เชี่ยวชาญการวิเคราะห์ข้อมูล Excel ด้วย Pivot Tables: 9 ตัวอย่างปฏิบัติจริง

Pivot Table (ตารางสรุปข้อมูล) เป็นฟีเจอร์ที่มีประโยชน์มากของ Excel โดยใช้ฟีเจอร์นี้ ผู้ใช้สามารถจัดการตารางข้อมูลตามใจชอบได้ หากคุณอยากรู้ว่าจะวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel โดยใช้ Pivot Table อย่างไร บทความนี้อาจจะเป็นประโยชน์สำหรับคุณ ในบทความนี้ เราจะแสดงวิธีที่คุณ วิเคราะห์ข้อมูลใน Excel โดยใช้ Pivot Tables พร้อมคำอธิบายโดยละเอียด

ดาวน์โหลดสมุดงานฝึกปฏิบัติด้านล่าง

ภาพรวม Pivot Table

ตามที่กล่าวไว้ก่อนหน้า Pivot Table เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล Pivot Table อนุญาตให้ผู้ใช้ปรับเปลี่ยนตารางข้อมูลที่มีอยู่ตามต้องการ การตัดเฉพาะคอลัมน์ที่สำคัญหรือจำเป็นจากตาราง และจากนั้นวิเคราะห์พวกเขา เป็นหัวใจสำคัญของ Pivot Table ก่อนที่เราจะเจาะลึกการ วิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) เราต้องคุ้นเคยกับสภาพแวดล้อมของ Pivot Table ก่อน

• หลังจากเราเริ่มต้น Pivot Table เราจะเห็นแท็บแยก 3 แท็บในริบบันทันที ได้แก่ Power Pivot, PivotTable Analyze, และ Design
• เรายังมีแผงด้านข้างของ Fields (ฟิลด์) ฟิลด์คือคอลัมน์ที่เรามีในชุดข้อมูลหลัก
• เราสามารถลากฟิลด์ไปยังพื้นที่ด้านล่างที่ชื่อว่า Filters (ตัวกรอง), Columns (คอลัมน์), Rows (แถว), และ Values (ค่า)

• การลากฟิลด์ไปที่แถว (Rows) จะแสดงพวกเขาในคอลัมน์ซ้ายสุดเป็นแถวใน Pivot Table
• และการเพิ่มพวกเขาไปที่คอลัมน์ (Columns) จะวางค่าในคอลัมน์ใน Pivot Table
• คุณสามารถเปลี่ยนการตั้งค่าฟิลด์ค่า (Value Field Settings) ได้ ว่าคุณต้องการแสดง ค่าเฉลี่ย (Average)/ค่าสูงสุด (Maximum)/ค่าต่ำสุด (Minimum) ฯลฯ ในพื้นที่ Value Field

ขั้นตอนการสร้าง Pivot Table ใน Excel

เราจะแทรก Pivot Table เริ่มต้นจากแท็บ Insert

• จากนั้น คลิกที่ PivotTable > From Table/Range (จากตาราง/ช่วง)

• จากนั้น ในกล่องโต้ตอบใหม่ คลิกที่กล่องช่วง Table/Range และเลือกตัวเลือก New Worksheet (แผ่นงานใหม่)
• การทำเช่นนี้จะเลือกตารางและจะเปิด Pivot Table ในแผ่นใหม่
• คลิก OK หลังจากนี้

• ทันทีหลังจากคลิก OK คุณจะสังเกตว่าแผ่นงานใหม่เปิดพร้อมการตั้งค่า PivotTable Field
• แผ่นงานใหม่จะมีลักษณะประมาณภาพด้านล่าง

9 ตัวอย่างที่เหมาะสมในการวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel โดยใช้ Pivot Tables

เพื่อวัตถุประสงค์ในการสาธิต เราจะใช้ชุดข้อมูลด้านล่าง นี่คือข้อมูลการขายสมมติขององค์กรจินตนาการ ซึ่งเราสามารถเห็น ID ของสินค้าที่พวกเขาขายไปแล้ว, Region (ภูมิภาค) ที่ขาย, Type (ประเภท), Quantity (จำนวน), Cost (ต้นทุน) การผลิต, Ratings (คะแนน), Revenue (รายได้), และ Profit Margin (กำไรขั้นต้น) เราจะนำ Pivot Table ไปใช้เพื่อวิเคราะห์และสกัดข้อมูลเชิงลึกสำคัญเกี่ยวกับตารางข้อมูล

1. การเลือกฟิลด์ต่างๆ เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลใน Pivot Table

เราสามารถเพิ่มฟิลด์ต่างๆ ในพื้นที่ด้านล่างเพื่อสร้างตารางที่มีรูปร่างและเกณฑ์ต่างกันได้

ตัวอย่างเช่น เราลาก Region (ภูมิภาค) ไปที่ฟิลด์แถว (Row Fields) และลาก Revenue (รายได้) ไปที่ฟิลด์ Value (ค่า)

Pivot Table จะถูกสร้างตามฟิลด์เหล่านี้ในพื้นที่ Pivot

ขั้นตอน

• เราตัดตารางต้นฉบับให้อยู่ในรูปแบบขั้นต่ำ ซึ่งเราสามารถเห็น Revenue (รายได้) รวมที่ได้รับในแต่ละ Region (ภูมิภาค) ซึ่งช่วยให้เราประเมินประสิทธิภาพของแต่ละ Region ได้อย่างมาก

• เราสามารถเพิ่มเกณฑ์หรือฟิลด์ค่าเพิ่มเติมในพื้นที่เพื่อประเมินประสิทธิภาพของแต่ละภูมิภาคในมุมมองต่างๆ
• ตัวอย่างเช่น เราสามารถลาก Cost (ต้นทุน) และ Quantity (จำนวน) ไปในพื้นที่เพื่อขยายตารางที่มีอยู่
• จากตารางนี้ เราสามารถเห็นต้นทุนการผลิตรวมในแต่ละ Region จำนวน Quantity รวมของสินค้าที่ผลิตในแต่ละ Region ก็อยู่ที่นี่
• ประเภทตารางนี้ช่วยให้เราวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และช่วยให้พวกเขาอยู่ห่างจากความสับสน

• สำหรับฟิลด์ค่าทั้งหมด ฟิลด์จะแสดงเป็น Sum (ผลรวม) ของฟิลด์ แต่ผู้ใช้สามารถเปลี่ยนการดำเนินการของฟิลด์ได้ง่ายมาก
• ตัวอย่างเช่น เราสามารถเพิ่มฟิลด์ Rating (คะแนน) ในพื้นที่ ค่าใน Pivot Table จะแสดงเป็น Sum ของ Ratings ในแต่ละ Region แต่สิ่งนี้ไม่สมเหตุสมผล เราไม่ได้รับประโยชน์จากผลรวมของ Ratings เราต้องการ ค่าเฉลี่ย Ratings ของแต่ละ Region

• เพื่อเปลี่ยนการตั้งค่าฟิลด์ค่า เราจะคลิกที่ฟิลด์ในพื้นที่ แล้วคลิกขวาที่เมาส์
• จากเมนู ให้เลือก Value Field Settings (การตั้งค่าฟิลด์ค่า)

• จะมีกล่องโต้ตอบใหม่ชื่อ Value Field Settings
• ในกล่องโต้ตอบนั้น ให้เลือก Average (ค่าเฉลี่ย) จากกลุ่ม Summarize value field by (สรุปฟิลด์ค่าด้วย)
• คลิก OK หลังจากนี้

• ตอนนี้ เราจะสังเกตว่า Ratings (คะแนน) ถูกนำเสนอในรูปแบบค่าเฉลี่ย แทนที่จะเป็น SUM รวมในช่วงเซลล์ E4:E11
• ด้วยข้อมูลนี้ เราสามารถวิเคราะห์ได้ว่า Region (ภูมิภาค) ไหนได้รับรีวิวจากลูกค้าดีกว่าอื่นๆ

• จากตารางข้างต้น ค่อนข้างชัดเจนว่า Asia Regions (ภูมิภาคเอเชีย) ประสิทธิภาพดีกว่า Regions อื่นๆ
• ต่อไป เราจะเพิ่มฟิลด์ Profit Margin (กำไรขั้นต้น) ในพื้นที่ เนื่องจากการตั้งค่าค่าเริ่มต้นเป็น Sum ให้สลับเป็น Average เพื่อดู ค่าเฉลี่ย ของ Profit Margins ของแต่ละ Region
• การทำเช่นนี้จะเพิ่มกำไรขั้นต้นของแต่ละ Region ในช่วงเซลล์ F4:F12
• แต่ Profit Margins อยู่ในรูปเศษส่วน เราต้องแปลงเป็นเปอร์เซ็นต์
• เพื่อทำเช่นนี้ เราจะเลือกช่วงเซลล์ F4:F12 และคลิกไอคอน Percentage (เปอร์เซ็นต์) ในกลุ่ม Number (ตัวเลข)

• ตอนนี้ เราสามารถเห็น ค่าเฉลี่ย Profit Margins ในรูปแบบเปอร์เซ็นต์ของแต่ละ Region ในช่วงเซลล์ F4:F11
• ด้วยตารางสรุปนี้ เราสามารถวิเคราะห์ได้ว่า Africa Region (ภูมิภาคแอฟริกา) ประสิทธิภาพดีในแง่ของ Profit Margin ในทางกลับกัน เราสรุปได้ว่า Middle-East Asia (ตะวันออกกลางเอเชีย) ประสิทธิภาพแย่ที่สุดในแง่ของ Profit Margin พวกเขากำลังขาดทุนจากการขายสินค้า

2. การซ้อนฟิลด์หลายตัว (Nesting Multiple Fields)

เราสามารถจัดกลุ่มฟิลด์หลายตัวเข้าด้วยกันเพื่อสร้างเกณฑ์แบบซ้อน (Nest) ใน Pivot Table ในฟิลด์ ซ้อน (Nested) หรือ จัดกลุ่ม (Grouped) ฟิลด์แรกจะนำเสนอข้อมูลก่อน จากนั้นภายใต้ฟิลด์แรก ฟิลด์ระดับสองทั้งหมดจะปรากฏขึ้น เหมือนภาพด้านล่าง

ขั้นตอน

• เพื่อทำเช่นนี้ ให้ลากฟิลด์ Category (หมวดหมู่) วางไว้ด้านล่างฟิลด์ Region ในพื้นที่ Row
• หลังจากนั้น คุณจะสังเกตว่า Category จะถูกซ้อนอยู่ภายใต้แต่ละ Region field
• โดยใช้ตารางนี้ เราสามารถแยกแยะไม่ได้แค่ Regions จากกัน แต่ยังรวมถึงฟิลด์ภายในของแต่ละ Region

• ตอนนี้ เราสามารถลาก Region ไปตำแหน่งที่สอง การทำเช่นนี้จะวาง Category ในตำแหน่งแรกในการซ้อน ตามภาพด้านล่าง

3. การกรองข้อมูลใน Pivot Table

หลังจากสร้าง Pivot Table เราสามารถเพิ่มตัวกรองในการเลือกเพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นให้กับ การวิเคราะห์ (Analysis) ของเรา

ขั้นตอน

• เพื่อทำเช่นนี้ ให้ลากฟิลด์ Category ไปที่พื้นที่ Filters
• ทันทีหลังจากลากฟิลด์ Category จะมี ไอคอน Filter (ตัวกรอง) ปรากฏที่มุมซ้ายบนของแผ่นงาน
• คลิกที่ ไอคอน Filter และติ๊กเลือก Select Multiple Items (เลือกหลายรายการ)
• จากนั้นเลือก Electronics (อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์) และคลิก OK

• ตอนนี้ ตารางจะกรองรายการทั้งหมดที่ไม่ใช่ Electronics ออกไป อัปเดตตารางโดยอัตโนมัติ
• ตารางที่อัปเดตแล้วแสดงด้านล่าง ที่นี่ มีเพียง Africa, Europe, และ South Asia Regions ที่มีสินค้าภายใต้ Electronics Category ดังนั้น มีเพียง Regions นี้เท่านั้นที่แสดง

4. การจัดเรียงข้อมูลใน Pivot Table

นอกจากการกรองชุดข้อมูล เรายังสามารถจัดเรียงข้อมูลตามความต้องการได้ เช่น จัดเรียงตามตัวอักษรหรือจากน้อยไปมาก

ขั้นตอน

• เพื่อจัดเรียง Pivot Table ให้คลิกที่ไอคอนจัดเรียงบนส่วนบนของ Row Levels เมนูแบบเลื่อนลงจะปรากฏ จากนั้นคลิกที่ More Sort Options (ตัวเลือกจัดเรียงเพิ่มเติม)

• หลังจากนั้น กล่องโต้ตอบใหม่จะเปิด ซึ่งคุณจะเลือกชื่อฟิลด์ที่คุณจะทำการจัดเรียง ในกรณีนี้ เราเลือก Region
• โดยค่าเริ่มต้น ตัวเลือกจัดเรียงตั้งค่าเป็น Ascending (A to Z) by (จากน้อยไปมาก ตาม)

• ดังนั้น Regions จะถูกจัดเรียงตามตัวอักษร
• ตารางที่จัดเรียงใหม่จะมีลักษณะประมาณนี้

• แต่เราสามารถ Sort (จัดเรียง) ไม่ได้แค่ Regions แต่ยังสามารถจัดเรียงโดยฟิลด์ใดก็ได้ตามเกณฑ์ใดก็ได้
• ตัวอย่างเช่น คุณสามารถจัดเรียง Pivot Table ตาม Quantity (จำนวน) รวมของสินค้าในแต่ละ Region ที่ผลิต
• เพื่อทำเช่นนี้ ให้เลือกไอคอนจัดเรียง และในกล่องโต้ตอบ Sort ให้เลือก Sum of Quantity ในเมนูแบบเลื่อนลง
• หลังจากนั้น คลิกที่ More Options (ตัวเลือกเพิ่มเติม) ที่มุมขวาล่างของกล่องโต้ตอบ

• ในกล่องโต้ตอบถัดไป คลิกที่ Grand total ในตัวเลือก Sort By (จัดเรียงตาม) หมายความว่า เราจะ Sort ตารางตาม Quantity จากน้อยไปมาก คลิก OK หลังจากนี้

• ตอนนี้คุณจะกลับไปที่กล่องโต้ตอบก่อนหน้า คลิก OK บนกล่องนั้นด้วย
• หลังจากคลิก OK คุณจะสังเกตว่า Pivot Table ตอนนี้จัดเรียงตาม Quantity น้อยที่สุดของสินค้าไปจนถึง Quantity มากที่สุดของสินค้า
• ฟีเจอร์นี้ช่วยมากขณะวิเคราะห์ตาราง เนื่องจากตารางจัดระเบียบแล้ว เราไม่ได้มีแค่จำนวน Products จัดเรียงตามแต่ละ Region แต่พวกเขายังสามารถ Sorted ได้ เพื่อที่เราจะประเมินได้ว่า Region ไหนผลิตสินค้ามากกว่าง่ายๆ

และนี่คือวิธีที่เราวิเคราะห์ข้อมูลโดย การจัดเรียง (Sorting) ใน Pivot Tables ใน Excel

อ่านเพิ่มเติม: วิธีวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ใน Excel (6 วิธีที่มีประสิทธิภาพ)

บทความที่เกี่ยวข้อง

• วิธีวิเคราะห์ข้อมูล Likert Scale ใน Excel (พร้อมขั้นตอนเร็ว)
• วิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพจากแบบสอบถามใน Excel
• วิธีวิเคราะห์ข้อมูลแบบมีช่วงเวลาใน Excel (พร้อมขั้นตอนง่าย)
• วิเคราะห์ข้อมูล Time Series ใน Excel (พร้อมขั้นตอนง่าย)
• วิธีเพิ่ม Data Analysis ใน Excel (พร้อม 2 ขั้นตอนเร็ว)

5. การใช้ Slicer (ไส้โหมด) ใน Pivot Table

Slicer (ไส้โหมด) เป็นเครื่องมือที่สะดวกสำหรับกรองข้อมูลที่จำเป็นอย่างมีประสิทธิภาพ

ขั้นตอน

• ในขั้นตอนต่อไป เราสามารถเพิ่ม Slicer สองสามตัวให้กับ Pivot Table
• เพื่อเพิ่ม Slicer ให้คลิกคำสั่ง Insert Slicer (แทรกไส้โหมด) จากแท็บ PivotTable Analyze

• หลังจากคลิกคำสั่ง Insert Slicer จะมีกล่องโต้ตอบใหม่ชื่อ Insert Slicers
• ในกล่องโต้ตอบนั้น ให้เลือก Slicer ที่คุณจะเพิ่มโดยติ๊กเช็คบ็อกซ์ ในกรณีนี้ เราติ๊ก Category, Region, และ Rating
• หลังจากติ๊กเสร็จ คลิก OK

• ทันทีหลังจากคลิก OK จะมี Slicer 3 ตัวที่แตกต่างกันเกิดขึ้นในแผ่นงาน แต่ละตัวสำหรับแต่ละฟิลด์และรายการในฟิลด์เหล่านั้น

• คลิกที่ Asia และ South Asia ใน Slicer ตัวแรก สิ่งนี้จะกำจัดรายการอื่นๆ ที่มี Regions อื่นนอกจาก Asia และ South Asia
• จากนั้น เลือก Electronics และ Home Appliances
• สิ่งนี้จะเลือกเฉพาะสินค้าในสอง Category นั้น
• จากนั้น เลือก Ratings 4 และ 4.5
• ตารางจะอัปเดตเป็นประจำเมื่อเราคลิกที่ Slicer
• สุดท้าย เราได้สินค้าต่างๆ และพารามิเตอร์ประสิทธิภาพต่างๆ เฉพาะจาก Asia และ South Asia Regions รายการถูกกรองเพิ่มเติมโดยมีเพียงสอง Category ของสินค้า จากนั้นเราเลือกเฉพาะ Ratings 4 และ 4.5 นั่นคือวิธีที่เรากรองสินค้าตามพารามิเตอร์ประสิทธิภาพ

และนี่คือวิธีที่เราวิเคราะห์ข้อมูลโดยการเพิ่ม Slicer ใน Pivot Tables ใน Excel

6. การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย PivotChart (แผนภูมิสรุป)

เราสามารถเพิ่มประสิทธิภาพ การวิเคราะห์ (Analysis) ของเราโดยการแสดง Pivot Table พร้อมแผนภูมิบางอย่าง ตัวอย่างเช่น เราสามารถใช้แผนภูมิแท่งซ้อน (Stacked Bar Chart) พร้อมแกนคู่ (Dual-axis) เพื่อจินตทัศน์ Sum of Revenue (ผลรวมรายได้) และ Profit Margin (กำไรขั้นต้น) เทียบกับ Regions (ภูมิภาค)

ขั้นตอน

• เราต้องจินตทัศน์ว่า Profit Margin ที่ได้รับโดยแต่ละ Region เกี่ยวข้องกับรายได้ที่สร้างขึ้นโดยพวกเขาอย่างไร พวกเขาสัมพันธ์กันหรือทำงานกันในทางตรงข้าม?
• เพื่อทำเช่นนี้ ขั้นแรก เราต้องไปที่แท็บ Insert แล้วคลิกที่ PivotChart จากเมนูแบบเลื่อนลงคลิกที่ PivotChart

• จะมีกล่องโต้ตอบใหม่ชื่อ Insert Chart (แทรกแผนภูมิ) ซึ่งคุณสามารถเลือกประเภทแผนภูมิที่ชอบได้
• จากตัวเลือกนั้น เราเลือกตัวเลือก Combo (รวม) เนื่องจากเราต้องการแสดงค่าสองค่าแยกกันบนแกนแนวตั้ง
• ในเมนูนั้น สำหรับ Sum of Revenue ให้เลือกประเภทแผนภูมิเป็น Clustered Column (แท่งกลุ่ม) จากเมนูแบบเลื่อนลง
• จากนั้น สำหรับ Average of Profit Margin ให้เลือกประเภทแผนภูมิ Line (เส้น) และตั้งค่าเป็นแกนรอง (Secondary Axis) โดยติ๊กเช็คบ็อกซ์ด้านขวาของเมนูแบบเลื่อนลง

• หลังจากคลิก OK เราจะสังเกตว่าแผนภูมิใหม่ปรากฏอยู่แล้ว พร้อมสองแกน แกนซ้ายสำหรับ Sum of Revenue และแกนขวาสำหรับ Profit Margin

จากแผนภูมิ เราสามารถเห็นได้ว่า Profit Margin และ Sum of Revenue ไม่ได้สัมพันธ์กันพอดีที่นี่ รายได้สูงไม่ได้หมายความว่า Profit Margin จะสูงตามไปด้วย

• แผนภูมิมีตัวกรองในตัวโดยค่าเริ่มต้น ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเห็นตัวกรอง Category ตั้งอยู่แล้วที่มุมซ้ายบนของแผนภูมิ คลิกที่มันและดูว่า Category ของสินค้าทั้งหมดถูกเลือกแล้ว

• หากคุณต้องการเลือก Categories บางส่วนและละเว้นส่วนที่เหลือ ให้เลือกที่ต้องการแล้วคลิก OK ตัวอย่างเช่น เราเลือก Furniture (เฟอร์นิเจอร์) และ Home Appliances (เครื่องใช้ไฟฟ้า) แล้วคลิก OK

• หลังจากคลิก OK คุณจะสังเกตว่าแผนภูมิแสดงเฉพาะค่า Furniture และ Home Appliances และมีเพียง 4 Regions ที่มีสินค้า Category นั้น จึงทำให้แผนภูมิลดขนาดลงและแสดงข้อมูล 4 Regions เท่านั้น

นี่คือวิธีที่เราสามารถวิเคราะห์และจินตทัศน์ Pivot Tables ใน Excel และจากนั้นจำกัดข้อมูลโดยใช้ตัวเลือกตัวกรองในแผนภูมิ

7. การอัปเดตข้อมูลใน Pivot Table ที่มีอยู่

การอัปเดตข้อมูลถือเป็นงานประจำในโครงการ การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) ใดๆ สมมติว่าเราได้ข้อมูล การขาย (Sales Data) ใหม่บางส่วน ตามที่แสดงในส่วนที่ไฮไลท์ของตารางด้านล่าง ตอนนี้การสร้าง Pivot Table ใหม่จากศูนย์อาจเป็นเรื่องน่าเบื่อ การแก้ไขคือ เราจะอัปเดตแหล่งข้อมูลภายในโดยเก็บโครงสร้าง Pivot Table เดิมไว้

ขั้นตอน

• ในเบื้องต้น จากแท็บ Pivot Table Analysis คลิกที่คำสั่ง Change Data Source (เปลี่ยนแหล่งข้อมูล)
• จากเมนูแบบเลื่อนลง คลิกที่ Change Data Source

• จากนั้น ในกล่อง Move PivotTable Range ให้เลือกช่วงเต็มของตารางที่อัปเดตแล้ว

• หลังจากเลือกช่วงเต็ม คุณจะเห็นว่าช่วงเต็มถูกเพิ่มเข้าไปใน PivotTable ที่มีอยู่ และอัปเดตแล้ว

อ่านเพิ่มเติม: [แก้ไข:] Data Analysis ไม่แสดงใน Excel (2 วิธีแก้ไขที่มีประสิทธิภาพ)

8. การดึงค่า Top 10 จาก Pivot Table

คุณสามารถดึงค่า Top 10 หรือ Top 20 ในชุดข้อมูลได้ โดยใช้ไอคอน Sort บนมุมซ้ายบน

ขั้นตอน

• เพื่อทำเช่นนี้ ขั้นแรก ให้คลิกที่ไอคอนแบบเลื่อนลงบน Row Levels
• จากเมนูแบบเลื่อนลง คลิกที่ Value Filters > Top 10 (ตัวกรองค่า > 10 อันดับแรก)

• มีกล่องโต้ตอบใหม่ชื่อ Top 10 Filter (Product Id)
• ในกล่องเลื่อนลงแรก ให้เลือกว่าคุณต้องการค่า Top 10 หรือ Bottom 10 (10 อันดับสุดท้าย) เราเลือก Top
• จากหน้าต่างนั้น ให้เลือกว่าคุณต้องการเลือก Top 10 หรือ 20 เราเลือก 10
• จากนั้นเลือก Items จากกล่องเลื่อนลงถัดไป
• จากนั้นเลือกว่าจะกรอง Top 10 ตามคอลัมน์ไหน เราเลือก Average of Profit Margin
• คลิก OK หลังจากนี้

หลังจากคลิก OK คุณจะสังเกตว่า ค่า Top 10 ตาม Average of Profit Margin กำลังแสดงอยู่

และนี่คือวิธีที่เราวิเคราะห์ข้อมูลโดยการตัดเฉพาะข้อมูล Top 10 ใน Pivot Tables ใน Excel

9. การจัดกลุ่มข้อมูลใน Pivot Table

ใน Pivot Table ยังสามารถจัดกลุ่มข้อมูลเข้าด้วยกันได้

ขั้นตอน

• เพื่อทำเช่นนี้ ให้เลือกหลายค่าด้วยการกด Ctrl แล้วคลิกขวาที่เมาส์
• จากเมนูบริบท ให้เลือก Group (จัดกลุ่ม)

• หลังจากคลิกคำสั่ง Group เราสามารถเห็น Product ID ที่อยู่ร่วมกันแล้ว

• เรายังสามารถจัดกลุ่มข้อมูลตาม Region ได้ ตัวอย่างเช่น เราสามารถจัดกลุ่ม Asia Region ทั้งหมดภายใต้กลุ่มเดียว และจัดกลุ่มอื่นๆ เป็นกลุ่ม "ส่วนที่เหลือของโลก"
• เพื่อทำเช่นนี้ ขั้นแรก ให้สร้างกลุ่มตามที่แสดงไว้ก่อนหน้านี้

• จากนั้น เลือกเซลล์และกด F2
• การทำเช่นนี้จะทำให้เซลล์เข้าสู่โหมดแก้ไข

• จากนั้น เราป้อนชื่อกลุ่มว่า "Rest of the World" (ส่วนที่เหลือของโลก)

• ทำซ้ำกระบวนการเดียวกันสำหรับ Group 2
• ที่นี่ เราจะป้อน Asia Region เป็นชื่อกลุ่ม
• สุดท้าย พวกเขาทั้งหมดจะมีลักษณะร่วมกันแบบนี้

และนี่คือวิธีที่เราวิเคราะห์ข้อมูลโดยการจัดกลุ่มใน Pivot Tables ใน Excel

สรุป

สรุปได้ว่า คำถาม "วิธีวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel โดยใช้ Pivot Tables" ได้รับคำตอบที่นี่ด้วยกระบวนการ 9 แบบที่แตกต่างกัน กระบวนการเหล่านี้สามารถทำให้โครงการ การวิเคราะห์ข้อมูล ใดๆ ทำงานได้อย่างราบรื่นด้วย Pivot Table

สำหรับปัญหานี้ มีสมุดงานให้ดาวน์โหลดที่คุณสามารถฝึกปฏิบัติวิธีเหล่านี้ได้

รู้สึกสบายใจถามคำถามหรือข้อเสนอแนะผ่านส่วนความคิดเห็น ข้อเสนอแนะใดๆ สำหรับการปรับปรุงชุมชน ExcelDemy จะได้รับการชื่นชมสูง

บทความที่เกี่ยวข้อง

• วิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพใน Excel (พร้อมขั้นตอนง่าย)
• วิธีวิเคราะห์ข้อมูล qPCR ใน Excel (2 วิธีง่าย)
• ดำเนินการ Case Study โดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูล Excel
• วิธีวิเคราะห์ข้อมูลข้อความใน Excel (5 วิธีที่เหมาะสม)
• วิธีแปลงข้อมูลเชิงคุณภาพเป็นข้อมูลเชิงปริมาณใน Excel