บทนำ ฟังก์ชัน arccosh เป็นฟังก์ชันหลายค่า (multivalued): สำหรับแต่ละ x จะมีจำนวน z หลายพันหลายหมื่นที่ทำให้ cosh(z) = x แนวปฏิบัติคือส่งคืน z ที่ส่วนจินตภาพอยู่ใน [-π, π] และส่วนจริงอยู่ใน [0, ∞] สำหรับชนิดข้อมูลอินพุทที่เป็นค่าจริง arccosh จะส่งคืนเอาต์พุทเป็นค่าจริงเสมอ สำหรับแต่ละค่าที่ไม่สามารถ

บทนำ ฟังก์ชัน arctanh เป็นฟังก์ชันหลายค่า (multivalued): สำหรับแต่ละ x จะมีจำนวน z หลายพันหลายหมื่นที่ทำให้ tanh(z) = x แนวปฏิบัติคือส่งคืน z ที่ส่วนจินตภาพอยู่ใน [-π/2, π/2] อาร์คแทนเจนต์ไฮเปอร์โบลิกยังเรียกอีกอย่างว่า atanh หรือ tanh⁻¹ เพื่อคำนวณอาร์คแทนเจนต์ไฮเปอร์โบลิก ให้ใช้เมธอด numpy.arctanh

บทนำ เพื่อปริพันธ์ตามแกนที่กำหนดโดยใช้กฎสี่เหลี่ยมคางหมูแบบรวม (composite trapezoidal rule) ให้ใช้เมธอด numpy.trapz() หากมีการระบุ x การปริพันธ์จะเกิดขึ้นตามลำดับตามองค์ประกอบของมัน - พวกมันไม่ได้ถูกเรียงลำดับ เมธอดนี้ส่งคืนปริพันธ์ xác địnhของ y = อาร์เรย์ n มิติ ที่ประมาณค่าตามแกนเดียวโดยกฎสี่เหล

บทนำ เพื่อปริพันธ์ตามแกนที่กำหนดโดยใช้กฎสี่เหลี่ยมคางหมูแบบรวม (composite trapezoidal rule) ให้ใช้เมธอด numpy.trapz() หากมีการระบุ x การปริพันธ์จะเกิดขึ้นตามลำดับตามองค์ประกอบของมัน - พวกมันไม่ได้ถูกเรียงลำดับ เมธอดนี้ส่งคืนปริพันธ์ xác địnhของ y = อาร์เรย์ n มิติ ที่ประมาณค่าตามแกนเดียวโดยกฎสี่เหล

บทนำ เพื่อส่งคืนฐานเมื่อองค์ประกอบของอาร์เรย์แรกถูกยกกำลังด้วยเลขชี้กำลังจากอาร์เรย์ที่สอง ให้ใช้เมธอด float_power() ใน Python NumPy เมธอดนี้ส่งคืนฐานใน x1 ที่ถูกยกกำลังด้วยเลขชี้กำลังใน x2 นี่คือสเกลาร์หากทั้ง x1 และ x2 เป็นสเกลาร์ พารามิเตอร์ x1 คือฐาน พารามิเตอร์ x2 คือเลขชี้กำลัง ยกฐานแต่ละอันใ

บทนำ เพื่อส่งคืนฐานเมื่อองค์ประกอบของอาร์เรย์แรกถูกยกกำลังด้วยเลขชี้กำลังจากอาร์เรย์ที่สอง ให้ใช้เมธอด float_power() ใน Python NumPy เมธอดนี้ส่งคืนฐานใน x1 ที่ถูกยกกำลังด้วยเลขชี้กำลังใน x2 นี่คือสเกลาร์หากทั้ง x1 และ x2 เป็นสเกลาร์ พารามิเตอร์ x1 คือฐาน พารามิเตอร์ x2 คือเลขชี้กำลัง ยกฐานแต่ละอันใ

บทนำ เพื่อส่งคืนมุมของอาร์กิวเมนต์เชิงซ้อน ให้ใช้เมธอด numpy.angle() ใน Python เมธอดนี้ส่งคืนมุมทวนเข็มนาฬิกาจากแกนจริงบวกบนระนาบเชิงซ้อนในช่วง (-π, π] โดยมี dtype เป็น numpy.float64 พารามิเตอร์แรก z คือจำนวนเชิงซ้อนหรือลำดับของจำนวนเชิงซ้อน พารามิเตอร์ที่สอง deg ส่งคืนมุมในหน่วยองศา หากเป็น True เ

บทนำ เพื่อส่งคืนมุมของอาร์กิวเมนต์เชิงซ้อน ให้ใช้เมธอด numpy.angle() ใน Python เมธอดนี้ส่งคืนมุมทวนเข็มนาฬิกาจากแกนจริงบวกบนระนาบเชิงซ้อนในช่วง (-π, π] โดยมี dtype เป็น numpy.float64 พารามิเตอร์แรก z คือจำนวนเชิงซ้อนหรือลำดับของจำนวนเชิงซ้อน พารามิเตอร์ที่สอง deg ส่งคืนมุมในหน่วยองศา หากเป็น True เ

บทนำ เพื่อส่งคืนค่าสูงสุดของอาร์เรย์หรือค่าสูงสุดโดยละเว้น NaN ใดๆ ให้ใช้เมธอด numpy.nanmax() ใน Python เมธอดนี้ส่งคืนอาร์เรย์ที่มีรูปร่างเหมือนกับ a โดยมีแกนที่ระบุถูกลบออก หาก a เป็นอาร์เรย์ 0-d หรือถ้า axis เป็น None จะส่งคืนสเกลาร์ ndarray ชนิดข้อมูลเดียวกับ a จะถูกส่งคืน พารามิเตอร์แรก a คืออา

บทนำ เพื่อส่งคืนค่าต่ำสุดของอาร์เรย์หรือค่าต่ำสุดโดยละเว้น NaN ใดๆ ให้ใช้เมธอด numpy.nanmin() ใน Python เมธอดนี้ส่งคืนอาร์เรย์ที่มีรูปร่างเหมือนกับ a โดยมีแกนที่ระบุถูกลบออก หาก a เป็นอาร์เรย์ 0-d หรือถ้า axis เป็น None จะส่งคืนสเกลาร์ ndarray ชนิดข้อมูลเดียวกับ a จะถูกส่งคืน พารามิเตอร์แรก a คืออา

บทนำ เพื่อส่งคืนค่าต่ำสุดของอาร์เรย์หรือค่าต่ำสุดโดยละเว้น NaN ใดๆ ให้ใช้เมธอด numpy.nanmin() ใน Python เมธอดนี้ส่งคืนอาร์เรย์ที่มีรูปร่างเหมือนกับ a โดยมีแกนที่ระบุถูกลบออก หาก a เป็นอาร์เรย์ 0-d หรือถ้า axis เป็น None จะส่งคืนสเกลาร์ ndarray ชนิดข้อมูลเดียวกับ a จะถูกส่งคืน พารามิเตอร์แรก a คืออา

บทนำ เพื่อส่งคืนค่าต่ำสุดของอาร์เรย์หรือค่าต่ำสุดโดยละเว้น NaN ใดๆ ให้ใช้เมธอด numpy.nanmin() ใน Python เมธอดนี้ส่งคืนอาร์เรย์ที่มีรูปร่างเหมือนกับ a โดยมีแกนที่ระบุถูกลบออก หาก a เป็นอาร์เรย์ 0-d หรือถ้า axis เป็น None จะส่งคืนสเกลาร์ ndarray ชนิดข้อมูลเดียวกับ a จะถูกส่งคืน พารามิเตอร์แรก a คืออา

บทนำ เมธอด einsum() ใช้ประเมินแบบข้อตกลงการบวกของไอน์สไตน์ (Einstein summation convention) บนออเปอแรนด์ ด้วยแบบข้อตกลงนี้ การดำเนินการอาร์เรย์หลายมิติและพีชคณิตเชิงเส้นทั่วไปหลายอย่างสามารถแสดงในรูปแบบที่เรียบง่ายได้ ในโหมดโดยนัย (implicit mode) einsum จะคำนวณค่าเหล่านี้โดยอัตโนมัติ ในโหมดแสดงชัด (

บทนำ เมธอด einsum() ใช้ประเมินแบบข้อตกลงการบวกของไอน์สไตน์ (Einstein summation convention) บนออเปอแรนด์ ด้วยแบบข้อตกลงนี้ การดำเนินการอาร์เรย์หลายมิติและพีชคณิตเชิงเส้นทั่วไปหลายอย่างสามารถแสดงในรูปแบบที่เรียบง่ายได้ ในโหมดโดยนัย (implicit mode) einsum จะคำนวณค่าเหล่านี้โดยอัตโนมัติ ในโหมดแสดงชัด (

บทนำ เมธอด einsum() ใช้ประเมินแบบข้อตกลงการบวกของไอน์สไตน์ (Einstein summation convention) บนออเปอแรนด์ (operands) ด้วยแบบข้อตกลงนี้ การดำเนินการอาร์เรย์หลายมิติและพีชคณิตเชิงเส้นทั่วไปหลายอย่างสามารถแสดงในรูปแบบที่เรียบง่ายได้ ในโหมดโดยนัย (implicit mode) einsum จะคำนวณค่าเหล่านี้โดยอัตโนมัติ ในโห

บทนำ ในการคืนคอนโวลูชันเชิงเส้นแบบดิสครีต (discrete linear convolution) ของลำดับ 1 มิติ สองลำดับ สามารถใช้เมธอด numpy.convolve() ใน NumPy ของ Python คอนโวลูชันมักใช้ในการประมวลผลสัญญาณ (signal processing) และทฤษฎีความน่าจะเป็น พารามิเตอร์สำคัญ a: อาร์เรย์อินพุท 1 มิติตัวแรก (N,) v: อาร์เรย์อินพุท

บทนำ ในการคืนค่าสูงสุดของอาร์เรย์ หรือค่าสูงสุดโดยไม่สนใจค่า NaN สามารถใช้เมธอด numpy.nanmax() ใน Python เมธอดนี้มีประโยชน์เมื่อข้อมูลมีค่า NaN (Not a Number) หรือ Inf (Infinity) ปนอยู่ พารามิเตอร์สำคัญ a: อาร์เรย์ที่มีตัวเลขที่ต้องการหาค่าสูงสุด axis: แกนหรือแกนๆ ที่คำนวณค่าสูงสุด (ค่าเริ่มต้น: ท

บทนำ ในการคืนส่วนจินตภาพ (imaginary part) ของอาร์กิวเมนต์ซ้อน (complex argument) สามารถใช้เมธอด numpy.imag() ใน Python นอกจากนี้ยังสามารถอัปเดตส่วนจินตภาพได้โดยใช้ attribute .imag ของอาร์เรย์ พารามิเตอร์ val: อาร์เรย์อินพุท หาก val เป็นจำนวนจริง จะใช้ชนิดของ val สำหรับเอาต์พุต หาก val มีองค์ประกอบ

บทนำ ในการคำนวณเลขสภาพ (condition number) ของเมทริกซ์ในพีชคณิตเชิงเส้น สามารถใช้เมธอด numpy.linalg.cond() ใน Python เมธอดนี้สามารถคืนเลขสภาพโดยใช้นอร์ม (norm) ต่างๆ ได้ 7 แบบ ขึ้นอยู่กับค่าของพารามิเตอร์ p พารามิเตอร์สำคัญ x: เมทริกซ์ที่ต้องการหาเลขสภาพ p: ลำดับของนอร์มที่ใช้ในการคำนวณ -np.inf หมา

บทนำ ในการหารพหุนามหนึ่งด้วยอีกพหุนามหนึ่ง สามารถใช้เมธอด numpy.polynomial.polynomial.polydiv() ใน Python เมธอดนี้คืนผลหาร (quotient) และเศษ (remainder) ของการหารพหุนามสองตัว พารามิเตอร์ c1: อาร์เรย์ 1 มิติของสัมประสิทธิ์พหุนามตัวถูกหาร จัดเรียงจากดีกรีต่ำไปสูง c2: อาร์เรย์ 1 มิติของสัมประสิทธิ์พห