home

หน้าแรก
 Computer >> บทช่วยสอนคอมพิวเตอร์ >  >> ซอฟต์แวร์ >> Office

เชี่ยวชาญการวิเคราะห์ Time-Series ใน Excel: คู่มือขั้นตอน

บางครั้งต้องจัดเรียงข้อมูลในช่วงเวลาเฉพาะ Time series คือชุดข้อมูลที่จัดเรียงในช่วงความถี่เฉพาะ Time series analysis คือเทคนิควิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลา การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นแอปพลิเคชันที่มีประโยชน์มากใน Microsoft Excel บทความนี้สาธิตขั้นตอนวิเคราะห์ข้อมูล time-series ใน Excel

Time Series คืออะไร?

Time Series คือการรวบรวมข้อมูลที่บันทึกตัวอย่างตามเวลา เช่น ตรวจสอบว่าตัวแปรต่างๆ ถูกกระทบโดยสถานการณ์ต่างๆ ตลอดเวลา Time series analysis อาจช่วยในหลายด้าน เช่น ดูวิวัฒนาการของสินทรัพย์ สินค้า หรือลักษณะทางการเงินตามเวลา

Time Series Analysis คือชุดข้อมูลที่จัดเรียงตามลำดับเวลา รวบรวมข้อมูลตลอดช่วงเวลา ใช้จุดข้อมูลเหล่านี้ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงตามเวลา มักรวมการวัดซ้ำจากแหล่งเดียวกันตลอดเวลา สามารถได้ส่วนประกอบของ time series โดยบันทึกข้อมูลกระบวนการในช่วงเวลาเฉพาะ

ขั้นตอนวิเคราะห์ Time Series ใน Excel

การวิเคราะห์ time series ช่วยตรวจสอบลักษณะตลอดเวลา Time series คือจุดข้อมูลที่เรียงตามลำดับเวลา รวบรวมในช่วงเวลาปกติ ทุกวัน ทุกปี ฯลฯ ทำตามขั้นตอนด้านล่าง

ขั้นตอนที่ 1: นำเข้าข้อมูล Time Series

ใช้รายได้รายไตรมาสของบริษัท 2 ปี ต้องนำเข้าข้อมูล time series ให้ถูกต้อง

  • ใส่ข้อมูลปีในคอลัมน์ B (ในที่นี้ 2 ปี)
  • ใส่ไตรมาสของแต่ละปี
  • ใส่รายได้รวมแต่ละไตรมาส

เชี่ยวชาญการวิเคราะห์ Time-Series ใน Excel: คู่มือขั้นตอน

อ่านเพิ่ม: How to Analyze Time-Scaled Data in Excel (With Easy Steps)

ขั้นตอนที่ 2: เปิดใช้งาน Data Analysis

Data Analysis ให้ความสามารถเข้าใจข้อมูลมากขึ้น ให้ข้อมูลเชิงสถิติและโครงสร้างที่ดีกว่า แต่ปิดอยู่ค่าเริ่มต้น เปิดใช้งานดังนี้:

  • ไปแท็บ File จากริบบอน

เชี่ยวชาญการวิเคราะห์ Time-Series ใน Excel: คู่มือขั้นตอน

  • ไปเมนู Options มุมซ้ายล่างของ backstage

เชี่ยวชาญการวิเคราะห์ Time-Series ใน Excel: คู่มือขั้นตอน

  • กล่อง Excel Options ปรากฏ
  • ไป Add-ins เลือก Analysis Toolpak
  • เลือก Excel Add-ins จาก dropdown Manage
  • กด Go

เชี่ยวชาญการวิเคราะห์ Time-Series ใน Excel: คู่มือขั้นตอน

  • หน้าต่าง Add-ins ปรากฏ
  • ติ๊ก Analysis Toolpak
  • กด Ok เสร็จสิ้น
  • จะได้ปุ่ม Data Analysis ใต้แท็บ Data

เชี่ยวชาญการวิเคราะห์ Time-Series ใน Excel: คู่มือขั้นตอน

อ่านเพิ่ม: How to Analyze Text Data in Excel (5 Suitable Ways)

บทความคล้ายกัน

  • How to Analyze Likert Scale Data in Excel (with Quick Steps)
  • Analyze Data in Excel Using Pivot Tables (9 Suitable Examples)
  • How to Perform Case Study Using Excel Data Analysis

ขั้นตอนที่ 3: รัน Statistical Analysis

Statistical analysis คือการรวบรวมและประเมินข้อมูลหาความสัมพันธ์ ส่วนหนึ่งของ data analytics เตรียมข้อมูลสำคัญสำหรับ Statistical Analysis

  • ไปแท็บ Data จากริบบอน
  • คลิก Data Analysis ใต้กลุ่ม Analysis

เชี่ยวชาญการวิเคราะห์ Time-Series ใน Excel: คู่มือขั้นตอน

  • กล่อง Data Analysis ปรากฏ
  • เลื่อนลงเลือก Exponential Smoothing
  • กด OK

เชี่ยวชาญการวิเคราะห์ Time-Series ใน Excel: คู่มือขั้นตอน

  • กล่อง Exponential Smoothing ปรากฏ
  • เลือกช่วงเซลล์ใน Input Range (ที่นี่ $D$5:$D$12 คอลัมน์ Revenue)
  • ระบุ Damping factor ตามต้องการ
  • เลือก $E$5 ใน Output Range
  • ติ๊ก Chart Output และ Standard Errors
  • กด OK

เชี่ยวชาญการวิเคราะห์ Time-Series ใน Excel: คู่มือขั้นตอน

อ่านเพิ่ม: [Fixed:] Data Analysis Not Showing in Excel (2 Effective Solutions)

ผลลัพธ์สุดท้าย การวิเคราะห์ Time Series Data ใน Excel

หลังกด OK บน Exponential Smoothing จะกลับมาที่สมุดงานพร้อมคอลัมน์ใหม่ 2 คอลัมน์ และกราฟ

  • คอลัมน์ Smoothed Level และ Standard Error แสดงผลการวิเคราะห์เชิงสถิติ
  • ดู Smoothed levels จะเห็นสูตร: =0.7*D6+0.3*E6
  • Standard errors ใช้ SQRT และ SUMXMY2: =SQRT(SUMXMY2(D6:D8,E6:E8)/3)

เชี่ยวชาญการวิเคราะห์ Time-Series ใน Excel: คู่มือขั้นตอน

  • ยังได้การแสดงกราฟ Revenue และการพยากรณ์

เชี่ยวชาญการวิเคราะห์ Time-Series ใน Excel: คู่มือขั้นตอน

อ่านเพิ่ม: How to Analyze Large Data Sets in Excel (6 Effective Methods)

Time Series Forecasting ใน Excel

ใช้ Excel ระบุความสัมพันธ์และความสัมพันธ์ตามเวลาซ้ำ เช่น ยอดขาย การใช้เซิร์ฟเวอร์ หรือข้อมูลสินค้าคงคลัง ต้องมีชุดข้อมูล time-based ครบถ้วนก่อนสร้าง forecast sheet แผนภูมิวาด time series ตามเวลา อาจมี 3 องค์ประกอบ: level, trend, seasonality

ขั้นตอน:

  • เลือกเส้นโค้ง Actual revenue
  • คลิกขวา เลือก Add Trendline

เชี่ยวชาญการวิเคราะห์ Time-Series ใน Excel: คู่มือขั้นตอน

  • หน้าต่าง Format Trendline แสดงขวา
  • เลือก Polynomial จาก Trendline Options
  • ติ๊ก Display Equation on chart และ Display R-squared value on chart

เชี่ยวชาญการวิเคราะห์ Time-Series ใน Excel: คู่มือขั้นตอน

  • ดูภาพเข้าใจดีขึ้น โมเดลพยากรณ์ polynomial trend line มี error ต่ำกว่า
  • จะได้ trend line ที่ต้องการในกราฟ

เชี่ยวชาญการวิเคราะห์ Time-Series ใน Excel: คู่มือขั้นตอน

  • เลือก Linear หากต้องการ linear trend line
  • ระบุ periods ใน Forward period ใต้ Forecast

เชี่ยวชาญการวิเคราะห์ Time-Series ใน Excel: คู่มือขั้นตอน

  • จะแสดง linear trend line ใกล้ข้อมูลจริงในกราฟ

เชี่ยวชาญการวิเคราะห์ Time-Series ใน Excel: คู่มือขั้นตอน

  • ต้องการพยากรณ์ exponential dependence ใช้ GROWTH function GROWTH คืนค่า y สำหรับ x ใหม่ ที่ระบุ โดยใช้ x, y เดิม สามารถ fit exponential curve กับข้อมูลเดิมได้
  • เพิ่มคอลัมน์ Forecast
  • เลือกเซลล์สำหรับผลลัพธ์ forecast ด้วย GROWTH
  • ใส่สูตร:
=GROWTH($D$5:$D$12,$C$5:$C$12,C5,TRUE)
  • กด Enter

เชี่ยวชาญการวิเคราะห์ Time-Series ใน Excel: คู่มือขั้นตอน

  • ลาก Fill Handle ลง หรือดับเบิลคลิก + เพื่อ AutoFill

เชี่ยวชาญการวิเคราะห์ Time-Series ใน Excel: คู่มือขั้นตอน

  • ได้การพยากรณ์รายได้

เชี่ยวชาญการวิเคราะห์ Time-Series ใน Excel: คู่มือขั้นตอน

สรุป

ขั้นตอนข้างต้นช่วย วิเคราะห์ Time Series Data ใน Excel หวังว่าจะช่วยได้! บอกเราในส่วนความคิดเห็นหากมีคำถาม ข้อเสนอแนะ หรือฟีดแบ็ก หรืออ่านบทความอื่นในบล็อก ExcelDemy.com!

บทความเกี่ยวข้อง

  • How to Convert Qualitative Data to Quantitative Data in Excel
  • How to Analyse Qualitative Data from a Questionnaire in Excel
  • How to Analyze Qualitative Data in Excel (with Easy Steps)
  • How to Analyze qPCR Data in Excel (2 Easy Methods)
  • How to Perform Case Study Using Excel Data Analysis