษาโดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูล Excel
- วิธีวิเคราะห์ข้อมูลข้อความใน Excel (5 วิธีที่เหมาะสม)
- How to Convert Qualitative Data to Quantitative Data in Excel
