arccosh เป็นฟังก์ชันที่มีหลายค่า:สำหรับแต่ละ x จะมีตัวเลข z จำนวนมากจนนับไม่ถ้วน ซึ่ง cosh(z) =x แบบแผนคือการส่งคืน z ซึ่งส่วนจินตภาพอยู่ใน [-pi, pi] และส่วนจริงใน [0, inf] สำหรับประเภทข้อมูลอินพุตมูลค่าจริง arccosh จะส่งคืนเอาต์พุตจริงเสมอ สำหรับแต่ละค่าที่ไม่สามารถแสดงเป็นจำนวนจริงหรืออนันต์ ได้ค่

arctanh เป็นฟังก์ชันที่มีหลายค่า:สำหรับแต่ละ x จะมีจำนวนนับไม่ถ้วน z thattanh(z) =x แบบแผนคือการส่งคืน z ซึ่งส่วนจินตภาพอยู่ใน [-pi/2, pi/2] อินเวอร์สไฮเพอร์โบลิกแทนเจนต์เรียกอีกอย่างว่า atanh หรือ tanh^-1 ในการคำนวณไฮเปอร์โบลิกแทนเจนต์ผกผัน ให้ใช้เมธอด numpy.arctanh() เมธอดจะคืนค่าอาร์เรย์ที่มีรูป

ในการรวมเข้ากับแกนที่กำหนดโดยใช้กฎสี่เหลี่ยมคางหมูแบบผสม ให้ใช้เมธอด numpy.trapz() หากระบุ x การผสานจะเกิดขึ้นตามลำดับองค์ประกอบ - จะไม่ถูกจัดเรียง เมธอดจะคืนค่าอินทิกรัลที่แน่นอนของอาร์เรย์ y =n มิติตามแกนเดียวโดยประมาณโดยกฎสี่เหลี่ยมคางหมู หาก y เป็นอาร์เรย์ 1 มิติ ผลลัพธ์จะเป็นค่าทศนิยม หาก n มาก

ในการรวมเข้ากับแกนที่กำหนดโดยใช้กฎสี่เหลี่ยมคางหมูแบบผสม ให้ใช้เมธอด numpy.trapz() หากระบุ x การผสานจะเกิดขึ้นตามลำดับองค์ประกอบ - จะไม่ถูกจัดเรียง เมธอดจะคืนค่าอินทิกรัลที่แน่นอนของอาร์เรย์ y =n มิติตามแกนเดียวโดยประมาณโดยกฎสี่เหลี่ยมคางหมู หาก y เป็นอาร์เรย์ 1 มิติ ผลลัพธ์จะเป็นค่าทศนิยม ถ้า n มาก

ในการคืนค่าฐานเมื่อองค์ประกอบอาร์เรย์แรกถูกยกขึ้นเป็นกำลังจากอาร์เรย์ที่สอง ให้ใช้วิธี thefloat_power() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่าฐานใน x1 ที่ยกขึ้นเป็นเลขชี้กำลัง x2 นี่คือสเกลาร์ถ้าทั้ง x1 และ x2 เป็นสเกลาร์ พารามิเตอร์ x1 เป็นฐาน พารามิเตอร์ x2 เป็นเลขชี้กำลัง ยกแต่ละฐานใน x1 ให้เป็นกำลังตามต

ในการคืนค่าฐานเมื่อองค์ประกอบอาร์เรย์แรกถูกยกขึ้นเป็นกำลังจากอาร์เรย์ที่สอง ให้ใช้วิธี thefloat_power() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่าฐานใน x1 ที่ยกขึ้นเป็นเลขชี้กำลัง x2 นี่คือสเกลาร์ถ้าทั้ง x1 และ x2 เป็นสเกลาร์ พารามิเตอร์ x1 เป็นฐาน พารามิเตอร์ x2 เป็นเลขชี้กำลัง ยกแต่ละฐานใน x1 ให้เป็นกำลังตามต

ในการคืนค่ามุมของอาร์กิวเมนต์ที่ซับซ้อน ให้ใช้วิธี numpy.angle() ใน Python วิธีการคืนค่ามุมทวนเข็มนาฬิกาจากแกนจริงบวกบนระนาบเชิงซ้อนในช่วง (-pi,pi] โดยมี dtype เป็น numpy.float64 พารามิเตอร์ที่ 1 z, A จำนวนเชิงซ้อนหรือลำดับของจำนวนเชิงซ้อน พารามิเตอร์ที่ 2, deg, มุมกลับเป็นองศาถ้าเป็น True, เรเดียนถ

ในการคืนค่ามุมของอาร์กิวเมนต์ที่ซับซ้อน ให้ใช้วิธี numpy.angle() ใน Python วิธีการคืนค่ามุมทวนเข็มนาฬิกาจากแกนจริงบวกบนระนาบเชิงซ้อนในช่วง (-pi,pi] โดยมี dtype เป็น numpy.float64 พารามิเตอร์ที่ 1 z, A จำนวนเชิงซ้อนหรือลำดับของจำนวนเชิงซ้อน พารามิเตอร์ที่ 2, deg, มุมกลับเป็นองศาถ้าเป็น True, เรเดียนถ

ในการคืนค่าสูงสุดของอาร์เรย์หรือค่าสูงสุดที่ไม่สนใจ NaN ใดๆ ให้ใช้เมธอด numpy.nanmax() ใน Python เมธอดส่งคืนอาร์เรย์ที่มีรูปร่างเหมือนกันกับ a โดยลบแกนที่ระบุ ถ้า a เป็นอาร์เรย์ 0-d หรือถ้าแกนคือ None สเกลาร์ ndarray จะถูกส่งกลับ dtype เดียวกับ isreturned พารามิเตอร์ที่ 1 a คืออาร์เรย์ที่มีตัวเลขที่

ในการคืนค่าต่ำสุดของอาร์เรย์หรือค่าต่ำสุดที่ไม่สนใจ NaN ใดๆ ให้ใช้เมธอด numpy.nanmin() ใน Python เมธอดส่งคืนอาร์เรย์ที่มีรูปร่างเหมือนกับ a โดยเอาแกนที่ระบุออก Ifa เป็นอาร์เรย์ 0-d หรือถ้าแกนคือ None สเกลาร์ ndarray จะถูกส่งกลับ dtype เดียวกันกับ a ถูกส่งคืน พารามิเตอร์ที่ 1 a คืออาร์เรย์ที่มีตัวเลข

ในการคืนค่าต่ำสุดของอาร์เรย์หรือค่าต่ำสุดที่ไม่สนใจ NaN ใดๆ ให้ใช้เมธอด numpy.nanmin() ใน Python เมธอดส่งคืนอาร์เรย์ที่มีรูปร่างเหมือนกับ a โดยเอาแกนที่ระบุออก Ifa เป็นอาร์เรย์ 0-d หรือถ้าแกนคือ None สเกลาร์ ndarray จะถูกส่งกลับ dtype เดียวกับ a ถูกส่งคืน พารามิเตอร์ที่ 1 a คืออาร์เรย์ที่มีตัวเลขที

ในการคืนค่าต่ำสุดของอาร์เรย์หรือค่าต่ำสุดที่ไม่สนใจ NaN ใดๆ ให้ใช้เมธอด numpy.nanmin() ใน Python เมธอดส่งคืนอาร์เรย์ที่มีรูปร่างเหมือนกับ a โดยเอาแกนที่ระบุออก Ifa เป็นอาร์เรย์ 0-d หรือถ้าแกนคือ None สเกลาร์ ndarray จะถูกส่งกลับ dtype เดียวกับ a ถูกส่งคืน พารามิเตอร์ที่ 1 a คืออาร์เรย์ที่มีตัวเลขที

einsum() วิธีการประเมินแบบแผนการบวกของ Einstein บนตัวถูกดำเนินการ ด้วยการใช้แบบแผนการบวกของไอน์สไตน์ การดำเนินการอาร์เรย์เกี่ยวกับพีชคณิตเชิงเส้นหลายมิติทั่วไปจำนวนมากสามารถแสดงในรูปแบบที่เรียบง่าย ในโหมดโดยนัย einsum จะคำนวณค่าเหล่านี้ ในโหมดที่ชัดเจน einsum ให้ความยืดหยุ่นเพิ่มเติมในการคำนวณการดำ

einsum() วิธีการประเมินแบบแผนการบวกของ Einstein บนตัวถูกดำเนินการ ด้วยการใช้แบบแผนการบวกของไอน์สไตน์ การดำเนินการอาร์เรย์เกี่ยวกับพีชคณิตเชิงเส้นหลายมิติทั่วไปจำนวนมากสามารถแสดงในรูปแบบที่เรียบง่าย ในโหมดโดยนัย einsum จะคำนวณค่าเหล่านี้ ในโหมดที่ชัดเจน einsum ให้ความยืดหยุ่นเพิ่มเติมในการคำนวณการดำ

einsum() วิธีการประเมินแบบแผนการบวกของ Einstein บนตัวถูกดำเนินการ ด้วยการใช้แบบแผนการบวกของไอน์สไตน์ การดำเนินการอาร์เรย์เกี่ยวกับพีชคณิตเชิงเส้นหลายมิติทั่วไปจำนวนมากสามารถแสดงในรูปแบบที่เรียบง่าย ในโหมดโดยนัย einsum จะคำนวณค่าเหล่านี้ ในโหมดโจทก์ einsum ให้ความยืดหยุ่นเพิ่มเติมในการคำนวณการดำเนินก

หากต้องการส่งคืนการบิดเชิงเส้นแบบไม่ต่อเนื่องของลำดับหนึ่งมิติสองลำดับ ให้ใช้เมธอด thenumpy.convolve() ใน Python Numpy ตัวดำเนินการบิดมักจะเห็นในการประมวลผลสัญญาณ ซึ่งจำลองผลกระทบของระบบไม่แปรผันตามเวลาเชิงเส้นบนสัญญาณ ในทฤษฎีความน่าจะเป็น ผลรวมของตัวแปรสุ่มอิสระสองตัวจะถูกกระจายตามการบิดของการแจกแจ

ในการคืนค่าสูงสุดของอาร์เรย์หรือค่าสูงสุดที่ไม่สนใจ NaN ใดๆ ให้ใช้เมธอด numpy.nanmax() ใน Python เมธอดส่งคืนอาร์เรย์ที่มีรูปร่างเหมือนกันกับ a โดยลบแกนที่ระบุ ถ้า a เป็นอาร์เรย์ 0-d หรือถ้าแกนคือ None สเกลาร์ ndarray จะถูกส่งกลับ dtype เดียวกับ isreturned พารามิเตอร์ที่ 1 a คืออาร์เรย์ที่มีตัวเลขที่

ในการส่งคืนส่วนจินตภาพของอาร์กิวเมนต์ที่ซับซ้อน ให้ใช้วิธี numpy.imag() ใน Python ชุดรูปแบบส่งคืนองค์ประกอบจินตภาพของอาร์กิวเมนต์ที่ซับซ้อน ถ้า val เป็นค่าจริง ชนิดของ val จะถูกใช้สำหรับเอาต์พุต หาก val มีองค์ประกอบที่ซับซ้อน ประเภทที่ส่งคืนจะเป็นแบบลอย พารามิเตอร์ที่ 1 val คืออาร์เรย์อินพุต นอกจากน

ในการคำนวณหมายเลขเงื่อนไขของเมทริกซ์ในพีชคณิตเชิงเส้น ให้ใช้วิธี numpy.linalg.cond() ใน Python วิธีนี้สามารถคืนค่าหมายเลขเงื่อนไขโดยใช้หนึ่งในเจ็ดบรรทัดฐานที่แตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับค่าของ p ส่งกลับหมายเลขเงื่อนไขของเมทริกซ์ อาจไม่มีที่สิ้นสุด จำนวนเงื่อนไขของ x ถูกกำหนดให้เป็นบรรทัดฐานของ x คูณบรรทั

ในการหารพหุนามด้วยอีกชื่อหนึ่ง ให้ใช้เมธอด numpy.polynomial.polynomial.polydiv() ใน Python ส่งกลับผลหารที่มีเศษเหลือของพหุนามสองตัว c1 / c2 อาร์กิวเมนต์คือลำดับของสัมประสิทธิ์ จากเทอมคำสั่งต่ำสุดไปสูงสุด เช่น [1,2,3] แทน 1 + 2*x + 3*x**2. เมธอดส่งคืนอาร์เรย์ของอนุกรมสัมประสิทธิ์แทนผลหารและเศษเหลือ